Usar funciones ráster para personalizar el análisis de ráster

El análisis ráster distribuido, basado en ArcGIS Image Server, procesa datasets ráster e imágenes obtenidas mediante teledetección con un amplio conjunto de funciones ráster. Los resultados especificados se almacenan y publican automáticamente en un data store ráster distribuido, donde se pueden compartir con toda la empresa.

Conjunto sólido de funciones de análisis de ráster

Una característica clave de esta capacidad es el conjunto de más de 150 funciones ráster que se suministran con ArcGIS. Están disponibles como funciones de procesamiento individual o se pueden combinar en una cadena de procesamiento como plantillas de función ráster (RFT). Las plantillas de función ráster son cadenas de procesamiento personalizadas que se pueden adaptar a cualquier aplicación, mediante el uso de una variedad de tipos de datos de entrada y funciones de procesamiento para facilitar flujos de trabajo específicos.

Las funciones de análisis de ráster también pueden ser ampliadas por el usuario con la ArcGIS API for Python. En Python, se pueden escribir funciones ráster personalizadas y, una vez agregadas al sistema, pueden aprovechar el procesamiento distribuido de análisis de ráster.

Las funciones ráster y las RFT admiten los importantes paradigmas de procesamiento y almacenamiento distribuidos, como las implementaciones locales, en la nube y en la web. Las funciones de procesamiento y almacenamiento de ráster tanto estándar como personalizadas son flexibles y se pueden escalar para tener en cuenta los incrementos repentinos de demanda, emergencias, prioridades cambiantes y otros efectos sobre la capacidad requerida, la demanda y el coste. Las funciones ráster admiten el procesamiento distribuido para permitir entornos de procesamiento dinámico. A medida que cambia el número de instancias de procesamiento, cambia la distribución de procesos de análisis de ráster para aprovechar los recursos de procesamiento y almacenamiento.

Estas funciones ráster y flujos de trabajo basados en RFT se pueden implementar mediante ArcGIS Pro, ArcGIS REST API, ArcGIS API for Python y la API de JavaScript, así como Map Viewer en un portal de ArcGIS Enterprise. Por ejemplo, puede utilizar la tarea Generar ráster para ejecutar un análisis de ráster distribuido proporcionando una representación de objeto JSON de una cadena de función ráster.

Funciones y objetos ráster disponibles para el análisis de ráster

En la tabla siguiente se enumeran las funciones ráster disponibles para el análisis de ráster de ArcGIS Enterprise Map Viewer. Para acceder a las funciones ráster, abra un mapa y haga clic en Análisis, lo que abre el panel Realizar análisis. Haga clic en Análisis de ráster para abrir el panel Análisis de ráster y mostrar la función ráster disponible en las diversas categorías, como Patrones de análisis, Analizar imagen y Análisis multidimensional.

Puede usar las funciones ráster y construir sus propias cadenas de plantillas de funciones ráster personalizadas en el Editor de funciones ráster. Haga clic en el botón de la parte superior del panel Análisis de ráster para abrir la ventana Plantilla de función ráster. Las funciones ráster disponibles se enumeran en el panel izquierdo; seleccione su función ráster y haga clic en Agregar función para agregarla al Editor de funciones ráster y construir su plantilla de función ráster. Asigne un nombre a su cadena de funciones ráster y guárdela.

Las funciones ráster disponibles en el panel Análisis de ráster de Map Viewer se enumeran a continuación.

