Skip To Content

تخصيص المسافة (Map Viewer)

متاحة مع Image Server

تحسب أداة تخصيص المسافة تخصيص كل خلية للمصادر المدخلة بناءً على مسافة الخط المستقيم ومسافة التكلفة والمسافة الحقيقية للسطح بالإضافة إلى عوامل التكلفة الرأسية والأفقية.

المخرجات عبارة عن طبقات صور مستضافة.

التعرف على كيفية عمل أداة تخصيص المسافة

أمثلة

تتضمن أمثلة السيناريوهات الخاصة بهذه الأداة ما يلي:

  • تحديد المناطق المخصصة التي يكون العاملون الميدانيون مسؤولين عن تغطيتها.
  • تحديد المناطق المخصصة لبقع موائل قطط البوبكاتس.

ملاحظات الاستخدام

يتضمن تخصيص المسافة تكوينات للطبقات المدخلة وإعدادات المسافة وطبقات النتيجة.

الطبقات المدخلة

تتضمن مجموعة طبقات الإدخال المعلمات التالية:

  • تحدد المعالم أو البيانات النقطية للمصدر المدخل البيانات النقطية أو طبقة المعالم التي تحدد المصادر التي يتم حساب التخصيص لها.

    إذا كان الإدخال نقطيًا، فيجب أن يتكون من خلايا لها قيم صالحة (الصفر قيمة صالحة) للمصادر، ويجب تعيين الخلايا المتبقية NoData.

    إذا كان الإدخال عبارة عن طبقة معالم، فيمكن أن يكون نقطة أو خطًا أو مضلعًا.

    عندما تكون بيانات المصدر المدخلة معلمًا، يتم تحويل المواقع المصدر بشكل داخلي إلى بيانات نقطية قبل تنفيذ التحليل.

    يمكن التحكم في دقة البيانات النقطية بواسطة بيئة حجم الخلية. وبحسب الوضع الافتراضي، إذا لم يتم تحديد بيانات نقطية أخرى في الأداة، سيتم تحديد الدقة بواسطة العرض أو الارتفاع الأقصر لمدة المعلم المدخل، في الإسناد المكاني المدخل، مقسومًا على 250.

    ولتجنب هذا الموقف، وكخطوة انتقالية، يمكنك تحويل المعالم المدخلة إلى بيانات نقطية مباشرةً باستخدام أداة تحويل معلم إلى بيانات نقطية وتعيين معلمة حقل القيمة. ومن ثمَّ، استخدم الناتج كمدخلات لأداة المسافة التي تريد استخدامها.

    إذا وقع أحد المصادر على NoData في أي من البيانات النقطية للمدخلات المقابلة، فسيتم تجاهله في التحليل، وبالتالي لن يتم احتساب أي تخصيص من هذا المصدر.

    عند استخدام بيانات معلم لبيانات المصدر المدخل، يجب توخي الحذر في كيفية معالجة حجم الخلية المدخل عندما يكون رديئًا، بالمقارنة مع التفاصيل الموجودة في المُدخلات. تستخدم عملية التحويل إلى بيانات نقطية الداخلية طريقة مركز الاتصال لنوع تعيين الخلية. وهو ما يعني أنه لن يتم تضمين البيانات التي لا توجد في مركز الخلية في الناتج المصدر المتوسط الذي تم تحويله إلى بيانات نقطية، لذا لن يتم تمثيله في حسابات المسافة. على سبيل المثال، إذا كانت المصادر سلسلة من المضلعات الصغيرة (مثل مناطق الأبنية) التي تعد صغيرة مقارنة بحجم الخلية الناتج، فإنه يمكن أن يقع بضعها في مراكز خلايا البيانات النقطية الناتجة، وفيما يبدو أن ذلك يتسبب في فقدان معظمها في التحليل.

    ولتجنب هذا الموقف، وكخطوة انتقالية، يمكنك تحويل المعالم المدخلة إلى بيانات نقطية مباشرةً باستخدام أداة تحويل معلم إلى بيانات نقطية وتعيين معلمة حقل القيمة. ومن ثمَّ، استخدم الناتج كمدخلات لأداة المسافة التي تريد استخدامها. وبدلاً من ذلك، يمكنك تحديد حجم خلية صغير لالتقاط كمية مناسبة من التفاصيل من المعالم المدخلة.

