Skip To Content

تلخيص ضمن

ملاحظة:‏

هذه الوظيفة مدعومة حاليًا فقط في Map Viewer Classic (المعروف سابقًا باسم Map Viewer). ستكون متاحة في إصدار مستقبلي من Map Viewer الجديد.

تلخيص ضمن تحسب أداة تلخيص ضمن الإحصائيات في المناطق التي تتراكب فيها الطبقة المدخلة مع طبقة حدود أو توجد داخلها. يمكن أن تكون الطبقة التي تلخصها هي طبقة منطقة أو سلة مسدسة أو مربعة الشكل.

مخطط سير العمل

مخطط سير عمل "تلخيص ضمن"

التحليل باستخدام GeoAnalytics Tools

يتم تشغيل التحليل باستخدام GeoAnalytics Tools باستخدام المعالجة الموزعة عبر عدة أجهزة ArcGIS GeoAnalytics Server وأنوية. GeoAnalytics Tools وأدوات تحليل المعالم القياسية في ArcGIS Enterprise لديها معلمات وقدرات مختلفة. لمعرفة المزيد عن هذه الاختلافات، راجع موضوع اختلافات أداة تحليل المعالم.

أمثلة

  • لإكمال مشروعات الصيانة الدورية بكفاءة، فإن المدينة تستخدمتلخيص ضمن لحساب مصابيح الشوارع وحساب مجموع أميال حارات الدراجة الهوائية ضمن كل حي من أحياء تقييم الصيانة. وعندئذٍ يمكنها تقييم المواد اللازمة وفريق العمل اللازم لإكمال العمل في كل حي.

  • يبدأ موفر الكابل برنامجًا تدريبيًا حيث يوفر وصول إنترنت منخفض التكلفة لطلاب كُليات المجتمعات مُنخفضة الدخل. تلخيص في يمكن استخدمه لتحديد عدد العائلات منخفضة الدخل في كل حي من أحياء الكُليات حتى يمكن لموفر الكابل اختيار الحي المناسب لبرنامجه التدريبي.

  • شركة تطوير تسعى لإنشاء تطوير مشروع مُختلط الاستخدام جديد في مركز حضري للمقاطعة. في كل مدينة، يمكن حساب المنطقة المربعة لمواقع التطوير المحتملة التي تتمتع بسهولة الوصول للمتاجر والمطاعم والسكك الحديدية الخفيفة باستخدام تلخيص ضمن. وهو ما يُبسِّط عملية تحديد الموقع.

ملاحظات الاستخدام

يجب أن تتضمن مُدخلات تلخيص ضمن على طبقتين. الطبقة الأولى هي المنطقة المستخدمة كحدود لتلخيص الطبقة الثانية، وهي ما تُسمَّى منطقة الملخص وقد تتكون من طبقة منطقة تحددها أنت أو سلال مربعة أو مسدسة الشكل. الطبقة المحددة الثانية هي طبقة نقطة أو خط أو منطقة لما سيتم تلخيصه وتسمى الطبقة الملخصة.

تعلم المزيد حول أنواع البيانات المدعومة لأدوات GeoAnalytics Tools.

تلميح:

بحسب تكوين مؤسستك، يمكنك الدخول إما إلى أي من طبقات التحليل Esri ArcGIS Living Atlas، مثل المقاطعات والحاويات السداسية أو طبقات التحليل المخصصة. انقر على السهم المنسدل لمعلمة اختيار طبقة منطقة لتلخيص معالم أخرى ضمن حدودها لتحديد طبقة تحليل لاستخدامها كحدود.

سيظهر مربع عدد النقاطأو إجمالي الطولأو إجمالي المنطقة بناءً على نوع المعالم لتلخيصه في الطبقة. يتم التأشير على المربعات افتراضيًا، ولا يمكن إلغاء التأشير عليها إلا عند حساب الإحصائيات. يعتمد قياس المسافة الافتراضية على الوحدات في الملف التعريفي.

