Skip To Content

استخدام دوال البيانات النقطية لتخصيص تحليل البيانات النقطية

تعالج البيانات النقطية الموزعة، بناءً على ArcGIS Image Server، مجموعات البيانات النقطية وصور الاستشعار عن بعد بمجموعة شاملة من دوال البيانات النقطية. يتم تخزين النتائج المحددة ونشرها تلقائيًا إلى مخزن بيانات نقطية موزعة، حيث قد تتم مشاركتها في مؤسستك.

مجموعة نشطة من دوال تحليل البيانات النقطية

يتمثل أساس هذه الإمكانية في مجموعة من أكثر من 150 دالة بيانات نقطية متوفرة من خلال ArcGIS. وتتوفر كدوال معالجة فردية أو يمكن دمجها في سلسلة معالجة على أنها قوالب دالة بيانات نقطية (RFT). قوالب دالة البيانات النقطية هي سلاسل معالجة مخصصة يمكن تصميمها لأي تطبيق، باستخدام مجموعة متنوعة من أنواع البيانات المدخلة ودوال المعالجة لتسهيل دورات سير عمل محددة.

يمكن أيضًا توسيع دوال تحليل البيانات النقطية بواسطة المستخدم من خلال ArcGIS API for Python. يمكن كتابة دوال بيانات نقطية مخصصة في Python، وبمجرد إضافتها إلى النظام، يمكنها رفع المعالجة الموزعة لتحليل البيانات النقطية.

دوال البيانات النقطية ونموذج التخزين والمعالجة الموزعَين الهامين لدعم RFT، مثل عمليات التنفيذ في مقر العمل أو السحابة أو الويب. تعد إمكانات معالجة وتخزين البيانات النقطية القياسية والمخصصة إمكانات مرنة، ويمكن قياسها لحساب الموجات عند الطلب، والطوارئ وتغيير الأولويات والعوامل الأخرى اللازمة للسعة والطلب والتكلفة. تدعم دوال البيانات النقطية على معالجة موزعة لدعم بيئات المعالجة الديناميكية. وبتغيُّر عدد مثيلات المعالجة، يتغير توزيع عمليات تحليل البيانات النقطية للاستفادة من موارد المعالجة والتخزين.

يمكن تطبيق دوال البيانات النقطية هذه ودورات تسيير العمل المستندة إلى RFTعبر ArcGIS Pro وArcGIS REST API وArcGIS API for Python وJava Script API وكذلك Map Viewer في البوابة الإلكترونية ArcGIS Enterprise. على سبيل المثال، يمكنك استخدام مهمة إنشاء البيانات النقطية لتنفيذ تحليل بيانات نقطية موزع بتقديم عرض تقديمي لكائن JSON لسلسلة دالة بيانات نقطية.

دوال وكائنات البيانات النقطية المتاحة لتحليل البيانات النقطية

يسرد الجدول أدناه دوال البيانات النقطية المتاحة لتحليل البيانات النقطية في ArcGIS EnterpriseMap Viewer. للوصول إلى دوال البيانات النقطية، افتح أي خريطة، ثم انقر فوق تحليل وسيتم فتح جزء إجراء تحليل. انقر فوق تحليل البيانات النقطية لفتح جزء تحليل البيانات النقطية وعرض دالة البيانات النقطية المتاحة في الفئات المختلفة، مثل أنماط التحليل، وتحليل الصورة، والتحليل متعدد الأبعاد.

يمكنك استخدام دوال البيانات النقطية وإنشاء سلاسل قالب دالة البيانات النقطية المخصص في محرر دالة البيانات النقطية. انقر فوق زر دوال البيانات النقطية أعلى جزء تحليل البيانات النقطية لفتح نافذة قالب دالة البيانات النقطية. توجد وظائف البيانات النقطية المتاحة في الجزء الأيسر؛ حدد دالة البيانات النقطية وانقر فوق إضافة دالة لإضافتها إلى محرر دالة البيانات النقطية وإنشاء قالب دالة البيانات النقطية الخاص بك. قم بتسمية سلسلة دالة البيانات النقطية واحفظها.

توجد دوال البيانات النقطية المتاحة من جزء تحليل البيانات النقطية في Map Viewer أدناه.

تحليل

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

حد ثنائي

تقسم دالة Threshold الثنائية البيانات النقطية إلى فئتين مختلفتين باستخدام طريقة Otsu، مما يميز بين الخلفية والمقدمة في الصور بإنشاء فئتين بمتغير بين الفئات كحد أدنى. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية للحد الثنائي.

JSON | بايثون

تحليل CCDC

تقيم التغييرات في قيم البكسل بمرور الوقت باستخدام طريقة الاكتشاف والتصنيف المستمر للتغيير (CCDC) وتقوم بإنشاء بيانات نقطية متعددة الأبعاد تحتوي على نتائج النموذج.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تحليل CCDC.

REST

حساب التغيير

تحسب الفروق بين مجموعات البيانات النقطية الفئوية أو المستمرة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية حساب التغيير.

اكتشاف التغيير باستخدام تحليل التغيير

تصدر بيانات نقطية تتضمن معلومات تغيير البكسل باستخدام البيانات النقطية لتحليل تغييرات الإخراج من أداة تحليل التغييرات باستخدام CCDC.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية اكتشاف التغيير باستخدام تحليل التغييرات.

