ملاحظة:
هذه الوظيفة مدعومة حاليًا فقط في Map Viewer Classic (المعروف سابقًا باسم Map Viewer). ستكون متاحة في إصدار مستقبلي من Map Viewer الجديد.
تقوم أداة العثور على النقاط الفعالة بتحديد ما إذا كان هناك أي تجمع هام إحصائيًا في النمط المكاني لبياناتك.
مخطط سير العمل
التحليل باستخدام GeoAnalytics Tools
يتم تشغيل التحليل باستخدام GeoAnalytics Tools باستخدام المعالجة الموزعة عبر عدة أجهزة ArcGIS GeoAnalytics Server وأنوية. GeoAnalytics Tools وأدوات تحليل المعالم القياسية في ArcGIS Enterprise لديها معلمات وقدرات مختلفة. لمعرفة المزيد عن هذه الاختلافات، راجع موضوع اختلافات أداة تحليل المعالم.
أمثلة
فيما يلي أمثلة لاستخدامات الأداة:
قسم الشرطة الخاص بالمدينة يجري تحليلا لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة بين جرائم العنف ومعدلات البطالة. وسيتم تنفيذ برنامج العمل في الصيف للمدارس الثانوية في المناطق التي يوجد فيها جرائم العنف العالية وارتفاع معدلات البطالة. سيتم استخدامالعثور على النقاط الفعالة للعثور على المناطق التي تحتوي على نقاط فعالة بالجرائم والبطالة ذات الأهمية الإحصائية.
يقوم موظف الحفاظ على البيئة بدراسة الأمراض في الأشجار من أجل تحديد أولويات مناطق الغابات التي ينبغي أن تتلقى العلاج ومعرفة المزيد عن المناطق التي تظهر بعض المقاومة. يمكن استخدام أداة العثور على النقاط الفعالة للعثور على تجمعات الأشجار المريضة (النقاط الفعالة) والصحية (النقاط الضعيفة).
ملاحظات الاستخدام
يجب أن تكون المعالم المدخلة نقاطًا. يتم تحليل النقاط بواسطة المعالم المُجمَّعة ضمن شبكة مربعة (حاوية).
سوف تحتوي طبقة المخرجات على مزيد من الحقول التي تتضمن معلومات مثل الأهمية الإحصائية لكل معلم، والقيمة P وعدد نقاط Z.
بحث عن النقاط الفعالة تتيح لك التحليل باستخدام الخطوات الزمنية اختياريًا. يتم تحليل كل خطوة زمنية بشكل مستقل عن المعالم خارج الخطوة الزمنية. لاستخدام التدريج الزمني، يجب أن تكون البيانات المدخلة ممكنة زمنيًا، وتمثل مثيلاً في الوقت. عند تطبيق التدريج الزمني، ستكون المعالم الناتجة فواصل زمنية مُمثلة بواسطة حقلي START_DATETIME وEND_DATETIME.
تعرف على المزيد عن الخطوات الزمنية
بحث عن النقاط الفعالة تتطلب أن تكون طبقة المنطقة نظامًا إحداثيًا مُسقطًا. إذا لم توجد البيانات في نظام إحداثي مُسقط، ولم تُعيّن نظام إحداثي معالجة مُسقط، يتم استخدام World Cylindrical Equal Area (WKID 54034).
إذا تم تحديد استخدام نطاق الخريطة الحالي ، سيتم فقط تحليل المعالم المرئية داخل نطاق الخريطة الحالي. إذا لم يتم التأشير عليها، سيتم تحليل كل المعالم المدخلة في الطبقة المدخلة مؤقتًا، حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.
كيفية عمل أداة العثور على النقاط الفعالة
حتى الأنماط المكانية العشوائية تعرض بعض نتائج التجميع. بالإضافة إلى ذلك، تحاول الأعين وكذلك التفكير في البحث عن الأنماط حتى في حالة عدم وجودها. بناءًا على ذلك، يمكن أن يكون من الصعب معرفة ما إذا كانت الأنماط في البيانات نتيجة للعمليات المكانية الواقعية في العمل أم نتيجة لفرصة عشوائية فقط. هذا هو سبب استخدام الباحثين والمحللين الوسائل الإحصائية مثل العثور على النقاط الفعالة (Getis-Ord Gi*) لتحديد الأنماط المكانية.