إجماليالمعالم المدخلةالوضع الافتراضيخيارات

عدد النقاط

النقاط

لا شيء

لا شيء

إجمالي الطول

خطوط

ميل (الإعدادات القياسية للولايات المتحدة) أو كيلو متر (إعدادات مترية)

  • أميال
  • قدم
  • كيلومترات
  • أمتار
  • ياردة

المنطقة الكلية

مناطق

ميل مربع (الإعدادات القياسية للولايات المتحدة) أو كيلو متر مربع (إعدادات مترية)

  • ميل مربع
  • كيلومتر مربع
  • أمتار مربعة
  • هكتار
  • فدان

يمكنك حساب الإحصائيات القياسية اختياريًا. في الخطوط والمناطق، سيتم حساب كل الإحصائيات المرجحة. يتم تطبيق كلٍ من إحصائيات حقل الملخص القياسية وإحصائيات حقل الملخص المرجحة على بيانات المعالم في الطبقة الملخصة التي تتقاطع مع طبقة منطقة الملخص. يتم مضاعفة إحصائيات حقل الملخص المرجحة بواسطة الوزن بناءً على نسبة تقاطع منطقة الملخص مع كل معلم في الطبقة الملخصة.

في الإحصائيات القياسية، توجد ثمانية خيارات: العدد والمجموعة والمتوسط والحد الأدنى والحد الأقصى والنطاق والانحراف المعياري والتباين. يوجد خيارين لإحصائيات السلسلة: العدد وأي منها. توجد ثمانية إحصائيات مرجحة يتم حسابها في الحقول الرقمية في الطبقة المطلوب تلخيصها: العدد والمجموع والمتوسط والحد الأدنى والحد الأقصى والنطاق والانحراف المعياري والتباين. لا يتم حساب الإحصائيات المرجحة لبيانات السلسلة.

في كل مرة يتم فيها تحديد قيمة الحقل وقيمة الإحصائيات سيُضاف صف إلى لوحة الأداة حتى يمكن حساب أكثر من إحصائية واحدة. يمكنك عرض النتائج الملخصة في جدول الطبقة الناتجة أو عناصرها المنبثقة. دائمًا ما يتم حساب عدد المعالم التي تتقاطع مع منطقة الملخص بشكل افتراضي.

واختياريًا، يمكن تحديد حقل تجيع بواسطة حتى يمكن حساب الإحصائيات بشكل منفصل لكل قيمة مسؤول فريدة. عند تحديد حقل تجميع بواسطة، سيتم أيضًا إنشاء جدول ملخص يُدرِج كل معلم وإحصائية بحسب المجموعة بواسطةقيمة الحقل.

يتم تحديد مربعات الاختيار إضافة الأقلية والأغلبية وإضافة نسب مئوية عند تحديد حقل تجميع بواسطة. ستكون الأقلية والأغلبية أقل وأكثر قيمة سائدة من حقل تجميع بواسطة على التوالي، حيث يتم تحديد السيادة باستخدام عدد النقاط أو إجمالي الطول أو إجمالي منطقة كل قيمة.

عند تحديد مربع اختيار إضافة الأقلية والأغلبية، سيُضاف حقلين جديدين إلى طبقة النتيجة. ستُدرِج الحقول القيم من حقل تجميع بواسطةالتي تعد الأقلية والأغلبية لكل معلم ناتج.

عند تحديد مربع اختيار إضافة نسب مئوية سيُضاف حقلين إلى الطبقة الناتجة التي تُدرِج النسبة المئوية لعدد النقاط أو إجمالي الطول أو إجمالي المنطقة التي تنتمي إلى قيم الأقلية والأغلبية لكل معلم. سيضاف حقل نسبة مئوية إلى الجدول الناتج الذي يُدرِج النسبة المئوية لعدد النقاط أو إجمالي الطول أو إجمالي المنطقة التي تنتمي لكل القيم من حقل تجميع بواسطة لكل معلم.

من الضروري أخذ الإحصائية التي تحسبها وكذلك ما تمثله البيانات في الاعتبار عند اختيار بين الإحصائيات القياسية والمرجحة. على سبيل المثال، قد ترغب في استخدام الإحصائيات المرجحة للأعداد والكميات والإحصائيات القياسية للمعدلات والفهارس.

إذا تم التأشير على استخدام مدى الخريطة الحالي لا يتم تحليل إلا تلك المعالم في طبقة الإدخال والطبقة التي يتم تلخيصها والمرئية في مدى الخريطة الحالي. عند إلغاء التأشير، سيتم تحليل جميع المعالم في طبقة الإدخال والطبقة التي سيتم تلخصيها حتى إذا كانت خارج مدى الخريطة الحالي.