Analysis

Función ráster	Descripción	API de objeto
Definición de umbral binario	La función Threshold binaria divide el ráster en dos clases diferenciadas utilizando el método Otsu, que distingue entre segundo plano y primer plano en las imágenes mediante la creación de dos clases con una mínima varianza intraclase. Para obtener más información, consulte la función ráster Definición de umbral binario.	JSON | Python
Análisis CCDC	Evalúa los cambios en los valores de píxel a lo largo del tiempo utilizando el método Clasificación y detección de cambios continuas (CCDC) y genera un ráster multidimensional que contiene los resultados del modelo. Consulte la función ráster Análisis CCDC.	REST
Calcular cambio	Calcula las diferencias entre dos datasets ráster continuos o de categorías. Para obtener más información, consulte la función ráster Calcular cambio.
Detectar cambios con análisis de cambios	Genera un ráster que contiene información de cambios de píxel utilizando el ráster de análisis de cambios de salida de la herramienta Analizar cambios usando CCDC. Para obtener más información, consulte la función ráster Detectar cambios con análisis de cambios.	REST
Generar tendencia	Estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una variable determinada de un ráster multidimensional. Para obtener más información, consulte la función ráster Generar tendencia.	Python | REST
Índice de calor	Calcula la temperatura aparente a partir de la temperatura ambiente y la humedad relativa. Para obtener más información, consulte la función ráster Índice de calor.
Densidad kernel	Calcula una magnitud por unidad de área a partir de entidades de puntos o polilíneas mediante una función kernel para adaptar una superficie suavemente estrechada a cada punto o polilínea. Para obtener más información, consulte la función ráster Densidad kernel.	Python
NDVI	El Índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI, por sus siglas en inglés) es un índice normalizado que le permite generar una imagen que muestra el verdor (la biomasa relativa). Este índice aprovecha el contraste de las características de dos bandas de un dataset ráster multiespectral: las absorciones de pigmento de clorofila en la banda roja y la alta reflectividad de los material de las plantas en la banda cercana al infrarrojo (NIR). Para obtener más información, consulte función NDVI.	JSON | Python
NDVI a color	Aplica la función NVDI a la imagen de entrada y, a continuación, utiliza un mapa de color o una rampa de color para mostrar el resultado. Para obtener más información, consulte la función ráster NDVI a color.
Predecir con tendencia	Genera una capa prevista utilizando la salida de la función Generar tendencia. Para obtener más información, consulte la función ráster Predecir con tendencia.	Python | REST
Procesar colección de rásteres	Procesa cada división de una capa ráster multidimensional o cada elemento de una capa de mosaico. Para obtener más información, consulte la función ráster Procesar colección de rásteres.	Python
Tasseled Cap	Proporciona la detección estandarizada de entidades construidas por el hombre, suelo y vegetación midiendo el brillo, el verdor y la humedad. Para obtener más información, consulte la función ráster Tasseled Cap.	JSON | Python
Superposición ponderada	Superpone varios rásteres con una escala de medición común y pondera cada uno según su importancia. La función Superposición ponderada permite superponer varios rásteres con una escala de medición común y pondera cada uno según su importancia. Para obtener más información, consulte la función ráster Superposición ponderada.	JSON | Python
Suma ponderada	Pondera y agrega un conjunto de rásteres celda por celda. La función Suma ponderada permite superponer varios rásteres al multiplicar cada uno por su peso y sumar los resultados. Para obtener más información, consulte la función ráster Suma ponderada.	JSON | Python
Sensación térmica	La sensación térmica es una forma de medir cuánto frío se siente cuando se tiene en cuenta el viento. Para obtener más información, consulte la función ráster Sensación térmica.

Apariencia

Función ráster	Descripción	API de objeto
Contraste y brillo	Ajusta las diferencias entre los colores y el brillo general de la imagen. Para obtener más información, consulte las funciones ráster Contraste y Brillo.	JSON | Python
Convolución	Filtra una imagen, que se puede usar para afinar, desenfocar y detectar bordes dentro de una imagen u otras mejoras basadas en kernel. Para obtener más información, consulte la función ráster Convolución.	JSON | Python
Refinado pancromático	Mejora la resolución espacial de una imagen multibanda fundiéndola con una imagen pancromática de resolución más alta. Para obtener más información, consulte la función ráster Refinado pancromático.	JSON | Python
Estadísticas e histograma	Define las estadísticas descriptivas de un dataset o utiliza la distribución de otro dataset. Para obtener más información, consulte la función ráster Estadísticas e histograma.	JSON | Python
Extensión	Calcula las estadísticas focales para cada píxel de una imagen basándose en una vecindad focal definida. Para obtener más información, consulte la función ráster Extender.	JSON | Python

Clasificación

Función ráster	Descripción	API de objeto
Clasificar	Aplica el clasificador apropiado y los datos de formación asociados especificados en el archivo de formación de .ecd a un dataset ráster o un ráster segmentado. Para obtener más información, consulte la función ráster Clasificar.	JSON | Pyton | REST
Espectral lineal sin mezclas	Realiza la clasificación por subpíxeles y calcula la abundancia fraccionaria de los diferentes tipos de cobertura de suelo de los píxeles individuales. Para obtener más información, consulte la función ráster Espectral lineal sin mezclas.	Python | REST
Clasificar ML	Utiliza el algoritmo de máxima verosimilitud para asignar píxeles a una clase. Para obtener más información, consulte la función ráster Clasificar ML.	Python
Crecimiento de región	Hace crecer las regiones a partir de puntos semilla. La función Crecimiento de región categoriza píxeles vecinos en grupos en función del radio especificado respecto desde el punto de semilla. Se asigna al grupo de píxeles un valor de relleno específico. Para obtener más información, consulte la función ráster Crecimiento de región.
Segmentación (desplazamiento medio)	Agrupa los píxeles que son adyacentes y tienen características espectrales o espaciales similares en segmentos. Se puede utilizar como un segundo ráster en Clasificar. Para obtener más información, consulte la función ráster Segmentación (desplazamiento medio) y Comprender la segmentación y clasificación.	JSON | Python | REST