  • يُستخدم حقل المصدر المدخل لتعيين قيم إلى مواقع المصدر. يجب أن يكون الحقل من نوع العدد الصحيح.

تتضمن مجموعة الطبقات الاختيارية المعلمات التالية:

  • معالم أو البيانات النقطية لحاجز الإدخال هي مجموعة البيانات التي تحدد الحواجز. العوائق هي عقبات يجب توجيهها حولها. يمكن تحديدها إما كبيانات نقطية أو معلم.

    بالنسبة إلى طبقة البيانات النقطية، يمكن أن يكون نوع الإدخال عددًا صحيحًا أو نقطة عائمة. ستتم معاملة أي خلايا ذات قيمة (بما في ذلك الصفر) على أنها عائق. لن تتم معاملة أي خلايا NoData على أنها عائق.

    بالنسبة للمعالم، يمكن أن تكون المدخلات نقطة أو خطًا أو مضلعًا. سيتحول مدخل المعلم داخليًا إلى بيانات نقطية قبل معالجته.

    عندما تكون العوائق متصلة بخلايا قُطرية فقط، سيتم تكثيف العوائق لجعلها غير منفذة.

    يتم تحديد العوائق أيضًا من خلال المواقع التي توجد بها خلايا NoData في معلمات البيانات النقطية المدخلة للتكلفة والبيانات النقطية المدخلة للسطح والبيانات النقطية الرأسية المدخلة والبيانات النقطية الأفقية المدخلة. عند توصيل خلايا NoData فقط بخلايا قطرية، سيتم تكثيفها بخلايا NoData إضافية لجعلها حاجزًا غير منفذ.

  • البيانات* النقطية المدخلة هي بيانات نقطية تحدد قيم الارتفاع لكل موقع خلية.

    يتم استخدام القيم لحساب مسافة السطح الفعلي المُغطَّى عند التمرير بين الخلايا.

    إذا كانت معلمة إدخال البيانات النقطية للسطح تحتوي على نظام إحداثي رأسي (VCS)، فيتم حساب قيم البيانات النقطية للسطح بوحدات VCS. إذا كانت البيانات النقطية للسطح لا تحتوي على VCS وتم عرض البيانات، يتم حساب قيم السطح بالوحدات الخطية للإسناد المكاني. إذا كانت البيانات النقطية للسطح لا تحتوي على VCS ولم يتم عرض البيانات، يتم حساب قيم السطح بالأمتار. النتيجة النهائية لتراكم المسافة هي التكلفة لكل وحدة خطية أو في وحدات خطية إذا لم يتم تقديم تكلفة.

  • إدخال البيانات النقطية للتكلفة هو عبارة عن بيانات نقطية تحدد المعاوقة أو التكلفة المطلوب نقلها بشكل مسطح من خلال كل خلية.

    تمثل القيمة في كل موقع خلية مسافة "تكلفة لكل وحدة" للتحريك خلال الخلية. يتم ضرب كل قيمة موقع خلية في دقة الخلية، وهو ما يُعوِّض التحرُّك المائل للحصول على التكلفة الإجمالية للتمرير خلال الخلية.

    يمكن أن تكون قيمة البيانات النقطية للتكلفة عددًا صحيحًا أو نقطة عائمة، ولكن يتعذر أن تكون قيمة سالبة أو صفرًا (لا يجوز أن يكون لديك تكلفة سالبة أو صفر).

إعدادات المسافة

تتضمن مجموعة إعدادات المسافة المعلمات التالية:

  • طريقة المسافة تحدد ما إذا كان سيتم حساب المسافة باستخدام طريقة مستوية (الأرض المسطحة) أو طريقة جيوديسية (قطع ناقص).

    • المسطح—يجب تنفيذ حساب المسافة على سطح مستوٍ مُسقَط باستخدام نظام إحداثي ديكارتي ثنائي الأبعاد. هذه هي الطريقة الافتراضية.
    • الخط الجيوديسي—سيتم إجراء حسابات المسافة على السطح الناقص. بصرف النظر عن الإسقاط المدخل أو الناتج، لن تتغير النتائج.

