تحديد موقع المناطق

متاحة مع Image Server

تحدد أداة "تحديد موقع المناطق" أفضل المناطق في البيانات النقطية المدخلة التي تلبي متطلبات حجم وقيود مكانية محددة.

المخرجات عبارة عن طبقة صور مستضافة.

التعرف على المزيد حول كيفية عمل أداة "تحديد موقع المناطق"

أمثلة

من خلال أمثلة السيناريوهات التي تستخدم سطح تم إنشاؤه من نموذج الملاءمة، يمكنك تحديد أفضل المناطق لما يلي:

• موطن الغزلان الأكثر تفضيلاً المطلوب الحفاظ عليه. هناك حاجة إلى ثماني رقع (مناطق) من الموائل للحفاظ على أعداد قادرة على البقاء ويجب أن تبلغ مساحة كل منطقة حوالي 50 فدانًا متجاورًا. لدعم فرص التكاثر داخل القطيع، يجب أن تكون المناطق قريبة بما يكفي من بعضها البعض حتى يمكن ربطها بشكل عملي عبر ممرات الحياة البرية.
• أفضل المواقع لاستخراج الأخشاب لعملية قطع الأشجار. لكي تكون مجدية ماليًا، يجب أن تكون مساحة الرقع (المناطق) التي سيتم تسجيلها 250 فدانًا متجاورًا على الأقل ويجب أن تكون كل منطقة على بعد ميل واحد من الأخرى.
• الموقع المثالي لمركز تسوق جديد. يتطلب مركز التسوق أفضل 60 فدانًا، ولكن لأغراض البناء يجب أن تكون المساحة متجاورة وأن يكون شكل موقع البناء (المنطقة) متراصًا قدر الإمكان.

ملاحظات الاستخدام

تتضمن أداة تحديد موقع المناطق تكوينات للطبقات المُدخلة وإعدادات تحديد الموقع ومعايير التقييم ومتطلبات المنطقة ومواصفات نمو المنطقة وطبقة النتائج.

الطبقات المدخلة

تتضمن مجموعة طبقات الإدخال المعلمات التالية:

• البيانات النقطية المُدخلة هي البيانات النقطية للفائدة التي سيتم اشتقاق المناطق منها.

  كلما ارتفعت القيمة في البيانات النقطية المدخلة، زادت الفائدة.

  يمكن أن تكون البيانات النقطية من نوع العدد الصحيح أو نوع النقطة الطافية.

تتضمن مجموعة طبقات المناطق الاختيارية المعلمة التالية:

• تحدد البيانات النقطية المدخلة أو معالم المناطق الموجودة الأماكن التي توجد بها المناطق بالفعل.

  يمكن أن يكون الإدخال بيانات نقطية أو معلم. يمكنك اختيار طبقة باستخدام زر الطبقة أو استخدام زر رسم المعالم المدخلة لإنشاء طبقة رسم لاستخدامها كمدخل. إذا كان الإدخال عبارة عن بيانات نقطية، فإن أي موقع في البيانات النقطية له قيمة صالحة يُعد مخصصًا بالفعل. يتم تعيين جميع المواقع الأخرى على NoData.

  في خوارزمية نمو المنطقة ذات المعلمات (PRG)، لن تنمو أي منطقة من أي موقع تم تحديده كمنطقة موجودة. سيتم استخدام المناطق الحالية في نمو وتقييم معلمات الحد الأدنى للمسافة بين المناطق والحد الأقصى للمسافة بين المناطق كما هو موضح في أوصاف المعلمات المقابلة أدناه.

إعدادات تحديد الموقع

تتضمن مجموعة إعدادات تحديد الموقع المعلمات التالية:

• تحدد معلمة المساحة الإجمالية إجمالي مساحة جميع المناطق.

  إذا لم يتم إدخال أي قيمة لهذه المعلمة، فإن الحساب يستند إلى 10 بالمائة من الخلايا المُدخلة ضمن نطاق المعالجة.

• تحدد معلمة وحدات المساحة وحدات المساحة المستخدمة لمعلمات المساحة الإجمالية، والحد الأدنى لمساحة المنطقة، والحد الأقصى لمساحة المنطقة.