سيستخدم تحليل GeoAnalytics Tools عن طريق التثبيت (شكل سداسي أو مربع) مع نظام إحداثيات جغرافي محدد سيتم عرضه تلقائيًا نظام إحداثيات متوقع قائم على مدى البيانات. لمعرفة المزيد حول إعداد نظام الإحداثيات الخاص بك للتحليل، راجع استخدم بيئات التحليل الخاصة بـأدوات GeoAnalytics في عارض الخريطة.

يتم حساب الحسابات الإحصائية باستخدام المسافات الجيوديسية.

القيود

لن يتم تضمين أي مناطق إلا مناطق الملخص التي تتقاطع مع معلم واحد على الأقل في الطبقة الملخصة في النتائج.

كيف يعمل تلخيص ضمن

المعادلات

في معالم الخط والطبقة الملخصة، فإن الإحصائيات المرجحة تتضمن ترجيحات منطقة الملخص. لا توجد إحصائيات معالم نقطية مُرجّحة. يعرض الجدول التالي المعادلات المستخدمة لحساب التنوع والمتوسط المُرجّح والانحراف المعياري المُرجّح.

احصائياتمعادلةمتغيراتالمعالم

تنوع

معادلة التباينمتغيرات التباين

النقاط

المتوسط المُرجّح

معادلة المتوسط المُرجّح

مُتغيّرات المتوسط المُرجّح

يتم حساب الترجيحات كنسبة مئوية للمعلم ضمن منطقة الملخص.

خطوط ومناطق

الانحراف المعياري المُرجّح

معادلة الانحراف المعياري المُرجّح

مُتغيّرات الانحراف المعياري المُرجّح

يتم حساب الترجيحات كنسبة مئوية للمعلم ضمن منطقة الملخص.

خطوط ومناطق

النقاط

يتم تلخيص طبقات النقاط باستخدام المعالم النقطية التي تقع ضمن منطقة الملخص. لا يمكن تطبيق الإحصائيات المرجحة عند تلخيص النقاط.

يوضح الشكل والجدول أدناه الحسابات الإحصائية لـ طبقة ملخصة لنقطة ضمن حدود افتراضية. تم استخدام حقل Population لحساب الإحصائيات (العدد والمجموع والحد الأدنى والحد الأقصى والنطاق والمتوسط والانحراف المعياري والتنوع) للطبقة.

تلخيص طبقة النقاط
يتم تلخيص طبقات النقاط باستخدام النقاط فقط ضمن طبقة المنطقة. يُعرَض مثال على جدول بيانات أعلاه بقيم لاستخدامها في حسابات إحصائيات افتراضية.

إحصائية رقميةنتائج حي أ""

العدد

عدد:

[280, 408, 356, 361, 450, 713] = 6

مجموع

280 + 408 + 356 + 361 + 450 + 713 = 2,568

الحد الأدنى

الحد الأدنى من:

[280، 408، 356، 361، 450، 713] = 280

الحد الأقصى

الحد الأقصى من:

[280، 408، 356، 361، 450، 713] = 713

نطاق

713 - 280 = 433

المتوسط

2568/6 = 428

تنوع

تنوع النقاط
= 22737.2

انحراف معياري

انحراف معياري للنقاط
= 150.7886

إحصائية سلسلةنتائج حي أ""

العدد

= 6

أي

= مدرسة ثانوية

ملاحظة:‏

يحسب إحصاء الحساب (للسلاسل والحقول الرقمية) عدد القيم غير الخالية. أعداد [0, 1, 10, 5, null, 6] = 5. عدد [Primary, Primary, Secondary, null] = 3.

سيناريو من الحياة الواقعية حيث يُستَخدَم هذا التحليل في تحديد إجمالي عدد الطلاب في كل حي مدارس. تُمثّل كل نقطة مدرسة. يُقدّم حقل Type نوع المدرسة (مدرسة ابتدائية أو إعدادية أو ثانوية)، كما يُقدّم حقل السكان من الطلبة عدد الطلبة المُسجّلين في كل مدرسة. تُعرَض الحسابات والنتائج في حي أ في الجدول أعلاه. ومن النتائج، يمكنك رؤية أن حي أ يضم 2,568 طالب. عند تشغيل أداة تلخيص ضمن ستتوفر النتائج لحي ب.

