La herramienta Buscar clústeres de puntos encuentra clústeres de entidades de punto dentro del ruido colindante en función de su distribución espacial.
Diagrama de flujo de trabajo
Ejemplos
Una organización no gubernamental está estudiando una enfermedad concreta propagada por plagas y tiene un dataset de puntos que representa los hogares de un área de estudio, algunos de ellos infestados y otros no. Mediante la herramienta Buscar clústeres de puntos, un analista puede determinar los clústeres más grandes de hogares infestados para ayudarle a delimitar un área en la que iniciar el tratamiento y la erradicación de las plagas.
Notas de uso
La entrada de Buscar clústeres de puntos es una sola capa de puntos.
El parámetro Número mínimo de puntos que se deben considerar como un clúster determina el número mínimo de puntos que se deben encontrar en la proximidad de cada uno de ellos para que se considere un clúster. Si se encuentran menos puntos en el rango, esos puntos se considerarán ruido.
El parámetro Limitar el rango de búsqueda a establece un límite para el rango de búsqueda. Los puntos que se puedan encontrar fuera del límite se considerarán ruido.
Herramientas similares
Utilice Buscar clústeres de puntos para encontrar clústeres de entidades de punto dentro del ruido colindante en función de su distribución espacial. Otras herramientas que pueden ser útiles son las siguientes:
Herramientas de análisis de Map Viewer
Si le interesa determinar si existe algún clustering estadísticamente significativo en el patrón espacial de sus datos, utilice la herramienta Buscar puntos calientes.
Si le interesa crear un mapa de densidad de las entidades de puntos o líneas, use la herramienta Calcular densidad.
Si le interesa determinar si existe algún valor atípico estadísticamente significativo en el patrón espacial de sus datos, utilice la herramienta Buscar valores atípicos.
Herramientas de análisis de ArcGIS Desktop
Buscar clústeres de puntos realiza la función de la herramienta Clustering basado en densidad.