  الخيارات المتاحة والوحدات المقابلة لها تكون على النحو التالي:

  • وحدات الخريطة المربعة—لمربع الوحدات الخطية للإسناد المكاني الناتج. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • أميال مربعة
  • كيلو مترات مربعة
  • هكتار
  • فدان
  • أمتار مربعة
  • ياردات مربعة
  • قدم مربع

• تحدد معلمة عدد المناطق عدد المناطق التي سيتم توزيع المساحة الإجمالية عبرها.

  الحد الأقصى لعدد المناطق التي يمكن تحديدها هو 30. القيمة الافتراضية هي 1.

معايير التقييم

تتضمن مجموعة معايير التقييم المعلمات التالية:

• تحدد تسوية الشكل/الفائدة (%) ترجيح الخلايا عند نمو المناطق المرشحة في خوارزمية نمو المنطقة ذات المعلمات. الترجيح عبارة عن تسوية بين مساهمة الخلية في الحفاظ على شكل المنطقة بالنسبة لمساهمة الفائدة في قيمة البيانات الجدولية للخلية.

  تشير القيم الأعلى إلى أن الحفاظ على شكل المنطقة أكثر أهمية من تحديد قيم فائدة أعلى. تتراوح قيم النسبة المئوية المقبولة من 0 إلى 100 بشكل شامل. القيمة الافتراضية هي 50.

  يتم استخدام هذه المعلمة لتحديد المناطق المرشحة الممكنة. يتم التحكم في المناطق المرشحة التي سيتم تحديدها بواسطة الخوارزمية عن طريق معلمة طريقة التقييم.

• تحدد طريقة التقييم معايير التقييم التي سيتم استخدامها لتحديد أي من المناطق المرشحة المحددة في خوارزمية نمو المنطقة ذات المعلمات هي الأكثر تفضيلاً. يمكن تحديد التفضيل بناءً على إحصائية معينة لقيم الفائدة، أو الترتيب المكاني للخلايا داخل المناطق.

  تتوفر الخيارات التالية:

  • أعلى قيمة متوسطة - يتم تحديد المناطق بناءً على أعلى قيمة متوسطة. هذا هو الوضع الافتراضي.

  • أعلى مجموع - يتم تحديد المناطق بناءً على أعلى مجموع.

  • أعلى قيمة معدل - يتم تحديد المناطق بناءً على أعلى قيمة معدل.

  • أعلى قيمة - يتم تحديد المناطق بناءً على أعلى قيمة للخلية الفردية الموجودة داخل المنطقة. يضمن هذا الخيار تحديد أفضل الخلايا الفردية.

  • أدنى قيمة - يتم تحديد المناطق بناءً على أدنى قيمة للخلية الفردية الموجودة داخل المنطقة. يضمن هذا الخيار أن المناطق المحددة تحتوي على خلايا ذات فائدة منخفضة.

  • أكبر مساحة أساسية - يتم تحديد المناطق بناءً على أكبر مساحة أساسية. تعتبر أي خلية أبعد من خلية واحدة عن حافة المنطقة جزءًا من المساحة الأساسية. يمكن التحكم في مسافة الحافة من خلال حجم خلية التحليل. يمكن أن يؤدي تعيين حجم خلية أصغر إلى زيادة المساحة الأساسية.

  • أعلى مجموع لقيم الفائدة الأساسية - يتم تحديد المناطق بناءً على أعلى مجموع تراكمي لقيم الفائدة للمساحة الأساسية. يمكن التحكم في مسافة الحافة من خلال حجم خلية التحليل.

  • أكبر حافة - يتم تحديد المناطق بناءً على أكبر قدر للحافة باستخدام نسبة P1، وهي نسبة محيط الشكل إلى محيط دائرة بنفس المساحة. نسبة P1 للدائرة هي 1.

متطلبات المنطقة

تتضمن مجموعة متطلبات المنطقة المعلمات التالية:

• تحدد معلمة شكل المنطقة خصائص الشكل للمناطق الناتجة.

  تبدأ المناطق من مواقع الخلايا الأولية وتنمو للخارج مع إعطاء الأفضلية للخلايا التي تحافظ على الشكل المطلوب.

  خيارات الشكل المتاحة هي التالية: الدائرة والقطع الناقص والمثلث متساوي الأضلاع والمربع وخماسي الأضلاع وسداسي الأضلاع وثماني الأضلاع. الشكل الافتراضي هو الدائرة. عند تحديد شكل، ستحصل الخلايا التي تحافظ على مناطق الشكل المحددة على ترجيح أكبر.