تحتسب الأداة إحصائية Getis-Ord Gi* (التي تنطق "G-i-star") لكل معلم في مجموعة البيانات. تُخبرك عدد نقاط القيمة z وقيم p الناتجة بوجود المعالم ذات مجموعة القيم المرتفعة أو المنخفضة مكانيًا. يتم تحليل كل معلم ضمن سياق المعالم المجاورة. قد لا يكون المعلم ذات القيمة المرتفعة مثيرًا للاهتمام، لكن قد لا يكون نقطة فعالة هامة إحصائيًا. لتكون نقطة فعالة هامة إحصائيًا، سوف يحتوي المعلم على قيمة مرتفعة، ويُحاط بمعالم أخرى بقيم مرتفعة أيضًا. تتم مقارنة المجموع المحلي للمعلم والمعالم المجاورة نسبيًا بمجموع جميع المعالم، عندما يكون المجموع المحلي مختلفًا جدًا عن المجموع المحلي المتوقع، وعندما يكون هذا الاختلاف أكبر من أن يكون نتيجة مصادفة عشوائية، نتائج نتيجة z المهمة إحصائيًا.
عند البحث عن التجمع الإحصائي في البيانات، تحصل على المعلومات ذات القيمة. عند معرفة مكان ووقت التجمع، يمكن توفير الأدلة الهامة المتعلقة بالعمليات التي تقود الأنماط التي تراها. يُعد العلم بأن حوداث السطو على المنازل، على سبيل المثال، تحدث بمعدل أكبر بشكل منتظم في أحياء محددة ضروريًا عند الرغبة في تصميم استرتيجيات فعالة لمنع حدوثها أو تخصيص الموارد غير الكافية للشرطة أو إطلاق برامج لمراقبة الأحياء أو إنشاء تحقيقات مُفصلة للجرائم أو تحديد الشكوك المحتملة.
تحليل المعالم النقطية
تتوفر مجموعة متنوعة من البيانات كمعالم نقطية. يتم تمثيل نماذج المعالم في الأغلب بنقاط تشمل حوادث الجريمة والمدارس والمستشفيات وأحداث مكالمات الطوارئ وحوادث المرور وآبار المياه والأشجار والقوارب. قد تتجه أحيانًا إلى تحليل قيم البيانات (حقل) مقترن بجميع المعالم النقطية. في الحالات الأخرى، لن تهتم إلا بتقييم تجميع النقاط نفسها. يستند قرار توفير حقل من عدمه إلى السؤال الذي تطرحه.
العثور على تجمعات أعداد النقاط المرتفعة والمنخفضة
بالنسبة لبعض بيانات النقاط، عند تمثيل كل نقطة لحدث ما أو حادثة أو الكشف عن حضور أو غياب، لن يُمكن استخدام حقل تحليلي واضح. في هذه الحالات، لا تريد إلا معرفة الأماكن غير المألوفة للتجمع الكثيف أو غير الكثيف (هام إحصائيًا). في هذا التحليل، يتم وضع معالم المنطقة (شبكة سلال تنشئها الأداة لك) فوق النقاط، ويتم حساب عدد النقاط التي تقع ضمن كل منطقة. تقوم الأداة بعد ذلك بإيجاد تجمعات أعداد النقاط المرتفعة والمنخفضة المقترنة مع جميع معالم المنطقة.
