تحدد أداة "البحث عن مجموعات النقاط" مجموعات معالم النقاط ضمن الضوضاء المحيطة بناءً على توزيعها المكاني.
أمثلة
تتضمن أمثلة الاستخدامات الخاصة بهذه الأداة ما يلي:
- تريد مؤسسة تعمل على دراسة مرضًا معينًا ينتقل عن طريق الآفات أن تعرف من أين تبدأ معالجة هذه الآفات والقضاء عليها في منطقة دراستها. تتوفر مجموعة بيانات نقطية تمثل الأسر الموبوءة وغير المصابة في منطقة الدراسة للمحلل. يستخدم المحلل أداة البحث عن مجموعات النقاط لتحديد أكبر مجموعة من الأسر المصابة.
- بعد وقوع كارثة طبيعية، يتعين على مؤسسة استجابة الكوارث تحديد مكان نشر مواردها لعمليات الإنقاذ والإخلاء. يستخدم المحلل أداة البحث عن مجموعات النقاط لتحديد مجموعات التغريدات المحددة جغرافيًا التي تذكر الحدث. تستخدم المؤسسة حجم وموقع المجموعات لرسم خريطة المنطقة المتضررة وإبلاغ جهود الإغاثة الخاصة بهم.
ملاحظات الاستخدام
تشمل أداة "البحث عن مجموعات النقاط" عمليات تكوين معالم الإدخال وإعدادات المجموعات والطبقة الناتجة.
المعالم المدخلة
تتضمن مجموعة معالم الإدخال معلمة طبقة الإدخال، وهي الطبقة ذات المعالم النقطية التي سيتم تجميعها في مجموعات بناء على توزيعها المكاني.
ملاحظة:
لا يعد Web Mercator إسقاطًا مناسبًا للتحليل المكاني. إذا كان نظام الإسناد المكاني للطبقة المدخلة هو WGS 1984 Web Mercator (Auxiliary Sphere)، فسيتم تحويل البيانات إلى نظام إحداثي جغرافي من أجل استخدام المسافات الوترية في التحليل.
إعدادات نظام المجموعة
تتضمن مجموعة إعدادات نظام المجموعة المعلمات التالية:
- تحدد طريقة المجموعة الطريقة التي سيتم استخدامها لتحديد المجموعات.
- المسافة المحددة (DBSCAN)—تحدد المجموعات من خلال البحث ضمن مسافة بحث محددة. هذه الطريقة مناسبة عندما يكون لجميع المجموعات ذات المغزى كثافات متشابهة.
- الضبط الذاتي (HDBSCAN)—يستخدم نطاقًا من المسافات لفصل مجموعات ذات كثافات مختلفة عن الضوضاء المتفرقة. هذه الطريقة هي أكثر طرق نظام المجموعة التي تعتمد على البيانات، لذا فهي لا تحتاج إلى مسافة بحث.
- متعدد المقاييس (OPTICS)—يحدد المجموعات باستخدام المسافة بين الجيران ومخطط إمكانية الوصول. تحدد الطريقة أولا الحد الأدنى لمسافة الوصول لجميع النقاط. الحد الأدنى لمسافة الوصول هو المسافة من نقطة إلى أقرب جار لها لم تتم زيارتها بعد بواسطة البحث. بمجرد تحديد الحد الأدنى لمسافة الوصول لجميع النقاط، تنشئ الأداة مخطط قابلية الوصول. يرسم مخطط قابلية الوصول ترتيب إمكانية الوصول لكل نقطة ومسافة إمكانية الوصول الخاصة بها مما يكشف عن هيكل تجميع النقاط. ثم يستخدم هذا الأسلوب قيمة حساسية الكتلة لتحديد المجموعات. على غرار طريقة HDBSCAN، يمكن لطريقة OPTICS تحديد المجموعات ذات الكثافات المتفاوتة.
- الحد الأدنى من النقاط لكل مجموعة هو الحد الأدنى لعدد النقاط التي سوف تُستخدم للنظر في تجميع النقاط كمجموعة. بشكل عام، كلما كانت القيمة أصغر، زاد عدد المجموعات التي سيتم اكتشافها. يجب أن تكون هذه القيمة أقل من أو تساوي عدد النقاط في الطبقة. الحد الأدنى للقيمة المدعومة هو 2.
- مسافة البحث تُحدد أقصى مسافة حول كل نقطة سيتم النظر فيها. إذا كانت قيمة طريقة المجموعات هي المسافة المعرفة (DBSCAN)، فإن قيمة مسافة البحث هي الحد الأقصى للمسافة حول كل معلم نقطة في نظام المجموعة للبحث عن النقاط التي يمكن تضمينها في نظام المجموعة. إذا كان من الممكن العثور على الحد الأدنى من النقاط ضمن مسافة البحث لنقطة معينة، فإن هذه النقطة تعتبر نقطة أساسية. إذا تعذر العثور على الحد الأدنى لعدد النقاط ضمن مسافة البحث لنقطة معينة ولكن هذه النقطة تقع ضمن مسافة البحث لنقطة أساسية، فإن النقطة تعتبر نقطة حدودية. سوف تتكون المجموعات من كل من النقاط الأساسية والنقاط الحدودية. إذا كانت قيمة طريقة المجموعات متعددة المقاييس (OPTICS)، فإن مسافة البحث هي أقصى مسافة حول كل نقطة للبحث عن نقاط لتعيين مسافة إمكانية الوصول. مسافة الوصول هو المسافة من نقطة إلى أقرب جار لها لم تتم زيارتها بعد بواسطة البحث. يجري تعيين المسافة الأساسية للنقاط داخل المسافة الأساسية لنقطة ما كمسافة إمكانية الوصول إليها. المسافة الأساسية للنقطة هي قياس المسافة المطلوبة للسفر من كل نقطة إلى الحد الأدنى المحدد لعدد المعالم.