تتضمن مجموعة الحركة الرأسية المعلمات التالية:

  • البيانات النقطية الرأسية المدخلة هي بيانات نقطية تحدد قيم z لكل موقع خلية.

    تستخدم القيم لاحتساب الميل (المنحدر) المستخدم لتحديد العامل الرأسي الذي يحدث عند نقله من خلية لأخرى.

  • يحدد المعامل الرأسي العلاقة بين عامل التكلفة الرأسي وزاوية الحركة الرأسية ذات الصلة.

    توجد معاملات عديدة بمعدلات متوفرة تتعرف على رسم بياني لمعامل رأسي مُعرَّف. تستخدم الرسوم البيانية لتحديد العامل الرأسي المستخدم في احتساب إجمالي التكلفة للتحرك في الخلية المجاورة.

    في الأوصاف أدناه، يحدد VF الصعوبة الرأسية التي تمت مواجهتها في الانتقال من خلية إلى أخرى، ويحدد معدل VRMA زاوية الانحدار بين الخلية من المصدر والخلية إلى المصدر.

    أنواع معلمات العامل الرأسي هي كما يلي:

    • ثنائي—إذا كان VRMA أكبر من زاوية قطع منخفضة وأقل من زاوية قطع مرتفعة، ويتم تعيين VF إلى القيمة المقترنة بالعامل صفر؛ وإلا تكون مالا نهاية.
    • خطي— VF هو وظيفة خطية لـ VRMA.
    • وظائف خطية عكسية—VF تكون وظيفة خطية عكسية لـ VRMA.
    • وظائف خطية متماثلة—VF تكون وظيفة خطية لـ VRMA في إما الجانب السالب أو الموجب من VRMA، وتكون الوظيفتان الخطيتان متماثلتين فيما يتعلق بالمحور VF (y).
    • وظائف خطية عكسية متماثلة—VF تكون وظيفة عكسية لـ VRMA في إما الجانب السالب أو الموجب من VRMA، وتكون الوظيفتان الخطيتان متماثلتين فيما يتعلق بالمحور VF (y).
    • Cos—VF باعتباره وظيفة تستند إلى جيب التمام لـ VRMA.
    • Sec—VF باعتباره وظيفة تستند إلى قاطع المنحنى لـ VRMA.
    • Cos-Sec—إن VF عبارة عن دالة تستند إلى جيب التمام لـ VRMA عندما تكون VRMA سالبة ودالة مستندة إلى قاطع المنحنى لـ VRMA عندما تكون VRMA غير سالبة.
    • Sec-Cos—إن VF عبارة عن دالة تستند إلى قاطع المنحنى لـ VRMA عندما تكون VRMA سالبة ودالة مستندة إلى جيب التمام لـ VRMA عندما تكون VRMA غير سالبة.

    المعدلات لمعلمات العامل الرأسي تكون كما يلي:

    • العامل صفر—العامل الرأسي المستخدم عندما تكون VRMA تساوي صفر. يعرض هذا العامل تقاطع Y للوظيفة (الدالة) المحددة. بحكم التعريف، العامل صفر لا ينطبق على أي من الدالات الرأسية المثلثية (Cos، Sec، Cos-Sec، أو Sec-Cos). يتم تحديد التقاطع y بواسطة تلك الدالات.
    • زاوية القطع المنخفضة—زاوية VRMA أدناه التي تُعيّن VF إلى مالا نهاية.
    • زاوية القطع المرتفعة—زاوية VRMA أعلاه التي تُعيّن VF إلى مالا نهاية.
    • الميل—يحدد ميل الخط المستقيم المستخدم مع معلمات الدالة الخطية و الدالة الخطية العكسية. يتم تحديد المنحدر كجزء من إدارة الازدياد (على سبيل المثال، المنحدر الذي يكون بنسبة 45% هو 1/45، وهو ما يعد مُدخلاً على أنه 0.02222).