REST

إنشاء اتجاه

تقدر الاتجاه لكل بكسل بالإضافة إلى كل بُعد لمتغير معين في البيانات النقطية متعددة الأبعاد. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية إنشاء اتجاه.

Python | REST

فهرس الحرارة

حساب درجة الحرارة الظاهرة بناءً على درجة الحرارة المحيطة والرطوبة النسبية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية مؤشر الحرارة.

كثافة Kernel

حساب منطقة "مقدار لكل وحدة" من معالم نقطية أو معالم خطوط متصلة باستخدام دالة Kernel لملاءمة سطح مدبب بسلاسة لكل نقطة أو خط متصل.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية كثافة Kernel.

بايثون

NDVI

مؤشر النباتات للفروقات العادية (NDVI) هو مؤشر قياسي يتيح لك إنشاء صورة تعرض الكتلة الإحيائية (ذات الاخضرار النسبي). يستفيد هذا المؤشر من تباين سمات النطاقين من مجموعة البيانات النقطية متعددة الأطياف؛ مما يعني امتصاص صبغة الكلوروفيل في النطاق الأحمر و وانعكاسية عالية من المواد النباتية في النطاق القريب من الأشعة تحت الحمراء. لمزيد من المعلومات، راجع دالة NDVI.

JSON | بايثون

NDVI مُلوّن

يُطبق دالة NDVI على الصورة المدخلة، ومن ثم يستخدم خريطة ألوان أو تدرج ألوان لعرض النتيجة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية NDVI الملون.

التوقع باستخدام الاتجاه

تقوم بإنشاء طبقة تنبؤية باستخدام الإخراج من دالة إنشاء الاتجاه. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية توقع استخدام الاتجاه.

Python | REST

مجموعة البيانات النقطية للعملية

تعالج كل شريحة في طبقة بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو كل عنصر في طبقة فسيفساء. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية معالجة مجموعة البيانات النقطية.

بايثون

Tasseled Cap

تقدم اكتشاف موحد لمعالم من صنع الإنسان والتربة والغطاء النباتي بقياس مستويات السطوع والاخضرار والرطوبة. لمزيد من المعلومات، راجع وظيفة البيانات النقطية Tasseled Cap.

JSON | بايثون

التراكب المرجح

تراكب البيانات النقطية العديدة باستخدام مقياس وأوزان قياس معروفة كلُّ بحسب أهميته.

تتيح لك دالة التراكب المرجح تراكب بيانات نقطية متعددة باستخدام مقياس ووزن قياس معروفين وفقًا لأهميتها.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التراكب المرجح.

JSON | Python

المجموع المرجح

ترجيح سهم بيانات نقطية وإضافته على أساس خلية بخلية.

تتيح لك دالة Weighted Sum تراكب بيانات نقطية عديدة، وضرب كل منها في الترجيح المعطي، وجمعها معاً.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية المجموع المرجح.

JSON | بايثون

الرياح الباردة

الرياح الباردة هي طريقة لقياس البرودة عند أخذ الرياح في الاعتبار. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تبريد الرياح.

المظهر

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

التباين والسطوع

تضبط الفروق بين الألوان والسطوع الكلي للصورة. لمزيد من المعلومات، راجع دوال البيانات النقطية التباين والسطوع.

JSON | بايثون

التفاف

تقوم بتصفية صورة ما، مما يمكن استخدامها لزيادة حدة وتمويه واكتشاف حواف ضمن صورة أو التحسينات الأخرى المستندة إلى kernel. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الالتفاف.

JSON | بايثون

زيادة حدة الأجزاء

تحسين الدقة المكانية للصورة متعددة النطاقات بواسطة دمجها مع الصورة عالية الدقة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية زيادة الحدة.

JSON | بايثون

الإحصائيات والمدرج التكراري

تحدد الإحصائيات الوصفية لمجموعة البيانات أو تستخدم التوزيع من مجموعة بيانات أخرى. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الإحصائيات والمدرج التكراري.

JSON | بايثون

توسيع

حساب إحصائيات البعد البؤري لكل وحدة بكسل لأية صورة، بناءً على منطقة البعد البؤري المجاورة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الامتداد.

JSON | بايثون

التصنيف

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

تصنيف

تطبق المصنف الملائم وبيانات التدريب المقترنة المحددة في ملف تدريب .ecd إلى مجموعة بيانات نقطية أو بيانات نقطية مقسمة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التصنيف.

JSON | Pyton | REST

الفصل الطيفي الخطي

تجري تصنيف البكسل الفرعي وتحسب الوفرة الجزئية لأنواع الغطاء الأرضي المختلفة لوحدات البكسل الفردية.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الفصل الطيفي الخطي.

Python | REST

تصنيف ML

تستخدم الحد الأقصى لخوارزمية الاحتمالية لتعيين وحدات البكسل لفئة ما. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تصنيف ML.

بايثون

نمو المنطقة

تنمية المناطق من نقاط أولية. تصنف دالة نمو المنطقة وحدات البكسل المجاورة في مجموعات بناءً على نصف القطر المحدد من نقطة السرعة. يتم تعيين قيمة تعبئة محددة لمجموعة وحدات البكسل. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية نمو المنطقة.