تفسير النتائج
تكون المخرجات من أداة العثور على النقاط الفعالة عبارة عن خريطة. فيما يتعلق بالنقاط أو المناطق الموجودة في خريطة الطبقة الناتجة، كلما بدا اللون الأحمر أو الأزرق داكنًا بشكل أكبر، ازدادت ثقتك بأن التجمع ليس نتيجة احتمال عشوائي. المناطق والنقاط المعروضة باللون البيج، مع ذلك، ليست جزءًا من أي مجموعة مهمة إحصائيًا، ويمكن أن يصبح النمط المكاني المقترن مع هذه المعالم نتيجة مصادفة عشوائية. في بعض الأحيان، ستشير نتائج التحليل إلى عدم وجود أي تجمعات إحصائية. معلومات جديرة بالمعرفة.
نمط مكاني عشوائي لا يمنحك أي أدلة بشأن الأسباب الرئيسية. في هذه الحالة، سيصبح لون جميع المعالم في طبقة النتائج بيج. ومع ذلك، عند العثور على تجمعات هامة إحصائيًا، تعد مواقع حدوث التجمعات أدلة هامة لما قد ينشئ التجمع. على سبيل المثال، يمكن أن يؤدي العثور على تجمعات مكانية هامة إحصائيًا للسرطان والمرتبطة بتسممات بيئية محددة إلى سياسات وأحداث مُصممة لحماية الأشخاص. وعلى نفس النحو، يمكن أن يوفر العثور على النقاط الفعالة لسمنة الأطفال في مدارس تقدم برامج رياضية بعد انتهاء اليوم الدراسي تبريرًا قويًا لتشجيع هذه الأنواع من البرامج على نطاق أوسع.
قيود
يجب أن تشمل المدخلات طبقة نقطية، وسيتم تجميعها في سلال بحجم محدد قبل التحليل. للبحث عن النقاط الفعالة دون تجميع، أو إذا كان المُدخَل هو طبقة مضلع، استخدم أداة تحليل المعالم القياسية العثور على النقاط الفعالة.
مثال لـ ArcGIS API for Python
تتوفر أداة "العثور على نقاط ساخنة" من خلال ArcGIS API for Python.
يكشف هذا المثال عن النقاط الساخنة للجرائم التي يكون فيها نوع الجريمة محليًا.
# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import analyze_patterns
# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False)
if not portal.geoanalytics.is_supported():
print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
exit(1)
# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")
# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_PoliceData")
# Look through the big data file share for Crimes
crimes = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "Crimes")
# Set the tool environment settings and apply a filter to crimes
arcgis.env.verbose = True
crimes.filter = "Domestic = 'TRUE'"
# Find hot spot of domestic crime occurrence with hot spot cell size of 1 mile
hot_spots_result = analyze_patterns.find_hot_spots(point_layer = crimes,
bin_size = 1,
bin_size_unit = 'Miles',
neighborhood_distance = 5,
neighborhood_distance_unit = 'Miles',
output_name = "Crimes_Hotspots")
# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('City, State', 10)
processed_map.add_layer(hot_spots_result)
processed_map
أدوات مشابهة
استخدم أداة العثور على النقاط الفعالة لتحديد ما إذا يتوفر أي تجمع إحصائي هام في الأنماط المكانية للبيانات. تكون الأدوات الأخرى التي قد تكون مفيدة أدناه:
أدوات تحليل Map Viewer Classic
إذا أردت البحث عن نقاط فعالة في مناطق باستخدام أدوات التحليل القياسية، راجع موضوع العثور على النقاط الفعالة.
إذا كنت مهتمًا بالعثور على القيم الشاذة في النمط المكاني للبيانات، استخدم الأداة القياسية بحث عن القيم الشاذة.
إذا كنت مهتمًا بإنشاء خريطة كثافة لمعالم النقاط أو الخطوط، استخدم أداة GeoAnalytics Tools حساب الكثافة أو الأداة القياسية حساب الكثافة.
أدوات تحليل ArcGIS Desktop
أداة GeoAnalytics Tools العثور على النقاط الفعالة متاحة في ArcGIS Pro.
تقوم أداة العثور على النقاط الفعالة بتنفيذ نفس الإحصائية المستخدمة في أداتي تحليل النقاط الفعالة (Getis-Ord Gi*) وتحليل النقاط الفعالة الأمثل.