    فيما يلي القيم الافتراضية لمُعدِّلات العامل الرأسي:

    وظيفةمعامل الصفرزاوية قص منخفضةزاوية قص مرتفعةالميلقوةطاقة Cosطاقة القطاع

    ثنائي

    1

    -30

    30

    غير متوفر

    غير متوفر

    غير متوفر

    غير متوفر

    خطي

    1

    90-

    90

    1.111E-02

    غير متوفر

    غير متوفر

    غير متوفر

    عكس خِطي

    1

    -45

    45

    -2.222E-02

    غير متوفر

    غير متوفر

    غير متوفر

    خطي متساوي

    1

    90-

    90

    1.111E-02

    غير متوفر

    غير متوفر

    غير متوفر

    عكس خطي متساوٍ

    1

    -45

    45

    -2.222E-02

    غير متوفر

    غير متوفر

    غير متوفر

    رأس

    غير متوفر

    90-

    90

    غير متوفر

    1

    غير متوفر

    غير متوفر

    ثواني

    غير متوفر

    90-

    90

    غير متوفر

    1

    غير متوفر

    غير متوفر

    Cos - Sec

    غير متوفر

    90-

    90

    غير متوفر

    غير متوفر

    1

    1

    Sec - Cos

    غير متوفر

    90-

    90

    غير متوفر

    غير متوفر

    1

    1

تتضمن مجموعة الحركة الأفقية المعلمات التالية:

  • البيانات النقطية الأفقية المدخلة هي بيانات نقطية تحدد الاتجاه الرأسي عند كل خلية.

    يجب أن تكوت القيم في البيانات النقطية أعدادًا صحيحة تتراوح من 0 إلى 360، بـ 0 درجة شمالاً أو تجاه أعلى الشاشة، والتزايد في اتجاه عقارب الساعة. يجب أن تحصيل المناطق المستوية على قيمة -1. سيتم استخدام القيم في كل موقع بالاقتران مع قيمة المعالم الأفقي لتحديد التكلفة الأفقية التي حدثت عند الانتقال من خلية إلى ما يجاورها.

  • يحدد المعامل الأفقي العلاقة بين عامل التكلفة الأفقي وزاوية الحركة النسبية الأفقية.

    توجد معاملات عديدة بمعدلات متوفرة تتعرف على رسم بياني لمعامل أفقي مُعرَّف. يتم استخدام الرسومات البيانية لتعريف المعالم الأفقي المستخدم في حساب التكلفة الإجمالية للانتقال في خلية مجاورة.

    في الأوصاف أدناه، يحدد المعامل الأفقي (HF) الصعوبة الأفقية التي تتم مواجهتها عند الانتقال من خلية إلى الخلية التالية، وتحدد زاوية التحريك النسبية الأفقية (HRMA) الزاوية بين الاتجاه الأفقي من خلية واتجاه الانتقال.

    أنواع معلمات العامل الأفقي هي كما يلي:

    • الثنائي- إذا كان HRMA أقل من زاوية القطع، وتعيين HF إلى القيمة المقترنة بمعالم الصفر، وإلا يشير إلى اللانهاية.
    • إعادة توجيه - فقط عندما تكون حركة إعادة التوجيه مسموحًا بها. يجب أن يكون HRMA أكبر من أو يساوي 0 وأقل من 90 (0 <= HRMA < 90). إذا كان HRMA أكبر من 0 وأقل من 45 درجة، يتم تعيين HF للخلية إلى القيمة المقترنة بمعالم الصفر. إذا كان HRMA أكبر من أو يساوي 45 درجة، يتم استخدام قيمة مُعدِّل القيمة الجانبي. يتم تعيين HF لكل HRMA أكبر من أو يساوي 90 إلى اللانهاية.
    • خطي - HF هو دالة خطية لـ HRMA.
    • خطي عكسي - HF هو دالة خطية عكسية لـ HRMA.

    المعدلات لمعلمات العامل الأفقي تكون كما يلي:

    • معامل الصفر - المعامل الأفقي المستخدم عندما تكون HRMA صفرًا. يضع هذا المعامل تقاطع y لأي دالة معامل أفقي.
    • زاوية القطع - زاوية HRMA التي تم تعيين HF إلى اللانهاية خلفها.
    • الميل - يحدد ميل الخط المستقيم المستخدم مع الدالة الخطية و الدالة الخطية العكسية للكلمات الأساسية للمعامل الأفقي. يتم تحديد المنحدر كجزء من إدارة الازدياد (على سبيل المثال، المنحدر الذي يكون بنسبة 45% هو 1/45، وهو ما يعد مُدخلاً على أنه 0.02222).
    • القيمة الجانبية - HF عندما يكون HRMA أكبر من أو يساوي 45 درجة وأقل من 90 درجة عند تحديد الكلمة الأساسية للمعامل الأفقي إعادة توجيه.