تحريك المقطع

تجمع وحدات البكسل المتقاربة والتي لها خصائص طيفية أو مكانية متماثلة في مقاطع. يمكن استخدامها كبيانات نقطية ثانية في التصنيف. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية متوسط نقل المقطع وفهم التقسيم والتصنيف.

JSON | Python | REST

تحويل

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

تحويل نموذج اللون

تحول نموذج الألوان لصورة من HSV (التدرج والتشبع والقيمة) إلى نموذج RGB (الأحمر والأخضر والأزرق) أو من RGB إلى HSV. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تحويل نموذج الألوان.

بايثون

لون الخريطة

تحول قيم البكسل لعرض البيانات النقطية كتدرج رمادي أو صورة حمراء أو خضراء أو زرقاء (RGB)، بناءً على خريطة الألوان. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية خريطة الألوان.

JSON | بايثون

خريطة الألوان إلى RGB

تحول البيانات النقطية أحادية النطاق ذات الخريطة الملونة إلى بيانات نقطية ثلاثية النطاق RGB (أحمر وأخضر وأزرق). لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية خريطة الألوان إلى RGB.

JSON | بايثون

معقد

تشتق المقدار من بيانات RADARSAT ليتم عرضها. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية معقد.

JSON | بايثون

تدرج رمادي

تحويل صورة متعددة النطاقات في صورة تدرج رمادي مفرد النطاق. يمكن تطبيق الترجيحات المحددة على كل النطاقات المدخلة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تدرج الألوان.

JSON | بايثون

تحويل البيانات الجدولية إلى بيانات نقطية

تثري البيانات النقطية عن طريق إضافة نطاقات مشتقة من قيم سمات محددة من جدول خارجي أو من خدمة معالم. لمزيد من المعلومات، راجع دوال البيانات النقطية تحويل السمات إلى بيانات نقطية.

تحويل المعالم إلى بيانات نقطية

تحول المعالم إلى بيانات نقطية. يتم تخصيص قيم البكسل للمعالم على أساس حقل المعالم، مثل OBJECTID. اختياريًا، يمكن أن تستند قيم البكسل إلى حقل قيمة محدد من قبل المستخدم في جدول سمات معالم الإدخال. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تحويل المعالم إلى بيانات نقطية.

التحويل الطيفي

تطبق مصفوفة على صورة متعددة النطاقات لتحويل صورة بلون غير حقيقي إلى صورة ذات لون زائف. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التحويل الطيفي.

JSON | بايثون

التضاريس إلى البيانات النقطية

تعرض بيانات متعددة النقاط تتم إدارتها باستخدام مجموعة بيانات التضاريس المخزنة في قاعدة بيانات جغرافية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التضاريس إلى البيانات النقطية.

الاتجاه إلى RGB

تحول البيانات النقطية للاتجاه بيانات نقطية ثلاثية النطاق (أحمر وأخضر وأزرق). يتم إنشاء بيانات نقطية للاتجاه من دالة البيانات النقطية إنشاء اتجاه أو دالة البيانات النقطية تحليل CCDC. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الاتجاه إلى RGB.

تحويل الوحدة

تحول من وحدة قياس واحدة إلى أخرى. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تحويل الوحدة.

JSON | بايثون

حقل البيانات الاتجاهية

تركب مجموعتي بيانات نقطية أحادية النطاق (تمثل كل مجموعة بيانات نقطية U/V أو المقدار/الاتجاه) إلى بيانات نقطية ثنائية النطاق (يمثل كل نطاق U/V أو المقدار/الاتجاه). يمكن أيضًا تحويل نوع مجموعة بيانات (U-V أو المقدار - الاتجاه) بهذه الدالة بشكل تبادلي. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية حقل البيانات الاتجاهية.

JSON | بايثون

تصحيح

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

الانعكاس الظاهر

تقوم بمعايرة قيم العدد الرقمي (DN) للصور من بعض مستشعرات الأقمار الصناعية. تستخدم هذه المعايرة المسقط الرأسي للشمس وتاريخ الاكتساب والحصول على المستشعر والانحراف لكل نطاق لاشتقاق أعلى انعكاس للغلاف الجوي، إلى جانب تصحيح الزاوية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الانعكاس الظاهر.

شكل هندسي

تصحح الصورة تعامديًا بناءً على تحديد مستشعر ونموذج تضاريس. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الأشكال الهندسية.

JSON | بايثون

معايرة الرادار

يتم تنفيذ المعايرة على صور الرادار حتى يمكن أن تكون قيم البكسل تمثيلاً صحيحًا لرسالة مرتدة للرادر. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية معايرة الرادار.

Sentinel - 1 معايرة بقياس الإشعاع

تنفيذ أنواع مختلفة من المعايرة بقياس الإشعاع على بيانات Sentinel-1. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية معايرة القياس الإشعاعي باستخدام Sentinel-1.

بايثون

Sentinel-1 إزالة التشويش الحراري

إزالة التشويش الحراري من بيانات Sentinel-1. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية إزالة التشويش الحراري باستخدام Sentinel-1.

بايثون

الضوضاء النقطية

تصفية مجموعة بيانات الرادار المُنقّطة وتسوية الضوضاء أثناء الاحتفاظ بالأطراف أو المعالم الحادة في الصورة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية النقاط.

JSON | بايثون

إدارة البيانات

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

تجميع

تقوم بإنشاء مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد بدمج متغيرات البيانات النقطية متعددة الأبعاد الموجودة مع بُعد ما.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التجميع.

