استخدام أدوات تحليل البيانات النقطية

ملاحظة:‏

أدوات التحليل متوفرة في Map Viewer، أداة إنشاء الخرائط الحديثة في ArcGIS Enterprise. لمعرفة المزيد، راجع إجراء التحليل (Map Viewer).

ترخيص

يجب على مسؤول مؤسستك تكوين ArcGIS Enterprise لتحليل البيانات النقطية حتى تتمكن من إجراء تحليل البيانات النقطية. بالإضافة إلى ذلك، تحتاج إلى الامتيازات التالية:

• إنشاء وتحديث وحذف المحتوى
• نشر خدمات الصور

إذا كانت أدوات تحليل البيانات النقطية غير متاحة، فتواصل مع مسؤول البوابة الإلكترونية لتحديد ما إذا كان قد تم تكوين البوابة الإلكترونية لتحليل البيانات النقطية وتحقق من أن لديك امتيازات كافية.

الوصول إلى الأدوات

للوصول إلى أدوات تحليل البيانات النقطية واستخدامها في Map Viewer Classic، اتبع هذه الخطوات:

1. افتح خريطة ويب تحتوي على طبقة المعالم أو الطبقات التي تريد تحليلها في Map Viewer Classic.
2. انقر فوق زر تحليل في شريط قوائم الخرائط.
3. في جزء إجراء التحليل، انقر فوق تحليل البيانات النقطية.

ملاحظة:‏

إذا كان زر تحليل أو علامة تبويب تحليل البيانات النقطية غير ظاهرين في Map Viewer Classic، اتصل بمسئول البوابة الإلكترونية الخاص بك. قد لا يتم تكوين البوابة الإلكترونية مع ArcGIS Image Server أو قد لا يكون لديك الامتيازات لتشغيل الأدوات. إذا لم تتوفر لديك الأذونات المطلوبة للأدوات، لن تكون مرئية.

استكشاف جزء تحليل البيانات النقطية

فيما يلي توضيح لجزء تحليل البيانات النقطية. يتضمن هذا الجزء عدد من الفئات وتتضمن كل فئة أدوات. لعرض الأدوات في فئة، انقر فوق زر التوسيع أو الطي الموجود على الجانب الأيسر من الفئة.

الأرقام الموجودة في الجدول التالي تتوافق مع الأرقام الموجودة في الصورة أعلاه:

عنصر واجهة المستخدم	الوصف
	فتح نافذة محرر دالة البيانات النقطية. لمزيد من التفاصيل، راجع محرر دالة البيانات النقطية.
	افتح نافذة استعراض قوالب دالة البيانات النقطية وأدوات الويب المخصصة. لمزيد من التفاصيل، راجع موضوع دوال البيانات النقطية.
	افتح مربع حوار بيئات التحليل.
	ارجع إلى جزء إجراء التحليل.
	احصل على التعليمات المتعلقة بالفئات.
	قم بتوسيع الفئة لعرض الأدوات الموجودة بداخلها.

استخدم بيئات التحليل

استخدم زر بيئات التحليل للوصول إلى بيئات معالجة البيانات النقطية والصور التي تنطبق على جميع أدوات تحليل البيانات النقطية. عندما تفتح نافذة بيئات التحليل من جزء تحليل البيانات النقطية، يمكنك تعديل الإعدادات الخاصة بالنظام الإحداثي الناتج، ونطاق المعالجة، وانطباق البيانات النقطية، وحجم الخلية، والقناع.

يصف الجدول التالي الخيارات الموجودة في نافذة بيئات التحليل:

خيارات بيئة التحليل	الوصف
النظام الإحداثي الناتج	تحدد النظام الإحداثي لطبقة الصور الناتجة. تتوفر الخيارات التالية: مثل الإدخال - ستكون نتيجة التحليل في النظام الإحداثي نفسه مثل الإدخال. هذا هو الوضع الافتراضي. كما هو محدد - ستكون نتيجة التحليل في نفس النظام الإحداثي الذي تختاره. عند تحديد هذا الخيار، انقر فوق زر تحديد النظام الإحداثي واختر من قائمة أنظمة الإحداثيات المعروفة، أو قم بتوفير WKID للإسناد المكاني في المربع النصي. الطبقة <name> - ستكون نتيجة التحليل في النظام الإحداثي نفسه لطبقة حالية تختارها في خريطة الويب.
المدى	يحدد النطاق أو الحدود التي تُستخدم أثناء عملية التحليل. ستُستخدم جميع وحدات البكسل أو الخلايا التي تقع بالكامل داخل النطاق المحدد أو تتقاطع معه في عملية التحليل. تتوفر الخيارات التالية: افتراضي—يتوفر النطاق المُستخدم للتحليل بواسطة الأداة. كما هو محدد—يُحدد المدى من قبل الإحداثيات التي توفرها. الطبقة <name> - سيصبح النطاق المستخدم لمعالجة التحليل هو النطاق المكاني نفسه لطبقة حالية تختارها في خريطة الويب.
التقاط البيانات النقطية	يضبط نطاق طبقة البيانات النقطية للإخراج، كي تتطابق مع محاذاة الخلية لطبقة التقاط البيانات النقطية المحددة.
حجم الخلية	تحديد حجم الخلية أو الدقة التي تستخدم لإنشاء طبقة البيانات النقطية الناتجة في تحليل البيانات النقطية. يتم تحديد الدقة الناتجة الافتراضية بواسطة حجم الخلية الأكبر لطبقة البيانات النقطية المدخلة. تتوفر الخيارات التالية: الحد الأدنى للمدخلات—استخدام أصغر حجم خلية لجميع طبقات المدخلات. الحد الأقصى للمدخلات- استخدم أكبر حجم للخلية لكل طبقات المدخلات. هذا هو الوضع الافتراضي. كما هو محدد—حدد قيمة رقمية لتعيين حجم الخلية. إذا تم تحديد هذا، تكون القيمة الافتراضية هي 1. الطبقة <name>—قم بتعيين حجم الخلية إلى طبقة البيانات النقطية المختارة.
إخفاء	الطبقة التي ستُستخدم لتحديد منطقة الاهتمام في التحليل. سيتم فقط اعتبار هذه الخلايا التي تقع داخل قناع التحليل في عملية التحليل. يمكن أن يكون القناع إما بيانات نقطية أو طبقة معلم. إذا كان قناع التحليل مجموعة بيانات نقطية، سيتم أخذ كل الخلايا التي تحتوي على قيمة في الاعتبار لتعريف القناع. ستُعتبر الخلايا التي توجد في البيانات النقطية للقناع والتي تعد NoData على أنها خارج القناع، وستكون NoData في الطبقة الناتجة للتحليل. إذا كان قناع التحليل عبارة عن طبقة معالم، فسيتم تحويلها داخليًا إلى بيانات نقطية. لهذا السبب، تأكد من تعيين حجم الخلية وانطباق البيانات النقطية بشكل مناسب للتحليل.

عندما تفتح نافذة بيئات التحليل من جزء أداة تحليل البيانات النقطية، فقد تظهر لك بيئات تحليل إضافية. تنفذ بعض أدوات تحليل البيانات النقطية العديد من بيئات التحليل المدرجة في الجدول أدناه. نظرًا إلى عدم تمكن جميع الأدوات من تنفيذ جميع البيئات، يمكن الوصول إليها من الأدوات الفردية بدلاً من جزء تحليل البيانات النقطية.

