تحتوي الصور والبيانات النقطية على معلومات لا تقدر بثمن يمكن استخدامها لتحديد الأنماط والعثور على المعالم وفهم التغيير عبر المناظر الطبيعية. لاستخراج معلومات مفيدة من الصور، غالبًا ما تحتاج إلى معالجة بياناتك وتحليلها. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى حساب مؤشر الغطاء النباتي لفهم التغطية النباتية من صورة متعددة النطاقات، أو قد ترغب في العثور على مواقع مناسبة لبناء محطات طاقة شمسية باستخدام البيانات النقطية للغطاء الأرضي والارتفاع على مستوى الولاية.
باستخدام بوابة ArcGIS Enterprise، يمكنك استخدام أدوات تحليل البيانات النقطية المدمجة لمعالجة الطبقات المستمرة وإنشائها، والتي يمكن توفيرها كطبقات صورة وكطبقات معالم. يمكنك أيضًا معالجة البيانات النقطية باستخدام دوال البيانات النقطية، وإنشاء سلاسل دوال نقطية وقوالب في محرر دوال البيانات النقطية.
يتضمن ArcGIS Image Server تحليل البيانات النقطية الموزعة ومعالجة الصور الموزعة. قد تعمل تحليلات ArcGIS Image Server الموزعة مع مجموعة بيانات نقطية ضخمة واحدة، مثل الارتفاع العالمي أو صورة القمر الصناعي عالية الدقة. ويمكن أيضًا تطبيق ذلك على مجموعات هائلة من الصور، مثل أرشيف Landsat 8 أو أرشيف Sentinel-2.
لتشغيل أدوات تحليل البيانات النقطية، يجب أن يكون لديك امتيازات لإنشاء المحتوى ونشره وإجراء تحليل البيانات النقطية. للحصول على مزيد من المعلومات، راجع تكوين تحليلات البيانات النقطية ونشرها.
لمعرفة المزيد حول الوصول إلى الأدوات وتشغيلها، راجع استخدام أدوات التحليل. فيما يلي نظرة عامة على كل أداة من أدوات تحليل البيانات النقطية. يتم ترتيب أدوات التحليل في فئات وهي مجموعات منطقية ولا تؤثر على كيفية الوصول إلى المهام أو استخدامها.
إذا كنت مطورًا، يمكنك الوصول إلى هذه الأدوات من خلال ArcGIS REST API وArcGIS API for Python.
ملاحظة:
إذا كان زر تحليل أو علامة تبويب تحليل البيانات النقطية غير ظاهرين في Map Viewer، اتصل بمسئول البوابة الإلكترونية. قد لا يتم تكوين البوابة الإلكترونية مع ArcGIS Image Server أو قد لا يكون لديك الامتيازات لتشغيل الأدوات. إذا لم تتوفر لديك الأذونات المطلوبة للأدوات، لن تكون مرئية.
تلخيص البيانات
تتيح لك هذه الأدوات استخدام مجموعة بيانات واحدة لتحديد المناطق التي تريد تلخيصها من قيم مجموعة بيانات أخرى.
| أداة | الوصف |
|---|---|
تلخص هذه الأداة قيم البيانات النقطية داخل مناطق مجموعة بيانات أخرى. | |
تلخص هذه الأداة قيم البيانات النقطية داخل مناطق مجموعة بيانات أخرى وتسجل النتائج في جدول. |
تحليل الأنماط
تتيح لك هذه الأدوات استكشاف أنماط مكانية في البيانات.
| أداة | الوصف |
|---|---|
|
تُنشئ هذه الأداة خريطة الكثافة من المعالم الخطية أو النقطية بواسطة نشر كميات معروفة من بعض الظواهر (المُمثلة كبيانات جدولية للنقاط أو الخطوط) على الخريطة. النتائج هي طبقة من المناطق المُصنفة من الكثافة الأقل إلى الكثافة الأكبر. | |
|
تسمح هذه الأداة بتوقع القيم الموجودة في المواقع الجديدة استنادًا إلى القياسات الموجودة في مجموعة النقاط. تحصل هذه الأداة على البيانات النقطية مع القيم في كل نقطة وتقوم بإرجاع البيانات النقطية للقيم المُتوقعة: |
استخدام المقاربة
تتيح لك هذه الأدوات تنفيذ التحليل بناءً على التقارب والبحث عن أفضل المسارات للحصول على وجهة.