Conversión

Función ráster	Descripción	API de objeto
Conversión de modelo de color	Convierte el modelo de color de una imagen de un modelo HSV (tono, saturación y valor) a RGB (rojo, verde y azul), o de RGB a HSV. Para obtener más información, consulte la función ráster Conversión de modelo de color.	Python
Mapa de color	Transforma los valores de píxel para mostrar los datos ráster como una escala de grises o como una imagen roja, verde, azul (RGB), basándose en un mapa de color. Para obtener más información, consulte la función ráster Mapa de color.	JSON | Python
Mapa de colores a RGB	Convierte un ráster de banda única con un mapa de color a un ráster de tres bandas RGB (rojo, verde y azul). Para obtener más información, consulte la función ráster Mapa de color a RGB.	JSON | Python
Complejo	Deriva la magnitud de los datos RADARSAT de modo que se puedan visualizar. Para obtener más información, consulte la función ráster Complejo.	JSON | Python
Escala de grises	Convierte una imagen multibanda en una imagen en escala de grises de banda única. Se pueden aplicar pesos especificados a cada una de las bandas de entrada. Para obtener más información, consulte la función ráster Escala de grises.	JSON | Python
Rasterizar atributos	Enriquece un ráster agregando bandas derivadas de valores de atributos especificados, desde una tabla externa o un servicio de entidades. Para obtener más información, consulte las funciones ráster Rasterizar atributos.
Rasterizar entidades	Convierte entidades en un ráster. A las entidades se les asignan valores de píxel según el campo de la entidad, como OBJECTID. Opcionalmente, los valores de píxel pueden estar basados en un campo de valor definido por el usuario en la tabla de atributos de la entidad de entrada. Para obtener más información, consulte la función ráster Rasterizar entidades.
Conversión espectral	Aplica una matriz a una imagen multibanda para convertir una imagen de color falsa en una imagen de color pseudo. Para obtener más información, consulte la función ráster Conversión espectral.	JSON | Python
De terreno a ráster	Renderiza datos multipunto administrados usando un dataset de terreno almacenado en una geodatabase. Para obtener más información, consulte la función Terreno a ráster.
De tendencia a RGB	Convierte un ráster de tendencia en un ráster de tres bandas (roja, verde y azul). El ráster de tendencia se genera a partir de la función ráster Generar tendencia o la función ráster Análisis CCDC. Para obtener más información, consulte la función ráster De tendencia a RGB.
Conversión de unidad	Convierte los valores de una unidad de medida a otra. Para obtener más información, consulte la función ráster Conversión de unidad.	JSON | Python
Campo de vector	Componer dos rásteres de banda única (cada ráster representa U/V o Magnitud/Dirección) en un ráster de dos bandas (cada banda representa U/V o Magnitud/Dirección). El tipo de combinación de datos (U-V o Magnitud-Dirección) también se puede convertir indistintamente con esta función. Para obtener más información, consulte la función ráster Campo de vector.	JSON | Python

Corrección

Función ráster	Descripción	API de objeto
Reflectancia aparente	Calibra los valores del número digital (DN) de las imágenes de algunos sensores de satélite. La calibración utiliza la elevación del sol, la fecha de adquisición, la ganancia y sesgo del sensor de cada banda para obtener la reflectancia de la parte superior de la atmósfera, más la corrección del ángulo solar. Para obtener más información, consulte la función ráster Reflectancia aparente.
Geométrica	Ortorrectifica la imagen basándose en una definición de sensor y un modelo de terreno. Para obtener más información, consulte la función ráster Geométrica.	JSON | Python
Calibración de radar	La calibración se realiza en las imágenes de radar de manera que los valores de píxel sean una representación verdadera de la retrodispersión del radar. Para obtener más información, consulte la función ráster Calibración de radar.
Calibración radiométrica de Sentinel-1	Realiza diferentes tipos de calibraciones radiométricas en datos de Sentinel-1. Para obtener más información, consulte la función ráster Calibración radiométrica de Sentinel-1.	Python
Eliminación de ruido térmico de Sentinel-1	Elimina el ruido térmico de los datos de Sentinel-1. Para obtener más información, consulte la función ráster Eliminación de ruido térmico de Sentinel-1.	Python
Moteado	Filtra el dataset de radar moteado y suaviza el ruido, conservando al mismo tiempo los bordes o entidades sobresalientes de la imagen. Para obtener más información, consulte la función ráster Moteado.	JSON | Python