• تحدد معلمة اتجاه المنطقة اتجاه الشكل المحدد. تنمو المناطق من المواقع الأولية مع إعطاء الأفضلية للخلايا التي تحافظ على الاتجاه المطلوب لأشكال المنطقة.

  تكون قيم الاتجاه بدرجات البوصلة وتتراوح من 0 إلى 360، وتتزايد في اتجاه عقارب الساعة بدءًا من الشمال. القيمة الافتراضية هي 0.

  الإعداد الافتراضي 0 يوجه الأشكال بالطريقة التالية:

  • الدائرة—بلا تأثير.
  • القطع الناقص—أدنى محور يتجه من الشمال إلى الجنوب.
  • المثلث و خماسي الأضلاع—نقطة واحدة مستقيمة للأعلى
  • المربع ، سداسي الأضلاع، وثماني الأضلاع—جانب واحد مسطح موجه من الشرق للغرب.

  إذا تم تعيين شكل المنطقة على دائرة، فلن تتوفر معلمة اتجاه المنطقة.

• يحدد الحد الأدنى لمساحة المنطقة الحد الأدنى للمساحة المسموح بها لكل منطقة.

  سيتم استخدام الوحدات المحددة بواسطة معلمة وحدات المساحة.

• يحدد الحد الأقصى لمساحة المنطقة الحد الأقصى للمساحة المسموح بها لكل منطقة.

  سيتم استخدام الوحدات المحددة بواسطة معلمة وحدات المساحة.

• يحدد الحد الأدنى للمسافة بين المناطق الحد الأدنى للمسافة المسموح بها بين المناطق. ولا يمكن أن تكون منطقتان ضمن هذه المسافة.

  تؤثر هذه المعلمة على خوارزمية نمو المنطقة ذات المعلمات. إذا كانت الخلية لديها إمكانية إضافتها إلى منطقة مرشحة، ولكنها تقع ضمن هذه المسافة من أي منطقة فردية في مجموعة البيانات المحددة بواسطة معلمة البيانات النقطية المدخلة أو معلمة المناطق الحالية، فلن يتم أخذها في الاعتبار للمنطقة المرشحة. لا يتم تطبيق إعداد الحد الأدنى للمسافة على المواقع المستبعدة (خلايا NoData).

  سيتم استخدام الوحدات المحددة بواسطة معلمة وحدات المسافة.

• يحدد الحد الأقصى للمسافة بين المناطق الحد الأقصى للمسافة المسموح بها بين المناطق. ولا يمكن لأي منطقة أن تكون أبعد من هذه المسافة عن منطقة أخرى واحدة على الأقل.

  عند تحديد المناطق بشكل تسلسلي، إذا كانت المنطقة التالية الأفضل أبعد من هذه المسافة من أي من المناطق المحددة بالفعل، فلن يتم أخذها في الاعتبار في هذا الوقت، ولكن قد يتم تحديدها لاحقًا عند تحديد المزيد من المناطق.

  يتم تطبيق الحد الأقصى للمسافة على مجموعة البيانات المحددة في معلمة البيانات النقطية المدخلة أو معلمة المناطق الموجودة، حيث يجب أن تكون منطقة واحدة على الأقل من المناطق المحددة ضمن الحد الأقصى للمسافة من المناطق الموجودة. لا يتم تطبيق إعداد الحد الأقصى للمسافة على المساحات المستبعدة (خلايا NoData) وليس له أي تأثير على خوارزمية نمو المنطقة ذات المعلمات.

  سيتم استخدام الوحدات المحددة بواسطة معلمة وحدات المسافة.

• تحدد معلمة وحدات المسافة وحدات المسافة التي سيتم استخدامها لمعلمات الحد الأدنى للمسافة بين المناطق والحد الأقصى للمسافة بين المناطق.

  الخيارات المتاحة والوحدات المقابلة لها تكون على النحو التالي:

  • وحدات الخريطة - للوحدات الخطية للإسناد المكاني الناتج. هذا هو الوضع الافتراضي.
  • أميال
  • كيلومترات
  • أمتار
  • ياردة
  • قدم

مواصفات نمو المنطقة

تتضمن مجموعة مواصفات نمو المنطقة المعلمات التالية:

• يحدد عدد الخلايا المجاورة المطلوب استخدامها في النمو الخلايا المجاورة التي سيتم استخدامها في نمو المناطق.

