تنفيذ تحليل البيانات الضخمة باستخدام ArcGIS GeoAnalytics Server—ArcGIS GeoAnalytics Server

ArcGIS GeoAnalytics Server هو معالج بيانات كبيرة ويحوي إمكانية تحليل ArcGIS Enterprise. ويوفر إطار عمل حوسبة موزعة يمد مجموعة من أدوات التحليل لتحليل كميات كبيرة من البيانات. من خلال التجميع والانحدار والاكتشاف وأنظمة المجموعات وما إلى ذلك، يمكنك تصور البيانات الضخمة وفهمها والتفاعل معها. GeoAnalytics Server يتيح لك إلقاء نظرة متعمقة والتي قد تكون مخفية داخل بياناتك، مثل الأنماط والاتجاهات والاستثناءات.

أدوات GeoAnalytics متعددة الاستخدامات عبر الصناعات توضح الأمثلة التالية كيف يمكن استخدام GeoAnalytics Serverمع أهداف مختلفة في الاعتبار:

كمحلل للجريمة، يمكنك فهم موقع ووقت الجرائم في ولايتك، وكذلك قرب الجرائم إلى مناطق الاهتمام مثل الأحداث ومراكز الشرطة ومراكز المدينة. الأدوات ذات الصلة هي نقاط التجميع وضم المعالم.
بصفتك مديرًا في وزارة النقل، يمكنك تحليل عقود من البيانات المرورية وبيانات الأعطال لتحديد الطرق السريعة مع معظم الحوادث. يمكنك أيضًا التحليل عندما تكون بعض المركبات مسرعة ومكسرة، وتربطها بمواقع حوادث السيارات. الأدوات ذات الصلة هي البحث عن تجميعات النقاط وإعادة إنشاء المسارات.
بصفتك عالِمًا في علم البيئة، يمكنك تحديد أوقات ومواقع مستويات الأوزون المرتفعة في جميع أنحاء البلاد في مجموعة بيانات تضم ملايين من أجهزة قراءة المستشعرات الثابتة. الأدوات ذات الصلة هي كشف الحوادث وإنشاء مكعب وقت المسافة.
كمهندس كهربائي ، يمكنك تحديد مدى الصواعق القريبة للخطوط الكهربائية والمحطات الفرعية. الأدوات ذات الصلة هي إنشاء نطاقات وضم المعالم.
بصفتك فنيًا في مرافق المياه، يمكنك إجراء الفرز من خلال أوامر العمل الخاصة بالتسريبات، وضمهم إلى مجموعة بيانات لأنواع التربة لتحديد ما إذا كانت هناك تسربات حدثت في مناطق وخاصةً التي يوجد بها تربة متأكلة. الأدوات ذات الصلة هي إنشاء مكعب وقت المساحة والبحث عن النقاط الفعالة.
بصفتك أحد العملاء الرائدين في مجال البيع بالتجزئة، يمكنك تجربة إعادة تنظيم مناطق التجارة استنادًا إلى المعلومات السكانية أو المبيعات السابقة أو المسافة من وإلى المتجر. ويمكنك أيضًا معرفة كيف يتشابه أداء المتجر مع مختلف محافظك. الأدوات ذات الصلة هي إذابة الحدود وإيجاد مواقع مماثلة.
بصفتك محلل GIS مدني، يمكنك استخدام ArcGIS GeoEvent Server لاستيعاب بيانات GPS على جميع مركبات المدن، مثل مركبات الأعمال العامة ومحاريث الثلوج. انظر إلى أين سافرت السيارات، والمناطق التي لديها تغطية أقل، وحالات تجاوز السيارات الحد الأقصى للسرعة. الأدوات ذات الصلة هي إعادة إنشاء المسارات وتجميع النقاط وكشف الأحداث.

الوصول إلى أدوات GeoAnalytics

يمكن استخدام أدوات تحليل العالم من ArcGIS GeoAnalytics Server في Map Viewer، في ArcGIS Pro، وArcGIS API for Python، وعبر ArcGIS REST API. وكعضو في البوابة الإلكترونية، يمكنك الوصول إلى الأدوات باستخدام الخطوات أدناه.

للحصول على معلومات بشأن تشغيل الأدوات عبر ArcGIS REST API، راجع وثائق ArcGIS REST API. لمعرفة المزيد حول تشغيل الأدوات في ArcGIS Pro، راجع وثائق ArcGIS Pro.

