Skip To Content

اشتقاق التدفق المستمر

متاحة مع Image Server

تنشيء أداة استنتاج التدفق المستمر بيانات نقطية للتدفق المتراكم في كل خلية من البيانات النقطية السطحية المدخلة بدون ملتقى مسبق أو تعبئة انخفاض مطلوب.

المخرجات عبارة عن طبقة صور مستضافة.

تعرّف على المزيد عن كيفية عمل استنتاج التدفق المستمر

أمثلة

تتضمن أمثلة السيناريوهات لاستخدام هذه الأداة ما يلي:

  • تحديد تراكم التدفق واتجاه التدفق من البيانات النقطية للسطح دون ملتقى مسبق أو تعبئة انخفاض مطلوب.
  • تحديد تراكم التدفق لكل خلية للبيانات النقطية للسطح مع مراعاة المواقع التي قد تتدفق المياه فيها داخليًا وليس خارجيًا.

ملاحظات الاستخدام

يشمل استنتاج التدفق المستمر تكوينات لطبقات الإدخال وإعدادات اتجاه التدفق وطبقة النتيجة.

الطبقات المدخلة

تتضمن مجموعة طبقات الإدخال المعلمات التالية:

  • إدخال سطح البيانات النقطية هو عبارة عن ارتفاع البيانات النقطية الذي يستخدم في عملية الحساب. وقد يكون نموذج ارتفاع رقمي (DEM) بدون ملتقى مسبق أو DEM مكيف.

    الأداة ليست حساسة للأخطاء الموجودة في سطح البيانات النقطية والتي يمكن أن تكون بمثابة انخفاضات أو ملتقى ينتهي عنده التدفق؛ ويعتبر تعبئة الملتقى أو الانخفاضات أمرًا غير ضروريًا.

    إن كان سطح البيانات النقطية المدخلة يحتوي على انخفاضات حقيقية، فلا بد من تحديد مواقع الانخفاضات في معلمة المعالم أو البيانات النقطية للانخفاضات المدخلة لتكون خلايا تستطيع المياه التدفق خلالها وليس من خارجها.

    لا توجد لدى خلايا NoData في سطح البيانات النقطية المدخلة قيمة مرتبطة. يتم تجاهل هذه الخلايا عند تحديد الاتجاه لمنحدر مجاور واحد على الأقل، فضلاً عن تحديد اتجاه التدفق وتراكمه.

تتضمن مجموعة الطبقات الاختيارية المعلمات التالية:

  • المعالم أو البيانات النقطية للانخفاضات المدخلة هي مجموعة البيانات التي تحدد الانخفاضات أو الأحواض الفعلية، التي يتدفق الماء إليها وليس منها.

    يمكنك اختيار طبقة باستخدام زر الطبقة أو استخدام زر رسم المعالم المدخلة لإنشاء طبقة رسم لاستخدامها كمدخل.

    إذا كان الإدخال نقطيًا، فيجب أن تكون هناك قيمة صالحة لخلايا الانخفاض، والتي تشمل صفر، ولا بد من تعيين المناطق غير المنخفضة إلى NoData.

    إذا كان الإدخال عبارة عن طبقة معالم، فمن الممكن أن يكون نقطة أو متعدد الخطوط أو مضلع. سيتحول مدخل المعالم إلى بيانات نقطية قبل إجراء التحليل.

  • البيانات النقطية الترجيحية للإدخال هي طبقة بيانات نقطية من شأنها تحديد كسور التدفق الذي يساهم في تراكم التدفق عند كل خلية.

    لا يُطبق الترجيح إلا على تراكم التدفق.

    في حال عدم تعيين بيانات ترجيح نقطية للتراكم، فسيتم تطبيق الترجيح الافتراضي 1 على كل خلية.

إعدادات اتجاه التدفق

تتضمن مجموعة إعدادات اتجاه التدفق المعلمات التالية:

  • نوع اتجاه التدفق يحدد نوع طريقة التدفق التي ستُستخدم عند حساب اتجاه التدفق.

    • D8-تعين طريقة D8 اتجاه التدفق إلى جوار منخفض شديد الانحدار تم احتسابه عن طريق الفرق بين القيمة z مقسومًا على طول المسار بين مراكز الخلية (1 للخلايا الأصلية وجذر تربيعي 2 للخلايا القطرية). القيم الموجودة في طبقة اسم البيانات النقطية الناتجة لاتجاه التدفق ستكون قيم صحيحة العدد في النطاق من 1 إلى 255. تُحدد القيم من المركز لكل اتجاه في المخطط التالي:

      قيم اتجاه التدفق

      إن كان لدى الخلية نفس التغيير في القيمة z في مختلف الاتجاهات، سيكون اتجاه التدفق D8 غير محدد. وفي هذه الحالة، ستكون قيمة تلك الخلية مجموع الاتجاهات الممكنة.

