تُمكِّن رسومات المربع من تصور ومقارنة التوزيع والاتجاه المركزي للقيم العددية من خلال الأرباع الخاصة بها. الأرباع هو طريقة لتقسيم القيم العددية إلى أربع مجموعات متساوية استنادًا إلى خمسة قيم رئيسية: الحد الأدنى، الربع الأول، المتوسط، الربع الثالث، والحد الأقصى. تستخدم رسومات المربع حساب النسبة المئوية لتحديد قيم الربع. على سبيل المثال، الربع الأول يعادل النسبة المئوية الـ25.
يوضح جزء المربع في المخطط أدناه الـ 50 بالمائة المتوسطة من قيم البيانات، والمعروفة أيضًا بنطاق الشرائح الربعية (IQR). متوسط القيم يتم تصويره على هيئة خط يقسم المربع إلى نصفين. يوضح نطاق الشرائح الربعية (IQR) التباين في مجموعة القيم. يشير نطاق IQR الكبير إلى انتشار كبير في القيم، بينما يشير نطاق IQR الأصغر إلى أن معظم القيم تقع بالقرب من المركز. توضح رسومات المربع أيضًا القيم الدنيا والقيم العليا للبيانات من خلال الشوارب، أو الخطوط، التي تمتد من المربع، واختياريًا، تكون هناك قيم خارجية في صورة نقاط تمتد خارج الشوارب.
مثال
يوضح رسم مربع أدناه توزيع متوسط العمر المتوقع حسب القارة بزيادات قدرها 20 عامًا من عام 1800 إلى عام 2040.
- الحقول الرقمية-Life expectancy
- الفئة—Year
- تقسيم حسب—Continent
- إظهار القيم الشاذة - ممكّن
البيانات
تتضمن تكوينات علامة التبويب البيانات 
المتغيرات المستخدمة لإنشاء رسم المربع.
متغيرات
تتكون رسومات المربع من محور ْX ومحور Y. يعين المحور السيني مربعًا واحدًا لكل فئة أو متغير رقمي. يُستخدم المحور y لقياس القيم الدنيا، الربع الأول، والمتوسط، الربع الثالث، والقيمة العليا في مجموعة من الأرقام.
يمكنك استخدام رسومات المربع لتصور توزيع واحد أو متعدد. لتصور توزيع واحد، قم بإضافة متغير حقول رقمية واحد. ينتج عن ذلك مخطط يحتوي على رسومات مربعة واحدة تصور توزيع البيانات الجدولية العددية المختارة.
يمكنك إضافة متغيرات حقول رقمية أخرى لمقارنة توزيعات متعددة من حقول بيانات جدولية مختلفة في جدول. على سبيل المثال، في مجموعة بيانات لإحدى المقاطعات، تتم إضافة Population2010 وPopulation2015 كمتغيرات حقول رقمية. يقوم المخطط الناتج بعرض رسومات مربع اثنين، يصور واحد منهما توزيع Population2010، ويصور الآخر توزيعًا لـPopulation2015، لجميع المقاطعات الموجودة في مجموعة البيانات.
عند إنشاء رسم مربع من حقول رقمية متعددة، يتم تطبيق توحيد نتيجة-Z (Z-Score) بشكل افتراضي. يسمح التوحيد يسمح بمقارنة المتغيرات العددية ذات الوحدات المختلفة.
على سبيل المثال، سيكون من الصعب قراءة رسم مربع يقارن توزيعات الدخل (بقيم تتراوح بعشرات الآلاف) ومعدل البطالة (قيم تتراوح بين 0 و1.0) بدون التوحيد، نظرًا لأن قيم معدل البطالة أصغر بكثير من قيم الدخل.
توحيد قيم البيانات الجدولية ينطوي على تحويل z، حيث يتم طرح المتوسط لجميع القيم من كل قيمة وتقسيمها على الانحراف المعياري لجميع القيم. توحيد نتيجة-Z يجعل جميع البيانات الجدولية على نفس المقياس، مما يسمح بتصور توزيعات متعددة في نفس المخطط. لتصور القيم الأولية بدلاً من ذلك، قم بإيقاف تشغيل توحيد القيم (نتيجة z).