  تتوفر الخيارات التالية:

  • أربعة - سيتم أخذ الجيران الأربعة المباشرين (المتعامدين) فقط لخلايا المنطقة في الاعتبار عند نمو المنطقة.
  • ثمانية - سيتم أخذ أقرب ثمانية جيران (متعامد وقطري) في الاعتبار في نمو المنطقة. هذا هو الوضع الافتراضي.

• تحدد معلمة الجزر غير المسموح بها في المناطق ما إذا كان سيتم السماح بالجزر داخل المناطق المحتملة.

  • محدد - تضمن خوارزمية نمو المنطقة ذات المعلمات عدم وجود جزر داخل المنطقة. هذا هو الوضع الافتراضي.

    يتم تنفيذ خوارزمية مجال الفيضان كعملية لاحقة بمجرد إنشاء المناطق ولكن قبل تحديد المناطق. إذا كانت هناك جزر داخل منطقة ما، فسيتم ملؤها وستنضم الخلايا إلى المنطقة. وبما أن عملية التعبئة تحدث قبل عملية الاختيار، فسيتم إضافة فائدة خلايا الجزيرة إلى المنطقة، وسيتم تضمين قيمها في عملية اختيار المناطق وفي إحصائيات المناطق الناتجة. كنتيجة لعملية التعبئة، من المحتمل أن تتجاوز المساحة الإجمالية المخصصة الهدف المحدد بواسطة معلمة المساحة الإجمالية.

  • غير محدد - سيتم السماح بالجزر.

• تحدد معلمة عدد المناطق الأولية التي سيتم النمو منها عدد المناطق الأولية التي ستنمو منها المناطق المحتملة.

  تتوفر الخيارات التالية:

  • استنادًا إلى الإدخال - سيعتمد عدد المناطق الأولية على عدد الخلايا في البيانات النقطية المدخلة. هذا هو الوضع الافتراضي.

    عندما تحتوي البيانات النقطية المدخلة على 100000 خلية أو أقل، تستخدم الأداة الحد الأقصى لعدد المناطق الأولية. عندما تحتوي البيانات النقطية المدخلة على أكثر من 100000 خلية، فإنها تستخدم العدد الصغير من المناطق الأولية.

  • صغير - سيكون عدد المناطق الأولية مساويًا لـ 10 بالمائة من عدد الخلايا في البيانات النقطية المُدخلة، بعد استبعاد خلايا NoData، ولكن لا يتجاوز 1600 منطقة أولية.
  • متوسط - سيكون عدد المناطق الأولية مساويًا لـ 20 بالمائة من عدد الخلايا في البيانات النقطية المُدخلة، بعد استبعاد خلايا NoData، ولكن لا يتجاوز 2500 منطقة أولية.
  • كبير - سيكون عدد المناطق الأولية مساويًا لـ 30 بالمائة من عدد الخلايا في البيانات النقطية المُدخلة، بعد استبعاد خلايا NoData، ولكن لا يتجاوز 36000 منطقة أولية.
  • الحد الأقصى - سيحدث نمو المنطقة في كل خلية متاحة داخل البيانات النقطية المدخلة. الخلايا المتوفرة هي كافة الخلايا التي ليست NoData ولم يتم تحديدها كمنطقة موجودة.

• تحدد معلمة دقة النمو الدقة التي يحدث بها نمو المنطقة.

  ستتم إعادة تشكيل البيانات النقطية المدخلة إلى الدقة التي يحددها عدد الخلايا المحدد بواسطة هذه المعلمة. بمجرد تحديد المناطق من البيانات النقطية المتوسطة المعاد تشكيلها، سيتم إعادة تشكيل المناطق المحددة وفقًا لحجم خلية التحليل، إما المحددة من إعدادات البيئة، أو المحسوبة داخليًا بواسطة الأداة، من المدخلات المقدمة.

  يمكن تنفيذ تعديل على الدقة المستهدفة المحددة أدناه إذا كان عدد الخلايا في متوسط حجم المنطقة المطلوب صغيرًا جدًا أو كبيرًا جدًا. يضمن هذا التعديل وجود خلايا كافية في كل منطقة مرغوبة أو عدم حدوث معالجة غير ضرورية. ونتيجة لذلك، يمكن أن يكون إجمالي الخلايا للبيانات النقطية المتوسطة المُعاد تشكيلها لكل دقة من الدقات المحددة أدناه أقل أو أعلى من العدد المستهدف للخلايا.

