تنشئ أداة حساب الكثافة خريطة كثافة (مضلع) من معالم نقطية أو خطية عن طريق نشر كميات معروفة من ظاهرة (ممثلة كبيانات جدولية للنقاط أو الخطوط) عبر الخريطة.
التعرف على المزيد حول كيفية عمل كثافة Kernel
أمثلة
تشمل الاستخدامات المحتملة تحليل كثافة المساكن أو حدوث الجريمة لأغراض التخطيط المجتمعي واستكشاف كيفية تأثير الطرق أو خطوط المرافق على موائل الحياة البرية.
ملاحظات الاستخدام
يتضمن حساب الكثافة تكوينات للطبقات المدخلة وإعدادات التحليل وطبقات النتيجة والإعدادات الناتجة.
الطبقات المدخلة
تتضمن مجموعة طبقات الإدخال المعلمات التالية:
معالم النقطة أو الخط المدخلة هي النقطة المدخلة أو طبقة الخط التي سيتم استخدامها لحساب الكثافة.
حقل التعداد السكاني هو حقل يحدد عدد الحوادث في كل موقع. نوع الحقل رقمي.
إذا تم استخدام القيمة الافتراضية بلا، فسيتم افتراض أن كل موقع يمثل عددًا فرديًا.
يحدد قص الناتج إلى المنطقة التي سيتم فيها حساب الكثافات.يمكنك اختيار طبقة باستخدام زر الطبقة أو استخدام زر رسم المعالم المدخلة لإنشاء طبقة رسم لاستخدامها كمدخل.
إعدادات تحليل الكثافة
تتضمن مجموعة إعدادات تحليل الكثافة المعلمات التالية:
تحدد مسافة ووحدات البحث المسافة التي سيتم البحث عنها للعثور على معالم نقطية أو خطية عند حساب قيم الكثافة.
الوحدات المتاحة هي الأقدام والأقدام الدولية والياردات الدولية والأميال والأميال قانونية والأمتار والكيلومترات.
يحدد التصنيف حسب كيفية تصنيف قيم الكثافة إلى مناطق. تكون الخيارات على النحو التالي:
- الفاصل المتساوي - سيتم إنشاء المناطق بحيث يكون نطاق قيم الكثافة متساويًا لكل منطقة.
- الفاصل الهندسي - ستستند المناطق إلى فواصل التصنيف التي تحتوي على سلاسل هندسية. تضمن هذه الطريقة أن لكل نطاق تصنيف نفس عدد القيم تقريبًا داخل كل تصنيف وكذلك اتساق التغيير بين الفواصل.
- الفواصل الطبيعية - ستعتمد فواصل التصنيف الخاصة بالمناطق على المجموعات الطبيعية للبيانات. سيتم تحديد قيم فاصل الفئة التي تجمع أفضل القيم المتشابهة والتي تزيد من الاختلافات بين الفئات.
- المنطقة المتساوية - سيتم إنشاء مناطق بحيث يكون حجم كل منطقة متساويًا. على سبيل المثال، إذا كانت الطبقة الناتجة تحتوي على قيم كثافة عالية أكثر من قيم الكثافة المنخفضة، فسيتم إنشاء مناطق إضافية للكثافة العالية.
- الانحراف المعياري - سيتم إنشاء المناطق بناءً على الانحراف المعياري لقيم الكثافة المتوقعة.
عدد التصنيفات هو عدد التصنيفات (نطاق القيم المتوقعة) في طبقة النتيجة. القيمة الدنيا هي 3، والقيمة القصوى هي 32، والقيمة الافتراضية هي 10.
وحدات المساحة هي وحدة المساحة الناتجة. الكثافة هي العدد مقسومًا على المنطقة وتُحدد هذه المعلمات وحدات المنطقة في حساب الكثافة. وحدات المساحة المتوفرة هي ميل مربع وقدم مربع ومتر مربع وكيلومتر مربع.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
اسم المضلع الناتج هو اسم طبقة معالم الكثافة الناتجة التي سيتم إنشاؤها.
يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
المخرجات
تتضمن هذه الأداة المخرجات التالية:
- طبقة معلم مضلع واحدة لكثافة kernel. ترتبط القيمة بقيمة حقل السكان المحدد.
متطلبات الترخيص
تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Creator أو GIS Professional
- دور المسئول، أو الناشر، أو دور مخصص مكافئ
- ArcGIS Server Advanced
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- كيفية عمل احتساب كثافة
- حساب الكثافة في ArcGIS REST API
- calculate_density في ArcGIS API for Python
- أداة حساب الكثافة في ArcGIS Pro مع ملحق Raster Analysis
- أداة كثافة Kernel في ArcGIS Pro مع ملحق Spatial Analyst