عندما يتم إضافة متغير واحد للحقول الرقمية، يمكنك إضافة متغير الفئة كوسيلة لمقارنة التوزيعات بين الفئات. على سبيل المثال، يتم تعيين Population2010 كمتغير حقل رقمي وStateName كمتغير الفئة لمجموعة بيانات المقاطعة. يقوم المخطط الناتج بعرض رسومات مربع لكل ولاية، مما يصور توزيع Population2010 لجميع المقاطعات التي تنتمي إلى كل ولاية.
سلاسل متعددة
يمكنك استخدام رسومات مربع متعددة السلاسل لمقارنة توزيعات لأنواع مختلفة أو حسب فئات مختلفة.
يمكن إنشاء رسومات مربع متعددة السلاسل عن طريق تحديد حقل الفئة وحقول رقمية متعددة، أو عن طريق تحديد حقل فئة التقسيم حسب.
عند استخدام متغير الفئة مع متغيرات حقول رقمية متعددة، ينشئ كل حقل عددي مضاف إلى جدول السلاسل سلسلة واحدة. على سبيل المثال، في مجموعة بيانات المقاطعات، يتم تعيين StateName كمتغير الفئة ويتم تعيين Population2010 وPopulation2015 وPopulation2020 كمتغيرات حقول رقمية. المخطط الناتج سيحتوي على الولايات في صورة فئات على طول محور X، مع ثلاث سلاسل لكل (Population2010، وPopulation2015، وPopulation2020).
بشكل بديل، يمكن إضافة متغير تقسيم حسب لتقسيم البيانات بشكل أكبر وإنشاء سلاسل متعددة. على سبيل المثال، يتم تعيين Population2010 متغير حقول رقمية، StateName في صورة متغير الفئة وElectionWinner في صورة حقل التقسيم حسب لمجموعة بيانات المقاطعات. المخطط الناتج سيعرض رسمين مربعين متجاورين لكل ولاية (بإجمالي 100 رسم مربع)، حيث يُصور الأول توزيع قيمة Population2010 لجميع المقاطعات في كل ولاية مع جعل قيمة ElectionWinner لـ Democrat، والثاني لجميع المقاطعات في كل ولاية مع جعل قيمة ElectionWinner لـ Republican.
يمكنك أيضًا استخدام حقول تقسيم حسب عند استخدام متغيرات حقول رقمية متعددة بدلاً من متغير الفئة. على سبيل المثال، يتم تعيين Population2010، Population2015، وPopulation2020 في صورة متغيرات حقول رقمية ويتم تعيين ElectionWinner في صورة الحقل تقسيم حسب لمجموعة بيانات المقاطعات. المخطط الناتج سيعرض المتغيرات الثلاثة للحقول الرقمية على طول المحور السيني (Population2010 وPopulation2015 وPopulation2020)، يحتوي كل منهما على رسمين مربعين بجانب بعضهم البعض: واحد يعرض التوزيع لجميع المقاطعات مع جعل قيمة ElectionWinner لـ Democrat، والثاني لجميع المقاطعات مع جعل قيمة ElectionWinner لـ Republican.
القيم الشاذة
يمكنك عرض القيم الشاذة كنقاط ممتدة أبعد من الخطوط الطويلة، من خلال تمكين خيارإظهار القيم الشاذة. في حال عدم التمكين، ستمتد الخطوط الطويلة لتشمل جميع نقاط البيانات.
ترتيب الفرز
تُفرز مخططات المربع تلقائيًا بترتيب أبجدي وفقًا لفئاتها (المحور X متصاعد). يمكن تغيير الترتيب باستخدام معلمة ترتيب الفرز. تتوفر خيارات الفرز التالية لرسومات المربع:
- فئات العد التصاعدي لمحور x —يتم ترتيبها أبجديًا من اليسار إلى اليمين.
- العد التصاعدي لمحور X—يتم ترتيب الفئات بترتيب هجائي عكسي.
- الترتيب التصاعدي حسب المتوسط—يتم ترتيب المربعات وفقًا لإحصاء المتوسط بترتيب تصاعدي.
- الترتيب التنازلي حسب المتوسط—يتم ترتيب المربعات وفقًا لإحصاء المتوسط بترتيب تنازلي.
- الترتيب التصاعدي حسب المعدل—يتم ترتيب المربعات وفقًا لإحصاء المعدل بترتيب تصاعدي.
