Skip To Content

العثور على إحصائيات وسيطة (Map Viewer Classic)

العثور على إحصائيات وسيطة تستخرج أداة العثور على إحصائيات وسيطة قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصاء محدد لكل بكسل في بيانات نقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات.

ملاحظة:‏

تتوفر هذه الأداة الآن في Map Viewer، أداة إنشاء الخرائط الحديثة في ArcGIS Enterprise. لمعرفة المزيد، يمكنك الاطّلاع على العثور على إحصائيات الوسيطة (Map Viewer).

لتشغيل هذه الأداة، يجب تكوين المؤسسة لتحليلات البيانات النقطية.

إذا لم يمكنك رؤية هذه الأداة في Map Viewer Classic، فاتصل بمسؤول المؤسسة. قد لا تكون البوابة الإلكترونية مكونة لتحليل البيانات النقطية أو قد لا تكون لديك الامتيازات المطلوبة لتشغيل الأداة.

مخطط سير العمل

العثور على سير عمل إحصائيات وسيطة

مثال

فيما يلي أمثلة لاستخدامات الأداة:

  • بالنظر إلى 30 عامًا من بيانات درجة حرارة سطح البحر الشهرية، حدد الشهر الذي وصل فيه كل بكسل إلى أعلى درجة حرارة لسطح البحر.
  • بالنظر إلى صورة استشعار عن بعد بثمانية نطاقات، حدد النطاق الذي تم فيه الوصول إلى الحد الأدنى لقيمة الانعكاس لكل بكسل.

ملاحظات الاستخدام

استخدم هذه الأداة لاستخراج قيمة البُعد (على سبيل المثال، التاريخ أو الارتفاع أو العمق) التي يتم عندها الوصول إلى إحصاء معين في مجموعة البيانات النقطية في مجموعة بيانات نقطية متعددة الأبعاد. أو ابحث عن رقم النطاق الذي يتم الوصول إلى الإحصاء عنده في بيانات نقطية متعددة النطاقات.

للحصول على معلومات حول كيفية نشر طبقات الصور متعددة الأبعاد، راجع نشر طبقات الصور متعددة الأبعاد.

إذا احتوت طبقة الصور المدخلة المتعددة الأبعاد على بُعد واحد فقط، فسيكون الناتج مجموعة بيانات نقطية أحادية النطاق يحتوي كل بكسل فيها على قيمة البعد للإحصاء الوسيط. إذا احتوت طبقة الصور المدخلة المتعددة الأبعاد على أبعاد متعددة، فستتضمن البيانات النقطية الناتجة المتعددة الأبعاد تلك الأبعاد التي لم يتم تضمينها في التحليل.

إذا تم التأشير على استخدام نطاق الخريطة الحالي، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة المرئية داخل نطاق الخريطة الحالي. وإذا لم يتم التأشير عليها، فسيتم تحليل متغيرات الطبقة الكاملة، حتى إذا كانت خارج نطاق الخريطة الحالي.

تُدرج معلمات هذه الأداة في الجدول التالي:

المعلمةالتفسير
اختيار طبقة صور متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات لتحليلها

بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات المراد تحليلها.

اختيار البعد الذي سيتم استخراج الإحصاء منه

البعد الذي سيتم استخراج الإحصاء منه.

اختيار متغير (متغيرات) لتحليله

المتغير أو المتغيرات المراد تحليلها. إذا لم تكن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد، فستمثل قيم البكسل للبيانات النقطية متعددة النطاقات المتغير. إذا كانت بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد ولم يتم تحديد متغير، فسيتم تحليل كل المتغيرات ذات البُعد المحدد.

على سبيل المثال، للعثور على السنوات التي كانت فيها قيم درجات الحرارة أعلى، حدد درجة الحرارة على أنها المتغير المراد تحليله. إذا لم تحدد أي متغيرات وكان لديك كلا متغيري درجات الحرارة وهطول الأمطار، فسيتم تحليل كلا المتغيرين وستتضمن بيانات الإدخال النقطية متعددة الأبعاد كلا المتغيرين.

اختيار نوع الإحصائيات

يحدد الإحصاء المراد استخراجه من المتغير أو المتغيرات على طول البُعد المحدد.

  • وسيطة الحد الأدنى—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأدنى للقيمة المتغيرة عندها. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • وسيطة الحد الأقصى—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأقصى للقيمة المتغيرة عندها.
  • وسيطة الوسيط —سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأقصى لقيمة الوسيط المتغيرة عندها.
  • وسيطة المدة — سيتم استخراج أطول مدة للأبعاد تقع فيها القيم المتغيرة بين الحد الأقصى للقيمة والحد الأدنى لها.
  • وسيطة القيمة—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى قيمة المتغير المحددة عندها.
تحديد قيمة تكرار الحدوث (اختياري)

قيمة البكسل المراد استخدامها في الإدخال للإشارة إلى أنه تم الوصول إلى إحصاء وسيط أكثر من مرة في مجموعة بيانات الإدخال النقطية. إذا لم يتم تحديدها، فستمثل قيمة البكسل قيمة البُعد في المرة الأولى التي يتم فيها الوصول إلى إحصاء الوسيطة.

تحديد قيمة الوسيطات

القيمة التي ستُجرى عندها مقارنة لاستخراج قيمة البُعد. هذه المعلمة مطلوبة عند تعيين معلمة اختيار نوع الإحصائيات على وسيطات القيمة.

تحديد الحد الأدنى للقيمة

الحد الأدنى للقيمة المتغيرة المراد استخدامها لاستخراج المدة.

تحديد الحد الأقصى للقيمة

الحد الأقصى للقيمة المتغيرة المراد استخدامها لاستخراج المدة.