Python | REST

جدول البيانات

تستخدم جدول سمات لتمثيل البيانات النقطية أحادية النطاق. يعد هذا مفيدًا عندما تريد تمثيل الصور بمسميات وألوان مختلفة. إذا كان الجدول يحتوي على حقول مسماة بالأحمر والأخضر والأزرق، فسيتم استخدام القيم الموجودة في هذه الحقول كخريطة ألوان عند عرض الصورة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية جدول السمات.

نطاق

تقوم بالتخزين المؤقت لكتل البكسل الأخيرة التي تم الوصول إليها. راجع دالة البيانات النقطية المخزنة مؤقتًا للمزيد من المعلومات.

البيانات النقطية التي تم تخزينها مؤقتًا

تقوم دالة البيانات النقطية لذاكرة التخزين المؤقت بإنشاء ذاكرة تخزين مؤقت معالجة مسبقًا عند النقطة في سلسلة الدوال السابقة للدوال التي تعترض الأداء من أجل المعالجة الكثيفة باستخدام الكمبيوتر. يمكن أن تتضمن هذه الدوال الصعبة الالتفاف وحساب النطاق وزيادة الحدة والأشكال الهندسية بالإضافة إلى دوال حسابية متعددة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية البيانات النقطية المخزنة مؤقتًا.

تقطيع

تقص البيانات النقطية باستخدام شكل مستطيل وفقًا للنطاقات المحددة أو تقص بيانات نقطية إلى شكل تصنيف معلم مضلع مدخل. يمكن للشكل الذي يحدد القص قص نطاق البيانات النقطية أو قص منطقة توجد ضمن البيانات النقطية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية القص.

بايثون

نطاقات مركبة

تدمج بيانات نقطية متعددة في بيانات نقطية متعددة النطاقات. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية النطاقات المركبة.

بايثون

ثابت

إنشاء بيانات نقطية مرئية بقيمة بكسل مفردة يمكن استخدامها قوالب دالة بيانات نقطية لمعالجة مجموعة بيانات موزاييك. يتم استخدام القيمة الثابتة لكل قيمة بكسل في البيانات النقطية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الثابت.

بايثون

توسيع

تعمل على توسيع المناطق المحددة للبيانات النقطية بواسطة عدد محدد من الخلايا.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية توسيع.

استخراج النطاقات

تستخدم لإعادة ترتيب أو استخراج النطاقات من خطوط المسح. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية استخراج النطاقات.

بايثون

استيفاء بيانات غير اعتيادية

تأخذ دالة البيانات غير المنتظمة المستوفية للقيم البيانات الشبكية غير المنتظمة وتعيد تصنيفها بحيث يكون لكل بكسل حجم موحد ومربع الشكل. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية استيفاء البيانات المنتظمة.

بايثون

البيانات التعريفية الأساسية

تتيح لك هذه الدالة إدراج أو تجاوز البيانات التعريفية الأساسية للبيانات النقطية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية بيانات التعريف الأساسية.

قناع

تقوم بإنشاء NoData عن طريق تحديد نطاق قيم البكسل. ترجع أي قيم خارج النطاق على أنها NoData. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية القناع.

بايثون

البيانات الاتجاهية الموزاييك

تجميع مجموعة من مجموعات البيانات النقطية معًا لإنشاء مجموعة بيانات واحدة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الفسيفساء.

تصفية متعددة الأبعاد

تقوم بإنشاء طبقة بيانات نقطية من مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد بتقسيم البيانات إلى شرائح مع المتغيرات والأبعاد المحددة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التصفية متعددة الأبعاد.

بايثون

البيانات النقطية متعددة الأبعاد

تضيف مجموعة بيانات متعددة الأبعاد كطبقة بيانات نقطية متعددة الأبعاد. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية متعددة الأبعاد.

مقدار صغير

تستبدل الخلايا المحددة لبيانات نقطية بقيمة أقرب جوار. يكون ذلك مفيدًا لتحرير مناطق بيانات نقطية التي قد تكون البيانات خطأ بها.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية وحدات البيانات الصغيرة.

Python | REST

عشوائي

تقوم بإنشاء بيانات نقطية ظاهرية باستخدام قيم البكسل العشوائية التي يمكن استخدامها في مجموعات بيانات الفسيفساء. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية عشوائي.

بايثون

معلومات البيانات النقطية

تعدل دالة معلومات البيانات النقطية خصائص البيانات النقطية، مثل عمق البت وقيمة NoData وحجم الخلية والمدى وهكذا. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية معلومات البيانات النقطية.

إعادة توزيع

تعدل ديناميكيًا معلمة الدالة المستخدمة في مجموعة بيانات الفسيفساء أو خدمة الصور دون الإبقاء على التغييرات فعليًا. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية إعادة التوزيع.

مجموعة المنطقة

في كل خلية للإخراج، تسجل هوية المنطقة المتصلة التي تنتمي إليها تلك الخلية. يتم تعيين رقم فريد لكل منطقة.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية مجموعة المنطقة.

بايثون

إعادة الإسقاط

تعدل إسقاط مجموعة بيانات نقطية أو مجموعة بيانات فسيفساء أو عنصر بيانات نقطية في مجموعة بيانات فسيفساء. يمكنه أيضًا إعادة أخذ عينات من البيانات إلى حجم خلية جديد وتعريف الأصل. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية إعادة الإسقاط.

