Skip To Content

التنبؤ باستخدام بيانات نقطية للاتجاه

التنبؤ باستخدام بيانات نقطية للاتجاه تحسب أداة التنبؤ باستخدام بيانات نقطية للاتجاه بيانات نقطية متوقعة متعددة الأبعاد باستخدام البيانات النقطية للاتجاه الناتجة من أداة إنشاء البيانات النقطية للاتجاه.

ملاحظة:‏

لتشغيل هذه الأداة، يجب تكوين البوابة الإلكترونية لتحليل البيانات النقطية.

هذه الوظيفة مدعومة حاليًا فقط في Map Viewer Classic (المعروف سابقًا باسم Map Viewer). سيكون متاحًا في إصدار مستقبلي من Map Viewer الجديد. إذا لم يمكنك رؤية هذه الأداة في Map Viewer Classic، فاتصل بمسؤول المؤسسة. قد لا تكون البوابة الإلكترونية مكونة لتحليل البيانات النقطية أو قد لا تكون لديك الامتيازات المطلوبة لتشغيل الأداة.

مخطط سير العمل

سير عمل التنبؤ باستخدام بيانات نقطية للاتجاه

مثال

  • بالنظر إلى بيانات نقطية للاتجاه تحتوي على معلومات الاتجاه لمتوسط درجة حرارة سطح البحر الشهرية، احسب بيانات نقطية متعددة الأبعاد تحتوي على درجة حرارة سطح البحر المتوقعة لكل شهر في عام 2050.
  • بالنظر إلى بيانات نقطية للاتجاه تحتوي على معلومات الاتجاه لقيمتي درجات الحرارة اليومية القصوى والدنيا، احسب بيانات نقطية متعددة الأبعاد تحتوي على قيمتي درجتي الحرارة القصوى والدنيا اليومية في عام 2100، واستخدم هذه القيم لحساب أيام الدرجات المتزايدة المقدرة لعام 2100.

ملاحظات الاستخدام

تتطلب هذه الأداة إدخال طبقة صور مدخلة متعددة الأبعاد تم إنشاؤها بواسطة أداة إنشاء بيانات نقطية للاتجاه.

إذا تم التأشير على استخدام نطاق الخريطة الحالي، فسيتم فقط تحليل وحدات البكسل المرئية داخل نطاق الخريطة الحالي. إذا لم يتم التأشير، فسيتم تحليل طبقة الصور المدخلة بالكامل.

تُدرج معلمات هذه الأداة في الجدول التالي:

المعلمةالتفسير
حدد طبقة التحليل

البيانات النقطية للاتجاه متعددة الأبعاد التي تم إنشاؤها من أداة إنشاء البيانات النقطية للاتجاه.

اختيار المتغير (المتغيرات) التي سيتم التنبؤ بها

المتغير أو المتغيرات التي سيتم التنبؤ بها في التحليل. إذا لم يتم تحديد متغيرات معينة، فستُستخدم جميع المتغيرات.

اختيار الطريقة المستخدمة لتوفير قيم أبعاد التنبؤ

لتحديد الطريقة التي سيتم استخدامها لتوفير قيم أبعاد التنبؤ.

  • حسب القيمة—سيتم حساب التنبؤ لقيمة بُعد واحدة أو قائمة قيم الأبعاد المحددة في الخطوة التالية. هذا هو الوضع الافتراضي. على سبيل المثال، يمكنك التنبؤ بهطول الأمطار السنوي للأعوام 2050 و2100 و2150.
  • حسب الفاصل الزمني—سيتم حساب التنبؤ لفاصل زمني للبعد المحدد من خلال قيمة بداية ونهاية. على سبيل المثال، يمكنك التنبؤ بهطول الأمطار السنوي للأعوام بين عامي 2050 و2150.

حدد قيمة (قيم) البعد للتنبؤ

قيمة أو قيم البعد التي سيتم استخدامها في التنبؤ.

يجب أن يتطابق تنسيق الوقت والعمق والقيم المرتفعة مع تنسيق قيم الأبعاد المستخدمة لإنشاء البيانات النقطية للاتجاه. إذا تم إنشاء البيانات النقطية للاتجاه لبُعد StdTime، فيجب أن يكون التنسيق YYYY-MM-DDTHH: MM: SS، على سبيل المثال 2050-01-01T00:00:00.

يتم فصل القيم المتعددة بفاصلة منقوطة.