Administración de datos

Función ráster	Descripción	API de objeto
Agregar	Genera un dataset ráster multidimensional al combinar variables de ráster multidimensional existentes a lo largo de una dimensión. Para obtener más información, consulte la función ráster Agregar.	Python | REST
Tabla de atributos	Usa una tabla de atributos para simbolizar un ráster de banda única. Esto es útil para presentar imágenes con etiquetas y colores específicos. Si su tabla consta de campos denominados rojo, verde y azul, los valores dentro de esos campos se utilizarán como un mapa de colores al representar en pantalla la imagen. Para obtener más información, consulte la función ráster Tabla de atributos.
Zona de influencia	Crea una zona de influencia alrededor de los últimos bloques de píxeles a los cuales se ha accedido. Consulte la función ráster Zona de influencia.
Ráster en caché	La función Ráster en caché crea una memoria caché preprocesada en el punto de la cadena de funciones que precede a las funciones que pueden dificultar el rendimiento debido a un procesamiento más intensivo computacionalmente. Entre estas funciones exigentes pueden estar Convolución, Aritmética de banda, Refinado pancromático y Geométrico, así como varias funciones aritméticas. Para obtener más información, consulte la función ráster Ráster almacenado en caché.
Recortar	Recorta un ráster utilizando una forma rectangular según la extensión definida o recorta un ráster según la forma de una clase de entidad poligonal de entrada. La forma que define el recorte puede exceder la extensión del ráster o sobresalir de un área dentro del ráster. Para obtener más información, consulte la función ráster Recortar.	Python
Bandas compuestas	Combina varios rásteres en un ráster multibanda. Para obtener más información, consulte la función ráster Bandas compuestas.	Python
Constante	Crea un ráster virtual con un único valor de píxel que se puede utilizar en plantillas de función ráster y para procesar un dataset de mosaico. El valor de constante se utiliza para cada valor de píxel en el ráster. Para obtener más información, consulte la función ráster Constante.	Python
Expandir	Expande las zonas especificadas de un ráster por zonas en una cantidad especificada de celdas. Para obtener más información, consulte la función ráster Expandir.
Extraer bandas	Reordena o extrae las bandas de un ráster. Para obtener más información, consulte la función ráster Extraer bandas.	Python
Interpolar datos irregulares	La función de interpolar datos irregulares toma los datos cuadriculados irregulares y los remuestrea para que cada píxel tenga un tamaño uniforme y sea cuadrado. Para obtener más información, consulte la función ráster Interpolar datos irregulares.	Python
Metadatos clave	Esta función le permite insertar o invalidar metadatos clave de un ráster. Para obtener más información, consulte la función ráster Metadatos clave.
Máscara	Crea valores NoData mediante la definición de un rango de valores de píxel. Cualquier valor fuera del rango se devuelve como NoData. Para obtener más información, consulte la función ráster Máscara.	Python
Rásteres de mosaico	Une un conjunto de datasets ráster para crear un dataset. Para obtener más información, consulte la función ráster Rásteres de mosaico.
Filtro multidimensional	Crea una capa ráster a partir de un dataset ráster multidimensional dividiendo datos en variables y dimensiones definidas. Para obtener más información, consulte la función ráster Filtro multidimensional.	Python
Ráster multidimensional	Agrega un dataset multidimensional como capa ráster multidimensional. Para obtener más información, consulte la función ráster Ráster multidimensional.
Nibble	Sustituye las celdas seleccionadas de un ráster por el valor de su vecino más cercano. Resulta útil para la edición de áreas de un ráster en las que los datos pueden ser erróneos. Para obtener más información, consulte la función ráster Nibble.	Python | REST
Aleatorio	Crea un ráster virtual con valores de píxel aleatorios que se puede utilizar en un dataset de mosaico. Para obtener más información, consulte la función ráster Aleatorio.	Python
Información de ráster	La función Información de ráster modifica las propiedades del ráster, como la profundidad de bit, un valor NoData, el tamaño de celda, la extensión, etc. Para obtener más información, consulte la función ráster Información de ráster.
Reformular	Modifica dinámicamente el parámetro de función empleado en un dataset de mosaico o un servicio de imágenes sin mantener físicamente los cambios. Para obtener más información, consulte la función ráster Reformular.
Grupo de regiones	Registra, para cada celda de la salida, la identidad de la región conectada a la que pertenece la celda. Se asigna un número único a cada región. Para obtener más información, consulte la función ráster Grupo de regiones.	Python
Volver a proyectar	Modifica la proyección de un dataset ráster, dataset de mosaico o elemento de ráster en un dataset de mosaico. También pueden remuestrear los datos para un nuevo tamaño de celda y definir un origen. Para obtener más información, consulte la función ráster Reproyectar.
Remuestrear	Cambia la resolución espacial de un dataset. Para obtener más información, consulte la función ráster Remuestrear.	Python
Encoger	Encoge las zonas especificadas de un ráster en una cantidad especificada de celdas. Para obtener más información, consulte la función ráster Reducir.	Python
Franja	Interpola a partir de cuadrículas irregulares o datos de franjas. Para obtener más información, consulte la función ráster Franja.
Transponer bits	Desempaqueta los bits del píxel de entrada y los asigna a los bits especificados en el píxel de salida. El objetivo de esta función es manipular bits de un par de entradas, como los productos de banda de calidad de Landsat 8. Para obtener más información, consulte la función ráster Transponer bits.	Python