  إذا كان الإدخال يحتوي على أقل من 147356 خلية أو تم تحديد الحد الأقصى، فلن يحدث أي إعادة تشكيل وستتم معالجة نمو المنطقة على جميع الخلايا في البيانات النقطية المدخلة. إذا كانت البيانات النقطية المدخلة تحتوي على أقل من 147356 خلية، فلن يكون للخيارات منخفضة أو متوسطة أو عالية أي تأثير.

  تتوفر الخيارات التالية:

  • بناءً على الإدخال - ستعتمد الدقة على عدد الخلايا في البيانات النقطية المدخلة. هذا هو الوضع الافتراضي.

    عندما تحتوي البيانات النقطية المدخلة على 500000 خلية أو أقل، تستخدم الأداة الحد الأقصى للدقة. عندما تحتوي البيانات النقطية المدخلة على أكثر من 500000 خلية، فإنها تستخدم الدقة المنخفضة.

  • منخفضة - سيتم إجراء التحليل على بيانات نقطية متوسطة تحتوي على 147356 (384 × 384) خلية موزعة بنفس نسبة x وy مثل البيانات النقطية المدخلة.

  • متوسطة - سيتم إجراء التحليل على بيانات نقطية متوسطة تحتوي على 262144 خلية (512 × 512) موزعة بنفس نسبة x وy مثل البيانات النقطية المدخلة.

  • عالية - سيتم إجراء التحليل على بيانات نقطية متوسطة تحتوي على 589824 خلية (768 × 768) موزعة بنفس نسبة x وy مثل البيانات النقطية المدخلة.

  • الحد الأقصى - سيتم إجراء التحليل على كافة الخلايا في البيانات النقطية المدخلة.

• تحدد معلمة طريقة اختيار المنطقة كيفية اختيار المناطق.

  تتوفر الخيارات التالية:

  • بناءً على عدد المناطق - تعتمد طريقة الاختيار على معلمة عدد المناطق. إذا كان عدد المناطق ثمانية أو أقل، يتم استخدام طريقة الاختيار التوافقي. إذا كانت معلمة عدد المناطق أكبر من ثمانية، فسيتم استخدام طريقة الاختيار التسلسلي. هذا هو الوضع الافتراضي.

  • توافقي - يحدد أفضل المناطق بناءً على طريقة التقييم المحددة، مع مراعاة القيود المكانية، عن طريق اختبار جميع مجموعات العدد المطلوب من المناطق داخل المناطق المرشحة من خوارزمية نمو المنطقة ذات المعلمات.

  • تسلسلي - يحدد بشكل تسلسلي أفضل المناطق بناءً على طريقة التقييم والتي تفي بالقيود المكانية حتى يتم الوصول إلى العدد المطلوب من المناطق.

طبقة النتيجة

تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:

• اسم البيانات النقطية الناتجة هو اسم طبقة البيانات النقطية الناتجة التي سيتم إنشاؤها وإضافتها إلى الخريطة.

  يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.

• تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:

• النظام الإحداثي الناتج
• معالجة المدى

  ملاحظة:‏

  نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.

• التقاط البيانات النقطية
• حجم الخلية
• إخفاء

المخرجات

الناتج يكون عبارة عن بيانات نقطية للمناطق. يتم ترقيم كل منطقة بشكل فريد بقيم أكبر من الصفر. سيتم تعيين صفر للخلايا التي لا تنتمي إلى أي مناطق.

يكون الناتج دائمًا عبارة عن بيانات نقطية بعدد صحيح.

متطلبات الترخيص

تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:

• نوع المستخدم Creator أو GIS Professional
• دور المسئول، أو الناشر، أو دور مخصص مكافئ
• ArcGIS Image Server تم تكوينه لتحليل البيانات النقطية

موارد

استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:

• كيف تعمل أداة "تحديد موقع المناطق"
• تحديد موقع المناطق في ArcGIS REST API
• تحديد موقع المناطق في ArcGIS Pro باستخدام ملحق Spatial Analyst