Skip To Content

نموذج

نموذج تقوم هذه الأداة بإنشاء جدول أو تصنيف معالم نقطية تعرض قيم الخلايا من البيانات النقطية أو مجموعة البيانات النقطية للمواقع المحددة. يتم تحديد المواقع حسب خلايا البيانات النقطية، أو معالم المضلع، أو المعالم متعددة الخطوط، أو حسب مجموعة من النقاط.

ملاحظة:‏

لتشغيل هذه الأداة، يجب تكوين البوابة الإلكترونية لتحليل البيانات النقطية.

هذه الوظيفة مدعومة حاليًا فقط في Map Viewer Classic (المعروف سابقًا باسم Map Viewer). سيكون متاحًا في إصدار مستقبلي من Map Viewer الجديد. إذا لم يمكنك رؤية هذه الأداة في Map Viewer Classic، فاتصل بمسؤول المؤسسة. قد لا تكون البوابة الإلكترونية مكونة لتحليل البيانات النقطية أو قد لا تكون لديك الامتيازات المطلوبة لتشغيل الأداة.

مخطط سير العمل

سير العمل النموذج

أمثلة

تشمل بعض الأمثلة على التطبيقات لهذه الأداة ما يلي:

  • استخراج سمات موقع برج الخلية من نقطية متعددة، مثل استخدام الأرض ونوع التربة والارتفاع والمسافة إلى الطريق.
  • استخراج درجة حرارة التربة على أعماق مختلفة لمجموعة معينة من النقاط.
  • من 30 عامًا من البيانات الشهرية لدرجة حرارة سطح البحر، قم بتلخيص في مواقع الحيوانات أو ضمن نطاقات المنزل لفترة معينة عندما لوحظ وجود نوع حيواني.

ملاحظات الاستخدام

سيتم استخراج قيم الخلايا من جميع البيانات النقطية للإدخال في كل موقع. سيتم إنشاء جدول أو تصنيف معالم نقطية باستخدام الحقول التي تحتوي على قيم البكسل لكل من البيانات النقطية للإدخال. لن يشتمل جدول الإخراج على سمات إضافية من جدول البيانات النقطية للإدخال في جدول الإخراج.

يمكن تحديد أي مجموعة من البيانات النقطية، مثل النطاق المفرد أو متعدد النطاقات أو متعدد الأبعاد أو متعدد المتغيرات، على أنها بيانات نقطية للإدخال. يتغير هيكل جدول الإخراج عندما تكون بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد. عند تحديد البيانات النقطية متعددة النطاقات على أنها من بيانات الإدخال النقطية، سيتم استخدام جميع النطاقات في هذا الإدخال. لمعالجة مجموعة محددة من النطاقات من البيانات النقطية للإدخال متعددة النطاقات، قم أولاً بإنشاء مجموعة بيانات نقطية تتكون من تلك النطاقات المحددة. استخدم النتيجة التي تظهر في قائمة البيانات النقطية للإدخال.

يمكن أن يكون موقع الإدخال مجموعة بيانات نقطية أو معالم:

  • البيانات النقطية—تُستخدم وحدات البكسل التي تحتوي على قيم صالحة (وليست NoData) لاستخراج قيم البكسل من جميع البيانات النقطية للإدخال، ويُستخدم مركز وحدة البكسل في مواقع النقاط.
  • النقطة—سيتم تعيين القيم كنموذج عند كل موقع نقطة.
  • متعدد الأضلاع أو مضلع—سيتم تعيين القيم كنموذج في النقطة الوسطية لمتعدد الأضلاع أو متعدد الخطوط. إذا كانت البيانات النقطية للإدخال متعددة الأبعاد، فسيتم تجميع القيم بناءً علىنوع الإحصائيات.

ستتم إضافة حقل إلى جدول الإخراج لتخزين القيم المحددة في معلمة حقل تحديد معرف فريد. بشكل افتراضي، يكون اسم الحقل هو نفسه اسم مجموعة بيانات موقع الإدخال. يوصى باستخدام حقل يحتوي على قيم فريدة كمعرف لكل موقع لمزيد من التحليل.