Distancia

Función ráster	Descripción	API de objeto
Corredor	Calcula la suma de los costes acumulativos de dos rásteres de coste acumulativo de entrada. Para obtener más información, consulte la función ráster Corredor.	Python
Asignación de costes	Calcula, para cada celda, el origen de menor coste en función del menor coste acumulativo por una superficie de coste. Para más información, consulte la función ráster Asignación de costes.	Python
Vínculo de menor coste	Define el vecino que es la celda siguiente en la ruta de menor coste acumulativo al origen de menor coste. Para obtener más información, consulte la función ráster Vínculo de menor coste.	Python
Coste de distancia	Calcula el menor coste-distancia acumulativo para cada celda desde o hasta el origen de menor coste por una superficie de coste. Para obtener más información, consulte la función ráster Coste-distancia.	Python
Ruta de coste	Calcula la ruta de menor coste desde un origen a su destino. Para obtener más información, consulte la función ráster Ruta de coste.	Python | REST
Acumulación de distancia	Calcula la distancia acumulada para cada celda a los orígenes, teniendo en cuenta la distancia en línea recta, coste-distancia, verdadera distancia de superficie y factores de coste vertical y horizontal. Para obtener más información, consulte la función ráster Acumulación de distancia.	Python | REST
Asignación de distancia	Calcula la asignación de distancia para cada celda a los orígenes proporcionados en función de la distancia en línea recta, coste-distancia, verdadera distancia de superficie y factores de coste vertical y horizontal. Para obtener más información, consulte la función ráster Asignación de distancia.	Python | REST
Asignación euclidiana	Calcula, para cada celda, el origen más cercano según la distancia euclidiana. Para obtener más información, consulte la función ráster Asignación euclidiana.	Python
Dirección euclidiana hacia atrás	Calcula en grados, para cada celda, la dirección a la celda vecina por la ruta más corta, de vuelta al origen más cercano, a la vez que evita las barreras. Para obtener más información, consulte la función ráster Dirección euclidiana hacia atrás.	Python
Dirección euclidiana	Calcula, para cada celda, la dirección en grados hacia el origen más cercano. Para obtener más información, consulte la función ráster Dirección euclidiana.	Python
Distancia euclidiana	Calcula, para cada celda, la distancia euclidiana hasta el origen más cercano. Para obtener más información, consulte la función ráster Distancia euclidiana.	Python
Ruta de menor coste	Calcula la ruta de menor coste desde un origen a su destino. El coste-distancia menos acumulativo se calcula para cada celda hasta la fuente más cercana sobre una superficie de coste. Produce un ráster de salida que registra la ruta o las rutas de menor coste desde las ubicaciones seleccionadas hasta las celdas de origen más cercanas definidas dentro de la superficie de coste acumulativo, en términos de coste-distancia. Para obtener más información, consulte la función ráster Ruta de menor coste.	Python
Ruta óptima como ráster	Calcula la ruta óptima de destinos a orígenes. Para más información, consulte la función ráster Ruta óptima como ráster.	Python
Distancia de ruta	Calcula, para cada celda, el menor coste de distancia acumulativo desde o hasta el origen de menor coste y tiene en cuenta la distancia de la superficie y los factores de coste horizontal y vertical. Para obtener más información, consulte la función ráster Distancia de ruta.	Python
Asignación de la distancia de ruta	Calcula el origen de menor coste para cada celda en función del menor coste acumulativo por una superficie de coste y tiene en cuenta la distancia de la superficie y los factores de coste horizontal y vertical. Para obtener más información, consulte la función ráster Asignación de la distancia de ruta.	Python
Vínculo de menor distancia de ruta	Define el vecino que es la celda siguiente en la ruta de menor coste acumulativo hasta el origen de menor coste y tiene en cuenta la distancia de la superficie y los factores de coste horizontal y vertical. Para obtener más información, consulte la función ráster Vínculo de menor distancia de ruta.	Python

Hidrología

Función ráster	Descripción	API de objeto
Rellenar	Rellena los sumideros y picos en un ráster de superficie de elevación para quitar pequeñas imperfecciones en los datos. Para obtener más información, consulte la función ráster Relleno.	Python | REST
Acumulación de flujo	Crea una capa ráster de flujo acumulado en cada celda. Opcionalmente, puede aplicar un factor de peso. Para obtener más información, consulte la función ráster Acumulación de flujo.	Python | REST
Dirección de flujo	Crea una capa ráster de dirección de flujo desde cada celda hasta su vecina con su pendiente descendente más empinada. Para obtener más información, consulte la función ráster Dirección de flujo.	Python | REST
Distancia de flujo	Computa la distancia horizontal o vertical mínima en una pendiente descendente hasta una o varias celdas de un curso de agua o un río hacia el que fluyen. Para obtener más información, consulte la función ráster Distancia de flujo.	Python | REST
Longitud de flujo	Crea una capa ráster de distancia aguas arriba o aguas abajo, o distancia ponderada, a lo largo de la ruta de flujo de cada celda. Para obtener más información, consulte la función ráster Longitud de flujo.	Python
Sumidero	Crea una capa ráster que identifica todos los sumideros o áreas de drenaje interno. Para obtener más información, consulte la función ráster Sumidero.	Python
Ajuste de corrientes	Alinea los puntos de fluidez a la celda de acumulación de flujo más alta dentro de una distancia específica. Para obtener más información, consulte la función ráster Alinear punto de fluidez.	Python
Vínculo de arroyo	Asigna valores únicos a secciones de una red lineal de ráster entre intersecciones. Para obtener más información, consulte la función ráster Vínculo de curso de agua.	Python | REST
Clasificación de arroyos	Crea una capa ráster que asigna un orden numérico a los segmentos de un ráster que representan las ramas de una red lineal. Para obtener más información, consulte la función ráster Clasificación de cursos de agua.	Python
Cuenca hidrográfica	Determina el área de contribución por sobre un conjunto de celdas de un ráster. Para obtener más información, consulte la función ráster Cuenca hidrográfica.	Python | REST

Matemática

Función ráster	Descripción	API de objeto
Valor absoluto	Calcula el valor absoluto de los píxeles de un ráster.	Python
Aritmética	Utiliza los valores de píxel para calcular operaciones matemáticas en rásteres de superposición.	JSON | Python
Aritmética de banda	Calcula índices usando fórmulas predefinidas o una expresión definida por el usuario.	JSON | Python
Calculadora	Calcula un ráster a partir de una expresión matemática basada en rásteres.	JSON | Python
División	Divide los valores de dos rásteres píxel por píxel.	Python
Exponente	Calcula el exponencial en base e de los píxeles de un ráster.	Python
Exponencial en base 10 (Exp10)	Calcula el exponencial en base 2 de los píxeles de un ráster.	Python
Exponencial en base 2 (Exp2)	Calcula el exponencial en base 10 de los píxeles de un ráster.	Python
Flotante	Convierte el valor de píxel de un ráster en una representación con punto flotante.	Python
Entero	Convierte cada valor de píxel de un ráster a un entero mediante truncamiento.	Python
Logaritmo neperiano (Ln)	Calcula el logaritmo natural (base e) de cada píxel de un ráster.	Python
Logaritmo en base 10 (Log10)	Calcula el logaritmo en base 10 de cada píxel de un ráster.	Python
Logaritmo en base 2 (Log2)	Calcula el logaritmo en base 2 de cada píxel de un ráster.	Python
Resta	Resta el valor del segundo ráster de entrada del valor del primer ráster de entrada píxel por píxel.	Python
Módulo	Determina el resto (módulo) del primer ráster cuando se divide por el segundo ráster píxel por píxel.	Python
Cambio de signo	Cambia el signo (multiplica por -1) de los valores de celda del ráster de entrada píxel por píxel.	Python
Plus	Agrega (suma) los valores de dos rásteres píxel por píxel.	Python
Potencia	Eleva los valores de píxel de un ráster a la potencia de los valores encontrados en otro ráster.	Python
Redondeo hacia abajo	Devuelve el número entero inmediatamente inferior, como un valor de punto flotante, para cada píxel de un ráster.	Python
Redondeo Por Exceso	Devuelve el número entero inmediatamente superior, como un valor de punto flotante, para cada píxel de un ráster.	Python
Cuadrado	Calcula el cuadrado de los valores de píxel de un ráster.	Python
Raíz cuadrada	Calcula la raíz cuadrada de los valores de píxel de un ráster.	Python
Multiplicación	Multiplica los valores de dos rásteres píxel por píxel.	Python

Matemática: condicional

Función ráster	Descripción	API de objeto
Evaluación condicional	Realiza una operación If, Then, Else condicional. Cuando se utiliza un operador condicional, normalmente se necesitan dos o más funciones encadenadas, en la que la primera función indica los criterios y la segunda función es el operador condicional que usa los criterios y dicta cuáles deberían ser las salidas verdaderas y falsas.	Python
Establecer nulos	Establecer nulos establece las ubicaciones de celda identificadas en NoData según los criterios especificados. Devuelve NoData si una evaluación condicional es verdadera y devuelve un valor especificado por otro ráster si es falsa.	Python

Matemática: lógica

Función ráster	Descripción	API de objeto
Bitwise And	Realiza una operación Bitwise And (Y bit a bit) sobre los valores binarios de dos rásteres de entrada. Más información acerca de cómo funcionan las herramientas de matemática a nivel de Bitwise	Python
Bitwise Left Shift	Realiza una operación del método Bitwise Left Shift sobre los valores binarios de dos rásteres de entrada.	Python
Bitwise Not	Lleva a cabo una operación Bitwise Not (complemento) sobre el valor binario de un ráster de entrada.	Python
Bitwise Or	Realiza una operación Bitwise Or sobre los valores binarios de dos rásteres de entrada.	Python
Bitwise Right Shift	Realiza una operación Bitwise Right Shift sobre los valores binarios de dos rásteres de entrada.	Python
Bitwise XOr	Realiza una operación Bitwise eXclusive Or sobre los valores binarios de dos rásteres de entrada.	Python
Booleana And	Ejecuta una operación Booleana And sobre los valores de los píxeles de dos rásteres de entrada. Si los dos valores de entrada son verdaderos (distintos de cero), el valor de salida es 1. Si uno o los dos valores de entrada son falsos (cero), el valor de salida es 0. Más información acerca de cómo funcionan las herramientas de matemática booleana	Python
Booleana Not	Ejecuta una operación Booleana Not (complementaria) sobre los valores de los píxeles del ráster de entrada. Si los valores de entrada son verdaderos (distintos de cero), el valor de salida es 0. Si los valores de entrada son falsos (cero), el valor de salida es 1.	Python
Booleana Or	Ejecuta una operación Booleana Or sobre los valores de las celdas de dos rásteres de entrada Si uno o los dos valores de entrada son verdaderos (distintos de cero), el valor de salida es 1. Si los dos valores de entrada son falsos (cero), el valor de salida es 0.	Python
Booleana XOr	Ejecuta una operación booleana Or exclusiva sobre los valores de celda de dos rásteres de entrada. Si un valor de entrada es verdadero (distinto de cero) y el otro valor es falso (cero), el valor de salida es 1. Si los dos valores de entrada son verdaderos, o si los dos son falsos, el valor de salida es 0.	Python
Igual a	Realiza una operación Igual a en dos rásteres píxel por píxel.	Python
Mayor que	Realiza una operación relacional Mayor que sobre dos entradas píxel por píxel. Devuelve un valor de 1 para los píxeles en los que el primer ráster es mayor que el segundo ráster, y un valor de 0 para los píxeles en los que el primer ráster no es mayor que el segundo ráster. Más información acerca de cómo funcionan las herramientas de matemática relacional	Python
Mayor o igual que	Realiza una operación relacional Mayor o igual que sobre dos entradas píxel por píxel. Devuelve un valor de 1 para los píxeles en los que el primer ráster es mayor o igual que el segundo ráster, y un valor de 0 para los píxeles en los que el primer ráster no es mayor ni igual que el segundo ráster.	Python
Es nulo	Determina qué valores del ráster de entrada son NoData píxel por píxel. Devuelve un valor de 1 si el valor de entrada es NoData, y un valor de 0 para los píxeles que no sean NoData.	Python
Menor Que	Realiza una operación relacional Menor que sobre dos entradas píxel por píxel. Devuelve un valor de 1 para los píxeles en los que el primer ráster no sea menor que el segundo ráster.	Python
Menor o igual que	Realiza una operación relacional Menor o igual que sobre dos entradas píxel por píxel. Devuelve un valor de 1 para los píxeles en los que el primer ráster es menor o igual que el segundo ráster, y un valor de 0 si no es menor ni igual que el segundo ráster.	Python
No igual	Realiza una operación relacional No igual que sobre dos entradas píxel por píxel. Devuelve un valor de 1 para los píxeles en los que el primer ráster no es igual al segundo ráster, y un valor de 0 para los píxeles donde es igual al segundo ráster.	Python