إعادة توزيع

تغير الدقة المكانية لمجموعة البيانات. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية إعادة تجميع العينات.

بايثون

تقلص

يعمل على تقليص المناطق المخصصة للبيانات النقطية بواسطة عدد محدد من الخلايا.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التقلص.

بايثون

التواء

الاستيفاء من الشبكات الغير اعتيادية أو بيانات الالتواء. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الالتواء.

تحويل وحدات البت

تفك حزمة وحدات البت لبكسل الإدخال وتعينها لوحدات بت محددة في بكسل الإخراج. الهدف من هذه الدالة هو التلاعب بوحدات البت من اثنين من الإدخالات، مثل منتجات نطاق جودة Landsat 8. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تحويل وحدات البت.

بايثون

المسافة

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

الرواق

حساب مجموع التكاليف المتراكمة لمجموعتي بيانات نقطية لتكلفة متراكمة مدخلة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الممر.

بايثون

تخصيص التكلفة

حساب مصدر أقل تكلفة كل خلية بناءً على أقل تكلفة تراكمية عبر سطح تكلفة.

لمزيد من التفاصيل، راجع دالة البيانات النقطية تخصيص التكلفة.

بايثون

الارتباط الخلفي للتكلفة

تعريف الجوار الذي يقع بجوار الخلية في أقل مسار تكلفة تراكمي إلى مصدر أقل تكلفة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الارتباط الخلفي.

بايثون

مسافة التكلفة

حساب أقل مسافة تكلفة تراكمية لكل خلية من أو إلى مصدر أقل تكلفة عبر تكلفة سطح.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية مسافة التكلفة.

بايثون

مسار التكلفة

يقوم بحساب أقل مسار تكاليف من المصدر إلى الواجهة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية مسار التكلفة.

Python | REST

تراكم المسافة

يحسب المسافة المتراكمة لكل خلية إلى المصادر، مما يسمح بمسافة الخطوط المستقيمة ومسافة التكلفة والمسافة الحقيقية للسطح بالإضافة إلى عوامل التكلفة الرأسية والأفقية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تراكم المسافة.

Python | REST

تخصيص المسافة

يحسب تخصيص المسافة لكل خلية إلى المصادر المزودة بناء على مسافة الخطوط المستقيمة ومسافة التكلفة والمسافة الحقيقية للسطح بالإضافة إلى عوامل التكلفة الرأسية والأفقية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تخصيص المسافة.

Python | REST

تخصيص إقليدي

حساب أقرب مصدر لكل خلية بناءً على المسافة الإقليدية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التخصيص الإقليدي.

بايثون

اتجاه الرجوع الإقليدي

تحسب، لكل خلية، الاتجاه، بالدرجات، إلى الخلية المجاورة على امتداد أقصر مسار عائد إلى أقرب مصدر أثناء تجنب العوائق. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الاتجاه الخلفي الإقليدي.

بايثون

الاتجاه الإقليدي

حساب الاتجاه إلى المصدر الأقرب بالدرجات لكل خلية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الاتجاه الإقليدي.

بايثون

المسافة الإقليدية

حساب المسافة الإقليدية لكل خلية إلى أقرب مصدر. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية المسافة الإقليدية.

بايثون

مسار التكلفة الأقل

يقوم بحساب أقل مسار تكاليف من المصدر إلى الواجهة. تُحتسب مسافة التكلفة التراكمية لكل خلية لسطح تكلفة إلى أقرب مصدر. ينتج ذلك بيانات نقطية للإخراج تسجل مسار أقل تكلفة، أو المسارات، من المواقع المحددة إلى خلايا أقرب مصدر معرفة ضمن سطح التكلفة التراكمية، من حيث المسافة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية مسار التكلفة الأقل.

بايثون

المسار الأمثل كبيانات نقطية

يحسب المسار الأمثل من الوجهات إلى المصادر. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية المسار الأمثل كبيانات نقطية.

بايثون

مسافة المسار

حساب أقل مسافة تكلفة لكل خلية من مصدر أقل تكلفة أو إليها، في حين حساب مسافة السطح بجانب عوامل التكلفة الأفقية والرأسية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية مسافة المسار.

بايثون

تخصيص مسافة المسار

حساب مصدر أقل تكلفة لكل خلية بناءً على أقل تكلفة تراكمية عبر سطح التكلفة، في حين حساب مسافة السطح بجانب عوامل التكلفة الأفقية والرأسية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تخصيص مسافة المسار.

بايثون

مسافة مسار الارتباط الخلفي

تعريف الجوار الذي يُعد الخلية التالية في مسار أقل تكلفة تراكمي لمصدر أقل تكلفة، في حين حساب مسافة السطح بجانب عوامل التكلفة الأفقية والرأسية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الارتباط الخلفي لمسافة المسار.

بايثون

علم المياه

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

ملء

تقوم بمليء الانخفاضات والقمم في البيانات النقطية لسطح الارتفاع لإزالة العيوب الصغيرة الموجود في البيانات. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التعبئة.

Python | REST

تراكم التدفق

تٌنشئ طبقة بيانات نقطية لتدفق متراكم في كل خلية. يمكن تطبيق عامل وزن اختياريًا. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تراكم التدفق.