    فيما يلي القيم الافتراضية لمُعدِّلات العامل الأفقي:

    وظيفةمعامل الصفرقطع الزاويةالميلقيمة جانبية

    ثنائي

    1

    45

    غير متوفر

    غير متوفر

    للأمام

    0.5

    غير متوفر

    غير متوفر

    1

    خطي

    0.5

    181

    1.111E-02

    غير متوفر

    عكس خِطي

    2

    180

    -1.111E-02

    غير متوفر

تتضمن مجموعة خصائص المصدر قائمة المعلمات الآتية:

  • إذا تم تحديد أي من قيم خصائص المصدر باستخدام حقل، سيتم تطبيق خاصية المصدر على أساس مصدر بواسطة مصدر، وفقًا للمعلومات في الحقل المحدد للبيانات المصدر. عند تحديد مفتاح أساسي أو قيمة ثابتة، سيتم تطبيقه/تطبيقها على كل المصادر.

  • التراكم الأولي هو التكلفة التراكمية الأولية لبدء حساب التكلفة.

    إذا تم تحديد قيمة التراكم الأولي، فسيتم تعيين مواقع المصدر على سطح مسافة التكلفة الناتجة إلى قيمة التراكم الأولي؛ وإلا، سيتم تعيين مواقع المصدر على البيانات النقطية لتراكم المسافة الناتجة إلى صفر.

    يجب أن تكون القيم صفر أو أكبر. القيمة الافتراضية هي 0.

  • الحد الأقصى للتراكم هو الحد الأقصى لتراكم المسافر لمصدر.

    تستمر حسابات التكلفة لكل مصدر حتى يتم الوصول إلى التراكم المحدد.

    يجب أن تكون القيم أكبر من صفر. التراكم الافتراضي يكون إلى حافة البيانات النقطية الناتجة.

  • مضاعف التكلفة هو المضاعف الذي يتم تطبيقه على قيم التكلفة.

    يتيح هذا التحكم في وضع السفر أو المقدار في المصدر. كلما زاد المُضاعِف، زادت تكلفة التنقل خلال كل بكسل.

    يجب أن تكون القيم أكبر من صفر. القيمة الافتراضية هي 1.

  • اتجاه السفر تحديد اتجاه المسافر عند تطبيق العوامل الأفقية والرأسية.

    • من المصدر - سيتم تطبيق المعامل الأفقي والمعامل الرأسي بدءًا من مصدر الإدخال وانتقالاً إلى الخلايا عديمة المصدر. هذا هو الوضع الافتراضي.

    • إلى المصدر - سيتم تطبيق المعامل الأفقي والمعامل الرأسي بدءًا من كل خلية عديمة المصدر والعودة إلى مصدر الإدخال.

    حدد الكلمة الرئيسية من المصدر أو إلى المصدر والتي ستُطبّق على كل المصادر أو حدد حقلاً في بيانات المصدر التي تحتوي على الكلمات الرئيسية لتعريف اتجاه السفر لكل مصدر. يجب أن يحتوي هذا الحقل على السلسلة FROM_SOURCE أو TO_SOURCE.

طبقات النتائج

تتضمن مجموعة طبقات النتيجة المعلمات التالية:

  • اسم البيانات النقطية لتخصيص المسافة الناتجة هو اسم البيانات النقطية الذي يشير إلى المصدر الأقرب أو الأقل تكلفة لكل خلية يمكن الوصول إليها.

    يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.

  • تتضمن مجموعة الطبقات الاختيارية المعلمات التالية:

    • اسم البيانات النقطية لتراكم المسافة الناتج هي البيانات النقطية الناتجة التي تحتوي على تراكم المسافة لكل خلية من المصدر الأقل تكلفة أو إليه.