يلزم وجود هذه المعلمة عندما يتم تعيين الطريقة المستخدمة لتوفير قيم التنبؤ على حسب القيمة.

حدد فاصل البُعد للتنبؤ

تاريخ البدء والانتهاء أو الارتفاع أو العمق للفاصل الزمني للبُعد الذي سيتم استخدامه في التنبؤ.

يجب أن يتطابق تنسيق الوقت والعمق والقيم المرتفعة مع تنسيق قيم الأبعاد المستخدمة لإنشاء البيانات النقطية للاتجاه. إذا تم إنشاء البيانات النقطية للاتجاه لبُعد StdTime، فيجب أن يكون التنسيق YYYY-MM-DDTHH: MM: SS، على سبيل المثال 2050-01-01T00:00:00.

يلزم وجود هذه المعلمة عندما يتم تعيين الطريقة المستخدمة لتوفير قيم التنبؤ على حسب الفاصل الزمني.

حدد عدد الخطوات بين قيم البداية والنهاية

عدد الخطوات بين قيمتي البعد التي سيتم تضمينها في التنبؤ. القيمة الافتراضية هي 1.

على سبيل المثال، للتنبؤ بقيم درجة الحرارة كل خمس سنوات لمجموعة بيانات سنوية متعددة الأبعاد، استخدم القيمة 5.

يلزم وجود هذه المعلمة عندما يتم تعيين الطريقة المستخدمة لتوفير قيم التنبؤ على حسب الفاصل الزمني.

اسم طبقة النتيجة

اسم الطبقة التي سيتم إنشاؤها في محتواي وإضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجدت الطبقة بالفعل، سيطلب منك كتابة اسم آخر.

يمكنك تحديد اسم مجلد في محتواي حيث سيتم حفظ النتيجة باستخدام المربع المنسدل حفظ النتيجة في

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة تحليل الأداة بالنقر على رمز الترس بيئات التحليل أعلى جزء الأداة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل:

  • النظام الإحداثي الناتج—يحدد النظام الإحداثي للطبقة الناتجة.
  • المدى—يحدد المساحة المستخدمة للتحليل.
  • انطباق البيانات النقطية—يضبط مدى الإخراج، بحيث تتطابق مع محاذاة الخلية لطبقة التقاط البيانات النقطية المحددة.
  • حجم الخلية—حجم الخلية المستخدم في الطبقة الناتجة.
  • القناع—يحدد طبقة قناع، حيث ستُستخدم الخلايا التي تقع ضمن منطقة القناع من أجل التحليل فقط.
  • طريقة إعادة التشكيل—الطريقة المستخدمة لاستيفاء قيم البكسل.
  • الفاصل الزمني لإعادة التدوير لمعالجة العمال—يحدد عدد أقسام الصور المراد معالجتها قبل إعادة تشغيل عمليات العامل.
  • عامل المعالجة الموازية—يتحكم في مثيلات CPU أو GPU لمعالجة البيانات النقطية.
  • عدد مرات إعادة المحاولة عند الفشل—يحدد عدد المحاولات التي ستجريها عملية حساب العامل نفسها عند حدوث فشل عشوائي في معالجة مهمة معينة.

أدوات ودوال بيانات نقطية مماثلة

استخدم التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه لحساب طبقة صور متوقعة متعددة الأبعاد باستخدام قيم الاتجاه. قد تكون الأدوات الأخرى مفيدة في حل المشاكل المشابهة.

دوال البيانات النقطية وأدوات تحليل Map Viewer Classic

تُستخدم أداة إنشاء بيانات نقطية للاتجاه لحساب معلومات الاتجاه المراد استخدامها في أداة التنبؤ باستخدام بيانات نقطية للاتجاه.

يتوفر التنبؤ باستخدام الاتجاه أيضًا كدالة بيانات نقطية.

دوال البيانات النقطية وأدوات تحليل ArcGIS Pro

تتوفر أداة المعالجة الجغرافية التنبؤ باستخدام بيانات نقطية للاتجاه في صندوق أدوات Image Analyst.

يتوفر التنبؤ باستخدام الاتجاه أيضًا كدالة بيانات نقطية.

موارد مطوري ArcGIS Enterprise

إذا كنت تعمل في ArcGIS REST API، فاستخدم مهمة Predict Using Trend Raster.

إذا كنت تعمل في ArcGIS API for Python، فاستخدم ArcGIS من Predict Using Trend Rasterالخاص بموقع Python API على الويب من وحدة arcgis.raster.analytics.