خطوط

للإحصائيات المرجحة، يتم تلخيص طبقات الخط باستخدام نسب المعالم الخطية التي توجد ضمن منطقة الملخص.. تُلخّص الإحصائيات القياسية (غير المرجحة) أي خط يتقاطع مع منطقة الملخص. عند تلخيص الخطوط باستخدام إحصائيات مرجحة، استخدم الأعداد والكميات (بدلاً من المعدلات أو المؤشرات) حتى تكون الحسابات النسبية ذات دلالة في التحليل.

يوضح الشكل والجدول أدناه الحسابات الإحصائية لـ طبقة ملخصة لخط ضمن منطقة ملخص افتراضية. تم استخدام حقل Volume لحساب الإحصائيات (العدد والمجموع والحد الأدنى والحد الأقصى والنطاق والمتوسط والانحراف المعياري والتنوع) للطبقة. يتم حساب الإحصائيات القياسية باستخدام الخطوط التي تتقاطع مع الحدود، فيما يتم حساب الإحصائيات المرجحة باستخدام نسبة الخطوط التي توجد ضمن منطقة الملخص.

تلخيص طبقات الخط
يتم تلخيص طبقات الخط باستخدام الإحصائيات القياسية والإحصائيات المرجحة كما هو معروض أدناه

إحصائيات رقميةإحصائيات قياسيةإحصائيات مرجحة

حساب الترجيحات

غير قابل للتطبيق

ترجيح الخط البني (القيمة = 600):

2/3 = .3333

ترجيح الخط الأزرق (القيمة = 1000):

3/6 = .5

العدد

عدد:

[1000, 600] = 2

عدد:

1 x (3/6) + 1 x (2/3) = 1.667

مجموع

1000 + 600 = 1600
1000 x (3/6) + 600 x (2/3) = 900

الحد الأدنى

الحد الأدنى من:

[1000, 600] = 600

الحد الأدنى من:

[1000 x (3/6), 600 x (2/3)]
[500, 400] = 400

الحد الأقصى

الحد الأقصى من:

[1000, 600] = 1000

الحد الأقصى من:

[1000 x (3/6), 600 x (2/3)]
[500, 400] = 500

نطاق

1600 - 600 = 1000
500 - 400 = 100

المتوسط

(1000 + 600)/2 = 800
(1000 x (3/6) + 600 x (2/3))/(3/6 + 2/3)
(500 + 400)/(4/6) = 1350

تنوع

تباين الخطوط
= 80000
التنوع المُرجّح للخطوط
= 1268571.4286

انحراف معياري

انحراف معياري للخطوط
= 282.8427
الانحراف المعياري المُرجّح للخطوط
= 1126.3088

سيناريو من الحياة الواقعية حيث يُستَخدَم هذا التحليل في تحديد إجمالي حجم الماء في الأنهار ضمن حدود متنزه الولاية. يمثل كل خط نهرًا يقع جزئيًا داخل المنتزه. ومن النتائج، يمكنك رؤية أنهارًا بطول 5 أميال ضمن المتنزه، كما أن إجمال الحجم هو 900 وحدة.

مناطق

يتم تلخيص طبقات المنطقة باستخدام تناسبات معالم المنطقة فقط والتي توجد ضمن الحدود المدخلة. عند تلخيص المناطق، استخدم الحقول ذات الأرقام المطلقة؛ حتى تكون الحسابات التناسبية منطقية في التحليل. ستُعرَض طبقة النتائج باستخدام ألوان المتدرجة.

تعتمد الإحصائيات المرجحة لطبقات المنطقة الملخصة على نسب معالم منطقة الملخص التي توجد ضمن المنطقة الملخصة. عند تلخيص المناطق، استخدم الأعداد أو الكميات (بدلاً من المعدلات أو المؤشرات) حتى تكون الحسابات النسبية ذات دلالة في التحليل.