يلزم وجود هذه المعلمة عند تحديد المدة كنوع إحصائيات.

اختيار تعريف البُعد

يحدد كيف سيتم استخراج الإحصاء من البُعد.

  • الكل—سيُستخرج الإحصاء عبر جميع الأبعاد. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني—سيُستخرج الإحصاء من البُعد الزمني وفقًا للكلمة الرئيسية للفاصل الزمني.

اختيار فاصل زمني كلمة أساسية

الوحدة الزمنية التي سيُستخرج الإحصاء منها.

  • التكرار يوميًا— سيُستخرج الإحصاء عبر الأيام.
  • التكرار أسبوعيًا— سيُستخرج الإحصاء عبر الأسابيع.
  • التكرار شهريًا— سيُستخرج الإحصاء عبر الشهور.
  • التكرار ربع السنوي— سيُستخرج الإحصاء عبر أرباع السنوات.
  • بالساعة—سيُستخرج الإحصاء للساعة التي تم الوصول فيها إلى الإحصاء.
  • يوميًا—سيُستخرج الإحصاء لليوم الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.
  • أسبوعيًا—سيُستخرج الإحصاء للأسبوع الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.
  • شهريًا—سيُستخرج الإحصاء للشهر الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.
  • ربع سنوي—سيُستخرج الإحصاء للربع السنوي الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.
  • سنوي—سيُستخرج الإحصاء للعام الذي تم الوصول فيه إلى الإحصاء.

على سبيل المثال، لديك خمس سنوات من بيانات درجة حرارة سطح البحر اليومية وتريد معرفة السنة التي تمت فيها ملاحظة أقصى درجة حرارة. عيّن وسيط الحد الأقصى كنوع إحصائيات، وقم بتعيين الكلمة الأساسية للفاصل الزمني كتعريف للبُعد، وقم بتعيين الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني على سنوي.

يلزم وجود هذه المعلمة عند تعيين تعريف البعد على الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني ويكون البعد هو الوقت.

تجاهُل القيم المفقودة في الحساب

يحدد ما إذا كان يتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل.

  • محدد—يتضمن التحليل كل وحدات البكسل الصالحة في البُعد المحدد ويتجاهل وحدات بكسل NoData. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • غير محدد—سينتج عن التحليل NoData إذا كانت هناك أي قيم NoData للبكسل على طول البُعد المحدد.

المقارنة

تحدد نوع المقارنة الذي سيُستخدم لاستخراج قيمة البُعد. تكون الخيارات على النحو التالي:

  • مساوٍ لـ—البُعد المستخرج يساوي القيمة المحددة. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • أكبر من—البُعد المستخرج أكبر من القيمة المحددة.
  • أصغر من—البُعد المستخرج أصغر من القيمة المحددة.

تكرار الحدوث

تحدد ما إذا كان سيتم إرجاع قيمة البُعد في المرة الأولى أم الأخيرة التي يتم فيها الوصول إلى إحصائية الوسيطات. تكون الخيارات على النحو التالي:

  • أول حدوث—سيتم إرجاع قيمة البُعد في المرة الأولى التي يتم فيها الوصول إلى إحصائية الوسيطات. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • آخر حدوث—سيتم إرجاع قيمة البُعد في المرة الأخيرة التي يتم فيها الوصول إلى إحصائية الوسيطات.

اسم طبقة النتيجة

اسم الطبقة التي سيتم إنشاؤها في محتواي وإضافتها إلى الخريطة. يستند الاسم الافتراضي إلى اسم الأداة واسم الطبقة المدخلة. إذا وُجدت الطبقة بالفعل، سيطلب منك كتابة اسم آخر.

يمكنك تحديد اسم مجلد في محتواي حيث سيتم حفظ النتيجة باستخدام المربع المنسدل حفظ النتيجة في

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة تحليل الأداة بالنقر على رمز الترس بيئات التحليل أعلى جزء الأداة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل:

  • النظام الإحداثي الناتج—يحدد النظام الإحداثي للطبقة الناتجة.
  • المدى—يحدد المساحة المستخدمة للتحليل.
  • انطباق البيانات النقطية—يضبط مدى الإخراج، بحيث تتطابق مع محاذاة الخلية لطبقة التقاط البيانات النقطية المحددة.
  • حجم الخلية—حجم الخلية المستخدم في الطبقة الناتجة.
  • طريقة إعادة التشكيل—الطريقة المستخدمة لاستيفاء قيم البكسل.
  • عامل المعالجة الموازية—يتحكم في مثيلات CPU أو GPU لمعالجة البيانات النقطية.

أدوات ودوال بيانات نقطية مماثلة

استخدم أداة العثور على إحصائيات وسيطة لاستخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الإحصاء عندها. قد تكون الأدوات الأخرى مفيدة في حل المشاكل المشابهة.

أدوات تحليل Map Viewer Classic ودوال البيانات النقطية

تعالج دالة البيانات النقطية ArgStatistics قائمة بالبيانات النقطية المدخلة لتحديد النطاق الذي يتم فيه الوصول إلى إحصاء وسيط معين.

أدوات تحليل ArcGIS Pro ودوال البيانات النقطية

تتوفر أداة المعالجة الجغرافية العثور على إحصائيات وسيطة في مربعي أدوات Image Analyst وSpatial Analyst.

تتوفر ArgStatistics أيضًا كدالة نقطية.

موارد مطوري ArcGIS Enterprise

إذا كنت تعمل في ArcGIS REST API، فاستخدم مهمة Find Argument Statistics.

إذا كنت تعمل في ArcGIS API for Python، فاستخدم موقع الويب find_argument_statisticsArcGIS for Python API من وحدة arcgis.raster.analytics.