Python | REST

اتجاه التدفق

تقوم بإنشاء طبقة بيانات نقطية لاتجاه التدفق من كل خلية إلى المجاورة الأكثر انخفاضًا الخاص بها. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية اتجاه التدفق.

Python | REST

مسافة التدفق

حساب الحد الأدنى لكل مسافة لمسافة المنحدر رأسيًا أو أفقيًا للخلايا على الجدول أو النهر الذي تتدفق إليه. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية مسافة التدفق.

Python | REST

طول التدفق

تُنشئ طبقة بيانات نقطية من المسافة الأولية أو النهائية، أو المسافة المرجحة، على طول مسار التدفق لكل خلية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية طول التدفق.

بايثون

مصب

ينشئ طبقة بيانات نقطية تحدد جميع النقاط المتلقية أو مناطق الصرف الداخلية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الانخفاض.

بايثون

التقاط نقطة الإنصباب

يقوم بالتقاط نقاط السيل لخلية تجميع أعلى تدفق داخل مسافة مخصصة. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التقاط نقطة الانصباب.

بايثون

وصلة الدفق

يقوم بتعيين القيم الفريدة لأقسام الشبكة الخطية للبيانات النقطية بين التفاعلات. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية ارتباط البث.

Python | REST

ترتيب الدفق

تُنشئ طبقة بيانات نقطية تقوم بتعيين الترتيب العددي لمقاطع خطوط المسح والتي تمثل فروع الشبكة الخطية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية ترتيب البث.

بايثون

مستجمعات المياه

يقوم بتحديد المنطقة المساهمة أعلى مجموعة الخلايا في البيانات النقطية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية المستجمع المائي.

Python | REST

رياضيات

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

قيمة مطلقة

حساب القيمة المطلقة لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

حسابي

تستخدم قيم البكسل لحساب العمليات الرياضية على بيانات نقطية متراكبة.

JSON | بايثون

حساب النطاق

حساب الفهارس باستخدام صيغ معرفة مسبقًا أو تعبير معرف بواسطة المستخدم.

JSON | بايثون

آلة حاسبة

يحسب البيانات النقطية من البيانات النقطية اليت ترتكز على التعبير الرياضي.

JSON | بايثون

تقسيم

تقسيم قيم مجموعتي بيانات نقطية على أساس بكسل ببكسل.

بايثون

أس

حساب أس قاعدة e لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

Exp10

حساب أس قاعدة 2 لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

Exp2

حساب أس قاعدة 10 لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

عائم

تحويل كل قيمة بكسل لبيانات نقطية إلى تمثيل نقطة عائمة.

بايثون

عدد صحيح

تحويل كل قيم بكسل البيانات النقطية إلى عدد صحيح حسب القطع.

بايثون

Ln

حساب اللوغاريتم الطبيعي (القاعدة e) لكل بكسل في البيانات النقطية.

بايثون

Log10

حساب لوغاريتم بقاعدة 10 لكل بكسل في البيانات النقطية.

بايثون

Log2

حساب لوغاريتم بقاعدة 2 لكل بكسل في البيانات النقطية.

بايثون

ناقص

استخراج قيمة البيانات النقطية المدخلة الثانية من قيمة البيانات النقطية المدخلة الأولى على أساس بكسل ببكسل.

بايثون

باقي القسمة

البحث عن المتبقي (باقي القسمة) من البيانات النقطية الأولى عند القسمة على البيانات النقطية الثانية على أساس بكسل ببكسل.

بايثون

نفي

تغيير علامة (مضروبةً في -1) لقيم بكسل البيانات النقطية المدخلة على أساس بكسل ببكسل.

بايثون

Plus

إضافة (جمع) قيم مجموعتي بيانات نقطية على أساس بكسل ببكسل.

بايثون

قوة

زيادة قيم البكسل في بيانات نقطية إلى قوة القيم التي تم العثور عليها في بيانات نقطية أخرى.

بايثون

التقريب الأدنى

إرجاع العدد الصحيح الأقل التالي كقيمة نقطة عائمة لكل بكسل في البيانات النقطية.

بايثون

التقريب الأعلى

إرجاع العدد الصحيح الأعلى التالي كقيمة نقطة عائمة لكل بكسل في البيانات النقطية.

بايثون

مربع

حساب تربيع قيم البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

الجذر التربيعي

حساب الجذر التربيعي للبكسل في البيانات النقطية.

بايثون

الأوقات

ضرب قيم مجموعتي بيانات نقطية على أساس بكسل ببكسل.

بايثون

الرياضيات: شرطي

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

Con

تنفيذ العملية الشرطية "إذا - حينئذ - وإلا". عند استخدام عامل Con، يجب وضع دالتين أو أكثر في سلسلة معًا حيث تحدد دالة واحدة المعايير، وتكون الدالة الثانية معامل Con يستخدم المعايير، ويُملي النواتج الصحيحة والخاطئة.

بايثون

تعيين قيمة فارغة

يقوم "تعيين لا شيء بتعيين مواقع خلية معرفة إلى NoData بحسب معايير محددة. تقوم بإرجاع NoData إذا كان التقييم الشرطي صحيحاً، وكذلك إرجاع القيمة المحددة بواسطة بيانات نقطية أخرى إذا كان خاطئًا.

