متاحة مع Image Server
تحسب أداة التنبؤ باستخدام البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه طبقة الصور المتعددة الأبعاد المتوقعة باستخدام طبقة الصور الخاصة بالاتجاه الناتجة التي أنشأتها أداة إنشاء البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه.
المخرجات عبارة عن طبقة صور مستضافة.
أمثلة
يمكن استخدام أداة التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه للتنبؤ بدرجة حرارة سطح البحر في شمال المحيط الأطلسي في عام 2040 بناءً على معلومات اتجاه سطح البحر من عدة سنوات سابقة.
يمكن حساب أيام الدرجات المتزايدة لعام 2100 بالنظر إلى البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه التي تحتوي على معلومات الاتجاه لقيم درجات الحرارة القصوى والدنيا اليومية. يمكن لأداة التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه حساب طبقة صور متعددة الأبعاد تتضمن قيم درجات الحرارة القصوى والدنيا اليومية والتي يمكن تصنيفها وإحصاؤها.
ملاحظات الاستخدام
يتضمن التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه تكوينات لطبقات الإدخال وإعدادات التنبؤ وطبقة النتيجة.
الطبقة المدخلة
تتضمن مجموعة طبقة الإدخال المعلمات التالية:
- طبقة الصور الخاصة بالاتجاه هي البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه المتعددة الأبعاد التي تم إنشاؤها من أداة إنشاء البيانات النقطية للاتجاه.
- تشير المتغيرات إلى متغير طبقة الصور الخاصة بالاتجاه المتعددة الأبعاد التي ستُستخدم للتنبؤ.
إعدادات التنبؤ
تتضمن مجموعة إعدادات التنبؤ المعلمات التالية:
- يحدد تعريف البُعد كيفية استخراج الإحصائيات من جميع الأبعاد. فيما يلي خيارات معلمة تعريف البُعد:
- يشير خيار حسب القيمة إلى أن التنبؤ سيُحسب لقيمة بُعد واحدة أو قائمة بقيم الأبعاد المحددة بواسطة معلمة القيم (dimension_values في Python). هذا هو الوضع الافتراضي. على سبيل المثال، تريد التنبؤ بهطول الأمطار السنوي للأعوام 2050 و2100 و2150.
- يشير خيار حسب الفاصل الزمنيإلى أن التنبؤ سيُحسب لفاصل زمني للبُعد المحدد بواسطة قيمة بداية ونهاية. على سبيل المثال، تريد التنبؤ بهطول الأمطار السنوي للأعوام بين عامي 2050 و2150.
تحدد القيم قيمة أو قيم البُعد المراد استخدامها في التنبؤ عند اختيار حسب القيمة لتعريف البُعد.
يجب أن يتطابق تنسيق الوقت والعمق والقيم المرتفعة مع تنسيق قيم الأبعاد المستخدمة لإنشاء البيانات النقطية للاتجاه. في حال إنشاء البيانات النقطية الخاصة بالاتجاه لبُعد StdTime، يجب أن يكون التنسيق YYYY-MM-DDTHH:MM:SS، على سبيل المثال 2050-01-01T00:00:00. يتم فصل القيم المتعددة بفاصلة منقوطة.- يحدد البدء تاريخ البدء أو الارتفاع أو العمق للفاصل الزمني للبُعد المراد استخدامه في التنبؤ عند اختيار حسب الفاصل الزمني لتعريف البُعد.
- يحدد الانتهاء تاريخ الانتهاء أو الارتفاع أو العمق للفاصل الزمني للبُعد المراد استخدامه في التنبؤ عند اختيار حسب الفاصل الزمني لتعريف البُعد.
- تحدد قيمة الفاصل الزمني حجم الفاصل الزمني الذي سيُستخدم للتجميع. تتوفر هذه القيمة عند اختيار قيمة الفاصل الزمني لتعريف البُعد.
- تحدد وحدة الفاصل الزمني الوحدة المستخدمة لقيمة الفاصل الزمني. تتوفر هذه القيمة عندما يكون البُعد حقلاً زمنيًا وعند اختيار قيمة الفاصل الزمني لتعريف البُعد. فيما يلي خيارات معلمة وحدة الفاصل الزمني:
- الساعات—سيُحسب التنبؤ لكل ساعة في النطاق الزمني الموضح بواسطة البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
- الأيام—سيُحسب التنبؤ لكل يوم في النطاق الزمني الموضح بواسطة البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
- الأسابيع—سيُحسب التنبؤ لكل أسبوع في النطاق الزمني الموضح بواسطة البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
- الشهور—سيُحسب التنبؤ لكل شهر في النطاق الزمني الموضح بواسطة البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
- الأعوام—سيُحسب التنبؤ لكل عام في النطاق الزمني الموضح بواسطة البدء والانتهاء وقيمة الفاصل الزمني.
طبقة النتيجة
تتضمن مجموعة طبقة النتيجة المعلمات التالية:
- يُحدد اسم المخرجات اسم الطبقة التي تم إنشاؤها وإضافتها إلى الخريطة. يجب أن يكون الاسم فريدًا. إذا كانت هناك طبقة بنفس الاسم موجودة بالفعل في مؤسستك ، فستفشل الأداة وستتم مطالبتك باستخدام اسم مختلف.
- تُحدد أداة حفظ في مجلد اسم المجلد في المحتوى الخاص بي الذي يتم حفظ النتيجة فيه.
بيئات
إعدادات بيئة التحليل هي معلمات إضافية تؤثر على نتائج الأدوات. يمكنك الوصول إلى إعدادات بيئة التحليل الخاصة بالأداة من مجموعة معلمات إعدادات البيئة.
تنفذ هذه الأداة بيئات التحليل التالية:
- النظام الإحداثي الناتج
- معالجة المدى
ملاحظة:
نطاق المعالجة الافتراضي في Map Viewer هو النطاق الكامل. يختلف هذا الإعداد الافتراضي عن Map Viewer Classic والذي يتم فيه تمكين استخدام نطاق الخريطة الحالي افتراضيًا.
- التقاط البيانات النقطية
- حجم الخلية
- طريقة إعادة أخذ العينات
- معامل المعالجة المتوازية
المخرجات
يتضمن الإخراج طبقة صور متعددة الأبعاد واحدة تحتوي على القيم المتنبأ بها للمتغير الموضح للفترة الزمنية المطلوبة.
متطلبات الاستخدام
تتطلب هذه الأداة الترخيصات والتكوينات التالية:
- نوع المستخدم Creator أو GIS Professional
- دور المسئول، أو الناشر، أو دور مخصص مكافئ
- ArcGIS Image Server تم تكوينه لتحليل البيانات النقطية
موارد
استخدم الموارد التالية لمعرفة المزيد:
- التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه في ArcGIS REST API
- دالة predict_using_trend في ArcGIS API for Python
- التنبؤ باستخدام البيانات النقطية للاتجاه في ArcGIS Pro