ArcGIS GeoAnalytics Server proporciona la funcionalidad de análisis y procesamiento de big data para ArcGIS Enterprise. Incluye un marco de computación distribuida que sustenta a un conjunto de herramientas de análisis para analizar grandes volúmenes de datos. Mediante la agregación, regresión, detección, clustering y más, puede visualizar, comprender y trabajar con big data. Con GeoAnalytics Server, puede descubrir nuevas perspectivas que de otra manera permanecerían ocultas en los datos, como patrones, tendencias y anomalías.
Las herramientas de GeoAnalytics se adaptan a diversos sectores. Los siguientes ejemplos describen cómo se puede utilizar GeoAnalytics Server con varios fines:
- Como analista de delitos, puede comprender la ubicación de delitos de su estado y a qué hora se producen, así como la proximidad de los mismos a áreas de interés como eventos, comisarías y centros urbanos. Las herramientas relacionadas son Agregar puntos y Unir entidades.
- Como director del Departamento de Transporte de un estado, puede analizar décadas de datos sobre tráfico y accidentes para determinar las interestatales con la mayoría de incidentes. También puede analizar cuándo determinados vehículos aceleraban y frenaban, y correlacionarlo con las ubicaciones de accidentes de vehículos. Las herramientas relacionadas son Buscar clústeres de puntos y Reconstruir recorridos.
- Como científico medioambiental, puede identificar momentos y ubicaciones con niveles de ozono elevados en todo el país en un dataset de millones de lecturas de sensores estáticos. Las herramientas relacionadas son Detectar incidentes y Crear cubo de espacio-tiempo.
- Como ingeniero de una compañía eléctrica, puede determinar la cercanía de lugares donde ha caído un rayo a las subestaciones y líneas eléctricas. Las herramientas relacionadas son Crear zonas de influencia y Unir entidades.
- Como técnico de una empresa de servicios hídricos, puede revisar órdenes de trabajo de fugas e incorporarlas a un dataset de tipos de suelo para determinar si dichas fugas se producen en áreas en las que el suelo es especialmente corrosivo. Las herramientas relacionadas son Crear cubo de espacio-tiempo y Buscar puntos calientes.
- Como minorista, puede probar a realinear sus áreas comerciales en función de la información demográfica, ventas anteriores o distancia desde y hacia una tienda. También puede ver lo similar que es el rendimiento de la tienda en su portfolio. Las herramientas relacionadas son Disolver límites y Buscar ubicaciones similares.
- Como analista SIG de una ciudad, puede usar ArcGIS GeoEvent Server para analizar datos GPS sobre todos los vehículos de la ciudad, como vehículos de obras públicas y quitanieves. Consulte a dónde han viajado los vehículos, las áreas con menos cobertura y las instancias en las que los vehículos superan el límite de velocidad. Las herramientas relacionadas son Reconstruir recorridos, Agregar puntos y Detectar incidentes.
Acceder a GeoAnalytics Tools
Puede utilizar las herramientas de análisis de entidades de ArcGIS GeoAnalytics Server en Map Viewer Classic, en ArcGIS Pro, en ArcGIS API for Python y a través de API REST de ArcGIS. Como miembro del portal, puede acceder a las herramientas mediante los pasos siguientes.
Para obtener información sobre cómo se ejecutan las herramientas mediante API REST de ArcGIS, consulte la documentación de API REST de ArcGIS. Para obtener más información sobre cómo se ejecutan las herramientas en ArcGIS Pro, consulte la documentación de ArcGIS Pro.
Acceder a las herramientas desde el Map Viewer Classic
Para acceder a las herramientas desde Map Viewer Classic, realice los pasos siguientes:
- Inicie sesión en el portal como miembro con privilegios de análisis de entidades de GeoAnalytics.
- Haga clic en Mapa para abrir el Map Viewer Classic.
- Haga clic en Análisis y elija GeoAnalytics Tools.
Nota:
Si no ve el botón Análisis ni la pestaña GeoAnalytics Tools en el Map Viewer Classic, póngase en contacto con el administrador del portal. Es posible que el portal no esté configurado con ArcGIS GeoAnalytics Server o que no tenga privilegios para ejecutar las herramientas. Si no tiene los permisos necesarios para las herramientas, estas no estarán visibles.
Acceder a las herramientas desde ArcGIS API for Python
ArcGIS API for Python permite a los analistas SIG y a los científicos de datos consultar, visualizar, analizar y transformar sus datos espaciales utilizando GeoAnalytics Tools disponibles en su organización. Para obtener más información sobre las funciones de análisis de la API, consulte el sitio de documentación.
Puede acceder a las herramientas de análisis de big data a través del módulo geoanalytics.
