Agregar ráster multidimensional (Map Viewer Classic)

La herramienta Agregar ráster multidimensional genera un dataset ráster multidimensional al combinar variables de ráster multidimensional existentes a lo largo de una dimensión.

Diagrama de flujo de trabajo

Ejemplo

Partiendo de 30 años de datos de temperatura de la superficie del mar, recopilados mensualmente a cada 5 metros de profundidad hasta llegar a los 100 metros, agregue datos de las siguientes formas:

• Agregue datos de temperatura mensuales en datos anuales.
• Agregue datos de temperatura mensuales en intervalos de 4 meses.
• Agregue datos de temperatura de 0 a 25 metros, después de 25 a 50 metros y, por último, de 50 a 100 metros.

Notas de uso

Esta herramienta le permite combinar matemáticamente divisiones en un dataset multidimensional.

Para obtener más información sobre cómo publicar capas de imágenes multidimensionales, consulte Publicar capas de imágenes multidimensionales.

Los parámetros para esta herramienta se indican en la tabla siguiente:

Parámetro	Explicación
Elegir capa de imágenes multidimensional que agregar	La capa de imágenes de entrada que contiene los datos multidimensionales que se agregarán.
Elegir dimensión a lo largo de la que se agregará	La dimensión de consolidación. Esta es la dimensión a lo largo de la cual se consolidan las variables.
Elegir variable(s) que agregar	Las variables que se agregarán a lo largo de la dimensión determinada. Si no se especifica ninguna variable, se agregarán todas las variables con la dimensión seleccionada. Por ejemplo, para agregar datos de temperatura diarios en valores promedio mensuales, especifique la temperatura como la variable que se agregará. Si no especifica ninguna variable y no cuenta con variables de temperatura y precipitaciones diarias, ambas variables se agregarán en promedios mensuales y estarán incluidas en el ráster multidimensional de salida.
Elegir el método de agregación	Especifica el método matemático que se utilizará para combinar las porciones agregadas en un intervalo. Valor medio: se calculará el valor medio de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo. Esta es la opción predeterminada. Máximo: se calculará el valor máximo de un píxel en todas las porciones del intervalo. Mayoría: se calculará el valor que se produce con más frecuencia para un píxel en todas las porciones del intervalo. Mínimo: se calculará el valor mínimo de un píxel en todas las porciones del intervalo. Minoría: se calculará el valor que se produce con menos frecuencia para un píxel en todas las porciones del intervalo. Mediana: se calculará el valor de mediana de un píxel en todas las porciones del intervalo. Percentil: el percentil de valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo. El 90.º percentil se calcula de forma predeterminada. Puede especificar otros valores (del 0 al 100) con el parámetro Valor de percentil. Rango: se calculará el rango de valores de un píxel en todas las porciones del intervalo. Desviación estándar: se calculará la desviación estándar de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo. Suma: se calculará la suma de los valores de un píxel en todas las porciones del intervalo. Variedad: se calculará la cantidad de valores únicos de un píxel en todas las porciones del intervalo. Personalizado: se calculará el valor de un píxel según una plantilla de función ráster personalizada.
Elegir definición de agregación	Especifica el intervalo de dimensión en el que se agregarán los datos. Todo: los valores de datos se agregarán en todas las divisiones. Esta es la opción predeterminada. Palabra clave de intervalo: los datos variables se agregarán con un intervalo comúnmente conocido. Valor de intervalo: los datos de variables se agregarán con un intervalo y una unidad especificados por el usuario. Rangos de intervalos: los datos variables se agregarán entre pares de valores o fechas especificados.
Elegir intervalo de palabra clave	Especifica el intervalo de palabra clave que se usará al agregar a lo largo de la dimensión. Cada hora: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo horarios y el resultado incluirá todas las horas de las series temporales. Cada día: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá todos los días de las series temporales. Cada semana: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá todas las semanas de las series temporales. Cada mes: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo mensuales y el resultado incluirá todos los meses de las series temporales. Cada trimestre: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo trimestrales y el resultado incluirá todos los trimestres de las series temporales. Cada año: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo anuales y el resultado incluirá todos los años de las series temporales. Recurrente diariamente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá un valor agregado por día juliano. La salida incluirá, al menos, 366 periodos de tiempo diarios. Recurrente semanalmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por semana. La salida incluirá, al menos, 53 periodos de tiempo semanales. Recurrente mensualmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo mensuales y el resultado incluirá un valor agregado por mes. La salida incluirá, al menos, 12 periodos de tiempo mensuales. Recurrente trimestralmente: los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo trimestrales y el resultado incluirá un valor agregado por trimestre. La salida incluirá, al menos, 4 periodos de tiempo trimestrales. Cada década: los valores de datos se agregarán en 3 periodos de 10 días cada uno. El último periodo puede contener más o menos de 10 días. La salida incluirá 3 periodos para cada mes. Cada lustro: los valores de datos se agregarán en 6 periodos de 5 días cada uno. El último periodo puede contener más o menos de 5 días. La salida incluirá 6 periodos para cada mes. Este parámetro es obligatorio si la definición de agregación se define como Palabra clave de intervalo y, además, la agregación debe ser a lo largo del tiempo.
Intervalo de valor	El tamaño del intervalo que se utilizará para la agregación. Por ejemplo, para agregar 30 años de datos de temperatura mensuales en incrementos de 5 años, introduzca 5 como valor de Intervalo de valor y defina el parámetro Unidad como Años. Este parámetro es obligatorio si la definición de agregación se define como Valor de intervalo.
Unidad	La unidad que se usará para el valor del intervalo. Este parámetro es obligatorio si la definición de agregación se define como Valor de intervalo y, además, la agregación debe ser a lo largo del tiempo.
Definir rangos	Se usarán los rangos de intervalos para agregar grupos de valores. Consisten en pares de valores de rango mínimo y máximo, siendo el tipo de datos Doble o Fecha. Este parámetro es obligatorio si la definición de agregación se define como Rangos de intervalo.
Ignorar valores que faltan en cálculo	Especifica si los valores que faltan se ignorarán en el análisis. Activado: el análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada. Desactivado: el análisis dará como resultado NoData si no hay valores NoData para los píxeles a lo largo de la dimensión determinada.
Nombre de capa de resultados	Nombre de la capa que se creará en Mi contenido y que se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, se le pedirá que indique otro nombre. Puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado con el cuadro desplegable Guardar el resultado en.
Valor de percentil	El percentil que se va a calcular. El valor predeterminado es 90, que indica el 90.º percentil. Los valores pueden variar de 0 a 100. El 0.º percentil equivale a la estadística mínima y el 100.º percentil equivale a la estadística máxima. Un valor de 50 generará el mismo resultado que la estadística media.
Tipo de interpolación de percentil	Especifica el método de interpolación percentil que se utilizará si el número de valores del ráster de entrada calculado es par. Más cercano: se utilizará el valor disponible más cercano para el percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida será el mismo que el del ráster de valor de entrada. Lineal: se utilizará la media ponderada de los dos valores circundantes del percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida será un punto flotante.

