متاحة مع Image Server
تعمل أداة تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل على تشغيل نموذج التعلم الشامل على طبقة الصور لإنتاج طبقة المعالم أو الجدول الذي يتم فيه تصنيف كل كائن إدخال.
المخرجات عبارة عن طبقة معالم مستضافة.
أمثلة
يمكن استخدام أداة تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل لتقييم المباني المتضررة بعد وقوع كارثة طبيعية. باستخدام طبقة معالم من آثار المباني وطبقة صور تعرض المناطق المتضررة، يمكن للأداة الإشارة إلى ما إذا كانت المباني الحالية قد تعرضت للضرر أم لا.
يمكن استخدام أداة تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل للإشارة إلى سلامة مظلة الأشجار للأشجار الموجودة. باستخدام طبقة معالم من مظلات الأشجار وطبقة صور تعرض مظلة الشجرة الحالية، يمكن للأداة الإشارة إلى ما إذا كانت الأشجار الموجودة سليمة أم معرضة للضغط.
ملاحظات الاستخدام
تتضمن أداة تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل تكوينات لطبقات صور الإدخال وطبقات المعالم المدخلة ونموذج التعلم الشامل وطبقة النتيجة.
الطبقة (الطبقات) المدخلة
تتضمن مجموعة طبقة (طبقات) الإدخال المعلمات التالية:
- تُستخدم طبقة الصور المدخلة أو طبقة المعالم لتحديد طبقة أو طبقات الصور المستخدمة لتصنيف الكائنات. يجب أن تكون طبقة الصور المحددة مبنية على متطلبات نموذج التعلم الشامل الذي سيُستخدم لتصنيف الكائنات. قد تكون طبقة الصور متعددة الأبعاد أو مجموعة صور.
- تُستخدم طبقة المعالم المدخلة لتحديد المعالم التي تشير إلى المواضع المراد تصنيفها. يمثل كل صف في طبقة معالم المدخلات كائنًا واحدًا. إذا لم يتم تحديد طبقة معالم المدخلات، فمن المفترض أن تحتوي كل صورة إدخال على كائن واحد ليتم تصنيفها.
- يحدد وضع المعالجة كيفية معالجة عناصر البيانات النقطية في طبقة الصور. يتضمن وضع المعالجة الخيارات التالية:
- معالجة كصورة فسيفساء—سيتم دمج جميع عناصر البيانات النقطية في مجموعة بيانات الفسيفساء أو في خدمة الصورة معًا كصورة فسيفساء وستتم معالجتها. هذا هو الوضع الافتراضي.
- معالجة جميع عناصر البيانات النقطية بشكل منفصل—ستتم معالجة جميع عناصر البيانات النقطية في مجموعة بيانات الفسيفساء أو في خدمة الصورة كصور منفصلة.
إعدادات النموذج
تشمل مجموعة إعدادات النموذج المعلمات التالية:
- يحدد نموذج تصنيف الكائنات نموذج التعلم الشامل المستخدم لتصنيف الكائنات. يجب تحديد موقع نموذج التعلم الشامل في ArcGIS Online ليتم تحديده في الأداة. يمكنك تحديد النموذج الخاص بك، والذي يكون متاحًا بشكل عام في ArcGIS Online أو من ArcGIS Living Atlas of the World.
- تحدد وسيطات النموذج وسيطات الدالة المحددة في تصنيف دالة البيانات النقطية Python. تُدرج وسيطات ومعلمات التعلم الشامل الإضافية للتجارب والتحسين، مثل حد الثقة لتعديل الحساسية. تتم تعبئة أسماء الوسيطات من وحدة Python.
- يحدد اسم حقل تسمية تصنيف الإخراج اسم الحقل الذي سيحتوي على تسمية التصنيف في طبقة أو جدول المعالم المستضافة للإخراج.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
- يُحدد اسم المخرجات اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وإضافتها إلى الخريطة. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
- حجم الخلية
- معامل المعالجة المتوازية
- نوع المعالج
المخرجات
تتضمن هذه الأداة المخرجات التالية:
- طبقة معالم مستضافة تحتوي على كائنات أو معالم تم تسميتها بناءً على التصنيف الذي يحدده نموذج التعلم الشامل.
- جدول يحتوي على المواقع التي تم تسميتها بناءً على التصنيف الذي يحدده نموذج التعلم الشامل.
متطلبات الاستخدام
تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Creator أو GIS Professional
- دور المسئول، أو الناشر، أو دور مخصص مكافئ
- ArcGIS Image Server تم تكوينها لتحليلات التعلم العميق بالبيانات النقطية
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل في ArcGIS REST API
- وظيفة classify_objects في ArcGIS API for Python
- اكتشاف الكائنات باستخدام التعلم الشامل في ArcGIS Enterprise
- تصنيف وحدات البكسل باستخدام التعلم الشامل في ArcGIS Enterprise
- تصنيف الكائنات باستخدام التعلم الشامل في ArcGIS Pro