بايثون

الرياضيات: منطقي

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

Bitwise And

يقوم بإجراء عملية تشغيل القيم الثنائية لكلا من البيانات النقطية للإدخال.

تعرف على المزيد عن كيفية عمل أدوات "معالجة البت" الرياضية

بايثون

Bitwise إزاحة لليسار

يقوم بإجراء عملية التشغيل Bitwise Left Shift على القيم الثنائية للبيانات الجدولية للإدخال.

بايثون

Bitwise Not

تنفيذ عملية (ملحق) البت Not في القيمة الثنائية للبيانات النقطية المدخلة.

بايثون

Bitwise Or

تنفيذ عملية البت Or في القيم الثنائية للبيانات النقطية المدخلة.

بايثون

Bitwise إزاحة لليمين

إجراء عملية تحويل لليمين مختصة بالبت على القيم الثنائية لاثنين من البيانات النقطية للإدخال.

بايثون

Bitwise Xor

تنفيذ عملية البت eXclusive Or في القيم الثنائية للبيانات النقطية المدخلة.

بايثون

منطقي و

تنفيذ عملية "Boolean And" على قيم البكسل لكلتا مجموعتي البيانات النقطية.

إذا كانت كلتا القيمتين المدخلتين صحيحتين (غير صفرية)، فإن القيمة الناتجة هي 1. إذا كانت قيمة واحدة أو كلتا القيمتين المدخلتين خاطئتين (صفر)، فإن القيمة الناتجة هي 0.

تعرف على المزيد عن كيفية عمل أدوات "المنطق" الرياضية

بايثون

ليس منطقي

تنفيذ "منطقي Not (ملحق)" في قيم بكسل البيانات النقطية المدخلة.

إذا كانت القيم المدخلة صحيحة (غير صفرية)، فإن القيمة الناتجة هي 0. إذا كانت القيم المدخلة خاطئة (صفرية)، فإن القيمة الناتجة هي 1.

بايثون

منطقي أو

يقوم بإجراء Boolean أو عملية تشغيل على قيم الخلايا للبيانات النقطية للإدخال.

إذا كانت قيمة واحدة أو كلتا القيمتين المدخلتين صحيحتين (غير صفرية)، فإن القيمة الناتجة هي 1. إذا كانت كلتا القيمتين المدخلتين خاطئتين (صفرية)، فإن القيمة الناتجة هي 0.

بايثون

Boolean Xor

تنفيذ عملية "Boolean eXclusive Or" على قيم الخلايا لمجموعتي البيانات النقطية المدخلة.

إذا كانت قيمة مدخلة واحدة صحيحة (غير صفرية)، وكانت القيمة الأخرى خاطئة (صفرية)، فإن القيمة الناتجة هي 1. إذا كانت كلتا القيمتين المدخلتين صحيحتين أو خاطئتين، فإن القيمة الناتجة هي 0.

بايثون

يساوي

تنفيذ عملية "يساوي" على مجموعتي بيانات مدخلتين على أساس بكسل ببكسل.

بايثون

أكبر من

تنفيذ عملية "ارتباطية أكبر من" في مُدخَلين اثنين على أساس بكسل ببكسل.

إرجاع قيمة 1 لوحدات بكسل حيث تكون البيانات النقطية الأولى أكبر من البيانات النقطية الثانية، وقيمة 0 لوحدات بكسل حيث لا تكون البيانات النقطية الأولى أكبر من البيانات النقطية الثانية.

تعرف على المزيد عن كيفية عمل أدوات "ارتباطية" الرياضية

بايثون

أكبر من يُساوي

تنفيذ عملية "ارتباطية أكبر من أو يساوي" في مُدخَلين اثنين على أساس بكسل ببكسل.

إرجاع قيمة 1 لوحدات بكسل حيث تكون البيانات النقطية الأولى أكبر من أو تساوي البيانات النقطية الثانية، وقيمة 0 لوحدات بكسل حيث لا تكون البيانات النقطية الأولى أكبر من أو تساوي البيانات النقطية الثانية.

بايثون

خالٍ

تحديد قيم من البيانات النقطية المدخلة على أنها NoData على أساس بكسل ببكسل.

يقوم بإرجاع قيمة 1 إذا كانت القيمة المدخلة هي NoData وقيمة 0 لوحدات البكسل ليست NoData.

بايثون

أقل من

تنفيذ عملية "ارتباطية أقل من" في مُدخَلين اثنين على أساس بكسل ببكسل.

إرجاع قيمة 1 لوحدات بكسل حيث لا تقل البيانات النقطية الأولى عن البيانات النقطية الثانية.

بايثون

أقل من يُساوي

تنفيذ عملية "ارتباطية أقل من أو يساوي" في مُدخَلين اثنين على أساس بكسل ببكسل.

إرجاع قيمة 1 لوحدات بكسل حيث تكون البيانات النقطية الأولى أقل من أو تساوي البيانات النقطية الثانية، وقيمة 0 حيث لا تكون أقل من أو تساوي البيانات النقطية الثانية.

بايثون

لا يُساوي

تنفيذ عملية "ارتباطية لا تساوي" في مُدخَلين اثنين على أساس بكسل ببكسل.

إرجاع قيمة 1 لوحدات بكسل حيث لا تساوي البيانات النقطية الأولى البيانات النقطية الثانية، وقيمة 0 لوحدات بكسل حيث لا تساوي البيانات النقطية الأولى أالبيانات النقطية الثانية.