يوضح الشكل والجدول أدناه الحسابات الإحصائية لطبقة منطقة ضمن حدود منطقة ملخص. تم استخدام حقل عدد السكان لحساب الإحصائيات (العدد والمجموع والحد الأدنى والحد الأقصى والنطاق والمتوسط والانحراف المعياري والتنوع) للطبقة. يتم حساب الإحصائيات القياسية باستخدام المناطق التي تتقاطع مع منطقة الملخص، فيما يتم حساب الإحصائيات المرجحة باستخدام ترجيح نسبي بناءً على نسبة مناطق الملخص المضمنة في كل طبقة ملخصة.

حساب إحصائيات الملخص
يتم حساب إحصائيات الملخص للمناطق في الطبقة الملخصة التي تتقاطع مع مناطق الملخص. تعتمد ترجيحات الإحصائيات المرجحة على نسبة مناطق الملخص التي تتراكب مع معالم الطبقة الملخصة.

إحصائيات رقميةالإحصائيات القياسية: مجاورة النتائج 1الإحصائيات المرجحة: مجاورة النتائج 1

حساب الترجيحات

ترجيح المنطقة الصفراء (القيمة = 3200):

4/(2+4) = 3/4

ترجيح المنطقة الخضراء (القيمة = 4700):

4/(2+4) = 2/3

ترجيح المنطقة القرنفلية (القيمة = 1000):

1/(1+1.5) = 2/5

ترجيح المنطقة الزرقاء (القيمة = 4500):

6/(2+6) = 3/4

ترجيح المنطقة البرتقالية (القيمة = 3600):

2/(2+2) = 1/2

العدد

عدد:

[3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 5

عدد:

(3/4)+(2/3)+ (2/5)+(3/4)+ (1/2) = 3.06667

مجموع

3200 + 4700 + 1000 + 4500 + 3600 = 17000
(3/4) x 3200 +(2/3) x 4700 + (2/5) x 1000 +(3/4) x 4500 + (1/2) x 3600 = 11108.33

الحد الأدنى

الحد الأدنى من:

[3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 1000

الحد الأدنى من:

[(3/4) x 3200, (2/3) x 4700, (2/5) x 1000, (3/4) x 4500, (1/2) x 3600]
[2400, 3133.33, 400, 3375, 1800] = 400

الحد الأقصى

الحد الأقصى من:

3200, 4700, 1000, 4500, 3600] = 4700

الحد الأقصى من:

[2400, 3133.33, 400, 3375, 1800] = 3375

نطاق

4700 - 1000 = 3700
3,375 - 400 = 2,975

المتوسط

(17000)/5 = 3400
(11108.33)/[3.06667] = 3622.83

تنوع

تباين المناطق
= 2185000
التنوع المُرجّح للمناطق
= 1727137.5112

انحراف معياري

انحراف معياري للمناطق
= 1478.175
الانحراف المعياري المُرجّح للمناطق
= 1314.2060

مثال لـ ArcGIS API for Python

تتوفر أداة "التلخيص خلال" من خلال ArcGIS API for Python.

يحتسب هذا المثال المسافة ومتوسط الميل من ممرات الدراجات داخل كل منطقة في المدينة.


# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import summarize_data

# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False)
if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
    exit(1)   

# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")

# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_CityData")

# Look through the big data file share for BikeLanes
bike_lanes = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "BikeLanes")

# Look through the big data file share for districts
districts = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "districts")

weighted_summary_fields = [{"statisticType" : "Average","onStatisticField" : "Slope"}]

# Run the Summarize Within tool
summarize_within_result = summarize_data.summarize_within(summary_polygons = districts, 
                                                          summarized_layer = bike_lanes,
                                                          weighted_summary_fields = weighted_summary_fields,
                                                          output_name = "summary_of_bike_lanes")


# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('Your City, State', 10)
processed_map.add_layer(summarize_within_result)
processed_map

أدوات مشابهة

استخدم تلخيص ضمن لحساب إحصائيات المعالم التي تتراكب مع طبقة حدود. قد تكون الأدوات الأخرى مفيدة في حل الأدوات المشابهة لكن المشاكل تختلف قليلاً.

أدوات تحليل Map Viewer Classic

إذا كنت تحاول تلخيص النقاط، وتريد تطبيق الخطوة الزمنية، استخدم أداة تجميع النقاط.

أدوات تحليل ArcGIS Desktop

هذه الأداة GeoAnalytics Tools متاحة في ArcGIS Pro.

تلخيص ضمن ينفذ وظائف أداتي ضم مكاني و إحصائيات الملخص.