ArcGIS Notebook Server 11.3 incluye nuevas mejoras, herramientas y correcciones de errores. Los desarrollos nuevos y destacables se describen a continuación.
Novedades de 11.3
Aviso de cambio para las herramientas web para notebooks
- Para ejecutar una herramienta web de notebook, el usuario debe tener privilegios sobre las herramientas web de ejecución o ser el propietario de la herramienta web de notebook.
- En la actualidad, las herramientas web de notebook admiten GPDataFile como parámetro de entrada o salida. GPDataFile puede especificarse como URL en un archivo o como itemId de un elemento del portal.
Actualizaciones adicionales
ArcGIS Notebook Server con contenedores Windows es compatible con Docker Engine instalado a partir de archivos binarios como motor de contenedores.
Compatibilidad de herramientas web de notebook en Visor de mapas
A partir de la versión 11.3 se permite ejecutar herramientas web de notebook en Visor de mapas.
Consulte Utilizar herramientas web personalizadas para obtener más información.
Aviso de obsolescencia de ArcGIS Notebook Server con Docker Desktop en Windows
La versión 11.3 será la última versión de ArcGIS Notebook Server que admitirá Docker Desktop en Windows. Docker Desktop dejará de ser compatible con Windows en versiones futuras.
Si utiliza Docker Desktop en Windows en la actualidad como motor de contenedores de Notebook Server, se recomienda cambiar a un motor de contenedores alternativo, como Mirantis Container Runtime o Docker Engine a partir de archivos binarios; ambos admiten Windows Server 2022 con contenedores de Windows.
Nota:
Este cambio también exigirá que cambie de un contenedor de Linux basado en el tiempo de ejecución de notebook a un tiempo de ejecución de notebook de contenedores Windows y que actualice su sistema operativo de Windows Server 2019 a Windows Server 2022 Standard o Datacenter.
Aviso de cambio para los notebooks de muestra de Esri
Los siguientes notebooks de muestra se han eliminado.
- Analizar la escasez de proveedores de atención sanitaria (Parte 1 de 4): preparación de datos
- Analizar la escasez de proveedores de atención sanitaria (Parte 2 de 4): análisis de datos exploratorio
- Analizar la escasez de proveedores de atención sanitaria (Parte 3 de 4): análisis de datos exploratorio
- Analizar la escasez de proveedores de atención sanitaria (Parte 4 de 4): aprendizaje automático
- Análisis de huracanes (Parte 1 de 3): preparación de datos
- Análisis de huracanes (Parte 2 de 3): análisis de datos exploratorio
- Análisis de huracanes (Parte 3 de 3): análisis de correlación
- Predicción de series temporales: tendencias de COVID-19 en hogares de ancianos de EE. UU. (Parte 1/2)
- Predicción de serie temporal: tendencias de COVID-19 en hogares de ancianos de EE. UU. (Parte 2/2)