Preparar los datos para el análisis
Puede ejecutar GeoAnalytics Tools en lo siguiente:
- Las capas de entidades (alojadas, vistas de capas de entidades alojadas y desde servicios de entidades)
- Conjuntos de entidades
- Recursos compartidos de archivos de big data registrados en ArcGIS GeoAnalytics Server
Salida de GeoAnalytics Tools
La salida de la ejecución de GeoAnalytics Tools puede ser una de estas dos opciones:
- Una capa de entidades alojada con datos almacenados en un ArcGIS Data Store registrado en el servidor de alojamiento del portal.
- Un dataset almacenado en un recurso compartido de archivos de big data (una carpeta, almacén en la nube, ubicación HDFS, Hive) que haya registrado en GeoAnalytics Server.
Descripción general de la herramienta
Puede encontrar una descripción general de cada una de las herramientas a continuación. Las herramientas de análisis están ordenadas por categorías. Estas categorías son agrupaciones lógicas y no afectan en modo alguno la forma en que accede o utiliza las herramientas.
Resumir datos
Estas herramientas calculan recuentos totales, longitudes, áreas y estadísticas descriptivas básicas de entidades y sus atributos que se encuentran dentro de áreas o cerca de otras entidades.
Herramienta | Descripción |
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Con una capa de entidades de puntos y una capa de entidades de área o una distancia empleada para calcular bins, esta herramienta determina los puntos que quedan dentro de cada área y calcula las estadísticas de todos los puntos del interior de cada área. Es posible aplicar intervalos de tiempo a esta herramienta. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta genera una cuadrícula de bins cuadrados o hexagonales y calcula variables para cada bin basándose en la proximidad de una o varias capas de entrada. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta genera muestras de entidades y capas de extensión, calcula estadísticas de resumen y describe propiedades de capa de entrada. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Utilice una capa de entidades de puntos, líneas o áreas; o bien una tabla y otra capa o tabla de entidades de puntos, líneas y áreas para unir entidades que muestran una relación especificada. Se pueden utilizar relaciones espaciales, temporales y de atributos para unir entidades y también para calcular estadísticas de resumen. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Con una capa de entidades de puntos o entidades poligonales con la función de tiempo habilitada, esta herramienta determina qué entidades de entrada pertenecen a un recorrido y ordena las entradas secuencialmente en el tiempo. A continuación, calcula estadísticas sobre todas las entidades de entrada dentro de cada pista. A continuación, se muestra un escenario de ejemplo para usar esta herramienta:
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Con una entidad o datos tabulares, esta herramienta resume las estadísticas de campos. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Resumir centro y dispersión | Esta herramienta busca entidades centrales y distribuciones direccionales. A continuación, se muestran algunos ejemplos:
Nota:Resumir centro y dispersión no se puede ejecutar mediante Map Viewer Classic. Para utilizar Resumir centro y dispersión, ejecute la herramienta mediante API REST de ArcGIS o ArcGIS Pro. |
Esta herramienta busca áreas (y porciones de áreas) que se superponen entre dos capas y calcula estadísticas para la superposición. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Buscar ubicaciones
Estas herramientas buscan las entidades que cumplen los criterios especificados. Normalmente se usan para la selección de sitios, cuyo objetivo es buscar los lugares que satisfacen varios criterios.
Herramienta | Descripción |
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Esta herramienta funciona con una capa de puntos, líneas, áreas o tablas con la función de tiempo habilitada que representa un instante en el tiempo. Si utiliza entidades ordenadas secuencialmente, denominadas recorridos, esta herramienta determina qué entidades son incidentes de interés. Los incidentes se determinan atendiendo a las condiciones que usted especifique. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Utilizando una capa de entidades de punto con la función de tiempo habilitada, esta herramienta identifica las ubicaciones en las que las entidades de rastreo se mantienen dentro de una determinada distancia durante un período de tiempo. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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En función de los criterios que se especifiquen, la herramienta Buscar ubicaciones similares mide la similitud de las ubicaciones de la capa de búsqueda de candidatos con una o varias ubicaciones de referencia. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta convierte direcciones en coordenadas. Utilice esta herramienta en tablas de uso compartido de archivos de big data. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Enriquecimiento de datos
Estas herramientas ayudan a explorar las características de los datos. Agregue información a los datos de entrada enriqueciéndolos desde otra fuente de datos.
Esta herramienta calcula grupos de mediciones y estadísticas de movimiento para entidades con la función de tiempo habilitada de tipo instante. Las estadísticas y las mediciones se basan en recorridos determinados por un identificador único. Entre los grupos de cálculos posibles están la distancia, velocidad, aceleración, duración, elevación, pendiente, inactividad y rumbo, que se basan en los valores de tiempo proporcionados y la geometría de eventos basados en puntos. A continuación, se muestra un escenario de ejemplo de uso de esta herramienta.
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Esta herramienta une atributos de una cuadrícula multivariable a una capa de puntos, lo que le permite agregar rápidamente una colección de información grande y diversa a datos de puntos para su uso en análisis espaciales posteriores. A continuación, se muestra un escenario de ejemplo para usar esta herramienta:
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Analizar patrones
Estas herramientas te ayudan a identificar, cuantificar y visualizar los patrones espaciales de tus datos.
Herramienta | Descripción |
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Esta herramienta crea un mapa de densidad a partir de entidades de punto mediante la extensión de cantidades conocidas de algún fenómeno (representado como atributos de los puntos) a todo el mapa. El resultado es una capa de áreas que representan la densidad. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta determina si hay algún clustering estadísticamente significativo en el patrón espacial de sus datos. A continuación, se muestran preguntas de ejemplo que esta herramienta le ayuda a responder:
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Esta herramienta encuentra clústeres de entidades de punto dentro del ruido colindante en función de su distribución espacial. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta crea modelos y genera predicciones mediante una adaptación del algoritmo de bosque aleatorio de Leo Breiman, que es un método de aprendizaje de máquina supervisado. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta genera predicciones o crea modelos de una variable dependiente en términos de su relación con un conjunto de variables explicativas. Esta herramienta se puede usar para ajustarse a modelos continuos (OLS), binarios (logísticos) y de recuento (Poisson). A continuación, se muestran preguntas de ejemplo que esta herramienta le ayuda a responder:
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Esta herramienta aplica una forma local de regresión lineal que se utiliza para crear modelos de relaciones que varían espacialmente. A continuación, se muestran preguntas de ejemplo que esta herramienta le ayuda a responder:
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Crear cubo de espacio-tiempo | Esta herramienta resume una serie de puntos con la función de tiempo habilitada en una estructura de datos de netCDF agregándolos en bins de espacio-tiempo. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
Nota:Crear cubo de espacio-tiempo no se puede ejecutar mediante Map Viewer Classic. Para utilizar Crear cubo de espacio-tiempo, ejecute la herramienta mediante API REST de ArcGIS o ArcGIS Pro. |
Utilizar proximidad
Estas herramientas le ayudan a responder a una de las preguntas más comunes del análisis espacial: ¿Qué está cerca de qué?
Herramienta | Descripción |
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Una zona de influencia es un área que cubre una distancia dada desde una entidad de puntos, de línea o de entidad poligonal. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Agrupar por proximidad | Esta herramienta agrupa entidades que están dentro de una proximidad espacial o espaciotemporal entre sí. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
Nota:Agrupar por proximidad no se puede ejecutar a través de Map Viewer Classic. Para utilizar Agrupar por proximidad, ejecute la herramienta a través de API REST de ArcGIS o ArcGIS Pro. |
Alinear recorridos | Esta herramienta hace coincidir las entidades de puntos a líneas con la función de tiempo habilitada. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
Nota:Alinear recorridos no se puede ejecutar a través de Map Viewer Classic. Para utilizar Alinear recorridos, ejecute la herramienta a través de API REST de ArcGIS o ArcGIS Pro. |
Esta herramienta analiza entidades de punto con la función de tiempo habilitad que representan entidades de movimiento. La tarea sigue entidades de interés en el espacio (ubicación) y el tiempo para ver con qué otras entidades han interactuado dichas entidades de interés. El trazado sigue de entidad a entidad hasta un número máximo de grados de separación configurable desde la entidad de interés original. A continuación, se muestran algunos ejemplos:
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Administrar datos
Estas herramientas se usan para la administración diaria de los datos geográficos y tabulares.
Herramienta | Descripción |
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Esta herramienta incorpora datasets tabulares, de puntos, líneas o áreas a una capa de entidades alojada del mismo tipo de geometría. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta calcula valores para un campo nuevo o existente y crea una capa en su contenido de ArcGIS Enterprise. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta extrae un subconjunto de entidades de capa de entrada de un área especificada para crear una capa con dicho subconjunto. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta copia una tabla o capa de entidades de entrada en un ArcGIS Data Store y crea una capa en su SIG web. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta encuentra y fusiona entidades de área que se intersecan espacialmente o comparten el mismo valor de campo. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta combina dos datasets para crear una única capa de salida. Utilice Fusionar capas para determinar el esquema resultante. A continuación, se muestran escenarios de ejemplo para usar esta herramienta:
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Esta herramienta combina dos o más capas en una sola capa. A continuación, se muestran preguntas de ejemplo que esta herramienta le ayuda a responder:
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