ستُعطى المواقع التي تستخرج القيم من خلايا NoData في البيانات النقطية للإدخال قيمة <null> في جدول الإخراج.

سيتم تعيين البيانات النقطية للإدخال كنموذج باستخدام إسنادها المكاني الأصلي ودقتها. إذا كانت هناك العديد من البيانات النقطية للإدخال ذات إسنادات مكانية مختلفة، فسيتم إخراج مواقع الإدخال لكل مرجع مكاني للبيانات النقطية الفردية التي يتم استخراج القيم منها. يتم تطبيق بيئة التحليل على مواقع الإدخال، ولكن لن تراعي البيانات النقطية للإدخال بيئة التحليل.

يكون الإسناد المكاني لإحداثيات x,y في جدول نموذج الإخراج أو تصنيف المعالم هو نفسه للبيانات النقطية لموقع الإدخال أو معالم النقطة، ما لم يتم تحديده في بيئة نظام إحداثيات الإخراج. إذا كان الإسناد المكاني لبيانات مواقع الإدخال غير معروف، فسيكون الإسناد المكاني لإحداثيات x,y غير معروف أيضًا. إذا كان موقع الإدخال عبارة عن فئة معلم نقطية بدون فهرس مكاني، فسيتم إصدار تحذير. لتحسين أداء الأداة لإدخال بعدد كبير من النقاط، قم بإنشاء فهرس مكاني.

لإجراء تحليل باستخدام المعالم متعددة النقاط، حولها أولاً إلى معالم أحادية النقطة قبل استخدامها في هذه الأداة.

سيتم استخدام معلمة تحديد معلومات الحصول على بيانات الموقع لتحديد مجموعة فرعية من البيانات النقطية الإدخال متعددة الأبعاد لاستخدامها في أخذ العينات.

  • عند تحديد البعد وقيمة البداية وقيمة النهاية، تتم معالجة الشرائح ضمن قيم البداية والنهاية. تمثل القيمة النهائية الافتراضية الحد الأقصى لقيمة البعد. بالنسبة إلى بُعد زمني، حدد القيمة بالتنسيق القياسي. بالنسبة للأبعاد الأخرى، حدد القيمة في نفس الوحدة مثل قيمة البيانات النقطية للإدخال.
  • عند تحديد البعد وحقل البدء وحقل الانتهاء (يأتي حقل البدء وحقل الانتهاء من بيانات الموقع)، يتم استخدام القيم من هذه الحقول لتحديد مجموعة فرعية من البيانات النقطية للإدخال أثناء أخذ العينات في ذلك الموقع.
  • يمكن استخدام القيمة النسبية أو الأيام السابقة والقيمة النسبية أو الأيام التي تلي القيم لتحديد مجموعة فرعية تتعلق بقيمة البداية، حيث تحدد القيمة السابقة بداية المجموعة الفرعية وتحدد القيمة اللاحقة نهاية المجموعة الفرعية. تُحدد قيم الوقت بالأيام وتُحدد قيم الأبعاد الأخرى في نفس الوحدة مثل البيانات النقطية للإدخال.

تجمع معلمة اختيار النوع الإحصائي قيم معلمة البيانات النقطية على النحو المحدد بواسطة المجموعة الفرعية في معلمة تحديد معلومات الحصول على بيانات الموقع.

إذا ظهرت قيم عينات في صف محددة، فسيتم تخزين القيم المستخرجة في حقل يحمل نفس اسم المتغير. يتم إنشاء حقول إضافية لتخزين قيم الأبعاد غير المكانية بنفس اسم البُعد. إذا كانت القيم التي تم أخذ عينات منها تظهر في العمود محددة، فسيتم تخزين القيم المستخرجة في الحقول ذات الأسماء التي تتبع اصطلاح <variable_name>_<dimension_name>_<dimension_value>.

إذا كانت البيانات النقطية متعددة الأبعاد تحتوي على نطاقات متعددة، فسيتم إنشاء حقل إضافي لكل نطاق، والذي يخزن القيمة المستخرجة من هذا النطاق.

