تلخص أداة تلخيص البيانات الجدولية قيم الحقل لإنشاء جدول ملخص. تعرض الطبقة الناتجة عدد المعالم التي تم تلخيصها، وكذلك أي إحصائيات إضافية تم تحديدها.
مخطط سير العمل
التحليل باستخدام GeoAnalytics Tools
يتم تشغيل التحليل باستخدام GeoAnalytics Tools باستخدام المعالجة الموزعة عبر عدة أجهزة ArcGIS GeoAnalytics Server وأنوية. GeoAnalytics Tools وأدوات تحليل المعالم القياسية في ArcGIS Enterprise لديها معلمات وقدرات مختلفة. لمعرفة المزيد عن هذه الاختلافات، راجع موضوع اختلافات أداة تحليل المعالم.
مثال
الزوابع والأعاصير هي بعض أنواع العواصف التي تحدث في الولايات المتحدة. قد تريد معرفة تلفيات الممتلكات والخسائر المادية التي تسببها العواصف والأعاصير لمقارنة اختلاف تأثيرها. يمكنك الوصول إلى بيانات الزوابع والأعاصير عبر الولايات المتحدة في مجموعة بيانات مفردة، وتريد تلخيص كل المعلومات لرؤية ملخص قيم كل الأعاصير وملخص قيم كل الزوابع. يمكنك تلخيص البيانات حسب نوع العاصفة لتحديد إحصائيات كل نوع منها.
ملاحظات الاستخدام
تلخيص السمات هي أداة تحليل بيانات جدولية، وليست مكانية.
ستكون التجميعات الأساسية للغاية في المسار هي عدد المعالم التي تم تلخيصها. يمكن أيضًا حساب الإحصائيات من حيث العدد والمجموع والحد الأدنى والحد الأقصى والنطاق والمتوسط والانحراف المعياري والتباين في الحقول الرقمية، كما يمكن حساب العدد وأي إحصائيات في حقول السلسلة. سيتم حساب الإحصائيات في كل مجموعة بشكل منفصل.
يمكنك تحديد حقل واحد أو أكثر للتلخيص بواسطته أو تلخيص كل المعالم. عند التلخيص بواسطة الحقل، يتم حساب الإحصائيات لكل مجموعة فريدة من قيم البيانات الجدولية.
يتيح لك تلخيص السمات التحليل باستخدام الخطوات الزمنية . يتم تحليل كل خطوة زمنية بشكل مستقل عن المعالم خارج الخطوة الزمنية. لاستخدام التدريج الزمني، يجب أن تكون البيانات المدخلة ممكنة زمنيًا، وتمثل مثيلاً في الوقت. عند تطبيق التدريج الزمني، ستكون المعالم الناتجة فواصل زمنية مُمثلة بواسطة حقولSTART_DATETIME و END_DATETIME.
تعرف على المزيد عن الخطوات الزمنية
لن يؤثر الإسناد المكاني المعالج والإسناد المكاني للبيانات المكانية على النتائج.
إذا تم تحديد استخدام نطاق الخريطة الحالي ، سيتم فقط تحليل المعالم المرئية داخل نطاق الخريطة الحالي. إذا لم يتم التأشير عليها، سيتم تحليل كل المعالم المدخلة في الطبقة المدخلة مؤقتًا، حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.
القيود
قد تكون الإدخالات هي طبقة البيانات الجدولية أو طبقة شكل هندسي (نقاط أو خطوط أو مساحات).
يمكنك تطبيق هذه الأداة على البيانات المكانية، وستحصل على نتيجة بيانات مكانية. يمكنك ضم النتائج إلى بيانات مكانية باستخدام ضم المعالم.
كيف يعمل تلخيص السمات
المعادلات
يتم حساب التنوع باستخدام المعادلة التالية:
يتم حساب الانحراف المعياري كجذر تربيعي للتنوع.
الحسابات
يتم تلخيص الطبقات المدخلة في مجموعات بقيم حقل مطابقة. النتائج هي بيانات جدولية؛ حتى يتعذر تصورها على الخريطة.
توضح الجداول أدناه الحسابات الإحصائية لطبقة تم تلخيصها باستخدام قيم الحقل. تم استخدام حقل VO2 لحساب الإحصائيات (العدد والمجموع والحد الأدنى والحد الأقصى والنطاق والمتوسطو الانحراف المعياري والتباين) للطبقة. تم استخدام حقل Rating لحساب إحصائيات السلسلة(العدد وأي منها) للطبقة.
تم تلخيص الجدول أعلاه في الحقل Designation، وتم استخدام حقل VO2 لحساب الإحصائيات الرقمية (العدد والمجموع والحد الأدنى والحد الأقصى والمجال والمتوسط والانحراف المعياري والتباين) للطبقة. تم استخدام حقل Rating لحساب إحصائيات السلسلة(العدد وأي منها) للطبقة. يؤدي ذلك إلى جدول بمعلمين، ويمثل قيم Designation المميزة.
يمثل الجدول التالي ما تبدو عليه الحقول القليلة الأولى عند تلخيص الطبقة باستخدام حقلي Designation وAge Group. يتم حساب الإحصائيات باستخدام نفس الطرق المستخدمة في المثال السابق.
يحسب إحصاء الحساب (للسلاسل والحقول الرقمية) عدد القيم غير الخالية. عدد القيم التالية يساوي 5: [0, 1, 10, 5, null, 6] = 5. عدد هذه المجموعة من القيم يساوي 3: [Primary, Primary, Secondary, null] = 3.
مثال لـ ArcGIS API for Python
تتوفر أداة "تلخيص السمات" من خلال ArcGIS API for Python.
يلخص هذا المثال أنواعًا متشابهة من العواصف لمعرفة مقدار الأضرار التي لحقت بالعقارات.
# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import summarize_data
# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False)
if not portal.geoanalytics.is_supported():
print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
exit(1)
# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")
# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_NaturalDisaters")
# Look through the big data file share for Storms
storms = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "StormData")
# Set the tool environments
arcgis.env.verbose = True
arcgis.env.defaultAggregations = True
summaryStatistics = [{"statisticType" : "Sum", "onStatisticField" : "PropertyDamage"}]
summarized_result = summarize_data.summarize_attributes(input_layer = storms,
fields = "Storm_type",
summary_fields = summaryStatistics,
output_name = "summarized_storms")
# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('USA')
processed_map.add_layer(summarized_result)
processed_map
أدوات مشابهة
استخدم تلخيص البيانات الجدولية لتلخيص المعالم ذات القيم. قد تكون الأدوات الأخرى مفيدة في حل الأدوات المشابهة لكن المشاكل تختلف قليلاً.
أدوات تحليل Map Viewer
إذا كنت تلخص النقاط أو الخطوط أو المساحات باستخدام علاقات مكانية مختلفة، فاستخدم ضم المعالم GeoAnalytics Tools.
أدوات تحليل ArcGIS Desktop
يتوفر تلخيص السمات GeoAnalytics Tools في ArcGIS Pro.
تلخيص البيانات الجدولية ينفذ دوال أداة إحصائيات الملخص.