متاحة مع Image Server
تستخرج أداة العثور على إحصائيات وسيطة قيمة البُعد أو مؤشر النطاق الذي يتم عنده الحصول على إحصائية محددة لكل وحدة بكسل في طبقة صور متعددة الأبعاد أو متعددة النطاقات.
المخرجات عبارة عن طبقة صور مستضافة.
أمثلة
يمكن استخدام أداة العثور على إحصائيات وسيطة لمعرفة الشهر الذي وصل فيه كل بكسل إلى أعلى درجة حرارة لسطح البحر على مدار 30 عامًا من جمع البيانات.
يمكن أيضًا استخدام أداة العثور على إحصائيات وسيطة إذا كان لديك طبقة صور للاستشعار عن بُعد مكونة من ثمانية نطاقات وتريد معرفة النطاق الذي تم فيه الوصول إلى الحد الأدنى لقيمة الانعكاس لكل بكسل.
ملاحظات الاستخدام
تتضمن أداة العثور على إحصائيات وسيطة تكوينات لطبقة الإدخال والإحصائيات الوسيطة والطبقة النتيجة.
الطبقة المدخلة
تتضمن مجموعة طبقة الإدخال المعلمات التالية:
- تشير طبقة الصور المتعددة الأبعاد أو المتعددة النطاقات إلى طبقة الصور التي سيتم تحليلها. إذا لم تكن هناك طبقات صور متاحة ليتم تحديدها في الأداة، يجب إضافة طبقة صور متعددة الأبعاد إلى الخريطة.
- يشير البُعد إلى الإحصائية التي سيتم استخراجها.
- تشير المتغيرات إلى المتغير الذي سيتم تحليله على طول البُعد المحدد. إذا لم يتم تحديد متغير، فسيتم تحليل جميع المتغيرات ذات البُعد المحدد.
إحصائيات وسيطة
تتضمن مجموعة الإحصائيات الوسيطة المعلمات التالية:
- يحدد نوع الإحصائية الإحصائية المراد استخراجها من المتغير أو المتغيرات على طول بُعد معين. فيما يلي خيارات معلمة نوع الإحصائية:
- وسيطة الحد الأدنى—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأدنى للقيمة المتغيرة عندها. هذا هو الوضع الافتراضي.
- وسيطة الحد الأقصى—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأقصى للقيمة المتغيرة عندها.
- وسيطة المعدل —سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى الحد الأقصى لقيمة الوسيط المتغيرة عندها.
- المدة—سيتم استخراج قيمة أطول بُعد بين الحد الأقصى والحد الأدنى للقيم المتغيرة.
- وسيطة القيمة—سيتم استخراج قيمة البُعد التي يتم الوصول إلى قيمة المتغير المحددة عندها.
- يحدد تعريف البُعد كيفية استخراج الإحصائيات من جميع الأبعاد. فيما يلي خيارات معلمة تعريف البُعد:
- الكل—سيتم تحليل قيم البيانات عبر جميع الشرائح. هذا هو الوضع الافتراضي.
- الكلمة الرئيسية للفاصل الزمني—سيتم تحليل بيانات المتغير باستخدام فاصل زمني معروف. فيما يلي خيارات الفاصل الزمني:
- كل ساعة—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية بالساعة وستتضمن النتيجة كل ساعة في التسلسل الزمني.
- يوميًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة كل يوم في التسلسل الزمني.
- أسبوعيًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية أسبوعية وستتضمن النتيجة كل أسبوع في التسلسل الزمني.
- كل 10 أيام—سيتم تحليل قيم البيانات على 3 فترات كل منها 10 أيام. يمكن أن تتضمن الفترة الأخيرة أكثر من 10 أيام أو أقل. سيتضمن الإخراج 3 شرائح لكل شهر.
- كل 5 أيام—سيتم تحليل قيم البيانات على 6 فترات كل منها 5 أيام. يمكن أن تتضمن الفترة الأخيرة أكثر من 5 أيام أو أقل. سيتضمن الناتج 6 شرائح لكل شهر.
- شهريًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية شهرية وستتضمن النتيجة كل شهر في التسلسل الزمني.
- ربع سنوي—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة كل فترة ربع سنوية في التسلسل الزمني.
- سنويًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية سنوية وستتضمن النتيجة كل سنة في التسلسل الزمني.
- التكرار يوميًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية يومية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل يوم بالتقويم اليولياني. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 366 شريحة زمنية يومية.
- التكرار أسبوعيًا—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية شهرية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل شهر. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 12 شريحة زمنية شهرية.
- التكرار ربع السنوي—سيتم تحليل قيم البيانات في خطوات زمنية ربع سنوية وستتضمن النتيجة قيمة مجمعة واحدة لكل ربع سنة. سيتضمن الإخراج، على الأكثر، 4 شريحة زمنية ربع سنوية.
- قيمة الوسيطة هي القيمة المحددة عند تعيين نوع الإحصائية على وسيطة القيمة.
- يشير الحد الأدنى للقيمة إلى أدنى قيمة في نطاق الفاصل الزمني.
- يشير الحد الأقصى للقيمة إلى أعلى قيمة في نطاق الفاصل الزمني.
- تشير قيمة علامة التكرار المتعدد إلى أنه تم الوصول إلى إحصائية وسيطة معينة أكثر من مرة في مجموعة بيانات الإدخال النقطية. إذا لم يتم تحديدها، فستمثل قيمة البكسل قيمة البُعد في المرة الأولى التي يتم فيها الوصول إلى إحصاء الوسيطة.
- يشير التكرار إلى ما إذا كان سيتم الإشارة إلى المرة الأولى التي يتم فيها استيفاء الوسيطة أم الأخيرة.
- يشير تجاهل NoData إلى ما إذا كان يتم تجاهل القيم المفقودة في التحليل أم اعتبارها جزءًا من التحليل.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
- يُحدد اسم المخرجات اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وإضافتها إلى الخريطة. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
- التقاط البيانات النقطية
- حجم الخلية
- طريقة إعادة أخذ العينات
- معامل المعالجة المتوازية
المخرجات
ستكون طبقة الإخراج طبقة صور رئيسية تحتوي على المواقع التي تم فيها استيفاء المعايير المطلوبة. إذا كانت طبقة الإدخال متعددة الأبعاد، فستكون طبقة الإخراج أيضًا متعددة الأبعاد.
متطلبات الاستخدام
تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Creator أو GIS Professional
- دور المسئول، أو الناشر، أو دور مخصص مكافئ
- ArcGIS Image Server تم تكوينه لتحليل البيانات النقطية
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- العثور على إحصائيات وسيطة في ArcGIS REST API
- find_argument_statistics في ArcGIS API for Python
- العثور على إحصائيات وسيطة في ArcGIS Pro