متاحة مع Image Server
تنشئ أداة "تجميع البيانات النقطية المتعددة الأبعاد" طبقة صور متعددة الأبعاد من خلال دمج متغيرات متعددة الأبعاد الحالية على طول بُعد معين.
المخرجات عبارة عن طبقة صور مستضافة.
أمثلة
تحتوي العديد من طبقات الصور متعددة الأبعاد على بيانات تغطي العديد من الأبعاد، ولكن سيتعين تنظيم البيانات في بُعد مختلف بالنسبة لبعض التحليلات. على سبيل المثال، إذا كان لديك 30 عامًا من البيانات الشهرية لدرجة حرارة سطح البحر، فيمكنك استخدام أداة تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد لتنظيم البيانات في شرائح زمنية ربع سنوية.
يمكن استخدام أداة "تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد" على بيانات هطول الأمطار التي تم تقسيمها بالساعة لمدة عام. من ناحية أخرى، يتم تنظيم بيانات هطول الأمطار الحالية في شرائح يومية. لمقارنة البيانات ببيانات هطول الأمطار الموجودة، استخدم أداة تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد لتجميع البيانات في شرائح يومية.
ملاحظات الاستخدام
تتضمن أداة تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد عمليات التكوين لطبقة الإدخال وإعدادات التجميع والطبقة الناتجة.
الطبقات المدخلة
تتضمن مجموعة طبقات الإدخال المعلمات التالية:
- تُستخدم طبقة الصور متعددة الأبعاد لتحديد طبقة الصور التي سيتم تجميعها في طبقة صور جديدة متعددة الأبعاد. إذا لم تكن هناك طبقات صور متاحة ليتم تحديدها في الأداة، يجب إضافة طبقة صور متعددة الأبعاد إلى الخريطة.
- يشير البُعد إلى الأبعاد المتوفرة في طبقة الصور التي سيتم استخدامها للتجميع في طبقة صور جديدة متعددة الأبعاد. قد لا تحتوي طبقة الصور التي تم اختيارها على البُعد المطلوب إذا لم تكن مدرجة في القائمة المنسدلة.
- تشير المتغيرات إلى المتغير الذي سيتم تجميعه على طول البُعد المحدد. إذا لم يتم تحديد المتغير، فسيتم تجميع كل المتغيرات ذات البُعد المحدد.
إعدادات التجميع
تتضمن مجموعة إعدادات التجميع المعلمات التالية:
- طريقة التجميع تُوضح الطريقة الرياضية التي سيتم استخدامها لإنشاء طبقة الصور الجديدة متعددة الأبعاد عند تجميع الشرائح. تتضمن طريقة التجميع الخيارات التالية:
- المتوسط—سيتم احتساب متوسط قيم البكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني. هذا هو الوضع الافتراضي.
- الحد الأقصى—سيتم احتساب أقصى قيمة للبكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الأكثرية—سيتم احتساب قيمة البكسل التي تحدث بشكل متكرر عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الحد الأدنى—سيتم احتساب أدنى قيمة للبكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الأقلية—سيتم حساب قيمة البكسل التي حدثت في أقل عدد من المرات عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الوسيط— سيتم حساب قيمة وسيط البكسل عبر كل الشرائح في الفاصل الزمني.
- القيمة المئوية—سوف تُحتسب القيمة المئوية لقيم البكسل عبر كل الشرائح في الفاصل الزمني. تُحسب القيمة المئوية 90 افتراضيًا. يمكنك تحديد قيم أخرى (من 0 إلى 100) باستخدام معلمة قيمة القيمة المئوية.
- النطاق—سيتم حساب نطاق قيم البكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- الانحراف المعياري—سيتم حساب الانحراف المعياري لقيم البكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- المجموع—سيتم حساب مجموع قيم البكسل عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- التنوع—سيتم حساب عدد قيم البكسل الفريدة عبر جميع الشرائح في الفاصل الزمني.
- مخصص—سيتم حساب قيمة البكسل بناءً على قالب دالة بيانات نقطية مخصص.