      هذا هو الوضع الافتراضي.

    • MFD-تقسم طريقة تدفق MFD اتجاه التدفق عبر الجوار المنحدر حسب أس التقسيم التكيفي. يقدر المكون التكيفي بأنه دالة أقصى متدرج للانحدار، والذي يراعي ظروف التضاريس المحلية (قين وآخرون، 2007). القيم الموجودة في طبقة اسم البيانات النقطية الناتجة لاتجاه التدفق ستكون قيم صحيحة العدد في النطاق من 1 إلى 255، مما يظهر اتجاه التدفق السائد (تجاه الخلية التي تحصل على أكبر كسور للتدفق حسب مخطط التقسيم) لتسهيل التفسير. ومع ذلك، تعكس القيم الموجودة في طبقة اسم البيانات النقطية لتراكم التدفق الناتج التراكم حسب مخطط تقسيم التدفق.

  • إجبار خلايا ضبط الشكل على التدفق إلى الخارج يحدد ما إذا كانت خلايا ضبط الشكل ستستمر في التدفق إلى الخارج أو ستتبع قواعد التدفق العادي.

    • غير محدد - سيكون اتجاه التدفق نحو الخلية الداخلية مع سقوط شديد الانحدار في قيمة z. ومع ذلك، إن كان السقوط أقل من أو يساوي صفر، فستتدفق الخلية إلى الخارج من سطح البيانات النقطية. وسيحدث الأمر ذاته لكل الخلايا عبر البيانات النقطية.
    • محدد - سيظل اتجاه التدفق على حافة الخلايا خارج البيانات النقطية للسطح.

طبقة النتيجة

تتضمن مجموعة طبقات النتيجة المعلمات التالية:

  • اسم البيانات النقطية لتراكم تدفق الإخراج هو اسم البيانات النقطية للإخراج التي تتضمن نتيجة تراكم التدفق.

    يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.

  • تتضمن مجموعة الطبقات الاختيارية المعلمة التالية:

    • اسم البيانات النقطية لاتجاه التدفق الإخراج هو اسم البيانات النقطية للإخراج التي تتضمن نتيجة اتجاه التدفق.

      يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.

  • تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.

بيئات

إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.

تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:

المخرجات

تتضمن هذه الأداة المخرجات التالية:

  • تخزن طبقة اسم البيانات النقطية لتراكم تدفق الإخراج قيمة التدفق المتراكم حسبما يحدده تراكم كل الخلايا التمهيدية التي تتدفق في كل خلية. الخلية الهدف غير مشمولة في قيمة التراكم. إن كانت البيانات النقطية لترجيح الإخراج محددة، فيتم مراعاة ترجيح كل خلية في قيمة التراكم.

  • تخزن طبقة اسم البيانات النقطية لاتجاه التدفق الناتج قيمة اتجاه التدفق في كل خلية.

    سيكون ناتج البيانات النقطية لاتجاه التدفق من نوع صحيح العدد. إن كان MFD محددًا لمعلمة نوع اتجاه التدفقتشير قيمة كل خلية إلى اتجاه التدفق السائد، والذي يتجه نحو الخلية التي تحصل على أكبر كسور للتدفق حسب مخطط التقسيم.

متطلبات الاستخدام

تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:

‏‏مراجع

  • إلشلاجير، سي آر 1989. "استخدام خوارزميات بحث AT لتطوير نماذج هيدرولوجية من بيانات الارتفاع الرقمية." ندوة حول نظم المعلومات الجغرافية الدولية (IGIS) 89: 275-281.
  • جينسون، إس كيه ودومينغو جيه أو 1988. "استخلاص البنية الطبوغرافية من بيانات الارتفاع الرقمية لتحليل نظم المعلومات الجغرافية." هندسة التصوير المساحي الضوئي والاستشعار عن بعد 54 (11): 1593-1600.
  • ميتز إم وميتاسوفا إتش وهارمون آر إس 2011. "استخلاص ناجع لشبكات الصرف من نماذج ارتفاع هائلة تستند إلى الرادار مع مسار بحث أقل تكلفة." علوم المائيات ونظام الأرض 15(2): 667-678.
  • Qin, C., Zhu, A. X., Pei, T., Li, B., Zhou, C., & Yang, L. 2007. "An adaptive approach to selecting a flow partition exponent for a multiple flow direction algorithm." المجلة الدولية لعلوم المعلومات الجغرافية 21(4): 443-458.

موارد

استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد: