Las implementaciones de ArcGIS Enterprise y otra funcionalidad determinada de ArcGIS dependen del uso de ArcGIS Data Store. En este tema se enumeran la funcionalidad y las aplicaciones que requieren el uso de ArcGIS Data Store.
Funcionalidad
En la siguiente tabla se enumera la funcionalidad de ArcGIS Enterprise que recibe con ArcGIS Data Store y el tipo de data store que debe configurar para obtenerla.
| Funcionalidad | Tipo de data store |
|---|---|
Configurar un servidor de alojamiento para ArcGIS Enterprise. | Data store relacional |
Publicar capas de escena en el portal desde ArcGIS Pro o un paquete de capas de escena. | Data store de caché de teselas Si publica desde ArcGIS Pro, se crea una capa de entidades asociada con la capa de escena. Si la capa de entidades asociada no hace referencia a ningún data store registrado, los datos de la capa de entidades asociada se copian al data store relacional. |
Archivar datos de observación transmitidos al usar ArcGIS GeoEvent Server. | Big data store espaciotemporal |
Usar GeoAnalytics Tools en el Map Viewer o en ArcGIS Pro. (GeoAnalytics Tools crea capas de entidades alojadas como salida y los datos se almacenan en el big data store espaciotemporal). | Big data store espaciotemporal y data store relacional |
Usar herramientas de análisis de ráster en el Map Viewer o en ArcGIS Pro. Las herramientas de análisis de ráster utilizan el data store de caché de teselas para almacenar temporalmente los datos generados durante el análisis. Un subconjunto de herramientas de análisis de ráster crea las capas de entidades alojadas, y los datos de esas capas se almacenan en el data store relacional. | Data store de caché de teselas y data store relacional |
Aplicaciones
Las siguientes aplicaciones de Esri requieren una implementación de ArcGIS Enterprise base, lo cual incluye un data store relacional:
Consideraciones a tener en cuenta cuando necesita más de un tipo de data store
Si requiere más de un tipo de data store, Esri recomienda que los configure en equipos independientes. Los big data stores relacionales y espaciotemporales requieren un elevado porcentaje de la memoria del equipo para procesar consultas de datos. Dependiendo de la cantidad y tamaño de los datos que almacene, cada data store puede consumir grandes cantidades de espacio de disco y memoria. Cuando coloca más de un tipo de data store en el mismo equipo, los data stores compiten entre sí para conseguir los recursos de almacenamiento y memoria, lo que puede afectar negativamente al rendimiento de su implementación de ArcGIS Enterprise.