- الترتيب التنازلي حسب المعدل—يتم ترتيب المربعات وفقًا لإحصاء المعدل بترتيب تنازلي.
سلاسل
يتم استخدام تكوينات علامة التبويب السلسلة 
لتغيير لون وتسمية المربعات الموجودة على الرسم المربع.
محاور
تُستخدم عمليات تكوين علامة تبويب المحاور 
لتغيير مواصفات محور x ومحور y.
محور X
يتم اقتطاع تسميات الفئة عند 11 رمزًا افتراضيًا. عند اقتطاع التسميات، يمكنك أن ترى النص الكامل بالتمرير فوق التسمية. لعرض نص التسمية بالكامل على المخطط، قم بزيادة قيمة حد حروف التسمية.
المحور Y
تعتمد حدود محور y الافتراضية على نطاق قيم البيانات الممثلة على محور y. يمكنك تخصيص هذه القيم بكتابة قيم جديدة للحدود الدنيا والحدود القصوى. قم بتعيين حد محور y للحفاظ على اتساق مقياس رسم المخطط للمقارنة. يؤدي النقر فوق زر إعادة تعيين إلى إرجاع حد المحور إلى القيمة الافتراضية.
يمكنك تنسيق طريقة عرض محور y للقيم الرقمية من خلال تحديد عدد المنازل العشرية وما إذا كنت تريد تضمين فاصل آلاف.
إرشادات
تُستخدم تكوينات علامة التبويب الدلائل 
لإضافة دلائل أو نطاقات إرشادية إلى المخطط.
يمكن إضافة خطوط أو نطاقات إرشادية إلى المخططات كمرجع أو كطريقة لتمييز القيم المهمة. تتم إضافة الأدلة إلى محور y عن طريق النقر فوق الزر إضافة دليل.
لإنشاء خط إرشادي، أدخل قيمة البداية حيث تريد أن يرسم الخط. لإنشاء نطاق إرشادي، أدخل قيمة البداية وقيمة النهاية. يمكنك أيضًا تغيير مظهر الخط أو النطاق الإرشادي. بالنسبة للخطوط، يمكن تحديث نمط وعرض ولون الخط. بالنسبة للنطاقات، يمكن تحديث لون التعبئة.
يمكنك اختياريًا تغيير اسم الدليل باستخدام معلمة اسم الدليل وإضافة نص إلى دليلك باستخدام معلمة تسمية الدليل (على سبيل المثال، المعدل).
يمكنك اختيار ما إذا كان سيتم عرض الدليل أمام المخطط أو خلف المخطط باستخدام الزرين في الأمام وفي الخلف في معلمة العرض.
تنسيق
تُستخدم تكوينات علامة التبويب تنسيق 
لتغيير مظهر المخطط عن طريق تنسيق عناصر النص والرمز.
تتضمن خيارات تنسيق المخطط ما يلي:
- عناصر النص—الحجم واللون ونمط الخط المستخدمة لعنوان المخطط وعنوان محور x وعنوان محور y وعنوان مفتاح الخريطة ونص الوصف ونص مفتاح الخريطة وتسميات المحور وتسميات البيانات. يمكنك تغيير تنسيق عناصر متعددة في آن واحد من خلال الضغط على Ctrl والنقر لتحديد العناصر.
- عناصر الرمز—اللون والعرض والنمط (متصل أو نقطة أو شرطة) خطوط الشبكة والمحورين ولون خلفية المخطط.
عام
تُستخدم تكوينات علامة التبويب عامة 
لتحديث عناوين المخطط والمحاور ومفتاح الخريطة.
تعتمد العناوين الافتراضية للمخططات والمحاور على الأسماء المتغيرة ونوع المخطط. يمكنك تحرير العناوين أو إيقاف تشغيلها في علامة التبويب عام. يمكنك أيضًا إدخال عنوان في معلمة عنوان مفتاح الخريطة. يمكن تعيين محاذاة مفتاح الخريطة على يمين أو يسار أو أعلى أو أسفل. يمكنك أيضًا إضافة وصف للمخطط في معلمة الوصف. الوصف هو كتلة نصية تظهر في الجزء السفلي من نافذة المخطط.
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد حول المخططات:
- تكوين المخططات
- تكوين النوافذ المنبثقة لإضافة المخططات
- تصميم الأرقام باستخدام المخططات أو المخططات والحجم