- وحدة مسافة البحث هي وحدات قيمة مسافة البحث.
- حساسية المجموعة هي الطريقة التي سيتم بها استخدام شكل (كل من المنحدر والارتفاع) للقمم داخل مخطط قابلية الوصول لفصل المجموعات. يرسم مخطط قابلية الوصول ترتيب إمكانية الوصول للنقاط ومسافة الوصول إليها. ستتعامل قيمة حساسية المجموعة العالية للغاية (قريبة من 100) حتى أصغر القمم في مخطط قابلية الوصول كفصل بين المجموعات. ستتعامل قيمة حساسية المجموعة المنخفضة للغاية (قريبة من 0) حتى القمم الأقل انحدارًا في مخطط قابلية الوصول كفصل بين المجموعات. إذا تُركت فارغة، فستجد الأداة قيمة حساسية باستخدام تباعد Kullback-Leibler.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
- يُحدد اسم المخرجات اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وإضافتها إلى الخريطة. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي حيث الذي يتم فيه حفظ النتيجة.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
المخرجات
الأداة تنشئ طبقة نقطية. إذا كانت قيمة معلمة أسلوب التجميع هي ضبط ذاتي (HDBSCAN) أو متعدد المقاييس (OPTICS)، فستعمل الأداة أيضًا على إخراج مخطط. ستتضمن طبقة الإخراج لكل خيارات طريقة المجموعات حقول Cluster ID وSource ID وColor ID. يحدد الحقل Cluster ID المجموعة التي تنتمي إليها كل نقطة. سيتم تعيين نقاط الضوضاء بقيمة -1. قيمة الحقل Source ID هي معرف فريد. تمثل قيمة الحقل Color ID اللون المعين لنقطة ومجموعتها. إذا احتوت الطبقة الناتجة على أكثر من تسع مجموعات، فسيتم تخصيص كل لون لمجموعات متعددة. ومع ذلك، سيتم تعيين ألوان مختلفة للمجموعات المجاورة لتمييزها بصريًا. إذا كانت قيمة معلمة طريقة المجموعات هي الضبط الذاتي (HDBSCAN)، فستحتوي طبقة نقطة الإخراج على الحقول الإضافية التالية:
- Probability هي قيمة بين 0 و1 تشير إلى احتمال أن تنتمي نقطة ما إلى المجموعة المخصصة لها. سيتم تعيين نقاط الضوضاء بقيمة 0.
- Outlier هي قيمة بين 0 و1 تشير إلى ما إذا كانت النقطة عبارة عن قيمة خارجية داخل المجموعة الخاصة بها. سيتم اعتبار نقاط الضوضاء مجموعة واحدة. تشير القيمة العالية إلى أن النقطة من المحتمل أن تكون قيمة خارجية.
- Exemplar هي قيمة بين 0 و1 تشير إلى ما إذا كانت النقطة هي الأكثر تمثيلاً لمجموعتها.
- Stability هي قيمة تعكس استمرارية كل مجموعة عبر نطاق من المقاييس. تشير القيمة الأعلى إلى استمرار المجموعة عبر نطاق أوسع من مقاييس المسافة.
إذا كانت قيمة معلمة طريقة المجموعات متعددة المقاييس (OPTICS)، فستتضمن طبقة الإخراج الحقول الإضافية التالية:
- Reachability order هي الطريقة التي تم بها ترتيب معالم الإدخال للتحليل
- Reachability distance هي المسافة بين كل نقطة وأقرب نقطة مجاورة التي لم تتم زيارتها.
إذا كانت قيمة معلمة أسلوب التجميع هي ضبط ذاتي (HDBSCAN) أو متعدد المقاييس (OPTICS)، فستخرج الأداة مخططًا. تقوم قيمة متعدد المقاييس (OPTICS) بإخراج مخطط إمكانية الوصول الذي يمكن استخدامه لتقييم كثافة كل مجموعة. تقوم قيمة ضبط ذاتي (HDBSCAN) بإخراج مخطط توزيع احتمالية العضوية، والذي يعرض توزيع احتمالية انتماء المعلم إلى المجموعة المخصصة له. لعرض المخطط، انقر فوق مخططات في شريط أدوات المحتويات.
يمكنك عرض تفاصيل إضافية حول التحليل في صفحة عنصر طبقة الإخراج. للوصول إلى صفحة عنصر الطبقة، انقر فوق تحليل 
على شريط أدوات الإعدادات. انقر فوق السجل، وابحث عن تشغيل الأداة الناجحة وانقر فوقها. ستُفتح تفاصيل التحليل على علامة تبويب النتائج. انقر فوق زر الخيارات بجاور طبقة الإخراج، وانقر فتح تفاصيل العنصر.
متطلبات الترخيص
تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Creator أو GIS Professional
- دور المسئول، أو الناشر، أو دور مخصص مكافئ
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- تجميع يستند إلى الكثافة في ArcGIS Pro
- البحث عن مجموعات النقاط في ArcGIS REST API
- find_point_clusters في ArcGIS API for Python