| أداة | الوصف |
|---|---|
حساب المسافة | تحسب هذه الأداة المسافة الإقليدية والاتجاه والتخصيص من مصدر مفرد أو مجموعة مصادر. توفر دالتا تراكم المسافة أو تخصيص المسافة وظائف وأداء محسّنَين. |
تحديد الشبكة الخاصة بالتكلفة الأمثل للسفر | تقوم هذا الأداة بحساب أفضل شبكة تكلفة من مجموعة من المناطق المدخلة. توفر أداة اتصالات المنطقة المثالثة وظائف وأداء محسّنَين. |
تحديد مسارات تكلفة السفر في صورة متعدد الخطوط | تحسب هذه الأداة مسار الخطوط المتصلة الأقل تكلفة بين الوجهات والمصادر. توفر دالتا تراكم المسافة والمسار الأمثل كخط وظائف وأداء محسّنَين. |
تحسب هذه الأداة المسافة المتراكمة لكل خلية إلى المصادر، مما يسمح بمسافة الخطوط المستقيمة ومسافة التكلفة والمسافة الحقيقية للسطح، بالإضافة إلى العوامل الرأسية والأفقية. | |
تحسب هذه الأداة تخصيص المسافة لكل خلية إلى المصادر المتوفرة بناءً على مسافة الخطوط المستقيمة ومسافة التكلفة والمسافة الحقيقية للسطح، بالإضافة إلى العوامل الرأسية والأفقية. | |
تحسب هذه الأداة المسار الأمثل من الوجهات إلى المصادر كخط. | |
تحسب هذه الأداة المسار الأمثل من الوجهات إلى المصادر كبيانات نقطية. | |
تحسب هذه الأداة شبكة الاتصال المثلى بين منطقتين أو أكثر من المناطق المدخلة. |
تحليل صورة
تتيح لك هذه الأدوات تحليل الصور المتعددة الأطياف.
| أداة | الوصف |
|---|---|
|
تعمل هذه الأداة على إجراء عملية حسابية على نطاقات طبقة البيانات النقطية متعددة النطاق للكشف عن معلومات الغطاء النباتي لمنطقة الدراسة. |
تحليل تضاريس
ويمكن لهذه الأدوات حساب المنحدر والوجهة وأسطح طريقة العرض من نموذج ارتفاع مسقط رأسي رقمي (DEM).
| أداة | الوصف |
|---|---|
تقوم هذه الأداة بإنشاء سطح يعرض منحدر بيانات الارتفاع المدخلة. يُمثل المنحدر معدل تغيير الارتفاع لكل خلية من نموذج الارتفاع الرقمي. | |
|
تُحدد هذه الأداة المناطق التي يمكن لمراقب المدخل رؤيتها، واضعًا في الاعتبار طوبوجرافيا السطح. يُمكن لمواقع النقاط المُدخلة تمثيل إما الملاحظين (مثل الأشخاص على الأرض أو الحرّاس في أبراج الحريق) أو الكائنات الملحوظة (مثل المركبات أو أبراج المياه وتربينات الرياح أو الأشخاص الآخرين). تُحدد النتائج المناطق التي يمكن رؤيتها من مواقع المراقب. | |
|
تعمل هذه الأداة على إنشاء خريطة الواجهة من مصدر بيانات الارتفاع. تُحدد الواجهة اتجاه انحدار الحد الأقصى لمعدل تغيير القيمة من كل خلية إلى الخلايا المجاورة لها. يمكن اعتبار الواجهة في صورة اتجاه انحدار. ستكون قيم البيانات النقطية الناتجة اتجاه البوصلة للواجهة. | |
|
تقوم هذه الأداة بتحديد المنطقة المساهمة المتواجدة أعلى مجموعة الخلايا في البيانات النقطية. |
إدارة البيانات
تستخدم هذه الأدوات لإدارة بيانات الصورة، وتشتمل على القص والإخفاء وإعادة تعيين قيم البكسل والتحويل إلى بيانات المعلم ومنها.
