تستخرج أداة العثور على إحصائيات وسيطة قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصاء محدد لكل بكسل في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات.
ملاحظة:
لتشغيل هذه الأداة، يجب تكوين البوابة الإلكترونية لتحليل البيانات النقطية.
هذه الوظيفة مدعومة حاليًا فقط في Map Viewer Classic (المعروف سابقًا باسم Map Viewer). سيكون متاحًا في إصدار مستقبلي من Map Viewer الجديد. إذا لم يمكنك رؤية هذه الأداة في Map Viewer Classic، فاتصل بمسؤول المؤسسة. قد لا تكون البوابة الإلكترونية مكونة لتحليل البيانات النقطية أو قد لا تكون لديك الامتيازات المطلوبة لتشغيل الأداة.
مخطط سير العمل
مثال
- بالنظر إلى 30 عامًا من بيانات درجة حرارة سطح البحر الشهرية، حدد الشهر الذي وصل فيه كل بكسل إلى أعلى درجة حرارة لسطح البحر.
- بالنظر إلى صورة استشعار عن بعد بثمانية نطاقات، حدد النطاق الذي تم فيه الوصول إلى الحد الأدنى لقيمة الانعكاس لكل بكسل.
ملاحظات الاستخدام
استخدم هذه الأداة لاستخراج قيمة البُعد (على سبيل المثال، التاريخ أو الارتفاع أو العمق) التي يتم عندها الوصول إلى إحصاء معين في مجموعة البيانات النقطية في مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد. أو ابحث عن رقم النطاق الذي يتم الوصول إلى الإحصاء عنده في بيانات نقطية متعددة النطاقات.
للحصول على معلومات حول كيفية نشر طبقات الصور متعددة الأبعاد، راجع نشر طبقات الصور متعددة الأبعاد.
إذا احتوت طبقة الصور المدخلة المتعددة الأبعاد على بُعد واحد فقط، فسيكون الناتج مجموعة بيانات نقطية أحادية النطاق يحتوي كل بكسل فيها على قيمة البعد للإحصاء الوسيط. إذا احتوت طبقة الصور المدخلة المتعددة الأبعاد على أبعاد متعددة، فستتضمن البيانات النقطية الناتجة المتعددة الأبعاد تلك الأبعاد التي لم يتم تضمينها في التحليل.
إذا تم التأشير على استخدام نطاق الخريطة الحالي، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة المرئية داخل نطاق الخريطة الحالي. وإذا لم يتم التأشير عليها، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة الكاملة، حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.
تُدرج معلمات هذه الأداة في الجدول التالي:
| المعلمة | التفسير |
|---|---|
| اختيار طبقة صور متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات لتحليلها | بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات المراد تحليلها. |
| اختيار البعد الذي سيتم استخراج الإحصاء منه | البعد الذي سيتم استخراج الإحصاء منه. |
| اختيار متغير (متغيرات) لتحليله | المتغير أو المتغيرات المراد تحليلها. إذا لم تكن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد، فستمثل قيم البكسل للبيانات النقطية متعددة النطاقات المتغير. إذا كانت بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد ولم يتم تحديد متغير، فسيتم تحليل كل المتغيرات ذات البُعد المحدد. على سبيل المثال، للعثور على السنوات التي كانت فيها قيم درجات الحرارة أعلى، حدد درجة الحرارة على أنها المتغير المراد تحليله. إذا لم تحدد أي متغيرات وكان لديك كلا متغيري درجات الحرارة وهطول الأمطار، فسيتم تحليل كلا المتغيرين وستتضمن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد كلا المتغيرين. |
| اختيار نوع الإحصائيات | يحدد الإحصاء المراد استخراجه من المتغير أو المتغيرات على طول البُعد المحدد.
|
| تحديد قيمة تكرار الحدوث (اختياري) | قيمة البكسل المراد استخدامها في الإدخال للإشارة إلى أنه تم الوصول إلى إحصاء وسيط أكثر من مرة في مجموعة بيانات الإدخال النقطية. إذا لم يتم تحديدها، فستمثل قيمة البكسل قيمة البُعد في المرة الأولى التي يتم فيها الوصول إلى إحصاء الوسيطة. |
| تحديد الحد الأدنى للقيمة | الحد الأدنى للقيمة المتغيرة المراد استخدامها لاستخراج المدة. |
| تحديد الحد الأقصى للقيمة | الحد الأقصى للقيمة المتغيرة المراد استخدامها لاستخراج المدة. يلزم وجود هذه المعلمة عند تحديد المدة كنوع إحصائيات. |
| اختيار تعريف البُعد | يحدد كيف سيتم استخراج الإحصاء من البُعد.
|
| اختيار فاصل زمني كلمة أساسية | الوحدة الزمنية التي سيُستخرج الإحصاء منها.
على سبيل المثال، لديك خمس سنوات من بيانات درجة حرارة سطح البحر اليومية وتريد معرفة السنة التي تمت فيها ملاحظة أقصى درجة حرارة. عيّن وسيط الحد الأقصى كنوع إحصائيات، وقم بتعيين الكلمة الأساسية للفاصل الزمني كتعريف للبُعد، وقم بتعيين الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني على سنوي. يلزم وجود هذه المعلمة عند تعيين تعريف البعد على الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني ويكون البعد هو الوقت. |
| تجاهُل القيم المفقودة في الحساب | يحدد ما إذا كان يتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل.
|
| اسم طبقة النتيجة | اسم الطبقة التي سيتم إنشاؤها في محتواي وإضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجدت الطبقة بالفعل، سيطلب منك كتابة اسم آخر. يمكنك تحديد اسم مجلد في محتواي حيث سيتم حفظ النتيجة باستخدام المربع المنسدل حفظ النتيجة في |
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة تحليل الأداة بالنقر على رمز الترس 
أعلى جزء الأداة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل:
- النظام الإحداثي الناتج—يحدد النظام الإحداثي للطبقة الناتجة.
- المدى—يحدد المساحة المستخدمة للتحليل.
- انطباق البيانات النقطية—يضبط مدى الإخراج، بحيث تتطابق مع محاذاة الخلية لطبقة التقاط البيانات النقطية المحددة.
- حجم الخلية—حجم الخلية المستخدم في الطبقة الناتجة.
- القناع—يحدد طبقة قناع، حيث ستُستخدم الخلايا التي تقع ضمن منطقة القناع من أجل التحليل فقط.
- طريقة إعادة التشكيل—الطريقة المستخدمة لاستيفاء قيم البكسل.
- الفاصل الزمني لإعادة التدوير لمعالجة العمال—يحدد عدد أقسام الصور المراد معالجتها قبل إعادة تشغيل عمليات العامل.
- عامل المعالجة الموازية—يتحكم في مثيلات CPU أو GPU لمعالجة البيانات النقطية.
- عدد مرات إعادة المحاولة عند الفشل—يحدد عدد المحاولات التي ستجريها عملية حساب العامل نفسها عند حدوث فشل عشوائي في معالجة مهمة معينة.
أدوات ودوال بيانات نقطية مماثلة
استخدم أداة العثور على إحصائيات وسيطة لاستخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الإحصاء عندها. قد تكون الأدوات الأخرى مفيدة في حل المشاكل المشابهة.
أدوات تحليل Map Viewer Classic ودوال البيانات النقطية
تعالج دالة البيانات النقطية ArgStatistics قائمة بالبيانات النقطية المدخلة لتحديد النطاق الذي يتم فيه الوصول إلى إحصاء وسيط معين.
أدوات تحليل ArcGIS Pro ودوال البيانات النقطية
تتوفر أداة المعالجة الجغرافية العثور على إحصائيات وسيطة في مربعي أدوات Image Analyst وSpatial Analyst.
تتوفر ArgStatistics أيضًا كدالة نقطية.
موارد مطوري ArcGIS Enterprise
إذا كنت تعمل في Find Argument Statistics، فاستخدم مهمة ArcGIS REST API.
إذا كنت تعمل في ArcGIS API for Python، فاستخدم موقع الويب Find Argument Statistics
من وحدة arcgis.raster.analytics.