- تعريف التجميع يُحدد الفاصل الزمني للبُعد الذي سيتم تجميع البيانات من أجله. يتضمن تعريف التجميع الخيارات التالية:
- الكل—سيتم تجميع قيم البيانات عبر جميع الشرائح. هذا هو الوضع الافتراضي.
- الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير باستخدام فاصل زمني معروف.
- قيمة الفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير باستخدام وحدة وفاصل زمني محددين من قِبل المستخدم.
- نطاق الفاصل الزمني—سيتم تجميع بيانات المتغير بين أزواج القيم أو التواريخ المحددة.
- الكلمة الأساسية للفاصل الزمني يُحدد الفاصل الزمني للكلمة الأساسية التي ستُستخدم عند التجميع على امتداد البُعد. تتوفر هذه المعلمة عند استخدام الكلمة الأساسية للفاصل الزمني لتعريف التجميع وتتضمن الخيارات التالية:
- بالساعة—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية بالساعة وستتضمن النتيجة كل ساعة في التسلسل الزمني.
- يوميًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة كل يوم في التسلسل الزمني.
- أسبوعيًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة كل أسبوع في التسلسل الزمني.
- شهريًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية شهرية وستتضمن النتيجة كل شهر في التسلسل الزمني.
- ربع سنوي—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة كل ربع سنوي في التسلسل الزمني.
- سنويًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية سنوية وستتضمن النتيجة كل سنة في التسلسل الزمني.
- التكرار يوميًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل يوم بالتقويم اليولياني. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 366 شريحة زمنية يومية.
- التكرار أسبوعيًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل أسبوع. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 53 شريحة زمنية أسبوعية.
- التكرار شهريًا—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية شهرية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل شهر. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 12 شريحة زمنية شهرية.
- التكرار الربع سنوي—سيتم تجميع قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل ربع سنة. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 4 شريحة زمنية ربع سنوية.
- ديكادلي— سيتم تجميع قيم البيانات على 3 فترات كل 10 أيام. يمكن أن تتضمن الفترة الأخيرة أكثر من 10 أيام أو أقل. سيتضمن الإخراج 3 شرائح لكل شهر.
- بنتادلي—سيتم تجميع قيم البيانات على 6 فترات كل 5 أيام. يمكن أن تتضمن الفترة الأخيرة أكثر من 5 أيام أو أقل. سيتضمن الناتج 6 شرائح لكل شهر.
- تحدد قيمة الفاصل الزمني حجم الفاصل الزمني الذي سيُستخدم للتجميع. تتوفر هذه القيمة عند اختيار قيمة الفاصل الزمني لتعريف التجميع.
- تحدد وحدة الفاصل الزمني الوحدة المستخدمة لقيمة الفاصل الزمني. تتوفر هذه القيمة عندما يكون البُعد حقلاً زمنيًا وعند اختيار قيمة الفاصل الزمني لتعريف التجميع.
- يشير الحد الأدنى للقيمة إلى أدنى قيمة في نطاق الفاصل الزمني. تتوفر هذه المعلمة عند اختيار نطاق الفاصل الزمني لتعريف التجميع.
- يشير الحد الأقصى للقيمة إلى أعلى قيمة في نطاق الفاصل الزمني. تتوفر هذه المعلمة عند اختيار نطاق الفاصل الزمني لتعريف التجميع.
- يشير تجاهل NoData إلى ما إذا كان يتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل أم اعتبارها جزءًا من التحليل.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
- يُحدد اسم المخرجات اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وإضافتها إلى الخريطة. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
- التقاط البيانات النقطية
- حجم الخلية
- طريقة إعادة أخذ العينات
- معامل المعالجة المتوازية
المخرجات
المخرجات عبارة عن طبقة صور متعددة الأبعاد مُجمعة وفقًا لإعدادات الأداة مع الأبعاد الجديدة الموضحة.
متطلبات الاستخدام
تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Creator أو GIS Professional
- ArcGIS Image Server تم تكوينه لتحليل البيانات النقطية
- دور المسئول، أو الناشر، أو دور مخصص مكافئ
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد في ArcGIS REST API
- aggregate_multidimensional_raster في ArcGIS API for Python
- تجميع البيانات النقطية متعددة الأبعاد في ArcGIS Pro