| أداة | الوصف |
|---|---|
|
تعمل هذه الأداة على تحويل المعالم إلى مجموعة بيانات نقطية. | |
|
تعمل هذه الأداة على تحويل البيانات النقطية إلى مجموعة بيانات معلم، في صورة نقاط أو خطوط أو مضلعات. | |
|
يمكن لهذه الأداة قص البيانات النقطية إلى حدود، إما لمنطقة المستطيل أو لشكل أنت تُحدده بشكل تفاعلي على الشاشة. يمكنك قص نطاق المنطقة التي قمت بعرضها حاليًا على الخريطة أو حسب منطقة الدراسة التي يتم تعريفها بواسطة مضلع. | |
|
تتيح هذه الأداة لك تغيير أو إعادة تصنيف قيم البكسل للبيانات النقطية. يتم إعادة تخطيط قيم البكسل من خلال تحديد نطاق قيم البكسل في الخريطة لقيمة بكسل ناتجة. ويمكن أن تكون قيمة البكسل الناتجة قيمة صحيحة أو قيمة NoData، وهي وحدات بكسل لا تحتوي على قيمة معروفة مرتبطة بها. | |
تقوم هذه الأداة بإنشاء جدول أو تصنيف معالم نقطية تعرض قيم الخلايا من البيانات النقطية أو مجموعة البيانات النقطية للمواقع المحددة. يتم تحديد المواقع حسب خلايا البيانات النقطية، أو معالم المضلع، أو المعالم متعددة الخطوط، أو حسب مجموعة من النقاط. |
التعلم الشامل
تتيح لك هذه الأدوات اكتشاف معالم معينة في صورة ما أو تصنيف البكسلات في مجموعة بيانات نقطية باستخدام أدوات الاستدلال التعليمي الشامل.
ملاحظة:
تتيح لك مهام خدمة التعلم الشامل هذه، المتوفرة في ArcGIS Enterprise 10.9، إجراء تصنيف البكسل واكتشاف الكائنات وتصنيف الكائنات باستخدام نماذج التعلم الشامل الحالية.لأداء مهام سير عمل التعلم الشامل، يتطلب Portal for ArcGIS و ArcGIS Server تكوينًا إضافيًا بما في ذلك تثبيت وحدات Python للتعلم الشامل. للحصول على التفاصيل، راجع تكوين ArcGIS Image Server لتحليلات التعلم الشامل بالرسوم النقطية.
| أداة | الوصف |
|---|---|
تُشغل هذه الأداة نموذج تدريب شاملاً ومدربًا على بيانات نقطية للإدخال وتصنيف معالم اختياريًا لإنتاج تصنيف معالم أو جدول يحتوي فيه كل كائن إدخال على تسمية تصنيف معينة. | |
|
تشغل هذه الأداة نموذج تدريب شامل ومدرب على بيانات نقطية للإدخال لإنتاج بيانات نقطية مصنفة، مع بكسل صالح مخصص له تسمية فئة. | |
|
تشغل هذه الأداة نموذج تدريب شامل ومدرب على بيانات نقطية مدخلة لإنتاج فئة معلم تحتوي على كائنات يمكن إيجادها يمكن أن تكون هذه المعالم مربعات إحاطة أو مضلعات حول الكائنات التي يتم العثور عليها أو نقاط في مراكز الكائنات. |
ملاحظة:
في ArcGIS Enterprise 10.9، يمكن استخدام أداة استيراد البيانات التدريبية للتعلم العميق فقط من ArcGIS API for Python وArcGIS REST API. هي غير متاحة من Map Viewer أو ArcGIS Proالتحليل متعدد الأبعاد
تتيح لك هذه الأدوات استكشاف الأنماط الزمنية في صور السلاسل الزمنية والبيانات النقطية.
| أداة | الوصف |
|---|---|
|
تقوم هذه الأداة بإنشاء مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد بدمج متغيرات البيانات النقطية متعددة الأبعاد الموجودة مع بُعد ما. | |
تستخرج هذه الأداة قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصاء محدد لكل وحدة بكسل في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات. | |
|
تحسب هذه الأداة الانحراف لكل شريحة في بيانات نقطية موجودة متعددة الأبعاد لإنشاء بيانات نقطية جديدة متعددة الأبعاد. يُقصد بالانحراف انحراف ملاحظة ما عن قيمتها المتوسطة أو القياسية. | |
| تقدر هذه الأداة اتجاه كل وحدة بكسل على طول بُعد واحد أو أكثر من المتغيرات في البيانات النقطية متعددة الأبعاد. | |
| تحسب هذه الأداة البيانات النقطية متعددة الأبعاد المتوقعة باستخدام البيانات النقطية للاتجاه الناتجة من أداة إنشاء البيانات النقطية للاتجاه. |
وظائف البيانات النقطية
بالإضافة إلى أدوات تحليل البيانات النقطية، يمكنك استخدام دوال البيانات النقطية لتنفيذ مهام سير عمل معالجة الصور والبيانات النقطية المعقدة. يمكنك استخدام دوال البيانات النقطية الفردية، أو يمكنك استخدام محرر دوال البيانات النقطية لدمج دوال نقطية متعددة في سلاسل المعالجة، أو قوالب دوال البيانات النقطية، باستخدام أدوات البرمجة المرئية. يمكن تحرير قوالب دوال البيانات النقطية وحفظها ومشاركتها مع أعضاء آخرين في مؤسستك.
في Map Viewer، افتح جزء تحليل البيانات النقطية، وانقر فوق زر محرر دوال البيانات النقطية 
لفتح نافذة محرر دوال البيانات النقطية. يحتوي محرر دالة البيانات النقطية على معرض كبير من دوال البيانات النقطية.
للوصول إلى قالب دالة البيانات النقطية محفوظ مسبقًا، أو لاستخدام إحدى دوال البيانات النقطية المضمنة، انقر فوق زر استعراض قوالب دوال البيانات النقطية 
في جزء تحليل البيانات النقطية.
الوصول إلى أدوات ودوال تحليل البيانات النقطية
هناك عدة طرق للوصول إلى أدوات ودوال تحليل البيانات النقطية.
الوصول من Map Viewer
إذا كانت لديك الامتيازات المطلوبة لإجراء تحليل البيانات النقطية، فيمكنك الوصول إلى الأدوات والدوال من Map Viewer.
لفتح أدوات تحليل البيانات النقطية، انقر على تحليل، ثم انقر على تحليل البيانات النقطية.
لفتح دوال تحليل البيانات النقطية، انقر فوق تحليل، ثم انقر فوق جزء تحليل البيانات النقطية وانقر إما فوق زر استعراض قوالب دوال البيانات النقطية أو أو زر محرر دوال البيانات النقطية .
الوصول من ArcGIS Pro
يمكنك الوصول إلى أدوات تحليل البيانات النقطية في ArcGIS Pro عند تسجيل الدخول إلى البوابة الإلكترونية. راجع تحليل البيانات النقطية في Portal لمعرفة التفاصيل.
بالإضافة إلى إمكانات تحليل البيانات النقطية المدرجة أعلاه، يتوفر عدد من أدوات المعالجة الجغرافية للصور والبيانات النقطية ودوال البيانات النقطية في ArcGIS Pro. للحصول على التفاصيل، راجع البدء في معالجة الصور ومعالجة البيانات النقطية.
الوصول من ArcGIS REST API
بالإضافة إلى عملاء واجهة المستخدم ArcGIS Pro و Map Viewer، يمكن أيضًا الوصول إلى خدمات تحليل البيانات النقطية من خلال ArcGIS REST API.
يمكن أيضًا تنفيذ تحليل البيانات النقطية الموزع باستخدام مجموعة كبيرة من مهام خدمات البيانات النقطية الفردية مثل مهام خدمات الصور وتحليل البيانات النقطية ومهام رسم الخرائط الجوية المصححة هندسيًا. يمكن تنفيذ مهام معالجة الصورة واستمرار النتائج باستخدام مهمة تحليل إنشاء البيانات النقطية. تستخدم هذه المهمة كائن JSON لدالة البيانات النقطية المحددة جيدًا كإدخال وإجراء عملية تحليل تستند إلى تعريف الدالة. يمكنك إما استخدام النظام المضمن مباشرةً في دالة البيانات النقطية المدعومة من قبل ArcGIS REST API أو إنشاء نماذج البيانات النقطية المخصصة الخاصة بك.
يمكن للمطورين استخدام كائنات دالة البيانات النقطية لمعالجة تحليل البيانات النقطية الموزع وتخزين الإخراج الموزع.
الوصول من ArcGIS API for Python
تتيح ArcGIS API for Python لك الاستعلام عن البيانات المكانية وتصورها وتحليلها وتحويل بياناتها المكانية باستخدام أدوات تحليل البيانات النقطية المتاحة في مؤسستك. لمعرفة المزيد حول إمكانات التحليل الخاصة بـ API، راجع موضوع وثائق ArcGIS API for Python.
يمكن الوصول إلى أدوات تحليل البيانات النقطية من خلال وحدة arcgis.raster.analytics النمطية. يمكن الوصول إلى دوال تحليل البيانات النقطية من خلال وحدة arcgis.raster.functions module و arcgis.raster.functions.gbl module. للعمل مع قوالب دالة البيانات النقطية، استخدم وحدة arcgis.raster.functions.RFT. يمكن الوصول إلى مهام رسم الخرائط الجوية المصححة هندسيا من خلال وحدة arcgis.raster.orthomapping.