عند تعيين معلمة تحديد أسلوب إعادة التشكيل على الأقرب، فإن نوع الحقل في جدول الإخراج سيتطابق مع نوع حقل البيانات النقطية. عندما يكون خيار إعادة التشكيل هو ثنائي خطي أو مكعب، فإن نوع الحقل سيكون دائمًا نقطة عائمة للحفاظ على دقة القيم المستوفاة.

افتراضيًا، يكون الإخراج هو جدول. إذا تم تحديد معلمة تحديد نوع الإخراج كمعالم، فإن المخرجات هي فئة معلم بيانات نقطية مع قيم العينة في جدول البيانات الخاص بها. فيما يلي أنواع المواقع المحتملة مع أوصاف لكيفية أخذ عينات من القيم:

  • البيانات النقطية—سيتم إنشاء النقاط باستخدام موقع مركز الخلية.
  • نقطة—سيتم إنشاء نقطة في كل موقع من مواقع النقاط.
  • متعدد الخطوط أو مضلع—سيتم إنشاء نقطة في كل مضلع أو نقطة مركزية متعددة الخطوط.

يكون الإسناد المكاني لتصنيف معالم الإخراج هو نفسه للبيانات النقطية لموقع الإدخال ذلك أو المعالم، ما لم يتم تحديده في بيئة نظام إحداثيات الإخراج.

يتم دعم بيئة معامل المعالجة الموازي عندما يكون الإدخال مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد.

إذا تم تحديد معلم في بيئة Mask "قناع"، يتم إنشاء بيانات نقطية داخلية باستخدام الحد الأدنى لحجم خلية البيانات النقطية للإدخال. أثناء الاستخراج، يُعاد تشكيل البيانات النقطية للقناع الداخلي مرة أخرى إلى حجم الخلية لكل خط نقطي إدخال.

إذا تم تحديد استخدام نطاق الخريطة الحالي، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة المرئية أو نطاقاتها داخل نطاق الخريطة الحالي. وإذا لم يتم تحديده، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة الكاملة أو نطاقاتها حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.

تُدرج معلمات هذه الأداة في الجدول التالي:

المعلمةالتفسير
اختر طبقة (طبقات) الصور لمعاينتها

صورة واحدة أو قائمة من الصور التي سيتم استخدام قيمها كنماذج استنادًا إلى بيانات موقع الإدخال.

لتعيين جميع الشرائح من طبقة صور متعددة الأبعاد كنماذج، ينبغي أن تكون بيانات الإدخال النقطية الوحيدة.

اختر طبقة الموقع

البيانات التي تحدد المواضع التي تريد تعيينها كنماذج.

يمكن أن تكون بيانات موقع الإدخال بيانات نقطية أو تصنيف معالم نقاط أو متعددة الخطوط أو مضلعًا:

تحديد حقل المُعرّف الفريد (اختياري)

حقل يحتوي على قيمة مختلفة لكل موقع أو معلم في البيانات النقطية للإدخال لموقع الإدخال أو فئة المعالم.

تحديد اكتساب معلومات بيانات الموقع (اختياري)

تحديد الوقت أو العمق أو بيانات الاكتساب الأخرى المرتبطة بخلايا الموقع أو المعالم.

لكل بُعد، توجد ثلاثة خيارات لتحديد معلومات الاكتساب المرتبطة بخلايا الموقع أو المعالم:

  • حقل أو قيمة مفردة—عند تحديد خيار، يجب تحديد المعلومات التالية:
    • حقل أو قيمة البُعد—حدد حقل قيم الأبعاد من بيانات الموقع، أو أدخل قيمة بُعد معينة.
  • حقل أو قيمة مفردة بقيم نسبية—إذا تم تحديد هذا الخيار، فيجب تحديد المعلومات التالية معًا لتحديد النطاق الذي سيتم فيه حساب الإحصائيات للمتغيرات:
    • قيمة أو حقل البُعد—حدد حقل قيم الأبعاد من بيانات الموقع.
    • القيمة النسبية قبل—حدد رقمًا غير سالب يُستخدم للطرح من قيمة أو حقل البُعد لتحديد بداية نطاق قيمة البعد. تمثل هذه القيمة عدد الأيام إذا كان البعد هو الوقت.
    • القيمة النسبية بعد—حدد رقمًا غير سالب يُستخدم للإضافة إلى قيمة أو حقل البُعد لتحديد نهاية نطاق قيمة البعد. تمثل هذه القيمة عدد الأيام إذا كان البعد هو الوقت.
  • قيم أو حقول البداية والنهاية—إذا تم تحديد هذا الخيار، فيجب تحديد المعلومات أدناه معًا لتحديد النطاق الذي سيتم فيه حساب الإحصائيات للمتغيرات:
    • قيم أو حقل البداية—حدد حقل قيم الأبعاد من بيانات الموقع، أو أدخل قيمة بُعد معينة لتحديد بداية نطاق قيمة البعد.
    • قيم أو حقل النهاية—حدد حقل قيم البعد من بيانات الموقع، أو أدخل قيمة بُعد معينة لتحديد نهاية نطاق قيمة البعد.