Entornos

La configuración del entorno de análisis incluye parámetros adicionales que modifican los resultados de una herramienta. Puede acceder a la configuración del entorno de análisis de la herramienta haciendo clic en el icono de rueda dentada situado en la parte superior del panel de la herramienta.

Esta herramienta reconoce los siguientes Entornos de análisis:

• Sistema de coordenadas de salida: especifica el sistema de coordenadas de la capa de salida.
• Extensión: especifica el área que se va a utilizar para el análisis.
• Alinear ráster: ajusta la extensión de la salida para que coincida con la alineación de celda de la capa de alineación de ráster.
• Tamaño de celda: tamaño de la celda que se debe utilizar en la capa de salida.
• Método de remuestreo: método a utilizar para interpolar los valores de los píxeles.
• Factor de procesamiento paralelo: controla las instancias de CPU o GPU de procesamiento de trama.

Herramientas y funciones ráster similares

Utilice Agregar ráster multidimensional para combinar matemáticamente divisiones en un ráster multidimensional. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.

Herramientas de análisis y funciones ráster de ArcGIS Pro

La herramienta de geoprocesamiento Agregar ráster multidimensional está disponible en las cajas de herramientas de Image Analyst y Spatial Analyst.

Agregar ráster multidimensional también está disponible como función ráster.

Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise

Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Aggregate Multidimensional Raster.

Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice aggregate_multidimensional_raster desde el módulo arcgis.raster.analytics.