خيارات بيئة التحليل	الوصف
طريقة إعادة أخذ العينات	تحديد كيفية استيفاء قيم البكسل عند تحويل مجموعة بيانات نقطية. تُستخدم هذه البيئة عند عدم تنظيم الإدخال والإخراج في صفوف أو عند تغيير حجم البكسل أو عند نقل البيانات أو في هذه الحالات مُجمّعة. تتوفر الخيارات التالية: أقرب حي—يُستخدم بشكل أساسي للبيانات المنفصلة، مثل تصنيف استعمال الأراضي، نظرًا لأنه لا ينشئ قيم بكسل جديدة. هذه الطريقة مناسبة أيضًا للبيانات المستمرة عندما تريد الاحتفاظ بقيم الانعكاس الأصلية في الصور للحصول على تحليل دقيق متعدد الأطياف. فهي الأكثر كفاءة من حيث وقت المعالجة ولكنها قد تقدم أخطاء موضعية صغيرة في صورة الناتج. قد يتم تعويض صورة الناتج بمقدار يصل إلى نصف بكسل، مما قد يتسبب في توقف الصورة وظهورها بمظهر متعرج. الاستيفاء الثنائي الخطوط—هذه هي الطريقة الأنسب للبيانات المستمرة. تنفذ استيفاءً ثنائي الخطوط وتحدد القيمة الجديدة للخلية بناءً على متوسط المسافة المُرجّحة لأقرب أربعة مراكز خلايا إدخال. تنشئ صورة ناتجة أكثر سلاسة في المظهر مقارنة بأقرب حي لكنها تغير قيم الانعكاس، مما يؤدي إلى تشوش الصورة أو فقدان دقتها. الالتفاف التكعيبي—مناسب للبيانات المستمرة. تنفذ هذه الطريقة التفافًا تكعيبيًا وتحدد القيمة الجديدة للخلية بناءً على تثبيت منحنى سلس من خلال أقرب 16 مركزًا لخلايا الإدخال. تكون النتيجة أقل تشوهًا من الجانب الهندسي مقارنة بالبيانات النقطية التي تم تحقيقها مع أقرب حي، وأكثر وضوحًا من الاستيفاء الثنائي الخطوط. وفي بعض الحالات، يمكن أن ينتج عنه قيم بكسل ناتجة خارج نطاق قيم الخلية المدخلة. إذا كان ذلك غير مقبول، فاستخدم طريقة الاستيفاء الثنائي الخطوط بدلاً من ذلك. يُعد الالتفاف التكعيبي مكثفًا من الناحية الحوسبية ويستغرق وقتًا أطول للمعالجة.
نوع المعالج	تحديد ما إذا كان سيتم تشغيل التحليل باستخدام وحدة المعالجة المركزية (CPU) أو وحدة معالجة الرسومات (GPU). في حال كانت بيئة نوع المعالج فارغة، تستخدم الأداة CPU لمعالجة البيانات. تتوفر الخيارات التالية: وحدة المعالجة المركزية (CPU) - ستُستخدم وحدة المعالجة المركزية (CPU) للمعالجة. يمكن أن تكون معالجة CPU متوازية عبر العديد من المثيلات، كما يتعامل معها معامل المعالجة المتوازية. وحدة معالجة الرسومات (GPU) - ستُستخدم وحدة معالجة الرسومات (GPU) للمعالجة. تعتبر معالجات GPU فعالة في الرسومات ومعالجة الصور، حيث يجعلها هيكلها المتوازي بشكل كبير فعالة في معالجة كتل البيانات الضخمة بطريقة متكررة. يمكن لأدوات تحليل البيانات النقطية التي تنفذ هذه البيئة توزيع مهمتها عبر مثيلات GPU في أجهزة خادم تحليل البيانات النقطية المتعددة، كما يتم التعامل معها بواسطة بيئة معامل المعالجة الموازية.
أعد بدء الفاصل الزمني لمعالجة العمال	عدد أقسام الصور التي ستتم معالجتها قبل إعادة تشغيل عمليات العامل لمنع عمليات الفشل المحتملة في العمليات الطويلة المدى. القيمة الافتراضية هي 0.
معامل المعالجة المتوازية	عدد مثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية التي يمكن استخدامها لمعالجة بياناتك. إذا لم تنفذ الأداة بيئة نوع المعالج، أو في حال تعيين بيئة نوع المعالج على CPU، تتحكم بيئة معامل المعالجة الموازية في مثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية باستخدام CPU. في حال تعيين البيئة نوع المعالج على GPU، تتحكم بيئة معامل المعالجة الموازية في عدد مثيلات GPU لمعالجة البيانات النقطية. بإعداد قيمة معامل المعالجة الموازية، يمكنك طلب عدد العمال المتوازيين الذي يستخدمها خادم صورة تحليلات البيانات النقطية لمعالجة مهمة تحليل بيانات نقطية واحدة. ومع ذلك، إذا تجاوز عدد العمليات المتوازية الإجمالي العدد الأقصى لمثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية (CPU أو GPU)، سيتم وضع العمليات المتوازية الإضافية في قائمة الانتظار. في حال عدم تحديد قيمة معامل المعالجة الموازية، والذي يكون الإعداد الافتراضي، فستستخدم الأداة 80 بالمائة من العدد الأقصى لمثيلات خدمة معالجة البيانات النقطية. يمكن تقديم عدد صحيح أو نسبة مئوية كعامل معالجة موازية.
عدد مرات إعادة المحاولة الفاشلة	عدد مرات إعادة المحاولة التي ستجريها عملية حساب العامل نفسها عند حدوث فشل عشوائي في معالجة مهمة معينة. القيمة الافتراضية هي 0.

التعامل مع لوحة أدوات

لفتح جزء أداة تحليل البيانات النقطية، انقر فوق زر الأدوات. سيفتح هذا جزء الأداة بالشكل الموضح بالأسفل مع أداة Monitor Vegetation (مراقبة الغطاء النباتي).

الأرقام الموجودة في الجدول التالي تتوافق مع الأرقام الموجودة في الصورة أعلاه:

	افتح مربع حوار بيئات التحليل.
	أغلق جزء الأداة دون تشغيل التحليل وارجع إلى جزء تحليل البيانات النقطية.
	احصل على التعليمات المتعلقة بالمعلمات.
	يتم تخزين نتيجة التحليل قيد التشغيل في المحتوى باستخدام هذا الاسم.
	حدد مجلدًا في المحتوى الذي سيتم حفظ النتيجة فيه.
	عند التحقق، سيتم تحليل البيانات المرئية فقط في الخريطة الحالية.

لكل أداة مجموعة مختلفة من المعلمات. يمكنك عرض تعليمات المعلمة عن طريق النقر فوق رمز التعليمات المجاور للمعلمة كما هو موضح أعلاه. ستكون لجميع الأدوات معلمة اسم طبقة النتيجة التي تتم فيها كتابة نتائج تشغيل التحليل. يمكن تغيير هذا الاسم أو استخدام القيمة الافتراضية.

استخدم نطاق الخريطة الحالي

يوصي التحقق دائمًا من استخدام نطاق الخريطة الحالي وتكبير المنطقة التي ترغب في تحليلها. يؤدي القيام بذلك إلى تقليل كمية الصور أو وحدات بكسل البيانات النقطية التي ستتضمنها الأداة عند إجراء التحليل. إذا قمت بإلغاء تحديد استخدام نطاق الخريطة الحالي، فمن المحتمل أن يتم تحليل طبقة صور الإدخال بالكامل.