بايثون

حساب مثلثات

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

ACos

حساب جيب التمام العكسي لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

ACosH

حساب جيب التمام العكسي الزائد لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

ASin

حساب جيب الزاوية العكسي لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

ASinH

حساب جيب الزاوية الزائد العكسي لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

ATan

حساب المماس العكسي لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

ATan2

يقوم بحساب المماس العكسي (استنادًا إلى القيم الإحداثية x,y) لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

ATanH

حساب المماس الزائد العكسي لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

رأس

حساب جيب تمام وحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

CosH

حساب جيب التمام الزائد لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

جيب

حساب جيب زاوية وحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

SinH

حساب جيب الزاوية الزائد لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

تان

حساب مماس وحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

TanH

حساب المماس الزائد لوحدات البكسل في البيانات النقطية.

بايثون

حساب: إعادة تصنيف

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

بحث

يقوم بإنشاء بيانات نقطية جديدة من خلال البحث عن القيم الموجودة في حقل آخر في جدول البيانات النقطية للإدخال.

بايثون

إعادة نسب

تتيح لك تجميع قيم البكسل معًا وتخصيص قيمة جديدة للمجموعة.

بايثون

إعادة تخطيط نطاقي

تتيح لك إعادة تعيين وحدات البكسل في بيانات نقطية قائمة على مناطق محددة في بيانات نقطية أخرى وتعيين قيمة تعتمد على منطقة يتم تحديدها في جدول.

إحصائي

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

ArgStatistics

يرتب مجالات البيانات النقطية في مصفوفة ويحدد المجال ذي الحد الأدنى أو الأقصى أو المتوسط أو مدة قيم البكسل.

بايثون

إحصائيات الخلية

تحسب الإحصائيات من بيانات نقطية متعددة على أساس بكسل ببكسل. الإحصائيات المتاحة هي الأغلبية، والحد الأقصى، والمتوسط، والوسيط، والحد الأدنى، والأقلية، والنطاق، والانحراف المعياري، والمجموع، والتنوع.

الإحصائيات البؤرية

يحسب الإحصائيات على الخلايا في مجاورة قرب كل خلية في البيانات النقطية للإدخال. يتوفر العديد من أشكال المجاورات.

بايثون

الإحصائيات

يحدد مجاورة ويحسب الإحصائيات ضمن هذه البكسلات.

JSON | بايثون

إحصائيات نطاقية

يقوم بحساب الإحصائيات على قيم البيانات النقطية داخل مناطق مجموعة البيانات الأخرى.

بايثون

السطح

دالة البيانات النقطيةالوصفواجهة API للكائن

واجهة

تُحدد دالة Aspect اتجاه انحدار الحد الأقصى لمعدل تغيير القيمة من كل خلية إلى الخلايا المجاورة لها. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية نسبة العرض إلى الارتفاع.

JSON | بايثون

منحدر الواجهة

تقوم بإنشاء طبقة بيانات نقطية تعرض نسبة عرض إلى ارتفاع السطح وانحداره في آنٍ واحد. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية نسبة العرض إلى الارتفاع والانحدار.

كونتور

تقوم بإنشاء خطوط كونتور بتوصيل النقاط باستخدام المسقط الرأسي نفسه من مجموعة بيانات المسقط الرأسي للبيانات النقطية. خطوط الكونتور هي خطوط تساوي تم إنشاؤها كبيانات نقطية لمجموعة المرئيات. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الكونتور.

انحناء

تعرض شكل أو انحناء المنحدر. قد يكون جزء من السطح مقعرًا أو محدبًا، ويمكنك تحديد ذلك بالنظر إلى قيمة الانحناء. يتم حساب الانحناء بحساب المشتق الثاني للسطح. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية الانحناء.

JSON | بايثون

تعبئة مسقط رأسي فارغ

يتم استخدام دالة تعبئة فراغ المسقط الرأسي لإنشاء وحدات البكسل في مكان الثقوب في المسقط الرأسي.

لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية تعبئة مسقط رأسي فارغ.

JSON | بايثون

ظل التل

تقدم دالة ظل التلال تمثيلاً ثلاثي الأبعاد بقياس رمادي لسطح التضاريس، بالموضع النسبي للشمس وأخذ تظليل الصورة في الاعتبار. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية ظل التل.

JSON | بايثون

مجسم مظلل

دالة Shaded relief نموذجًا لونيًا ثلاثي الأبعاد للتضاريس التي يتم إنشاؤها بدمج الصور من طريقة الارتفاع المرمزة وطريقة ظل التلال. تستخدم هذه الدالة خصائص الارتفاع وزاوية السمت لتحديد موضع الشمس. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية التصريف المظلل.

JSON | بايثون

الانحدار

تمثل دالة المنحدر معدل تغيير الارتفاع لكل خلية من نموذج الارتفاع الرقمي (DEM). إنها المشتق الأول من DEM. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية المنحدر.

JSON | بايثون

طريقة العرض

تحدد مواقع سطح البيانات النقطية المرئية لمجموعة من معالم المراقب، باستخدام الطرق الجيوديسية. لمزيد من المعلومات، راجع دالة البيانات النقطية طريقة العرض.

REST