Tutorial: Ejecutar una herramienta de geoanálisis

Este tutorial le guiará por los pasos para configurar datos y crear un recurso compartido de archivos de big data. Un archivo compartido de big data es un elemento creado en el portal que hace referencia a datos de entidades (tablas, puntos, polilíneas y polígonos) en una ubicación disponible de su GeoAnalytics Server. El elemento del archivo compartido de Big Data en el portal le permite administrar y examinar los datos registrados para que pueda ejecutar GeoAnalytics Tools en sus datasets. Una vez haya creado un recurso compartido de archivos de big data, consumirá los datos utilizando la herramienta Consolidar puntos. En este tutorial, descargará un dataset de las ubicaciones donde los taxis dejan y recogen pasajeros y usará GeoAnalytics Tools para determinar dónde dejan pasajeros con más frecuencia.

Requisito previo

Asegúrese de que su administrador de ArcGIS Enterprise haya configurado GeoAnalytics Server. Para obtener más información, consulte Configurar ArcGIS GeoAnalytics Server.

Preparar los datos

Para descargar y preparar los datos usados en este ejemplo, siga estos pasos:

1. Cree una nueva carpeta denominada BigDataExample en una ubicación disponible en su GeoAnalytics Server. Dentro de la carpeta BigDataExample, cree una carpeta llamada NYCTaxi.
2. Vaya a https://www1.nyc.gov/site/tlc/about/tlc-trip-record-data.page y descargue en la carpeta de BigDataExample > NYCTaxi los datos de Yellow Taxi de enero y febrero de 2014.

Crear un archivo compartido de big data

Una vez que haya guardado los datos en una ubicación a la que puedan acceder todos los equipos de GeoAnalytics Server, regístrelos con su GeoAnalytics Server como un recurso compartido de archivos de big data a través de su portal. Un recurso compartido de archivos de big data crea un servicio de catálogo de big data, que se puede consumir en las herramientas de GeoAnalytics Server. Para crear el archivo compartido de big data, siga estos pasos:

1. Inicie sesión en su portal de ArcGIS Enterprise.

   La dirección URL tiene el formato https://webadaptorhost.domain.com/arcgis/home, donde arcgis es el nombre del Web Adaptor registrado con el portal.

2. Vaya a Contenido > Nuevo elemento y seleccione Data store.
3. Escriba en el campo Título un nombre para el recurso compartido de archivos de big data.
4. Seleccione la opción Archivos compartidos de Big Data. Haga clic en Siguiente para pasar al Paso 2: configurar la conexión.
5. Elija la primera opción para Recurso compartido de archivos y haga clic en Siguiente.
6. En el campo Ruta, escriba la ruta de archivo a su carpeta de BigDataExample.

   Por ejemplo, para una carpeta llamada BigDataExample en Microsoft Windows de un directorio denominado sharedLocation, escriba \\sharedLocation\BigDataExample. Para la misma ruta de carpeta en Linux, escriba /sharedLocation/BigDataExample.

7. Haga clic en Siguiente para ir al Paso 3: Configurar servidores.
8. Espere a GeoAnalytics Server para validar.
9. Cuando aparezca una marca de verificación verde para la columna Estado, haga clic en Agregar data store.

   Esto crea dos elementos: un elemento de archivo compartido de big data y un elemento de data store. El elemento de intercambio de archivos de big data expone sus datasets para que pueda revisar y actualizar propiedades como el esquema, la geometría y la hora. El elemento del recurso compartido de archivos de big data corresponde a un servicio de catálogo de big data subyacente disponible a través de una URL con el siguiente formato:

   https://gisserver.domain.com:6443/arcgis/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_FileShareName/BigDataCatalogServer

   En la URL de ejemplo anterior, FileShareName es el título que especificó para el data store cuando lo registró con GeoAnalytics Server.

Editar un archivo compartido de big data

En este tutorial, el recurso compartido de archivos de big data contiene un dataset, NYCTaxi, que recibe el nombre de la carpeta del recurso compartido de archivos de big data.

Este dataset tiene varios campos de fecha y hora. Inspeccione el dataset para asegurarse de que está usando los campos correctos. Para editar y ver los datasets en el archivo compartido de big data, vaya a su nuevo elemento de contenido del portal Archivo compartido de big data, vaya a la página Datasets y haga clic en el botón editar junto al dataset. Cuando se crea el archivo compartido de big data, los parámetros geometry y time se configuran para utilizar la información de recogida. Para este tutorial, le interesa ejecutar los análisis sobre las ubicaciones de entrega.

Nota:

Cuando se crea el archivo compartido de big data, se aplica una estimación para encontrar los campos usados para representar la geometría y la hora.

En este tutorial, modificará las propiedades del dataset para usar la hora y las ubicaciones de entrega. Esto significa que el análisis agregará las ubicaciones donde descienden pasajeros en vez de las ubicaciones donde se recogen. Se puede utilizar cualquier conjunto de geometría (recogida o descenso) para el análisis. El que se debe utilizar depende de los trate de resolver. Estos cambios se realizarán en el cuadro de diálogo Editar propiedades de dataset para su dataset de archivos compartido de big data.