تتوفر هذه المعلمة فقط عندما تكون المعلمة اختيار طبقات الصور إلى نموذج عبارة عن بيانات نقطية متعددة الأبعاد.

تحديد حقل أو قيمة مسافة النطاق (اختياري)

المسافات المحددة بشأن معالم بيانات الموقع. يتم تحديد مسافة النطاق في الوحدات الخطية للإسناد المكاني لمعلم الموقع. إذا كان المعلم يستخدم إسنادًا جغرافيًا، فستكون الوحدة بالدرجات.

سيتم حساب الإحصائيات في مساحة النطاق هذه.

تتوفر هذه المعلمة فقط عندما يكون اختيار طبقات الصور إلى نموذج عبارة عن بيانات نقطية متعددة الأبعاد.

اختيار نوع الإحصائيات (اختياري)

نوع الإحصائيات المراد حسابها.

  • الحد الأدنى—البحث عن أدنى قيمة في النطاق المحدد.
  • الحد الأقصى—البحث عن أقصى قيمة في النطاق المحدد.
  • الوسيط—البحث عن قيمة متوسطة في النطاق المحدد.
  • المتوسط—حساب متوسط الحقل المحدد.
  • المجموع—حساب مجموع المتغيرات في النطاق المحدد.
  • الأغلبية—البحث عن القيمة الأكثر تكرارًا.
  • الأقلية—البحث عن القيمة الأقل تكرارًا.
  • الانحراف المعياري—حساب الانحراف المعياري.
  • القيمة المئوية—حساب قيمة مئوية معينة في النطاق المحدد.

تتوفر هذه المعلمة فقط عندما تكون المعلمة اختيار طبقات الصور إلى نموذج عبارة عن بيانات نقطية متعددة الأبعاد وتكون معلمات اختيار طبقة موقع خطوطًا متصلة أو مضلعات، أو يتم تحديد معلمة تحديد حقل مسافة النطاق أو القيمة (اختياري).

القيمة المئوية (اختياري)

يمكن أن تتراوح هذه القيمة من 0 إلى 100. القيمة الافتراضية هي 90.

تتوفر هذه المعلمة فقط عند تعيين معلمة اختيار نوع الإحصائيات على نسبة مئوية.

تحديد تقنية إعادة تعيين النماذج (اختياري)

خوارزمية إعادة تعيين النماذج المستخدمة عند تعيين مجموعة بيانات نقطية كنموذج.

  • الأقرب—أقرب مجاور الذي يستخدم قيمة أقرب خلية لتعيين قيمة الخلية الناتجة عند إعادة التجميع. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • ثنائي الخطوط—الاستيفاء الثنائي الخطوط الذي يحدد القيمة الجديدة للخلية بناءً على متوسط المسافة المرجح لأقرب أربعة مراكز للخلايا المدخلة.
  • المكعب—الالتفاف المكعب الذي يحدد القيمة الجديدة للخلية بناءً على تثبيت منحنى أملس خلال أقرب 16 مركز للخلايا المدخلة.
تحديد التخطيط الناتج (اختياري)

تحديد ما إذا كانت القيم التي تم تعيينها كنماذج ستظهر في صفوف أو أعمدة في جدول الإخراج.