الوصول إلى الأدوات من Map Viewer

سجِّل الدخول إلى البوابة الإلكترونية كعضو يتمتع بامتيازات تحليل معالم GeoAnalytics.
انقر على الخريطة لفتح Map Viewer.
انقر على تحليل واختر أدوات GeoAnalytics.

ملاحظة:‏

إذا كان زر تحليل أو علامة تبويب تحليل GeoAnalytics غير ظاهر في Map Viewer، اتصل بمسئول البوابة الإلكترونية. قد لا يتم تكوين البوابة الإلكترونية مع ArcGIS GeoAnalytics Server، أو قد لا تتوفر امتيازات تشغيل الأدوات. إذا لم تتوفر لديك الأذونات المطلوبة للأدوات، لن تكون مرئية.

الوصول إلى الأدوات من ArcGIS API for Python

يتيح ArcGIS API for Python لمحللي GIS وعلماء البيانات الاستعلام عن البيانات المكانية وتصورها وتحليلها وتحويلها باستخدام أدوات التحليل الفعالة في أدوات GeoAnalytics والمتاحة في المؤسسة. لمعرفة المزيد حول إمكانات التحليل الخاصة بـ API، راجع موضوع موقع الوثائق.

يمكن الوصول إلى أدوات تحليل البيانات الضخمة عبر وحدة geoanalytics النمطية.

تحضير البيانات للتحليل

يمكنك تشغيل أدوات GeoAnalytics فيما يلي:

طبقات المعالم (المستضافة، وعروض طبقة المعالم المستضافة، ومن خدمات المعالم)
مجموعات المعالم
يشارك ملف البيانات الضخمة المسجل في ArcGIS GeoAnalytics Server

أدوات GeoAnalytics الناتج

يمكن أن يكون ناتج تشغيل أدوات GeoAnalytics أحد خيارين:

طبقة معالم مستضافة ببيانات مخزنة في ArcGIS Data Store مسجلة على الخادم البوابة المستضاف
مشاركة مجموعة بيانات مخزنة في ملف بيانات كبير (مجلد، مخزن سحابي، موقع HDFS) والذي يجب عليك تسجيله على GeoAnalytics Server

نظرة عامة على الأداة

يُمكن إيجاد نظرة عامة على جميع الأدوات أدناه. يتم ترتيب أدوات التحليل داخل الفئات. يتم تجميع هذه الفئات منطقيًا ولا تتأثر بكيفية الوصول إلى الأدوات بأي طريقة أو استخدامها.

تلخيص البيانات

تحسب هذه الأدوات إجمالي الأعداد والمناطق والأطوال واحصائيات الوصف الأساسية للمعالم والبيانات الجدولية الواقعة داخل المناطق أو بالقرب من المعالم الأخرى.


الأداة	الوصف
تجميع النقاط	استخدام طبقة معالم النقاط وإما طبقة معالم المنطقة أو المسافة المستخدمة لاحتساب الخانات، تحدد هذه الأداة أي النقاط تقع داخل كل منطقة وتحسب الإحصائيات المتعلقة بجميع النقاط داخل كل منطقة. يمكن أن تُطبق اختياريًا شرائح الوقت على هذه الأداة. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: تقديم نقاط مواقع حوادث الجرائم وحساب عدد الجرائم لكل مقاطعة أو أي مقاطعة إدارية. العثور على أعلى وأقل الإيرادات شهريًا لمواقع الامتيازات باستخدام حاويات 100 كم.
إنشاء شبكة متعددة المتغيرات	تعمل أداة إنشاء شبكة متعددة المتغيرات على إنشاء شبكة من الخانات المربعة والسداسية واحتساب المتغيرات لكل خانة بناءً على تقارب طبقة واحدة أو أكثر من طبقات المدخلات. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: في ضوء العديد من طبقات البنية التحتية للنقل العام، ما هو جزء المدينة الذي يمكن الوصول إليه على الأقل بواسطة النقل العام؟ في ضوء طبقات الممرات المائية، مثل البحيرات والأنهار، ما هو اسم المسطح المائي الأقرب إلى كل مكان في الولايات المتحدة؟ بوجود طبقة من دخل الأسرة، أين يوجد تباين الدخل في الولايات المتحدة في الـ 50 ميل المحيطة؟
وصف مجموعة البيانات	وصف نموذج معلمة مخرجات مجموعة البيانات وطبقة المدى وحساب إحصائيات الملخص وتوضيح خصائص الطبقة المدخلة. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: في ضوء مجموعة البيانات التي تصل إلى 2 مليون معلمة، أنشئ طبقة عينة تصل إلى 1000 معلمة لتصور معالم الخريطة وفحصها بكفاءة. افحص إحصائيات الملخص لمجموعة البيانات كاملة من خلال عرض جدول إحصائيات الملخص الناتج. في ضوء مشاركات ملف البيانات الضخمة لمجموعة البيانات النقطية التي تتكون من 40 ملف CSV، أخرج طبقة مدى لتمثل التفريق المكاني لمعالم الإدخال بدون رسم جميعها على الخريطة. عرض نظرة عامة لمُخرج JSON لرؤية الإسناد المكاني ونوع الشكل الهندسي وعدد السجلات.
ضم المعالم	استخدام طبقة من معالم النقاط أو الخطوط أو المناطق أو جدول وطبقة أخرى من معالم النقاط أو الخطوط أو المناطق أو جدول لضم معلم الذي يعرض علاقة محددة. يمكن استخدام العلاقات المكانية والمؤقتة والبيانات الجدولية لربط المعالم معًا واحتساب ملخص الإحصائيات اختياريًا. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: عند توفير مواقع نقطية لحوادث الجريمة مع وجود وقت، قم بربط بيانات الجريمة بذاتها، مما يحدد علاقة مكانية للجرائم التي تقع على بٌعد 1 كيلو متر من بعضها البعض، والتي وقعت على بُعد مسافة 1 ساعة من بعضها البعض، لتحدد إذا كان هناك تسلسل للجرائم القريبة من بعضها البعض في المسافة والوقت. عند توفير جدول بالرموز ZIP مع معلومات ديموغرافية ومعالم منطقة تُمثل مباني سكنية، قم بربط المعلومات الديموغرافية بالمساكن، وبالتالي يحتوي كل مسكن الأن على المعلومات.
إعادة إنشاء المسارات	عند استخدام طبقة المعالم النقطية أو المعالم المضلعة التي يتم تمكينها زمنيًا، تُحدد هذه الأداة المعالم المدخلة التي تنتمي إلى مسار، وسترتب المدخلات ترتيبًا متسلسلاً في الوقت المناسب. وإنه عندئذِ يحتسب الإحصائيات المتعلقة بجميع المعالم المدخلة ضمن كل مسار. فيما يلي مثال على سيناريو استخدام هذه الأداة: باستخدام مواقع النقاط ووقت قياسات الإعصار، احسب متوسط سرعة رياح والحد الأقصى لضغط رياح الإعصار.
تلخيص السمات	تُلخص هذه الأداة إحصائيات الحقول عند استخدام إما معلم أو بيانات جدولية. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: باستخدام مواقع لمتاجر بقالة مع حقل COMPANY_NAME، يُلخص المتاجر حسب اسم الشركة لتحديد إحصائيات كل شركة. باستخدام جدول لمتاجر البقالة مع حقل COMPANY_NAME وCOUNTY، يُلخص المتاجر حسب اسم الشركة والمقاطعة لتحديد إحصائيات كل شركة في كل مقاطعة.
تلخيص ضمن	تعثر الأداة على المناطق (وأجزاء المناطق) التي تتراكب بين طبقتين ويحسب إحصائيات التراكب. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: باستخدام طبقة لمناطق تجمع الأمطار وطبقة مناطق استخدام الأراضي وحساب إجمالي أنواع استخدام الأراضي لتجمع الأمطار. يعطي طبقة لقطع الأرض في المقاطعة وطبقة من حدود المدينة وتلخيص قيمة قطع الأرض داخل كل مدينة.

إيجاد المواقع

تقوم هذه الأدوات بالعثور على المعالم التي تمرر أي عدد من المعيار الذي تحدده. يتم استخدامهم عادةً لتحديد الموقع، حيث الهدف هو العثور على أماكن تفي بالعديد من المعايير.


الأداة	الوصف
كشف الحوادث	تتعامل هذه الأداة مع طبقة مُمكّنة زمنيًا لنقاط أو خطوط أو مناطق أو جداول تمثل لحظة في الوقت. باستخدام المعالم المرتبة بشكل تسلسلي، التي تسمى المسارات، تُحدد هذه الأداة المعالم التي تمثل حوادث محل اهتمام. يتم تحديد الحوادث بحسب الشروط التي تحددها. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: تتوفر طبقة قياسات GPS للأعاصير كل 10 دقائق. ويُسجّل كل قياس GPS اسم الإعصار وموقعه ووقت تسجيله وسرعة الرياح. باستخدام هذه الحقول، أنشئ حادثةً حيث يكون أي قياس بسرعة رياح أكبر من 208 كم/ساعة هي حادثة بعنوان كارثية باستخدام طبقة مستشعر القياسات، أنشئ حادثة عندما تتجاوز القيم متوسط القيم الثلاث السابقة.
بحث عن مواقع مشابهة	استنادًا إلى المعايير التي تُحددها، تقوم أداة "العثور على مواقع مشابهة" بقياس تشابه المواقع في طبقة بحث المرشح بموقع مرجعي واحد أو أكثر. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: العثور على 10 متاجر أكثر تشابهًا من خلال فحص عدد الموظفين والمبيعات السنوية. العثور على أكثر 100 مدينة تشابهًا عن طريق فحص العلاقة بين عدد السكان والنمو السنوي والإيرادات الضريبية.
مواقع التكويد الجغرافي من جدول	هذه الأداة تحوّل العناوين إلى تنسيقات. استخدم هذه الأداة في جداول مشاركة ملف البيانات الضخمة. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: تكويد ملفات CSV متعددة تمثل عناوين موقع الجريمة لاستكشاف بؤر الجريمة. تكويد ملف نصي يمثل مواقع التوصيل لبائع التجزئة على الإنترنت لتحديد أي أماكن الجهود التسويقية أكثر تأثيرا.

تحسين البيانات

تساعد هذه الأدوات في استكشاف سمات البيانات. إضافة معلومات إلى البيانات المدخلة بإثرائها من مصدر بيانات آخر.


إثراء من شبكة متعددة المتغيرات	تربط هذه الأداة السمات من شبكة متعددة المتغيرات بطبقة نقطية وتتيح لك إضافة مجموعة كبيرة ومتنوعة من المعلومات إلى البيانات النقطية في تحليل مكاني بشكل سريع. فيما يلي مثال على سيناريو استخدام هذه الأداة: باستخدام طبقة تحتوي على ملايين من حوادث التيار الكهربائي، قم بإثراء معالم الحادثة بمعلومات عن المخاطر البيئية للاستخدام النمطي وظروف البنية الأساسية لدراسة العلاقة بين هذه العوامل وكثرة التيار الكهربائي.

تحليل النقوش

تساعد هذه الأدوات في المساعدة في تعريف وتصنيف ورؤية النقوش المكانية في البيانات.


الأداة	الوصف
حساب الكثافة	أداة حساب الكثافة تُنشئ خريطة الكثافة من المعالم النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط) على الخريطة. النتيجة هي طبقة من المناطق تُمثل الكثافة. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: حساب كثافة المستشفيات داخل المقاطعة. ستظهر طبقة النتيجة المناطق ذات الكثافة المنخفضة والمرتفعة في المستشفيات وإمكانية استخدام هذه المعلومات لتحديد مكان بناء المستشفيات الجديدة. يستند تحديد المناطق الموجودة في طبقات المخاطر المرتفعة لحرائق الغابات إلى المواقع التاريخية لحرائق الغابات. تحديد مواقع المجتمعات البعيدة عن الطرق السريعة لتخطيط مكان إنشاء الطرق الجديدة.
بحث عن النقاط الفعالة	تحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي هام في الأنماط المكانية للبيانات. فيما يلي مثال على الأسئلة التي يمكن أن تساعدك الأداة على إجابتها: هل النقاط (حوادث مرورية أو أشجار أو جرائم) مجمعة؟ كيف تتأكد من ذلك؟ هل اكتشفت حقيقةً النقاط الفعالة الإحصائية الفعالة (للإنفاق أو معدل وفيات الرضع أو نتائج الاختبار المرتفعة باطراد) أو هل ستقوم الخريطة بإيضاح نتائج مختلفة في حالة تغيير طريقة ترميزها؟
بحث عن تجميعات النقاط	تعمل أداة بحث عن تجميعات النقاط على البحث عن المعالم النقطية في الضوضاء المحيطة استنادً إلى التوزيع المكاني. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: ابحث عن مجموعات من الأسر المصابة بالآفات للمساعدة في جهود القضاء على الهدف. الإعلام والعمل على احتياجات الإنقاذ والإخلاء بناء على حجم وموقع مجموعات باستخدام تغريدات متعلقة بالمواقع الجغرافية في أعقاب المخاطر الطبيعية أو الهجمات الإرهابية.
التصنيف والتراجع على أساس الغابة	تقوم أداة التصنيف والتراجع على أساس الغابة بإنشاء نماذج وتوقعات باستخدام تكيف خوارزمية غابات ليو بريمان العشوائية من خلال طريقة التعلم الآلي الخاضعة للإشراف. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: في ضوء البيانات المتعلقة بوجود الأعشاب البحرية، وكذلك عدد من المتغيرات التوضيحية البيئية التي تم إثرائها باستخدام شبكة متعددة المتغيرات لحساب المسافات والمعالم التمهيدية والموانئ الرئيسية، استخدم هذه الأداة للتنبؤ وجود الأعشاب البحرية في المستقبل بناءً على توقعات تلك المتغيرات التوضيحية البيئية نفسها. تم جمع بيانات نسبة المحاصيل من مئات المزارع في أنحاء البلاد بالإضافة إلى السمات الأخرى لكل من هذه المزارع (عدد الموظفين وعدد الأفدنة وما إلى ذلك). باستخدام هذه البيانات، قم بتقديم مجموعة من السمات تمثل المزارع التي لا تحتوي على نسبة محصول (لكن تحتوي على كل المتغيرات) وقم بعمل تنبؤ بخصوص نسبة المحاصيل. يمكن توقع قيم أماكن الإسكان على أساس أسعار المنازل التي تم بيعها طوال العام الحالي. يمكن استخدام سعر بيع المنازل والمعلومات التي تتناول عدد غرف النوم والمسافة إلى المدرسة والقرب من الطرق السريعة ومتوسط الدخل وعدد حالات الجرائم في توقع أسعار البيع لمنازل مشابهة.
الانحدار الخطي المعمم	يقوم الانحدار الخطي المعمم بإنشاء توقعات أو نماذج متغير تابع من حيث علاقته بمجموعة من المتغيرات التوضيحية. يمكن استخدام هذه الأداة لملاءمة نماذج مستمرة (OLS) وثنائية (لوجيستي) وعدد (بواسون). فيما يلي مثال على الأسئلة التي يمكن أن تساعدك الأداة على إجابتها: ما هي الخصائص الديموغرافية التي تساهم في ارتفاع معدلات استخدام وسائل المواصلات العامة؟ هل هناك علاقة إيجابية بين أعمال التخريب والسطو؟ أي من المتغيرات تتوقع بفعالية حجم الاتصال برقم النجدة؟ بالنظر إلى التوقعات المستقبلية، ما هو الطلب المتوقع لموارد الاستجابة للطوارئ؟ ما هي المتغيرات التي تؤثر على انخفاض معدلات المواليد؟
الانحدار المرجح جغرافيًا	تطبق أداة الانحدار المرجح جغرافيًا (GWR) شكلًا محليًا من أشكال الانحدار الخطي المستخدم لنمذجة العلاقات المختلفة مكانيًا. فيما يلي مثال على الأسئلة التي يمكن أن تساعدك الأداة على إجابتها: هل العلاقة بين التحصيل العلمي والدخل ثابتة في جميع أنحاء مجال الدراسة؟ ما هي المتغيرات الرئيسية التي تفسر ارتفاع وتيرة حرائق الغابات؟ أين هي المناطق التعليمية التي يحقق فيها الأطفال درجات عالية في الاختبار؟ ما هي الخصائص التي تبدو أنها مرتبطة؟ أين هي كل سمة الأكثر أهمية؟
إنشاء مكعب وقت المسافة	تُلخّص هذه الأداة مجموعة من النقاط الممكنة زمنيًا في بنية netCDF بتجميعها في خانات وقت المسافة. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: قم بتجميع كافة الجرائم التي وقعت في مدينة داخل خانات 1 كم شهريًا. قم بتجميع كافة 911 اتصالاً التي حدثت في مقاطعة عبر الـ 50 سنة الماضية في خانات 100 كم، مع خانات مؤقتة سنويًا. ملاحظة:‏ يمكن تشغيل إنشاء مكعب وقت المسافة من خلال Map Viewer. إنشاء مكعب وقت المسافة ArcGIS REST API أو ArcGIS Pro.

استخدام المقاربة

تساعد هذه الأدوات في الإجابة على أحد الأسئلة الهامة في التحليل المكاني: "اذا يوجد بالقرب من ماذا؟


الأداة	الوصف
إنشاء النطاقات	النطاق هو مساحة تغطي مساحة المعالم النقطية أو الخطية أو المضلعات. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: عند استخدام معالم النهر الخطية، حدد نطاق كل نهر بـ 50 ضعف عرض النهر لتحديد الحدود النهرية المقترحة. عند توفير مناطق تُمثل مقاطعات، حدد نطاق كل مقاطعة بـ 200 ميل بحري لتحديد الحدود البحرية.

إدارة البيانات

تُستخدم هذه الأدوات لإدارة البيانات الجغرافية والبيانات الجدولية يوميًا.


الأداة	الوصف
إلحاق البيانات	تلحق هذه الأداة النقطة أو الخط أو المنطقة أو مجموعة البيانات الجدولية بطبقة المعالم المستضافة الموجودة من نفس نوع الشكل الهندسي. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: في ضوء العديد من مجموعات البيانات التي تنُشئ شهريا، ألحق مجموعات البيانات لطبقة المعلم المستضافة لدمج البيانات في تقرير سنوي. في ضوء 10 مجموعات بيانات تحتوي على قياسات المناخ من مصادر متعددة، ألحق مجموعات البيانات لإنشاء طبقة مفردة لقياسات المناخ. مناسب لاختلافات المخطط لكل مصدر يستخدم تخطيط الحقل.
حساب الحقل	تحسب هذه الأداة قيم حقل حالي أو جديد، وتنشئ طبقة في المحتويات على ArcGIS Enterprise. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: قم بتعديل اسم الحقل الحالي total ليكون مجموع العائدات من total_2016, total_2017، و total_2018 الحقول. قم بإنشاء حقل لتصنيف المخاطر استنادً إلى قيم الحقل مثل windspeed و pollutant.
قص الطبقة	قص الطبقة يخرج مجموعة فرعية من معالم الطبقة المدخلة من منطقة محددة لإنشاء طبقة تحتوي على مجموعة الفرعية. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: في ضوء طبقة معلم التي تحتوي على بيانات حدوث زلازل داخلية، استخدم طبقة حدود ولاية كاليفورنيا لاستخراج الزلازل التي لحقت كاليفورنيا. في ضوء طبقة النطاق التي تمتد 50 قدمًا من الطريق السريع، قص معالم الغابات التي ستتأثر بتوسع الطريق السريع.
نسخ إلى مخزن البيانات	تقوم هذه الأداة بنسخ طبقة المعالم المدخلة أو الجدول إلىArcGIS Data Store وإنشاء طبقة في Web GIS. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: قم بنسخ مجموعة من ملفات CSV في ملف بيانات كبير يتم مشاركته على متجر بيانات مؤقت مكاني للتصور. قم بنسخ المعالم في نطاق الخريطة الحالي الذي يتم تخزينه في متجر بيانات مكاني مؤقت إلى مخزن البيانات الارتباطي.
إزالة الحدود	تبحث إزالة الحدود معالم المنطقة المتقاطعة مكانيا أو التي تشترك في قيمة الحقل وتدمجها. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: في ضوء طبقة معالم مناطق الدراسة، ادمج جميع المعالم التي لها نفس قيمة نوع التربة لإنشاء طبقة تمثل المناطق بنوع التربة. في ضوء المناطق المقيدة ومناطق التخزين المؤقت، قم بإزالة جميع المعالم لتلخيص المواقع المغلقة على التنمية.
دمج الطبقات	تدمج هذه الأداة مجموعتي بيانات لإنشاء طبقة مخرجات ناتجة. استخدام دمج السمات لتحديد المخطط الناتج. فيما يلي أمثلة على سيناريوهات استخدام هذه الأداة: باستخدام طبقات المعالم في إنجلترا وويلز واسكتلندا، ادمج الطبقات لإنشاء طبقة معلم مفردة لبريطانيا العظمى. تمثل طبقتا المعالم بلدتين قريبتين، لكل منها اسم حقل مختلف. ادمج الطبقات باستخدام قواعد سمات حقول التطابق واخرج طبقة مفردة بالمخطط المرغوب.
تراكب الطبقات	تراكب الطبقات يدمج طبقتين أو أكثر داخل طبقة فردية واحدة. فيما يلي مثال على الأسئلة التي يمكن أن تساعدك الأداة على إجابتها: ما هي قطع الأراضي التي تقع داخل منطقة السهول الفيضانية التي تعود إلى 100 سنة؟ (ضمن هو طريقة أخرى للقول بالأعلى). ما هو استخدام الأراضي أعلى نوع التربة؟ ما هي الآبار الموجودة داخل القواعد العسكرية المتروكة؟