Nota:

También se puede completar descargando el manifiesto, editándolo y cargando el manifiesto editado. Para obtener más información sobre la edición del manifiesto, consulte Comprender el manifiesto de recursos compartidos de archivos de big data.

1. En la página de elementos de archivos compartidos de big data, vaya a la pestaña Datasets.
2. Haga clic en el botón de edición situado junto a su dataset NYCTaxi para editar sus propiedades.

   Aparece el cuadro de diálogo Editar propiedades del dataset.

3. La pestaña Geometría muestra que los campos utilizados actualmente para representar los valores x e y son pickup_longitude y pickup_latitude. Cambie los valores de la siguiente manera:
   1. Cambie el valor de Campo X de pickup_longitude a dropoff_longitude.
   2. Cambie el valor de Campo Y de pickup_latitude a dropoff_latitude.
4. La pestaña Tiempo muestra que el campo que se están utilizando actualmente para representar los valores de tiempo es pickup_datetime con el formato yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Cambie el ajuste del campo Tiempo de pickup_datetime a dropoff_datetime.
5. Haga clic en el botón Guardar para guardar los cambios de su dataset de archivo compartido de big data.

Ejecutar el análisis de sus datos de taxi en el portal de ArcGIS Enterprise

Después de crear los datos y el elemento del recurso compartido de archivos de big data, vaya hasta el elemento del recurso compartido de archivos de big data de la organización de su portal para acceder a sus datasets. Puede utilizar estos datasets para ejecutar herramientas de GeoAnalytics Server.

Nota:

Los datos registrados con GeoAnalytics Server no se cargan en el servidor. Simplemente se registran con GeoAnalytics Server y usan un manifiesto para definir el esquema.

1. En el portal, haga clic en Mapa para ir a Map Viewer Classic.
2. Haga clic en el botón Análisis.

   Si tiene disponibles tanto el análisis de entidades como el análisis ráster, haga clic en Análisis de entidades y haga clic en Herramientas de geoanálisis > Resumir datos > Consolidar puntos.

3. Escriba Nueva York en la barra de búsqueda Buscar dirección o lugar y haga clic en Buscar.

   El mapa aplica el zoom a la extensión de la ciudad de Nueva York.

La ejecución de la herramienta Consolidar puntos permite agregar los puntos en polígonos o bins de un tamaño especificado para interpretar mejor los datos. Puesto que carece de un dataset de polígono en el que agregar, agregará los contenedores tanto en el espacio como en el tiempo.
4. Para añadir el dataset de los taxis de Nueva York como la capa en la que se agregará, seleccione Elegir capa de análisis para el primer parámetro de la herramienta. En el cuadro de diálogo que aparece, elija Contenido y vaya al recurso compartido de archivos de big data. Elija la capa New York City taxi cab y haga clic en Seleccionar.
5. Realice la agregación en contenedores cuadrados de 1 km de tamaño.
6. Puesto que los datos tienen la función de tiempo habilitada, puede aplicar periodos de tiempo. Al descargar los datos, observa que existen dos meses de datos. En este tutorial, examine la primera semana de cada mes. Para ello, defina el Intervalo de periodo de tiempo en 1 semana, la Frecuencia de repetición del periodo de tiempo en 1 mes y el Tiempo para alinear intervalos de tiempo con en 1 de enero de 2017, a las 12:00 am. Aunque los datos de prueba son de 2014, la herramienta Consolidar puntos le permite alinear análisis tanto hacia delante como hacia atrás en el tiempo.
7. Seleccione estadísticas de su interés; algunos ejemplos son el valor Valor medio de total_amount o el valor Varianza de Distancia de viaje.
8. Establezca la referencia espacial en una proyección local de Nueva York siguiendo estos pasos:
   1. Haga clic en el botón de configuración para acceder a la configuración de análisis.
   2. Elija Según se especifica en la lista desplegable Procesando sistema de coordenadas.
   3. Haga clic en el globo terráqueo y vaya a la zona UTM 18 N haciendo clic en Referencias espaciales > PCS > UTM > WGS 1984 UTM Zona 18 N
   4. Haga clic en Aceptar y en Aplicar.
9. Aplique zoom para ampliar a la región de Nueva York, asegúrese de que Usar la extensión de mapa actual está activado en la herramienta Consolidar puntos y ejecute el análisis.

   El análisis se ejecuta en los equipos de GeoAnalytics Server. Cuando se completa el análisis, los resultados se agregan al mapa. Los resultados serán polígonos cuadrados que representan las ubicaciones de descenso de pasajeros de taxi en cada polígono, así como las estadísticas adicionales que haya calculado. Sus resultados tendrán alrededor de 3500 a 4000 entidades. Los resultados variarán según la extensión del mapa en pantalla y su zona horaria.