  • القيم المعينة كنماذج تظهر في صفوف —تظهر القيم المعينة كنماذج في صفوف منفصلة في جدول الإخراج. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • القيم المعينة كنماذج تظهر في أعمدة —تظهر القيم المعينة كنماذج في أعمدة منفصلة في جدول الإخراج.

تتوفر هذه المعلمة فقط عندما تكون معلمة اختيار طبقات صور لعينة هي بيانات نقطية متعددة الأبعاد وتحتوي على متغير واحد وبُعد واحد وتكون كل شريحة هي بيانات نقطية أحادية النطاق.

تحديد النوع الناتج (اختياري)

تحديد ما إذا كان سيتم إنشاء تصنيف معالم نقطية بقيم معينة كنماذج في جدولها، أو إنشاء جدول فقط بقيم معينة كنماذج.

  • جدول—إنشاء جدول بقيم معينة كنماذج. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • معالم—إنشاء تصنيف معالم نقطية باستخدام القيم المعينة كنماذج في جدولها. إذا كانت معلمات اختيار طبقة الموقع عبارة عن خطوط متعددة أو مضلعات، فإن كل نقطة في الإخراج هي النقطة الوسطية لكل شكل هندسي في معالم موقع الإدخال.
اسم طبقة النتيجة

اسم الطبقة التي سيتم إنشاؤها في محتواي وإضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجدت الطبقة بالفعل، سيطلب منك كتابة اسم آخر.

يمكنك تحديد اسم مجلد في محتواي حيث سيتم حفظ النتيجة باستخدام المربع المنسدل حفظ النتيجة في

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة تحليل الأداة بالنقر على رمز الترس بيئات التحليل أعلى جزء الأداة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل:

  • المدى—يحدد المساحة المستخدمة للتحليل.
  • القناع—يحدد طبقة قناع، حيث ستُستخدم الخلايا التي تقع ضمن منطقة القناع من أجل التحليل فقط.
  • الفاصل الزمني لإعادة التدوير لمعالجة العمال—يحدد عدد أقسام الصور المراد معالجتها قبل إعادة تشغيل عمليات العامل.
  • عامل المعالجة الموازية—يتحكم في مثيلات CPU أو GPU لمعالجة البيانات النقطية.
  • عدد مرات إعادة المحاولة عند الفشل—يحدد عدد المحاولات التي ستجريها عملية حساب العامل نفسها عند حدوث فشل عشوائي في معالجة مهمة معينة.

أدوات ودوال بيانات نقطية مماثلة

استخدم أداة "نموذج" لإنشاء تصنيف معالم جدول أو نقطة مع قيم البيانات في مواقع محددة مستخرجة من هيكل بيانات نقطية واحد أو مجموعة بيانات نقطية. قد تكون الأدوات الأخرى مفيدة في حل المشاكل المشابهة.

أدوات تحليل Map Viewer Classic ودوال البيانات النقطية

استخدم أداة تلخيص البيانات النقطية ضمن أو دالة البيانات النقطية "الإحصائيات النطاقية" لتلخيص البيانات النقطية ضمن الحدود وإنشاء مخرجات خدمة الصورة.

أدوات تحليل ArcGIS Pro ودوال البيانات النقطية

تتوفر أدوات المعالجة الجغرافية نموذج و الإحصائيات النطاقية و الإحصائيات النطاقية كجدول في مربعي الأدوات Image Analyst و Spatial Analyst.

تتوفر أداتا تلخيص البيانات النقطية ضمن و الإحصائيات النطاقية كجدول في مربع أدوات Raster Analysis.

الإحصائيات النطاقية تتوفر أيضًا كدالة بيانات نقطية.

موارد مطوري ArcGIS Enterprise

إذا كنت تعمل في ArcGIS REST API، فاستخدم مهام Sample أو Summarize Raster Within أو Zonal Statistics As Table.

إذا كنت تعمل في ArcGIS API for Python، فاستخدم موقع الويب sample ArcGIS for Python API أو موقع الويب summarize_raster_within ArcGIS for Python API أو موقع الويب zonal_statistics_as_table ArcGIS for Python API من نموذج arcgis.raster.analytics، أو استخدم موقع الويب zonal_statistics ArcGIS for Python API من نموذج arcgis.raster.functions.gbl.