Trigonométrica

Función ráster	Descripción	API de objeto
Arcocoseno (Acos)	Calcula el coseno inverso de los píxeles de un ráster.	Python
Arcocoseno hiperbólico (ACosH)	Calcula el coseno inverso hiperbólico de los píxeles de un ráster.	Python
Arcoseno (ASin)	Calcula el seno inverso de los píxeles de un ráster.	Python
Arcoseno hiperbólico (ASinH)	Calcula el arcoseno inverso hiperbólico de los píxeles de un ráster.	Python
Arcotangente (ATan)	Calcula la tangente inversa de los píxeles de un ráster.	Python
Arcotangente (x/y) (ATan2)	Calcula la tangente inversa (basada en x,y) de los píxeles de un ráster.	Python
Arcotangente hiperbólica (ATanH)	Calcula la tangente inversa hiperbólica de los píxeles de un ráster.	Python
Cos	Calcula el coseno de los píxeles de un ráster.	Python
Coseno hiperbólico (CosH)	Calcula el coseno hiperbólico de los píxeles de un ráster.	Python
Seno (Sin)	Calcula el seno de los píxeles de un ráster.	Python
Seno hiperbólico (SinH)	Calcula el seno hiperbólico de los píxeles de un ráster.	Python
Tangente (Tan)	Calcula la tangente de los píxeles de un ráster.	Python
Tangente hiperbólica (TanH)	Calcula la tangente hiperbólica de los píxeles de un ráster.	Python

Matemáticas: Reclasificar

Función ráster	Descripción	API de objeto
Búsqueda	Crea un nuevo ráster a partir de la búsqueda de valores que se encuentran en otro campo en la tabla del ráster de entrada.	Python
Nueva representación cartográfica	Permite agrupar valores de píxel y asignar un nuevo valor al grupo.	Python
Nueva representación cartográfica zonal	Permite volver a representar los píxeles de un ráster basándose en las zonas definidas por otro ráster y en la representación cartográfica de los valores que dependen de una zona que se ha definido en una tabla.

Estadístico

Función ráster	Descripción	API de objeto
ArgStatistics	Ordena las bandas de ráster en una matriz e identifica la banda que tiene los valores de píxel mínimo, máximo, medio o la duración.	Python
Estadísticas de celdas	Calcula las estadísticas de varios rásteres píxel por píxel. Las estadísticas disponibles son mayoría, máximo, valor medio, mediana, mínimo, minoría, rango, desviación estándar, suma y variedad.
Estadísticas focalizadas	Calcula estadísticas en las celdas dentro de una vecindad alrededor de cada celda de un ráster de entrada. Hay disponibles varias formas de vecindad.	Python
Estadísticas	Define una vecindad y calcula las estadísticas dentro de esos píxeles.	JSON | Python
Estadísticas zonales	Calcula estadísticas sobre valores de un ráster dentro de zonas de otro dataset.	Python

Superficie

Función ráster	Descripción	API de objeto
Orientación	La función Orientación identifica la dirección de la pendiente descendente de la tasa de cambio máxima en un valor desde cada celda hacia sus vecinas. Para obtener más información, consulte la función ráster Orientación.	JSON | Python
Orientación-pendiente	Crea una capa ráster que visualiza simultáneamente la orientación y la pendiente de una superficie. Para obtener más información, consulte la función ráster Orientación-pendiente.
Curvas de nivel	Genera líneas de curvas de nivel uniendo puntos con la misma elevación de un dataset de elevación de ráster. Los contornos son isolíneas creadas como rásteres para la visualización. Para obtener más información, consulte la función ráster Curvas de nivel.
Curvatura	Visualiza la forma o la curvatura de la pendiente. Una parte de la superficie puede ser cóncava o convexa; eso se puede comprobar consultando el valor de la curvatura. La curvatura se obtiene calculando la derivada segunda de la superficie. Para obtener más información, consulte la función ráster Curvatura.	JSON | Python
Relleno de vacío de elevación	La función de relleno de vacío de elevación se utiliza para crear píxeles donde existen agujeros en la elevación. Para obtener más información, consulte la función ráster Relleno de huecos de elevación.	JSON | Python
Sombreado	La función de sombreado produce una representación 3D en escala de grises de la superficie del terreno, que tiene en cuenta la posición relativa del sol para sombrear la imagen. Para obtener más información, consulte la función ráster Sombreado.	JSON | Python
Relieve sombreado	La función Relieve sombreado crea un modelo de representación 3D del terreno en color mediante la fusión de imágenes a partir de los métodos de codificación de elevación y de sombreado. Esta función utiliza las propiedades de altitud y acimut para especificar la posición del sol. Para obtener más información, consulte la función ráster Relieve con sombra.	JSON | Python
Pendiente	La función Pendiente representa la tasa de cambio de elevación para cada celda de modelo digital de elevación (DEM). Es la primera derivada de un DEM. Para obtener más información, consulte la función ráster Pendiente.	JSON | Python
Cuenca visual	Determina las ubicaciones de superficie ráster visibles para un conjunto de entidades de observador utilizando métodos geodésicos. Para obtener más información, consulte la función ráster Cuenca visual.	REST