    • اسم البيانات النقطية لاتجاه العودة الناتج هو اسم البيانات النقطية الناتجة الاختيارية التي تتضمن الاتجاه المحتسب بالدرجات.
    • اسم البيانات النقطية لاتجاه المصدر الناتج هو اسم البيانات النقطية الاختيارية الناتجة التي تحدد اتجاه خلية المصدر الأقل تكلفة تراكمية كزاوية سمت بالدرجات.
    • اسم البيانات النقطية لموقع المصدر الناتج هو اسم البيانات النقطية الاختيارية الناتجة التي تحدد مواقع المصدر كنتيجة متعددة النطاقات.

    يجب أن يكون اسم كل ناتج اختياري فريدًا. إذا كانت أي طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.

  • تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي حيث الذي يتم فيه حفظ النتيجة.

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:

المخرجات

تتضمن هذه الأداة المخرجات التالية:

  • طبقة اسم البيانات النقطية لتخصيص المسافة الناتجة تشير إلى المصدر الأقرب أو الأقل تكلفة لكل خلية يمكن الوصول إليها.

  • تسجل طبقة اسم البيانات النقطية لتراكم المسافة الناتج المسافة التراكمية لكل خلية من المصدر الأقل تكلفة أو إليه.

    البيانات النقطية هذه من النوع العائم.

  • تسجل طبقة اسم البيانات النقطية للمسافة الخلفية الناتجة اتجاه العودة المحتسب بالدرجات. يحدد الاتجاه الخلية التالية على امتداد أقصر مسار عائد إلى أقرب مصدر أثناء تجنب العوائق.

    يكون نطاق القيم من 0 درجة إلى 360 درجة، مع 0 مخصص لخلايا المصدر. اتجاه الشرق (الأيمن) يكون 90 وتزداد القيم في اتجاه عقارب الساعة (180 جنوبًا، و270 غربًا، و360 شمالاً).

    البيانات النقطية هذه من النوع العائم.

  • تسجل طبقة اسم البيانات النقطية لاتجاه المصدر الناتج اتجاه خلية المصدر الأقل تكلفة تراكمية كزاوية سمت بالدرجات.

    يكون نطاق القيم من 0 درجة إلى 360 درجة، مع 0 مخصص لخلايا المصدر. اتجاه الشرق (الأيمن) يكون 90 وتزداد القيم في اتجاه عقارب الساعة (180 جنوبًا، و270 غربًا، و360 شمالاً).

    البيانات النقطية هذه من النوع العائم.

  • تحدد طبقة اسم البيانات النقطية لموقع المصدر الناتج مواقع المصدر كنتيجة متعددة النطاقات. النطاق الأول يحتوي على فهرس صف، والنطاق الثاني يحتوي على فهرس عمود.

    تحدد هذه الفهارس موقع الخلية المصدر التي هي أقل مسافة تكلفة متراكمة.

متطلبات الترخيص

تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:

‏‏مراجع

  • دوغلاس دي "مسار أقل تكلفة في نظم GIS باستخدام سطح تكلفة متراكم وخطوط انحدار"، كارتوجرافيكا: المجلة الدولية للمعلومات الجغرافية والتصوير الجغرافي، 1994، مجلد 31، رقم 3، DOI: 10.3138/D327-0323-2JUT-016M
  • جودشايلد، إم إف "تقييم الحلول الشبكية لمشكلة موقع الممر"، البيئة والتخطيط أ: الاقتصاد والفضاء، 1977، مجلد 9، الصفحات 727-738
  • سيثيان، جيه ايه.. "طرق تحديد المستوى وطرق التحرك السريع"، واجهات متطورة في الشكل الهندسي الحسابي وميكانيكا الموائع والرؤية الحاسوبية وعلوم المادة، إصدار جامعة كامبريدج، النسخة الثانية، 1999
  • وارنتز، دبليو "النقل والطبيعة الاجتماعية وقانون الانكسار"، عالم الجغرافيا المحترف، 1957، مجلد 9 رقم 4، الصفحات 2-7
  • تشاو اتش، "الطريقة الأسرع اكتساحًا لمعادلات إيكونال"، الرياضيات والحساب، 2004، مجلد 74، رقم 250، الصفحات 603-627

موارد

استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد: