Skip To Content

تنفيذ تحليل البيانات الضخمة باستخدام ArcGIS GeoAnalytics Server

بدايةً من ArcGIS 10.5، يمكنك تنفيذ تحليل المعالم باستخدام حساب مُوزّع بالأدوات المتوفرة بواسطة ArcGIS GeoAnalytics Server. يمكن لهذه الأدوات تحليل الأنماط وتجميع البيانات في سياق المساحة والزمن على السواء، فضلاً عن مساعدتك في الإجابة على الأسئلة، مثل الأسئلة التالية:

  • باستخدام ملايين مكالمات الطوارئ المتراكمة عبر عقود، ما هي منتطق أعلى معدلات اتصالات الطوارئ؟
  • ما هي أكثر المواقع شعبية لشاحنات التاكسي الصغيرة في مدينة نيويورك، وكيفية تغيير هذا الاتجاه أسبوعيًا؟
  • ما هو مسار الرحلات لمسارات GPS المسجلة، وكم عدد هذه المسارات التي تقع على بُعد مسافة 100 كم من منطقة حظر الطيران في 2015؟

الوصول إلى GeoAnalytics Tools

يمكن استخدام أدوات تحليل المعالم من ArcGIS GeoAnalytics Server في عارض خرائط البوابة الإلكترونية في ArcGIS Pro وthe ArcGIS Python API وArcGIS REST API. وكعضو في البوابة الإلكترونية، يمكنك الوصول إلى الأدوات باستخدام الخطوات أدناه.

لمعلومات عن تشغيل الأدوات خلال ArcGIS REST API، راجع وثائق ArcGIS REST API. لمعرفة المزيد حول تشغيل الأدوات في ArcGIS Pro، راجع وثائق ArcGIS Pro.

الوصول إلى الأدوات من عارض خرائط البوابة الإلكترونية

  1. سجِّل الدخول إلى البوابة الإلكترونية كعضو يتمتع بامتيازات التحليل المكاني.
  2. انقر على الخريطة لفتح عارض الخرائط.
  3. انقر على تحليل واختر أدوات GeoAnalytics.
ملاحظة:‏

إذا كان زر تحليل أو علامة تبويب أدوات GeoAnalytics غير ظاهرين في عارض الخرائط، اتصل بمسئول البوابة الإلكترونية. قد لا يتم تكوين البوابة الإلكترونية مع ArcGIS GeoAnalytics Server، أو قد لا تتوفر امتيازات تشغيل الأدوات. إذا لم تتوفر لديك الأذونات المطلوبة للأدوات، لن تكون مرئية.

الوصول إلى الأدوات من ArcGIS Python API

تتيح ArcGIS Python API لمحللي GIS وعلماء البيانات الاستعلام عن البيانات المكانية ورؤيتها وتحليلها وتحويلها باستخدام GeoAnalytics Tools الفعالة المتوفرة في المؤسسة. لمعرفة المزيد حول إمكانات التحليل الخاصة بـ API، راجع موضوع موقع الوثائق.

يمكن الوصول إلى أدوات تحليل البيانات الضخمة عبر وحدة geoanalytics النمطية.

تحضير البيانات للتحليل

يمكنك تشغيل GeoAnalytics Tools فيما يلي:

GeoAnalytics Tools الناتج

ناتج تشغيل GeoAnalytics Tools هو طبقات معالم مستضافة ببيانات مخزنة في مخزن البيانات الضخمة الزمانية المكانية بخادم استضافة البوابة الإلكترونية.

نظرة عامة على الأداة

يُمكن إيجاد نظرة عامة على جميع الأدوات أدناه. يتم ترتيب أدوات التحليل داخل الفئات. يتم تجميع هذه الفئات منطقيًا ولا تتأثر بكيفية الوصول إلى الأدوات بأي طريقة أو استخدامها.

تلخيص البيانات

تحسب هذه الأدوات إجمالي الأعداد والمناطق والأطوال واحصائيات الوصف الأساسية للمعالم والبيانات الجدولية الواقعة داخل المناطق أو بالقرب من المعالم الأخرى.

الأداةالوصف

تجميع النقاط

تجميع النقاط

استخدام طبقة معالم النقاط وإما طبقة معالم المنطقة أو المسافة المستخدمة لاحتساب الحاويات، تحدد هذه الأداة أي النقاط تقع داخل كل منطقة وتحسب الإحصائيات المتعلقة بجميع النقاط داخل كل منطقة. قد تُطبق اختياريًا شرائح الوقت على هذه الأداة.

على سبيل المثال:

  • تقديم نقاط مواقع حوادث الجرائم وحساب عدد الجرائم لكل مقاطعة أو أي مقاطعة إدارية.
  • العثور على أعلى وأقل الإيرادات شهريًا لمواقع الامتيازات باستخدام حاويات 100 كم.

وصل المعالم

أداة ربط المعالم

استخدم طبقة من معالم النقاط أو الخطوط أو المناطق أو جدول وطبقة أخرى من معالم النقاط أو الخطوط أو المناطق أو جدول لربط معلم الذي يعرض علاقة محددة. يمكن استخدام العلاقات المكانية والمؤقتة والبيانات الجدولية لربط المعالم معًا واحتساب ملخص الإحصائيات اختياريًا.

على سبيل المثال:

  • عند توفير مواقع نقطية لحوادث الجريمة مع وجود وقت، قم بربط بيانات الجريمة بذاتها، مما يحدد علاقة مكانية للجرائم التي تقع على بٌعد 1 كيلومتر من بعضها البعض، والتي وقعت على بُعد مسافة 1 ساعة من بعضها البعض، لتحدد إذا كان هناك تسلسل للجرائم القريبة من بعضها البعض في المسافة والوقت.
  • عند توفير جدول بالرموز ZIP مع معلومات ديموغرافية ومعالم منطقة تُمثل مباني سكنية، قم بربط المعلومات الديموغرافية بالمساكن، وبالتالي يحتوي كل مسكن الأن على المعلومات.

إعادة إنشاء التتبعات

إعادة إنشاء التتبعات

عند استخدام طبقة المعالم النقطية أو المعالم المضلعة التي يتم تمكينها زمنيًا، تُحدد هذه الأداة المعالم المدخلة التي تنتمي إلى تتبع ترتيب المدخلات ترتيبًا متسلسلاً في الوقت المناسب. وإنه عندئذِ يحتسب الإحصائيات المتعلقة بجميع المعالم المدخلة ضمن كل تتبع.

على سبيل المثال:

  • عند توفير مواقع نقطية ووقت قياسات الإعصار، قم باحتساب متوسط سرعة الرياح وأقصى حد لضغط الرياح الخاصة بالإعصار.
  • العثور على أعلى وأقل الإيرادات شهريًا لمواقع الامتيازات باستخدام حاويات 100 كم.

تلخيص البيانات الجدولية

تلخيص البيانات الجدولية باستخدام إما المعلم أو البيانات الجدولية، تقوم هذه الأداة بتلخيص إحصائيات الحقول.

على سبيل المثال:

  • عند توفير مواقع لمتاجر بقالة مع حقل COMPANY_NAME, يُلخص المتاجر حسب اسم الشركة لتحديد إحصائيات كل شركة.
  • عند توفير جدول لمتاجر البقالة مع حقل COMPANY_NAME و COUNTY، يُلخص المتاجر حسب اسم الشركة والمقاطعة لتحديد إحصائيات كل شركة في كل مقاطعة.

تلخيص داخل

تلخيص ضمن

يجد المناطق (وأجزاء المناطق) التي تتراكب بين طبقتين ويحسب احصائيات التراكب.

على سبيل المثال:

  • يعطي طبقة لمناطق تجمع الأمطار وطبقة مناطق استخدام الأراضي وحساب إجمالي أنواع استخدام الأراضي لتجمع الأمطار.
  • يعطي طبقة لقطع الأرض في المقاطعة وطبقة من حدود المدينة وتلخيص قيمة قطع الأرض داخل كل مدينة.

إيجاد المواقع

تقوم هذه الأدوات بالعثور على المعالم التي تمرر أي عدد من المعيار الذي تحدده. يتم استخدامهم عادةً لتحديد الموقع، حيق الهدف هو العثور على أماكن تفي بالعديد من المعايير.

الأداةالوصف

إيجاد المواقع المماثلة

البحث عن المواقع المماثلة

استنادًا إلى المعايير التي تُحددها، تقوم أداة "العثور على مواقع مشابهة" بقياس تشابه المواقع في طبقة بحث المرشح بموقع مرجعي واحد أو أكثر.

على سبيل المثال:

  • العثور على 10 متاجر أكثر تشابهًا من خلال فحص عدد الموظفين والمبيعات السنوية.
  • قم بالعثور على أكثر 100 مدينة تشابهًا عن طريق فحص العلاقة بين عدد السكان والنمو السنوي والإيرادات الضريبية.

تحليل النقوش

تساعد هذه الأدوات في المساعدة في تعريف وتصنيف ورؤية النقوش المكانية في البيانات.

الأداةالوصف

حساب الكثافة

حساب الكثافة

أداة حساب الكثافة تُنشئ خريطة الكثافة من المعالم النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط) على الخريطة. النتيجة هي طبقة من المناطق تُمثل الكثافة.

على سبيل المثال:

  • حساب كثافة المستشفيات داخل المقاطعة. ستظهر طبقة النتيجة المناطق ذات الكثافة المنخفضة والمرتفعة في المستشفيات وإمكانية استخدام هذه المعلومات لتحديد مكان بناء المستشفيات الجديدة.
  • يستند تحديد المناطق الموجودة في طبقات المخاطر المرتفعة لحرائق الغابات إلى المواقع التاريخية لحرائق الغابات.
  • تحديد مواقع المجتمعات البعيدة لتخطيط مكان إنشاء الطرق الجديدة.

البحث عن النقاط الفعالة

Find Hot Spots

ستحدد أداة البحث عن النقاط الفعالة ما إذا وجد تجمع إحصائي في الأنماط المكانية للبيانات.

  • هل النقاط (حوادث مرورية أو أشجار أو جرائم) مجمعة حقًا؟ كيف تتأكد من ذلك؟
  • هل اكتشفت حقيقةً النقاط الفعالة الاحصائية الفعالة (للإنفاق أو معدل وفيات الرضع أو نتائج الاختبار المرتفعة باطراد) أو هل ستقوم الخريطة بإيضاح نتائج مختلفة في حالة تغيير طريقة ترميزها؟
ستساعد أداة البحث عن النقاط الفعالة في الإجابة على هذه الأسئلة بثقة.

إنشاء مكعب وقت المساحة

إنشاء مكعب وقت المساحة

تُلخص هذه الأداة مجموعة من النقاط المُمكنة زمنيًا في بنية netCDF عن طريق تجميعها في حاويات وقت المساحة.

على سبيل المثال:

  • قم بتجميع كافة الجرائم التي وقعت في مدينة داخل حاويات 1 كم شهريًا.
  • قم بتجميع كافة 911 اتصالاً التي حدقت في مقاطعة عبر الـ 50 سنة الماضية في حاويات 100 كم، مع حاويات مؤقتة سنويًا.

استخدام المقاربة

تساعد هذه الأدوات في الإجابة على أحد الأسئلة الهامة في التحليل المكاني: "ماذا يوجد بالقرب من ماذا؟"

الأداةالوصف

إنشاء النطاقات

إنشاء النطاقات

النطاق هو مساحة تغطي مساحة المعالم النقطية أو الخطية أو المضلعات.

على سبيل المثال:

  • عند استخدام معالم النهر الخطية، حدد نطاق كل نهر بـ 50 ضعف عرض النهر لتحديد الحدود النهرية المقترحة.
  • عند توفير مناطق تُمثل مقاطعات، حدد نطاق كل مقاطعة بـ 200 ميل بحري لتحديد الحدود البحرية.

إدارة البيانات

تُستخدم هذه الأدوات لإدارة البيانات الجغرافية والبيانات الجدولية يوميًا.

الأداةالوصف

نسخ إلى مخزن البيانات

نسخ إلى مخزن البيانات

تقوم بنسخ طبقة المعالم المدخلة أو الجدول إلى ArcGIS Data Store وإنشاء طبقة في Web GIS.

على سبيل المثال:

  • قم بنسخ مجموعة من ملفات csv في ملف بيانات كبير يتم مشاركته على متجر بيانات مؤقت مكاني للتصور.
  • قم بنسخ المعالم في نطاق الخريطة الحالي الذي يتم تخزينه في متجر بيانات مكاني مؤقت إلى مخزن البيانات الارتباطي.