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Predecir con ráster de tendencia

Predecir con ráster de tendencia La herramienta Predecir con ráster de tendencia calcula un ráster multidimensional previsto utilizando el ráster de tendencia de salida de la herramienta Generar ráster de tendencia.

Nota:

Para ejecutar esta herramienta, el portal debe estar configurado para el análisis de ráster.

Esta funcionalidad actualmente solo es compatible con Map Viewer Classic (anteriormente conocido como Map Viewer). Estará disponible en una versión futura del nuevo Visor de mapas. Si no ve esta herramienta en Map Viewer Classic, póngase en contacto con el administrador de su organización. Es posible que el portal no esté configurado para el análisis de ráster o que no tenga los privilegios requeridos para ejecutar la herramienta.

Diagrama de flujo de trabajo

Flujo de trabajo de Predecir con ráster de tendencia

Ejemplo

  • Partiendo de un ráster de tendencia que contiene información de tendencia de la temperatura de la superficie mensual media del mar, calcule un ráster multidimensional que contenga la temperatura predicha de la superficie del mar para cada mes en 2050.
  • Partiendo de un ráster de tendencia que contiene información de tendencia para los valores de temperatura diarios máximos y mínimos, calcule un ráster multidimensional que contenga valores de temperatura diarios máximos y mínimos en el año 2100 y utilice estos valores para calcular los días de grado de crecimiento estimados para 2100.

Notas de uso

Esta herramienta requiere una capa de imágenes multidimensional de entrada generada por la herramienta Generar ráster de tendencia.

Si la opción Usar la extensión del mapa actual está activada, solo se analizarán os píxeles que estén visibles en la extensión de mapa actual. Si no está seleccionada, se analizará toda la capa de imágenes de entrada.

Los parámetros para esta herramienta se indican en la tabla siguiente:

ParámetroExplicación
Seleccionar la capa de análisis

El ráster de tendencia multidimensional generado a partir de la herramienta Generar ráster de tendencia.

Elegir variables que se van a predecir

Las variables que se van a predecir en el análisis. Si no se especifica ninguna variable, se utilizarán todas las variables.

Elegir el método utilizado para ofrecer valores de dimensión de predicción

Especifica el método que se utilizará para ofrecer valores de dimensión de predicción.

  • Por valor: la predicción se calculará para un único valor de dimensión o una lista de valores de dimensión especificados en el siguiente paso. Esta es la opción predeterminada. Por ejemplo, puede predecir la precipitación anual de los años 2050, 2100 y 2150.
  • Por intervalo: la predicción se calculará para un intervalo de la dimensión definida por un valor inicial y final. Por ejemplo, puede predecir la precipitación anual de cada año entre el 2050 y el 2150.

Especificar valores de dimensión para predicción

El valor o los valores de dimensión que se utilizarán en la predicción.

El formato de los valores de tiempo, profundidad y altura debe coincidir con el formato de los valores de dimensión utilizados para generar el ráster de tendencia. Si el ráster de tendencia se generó para la dimensión StdTime, el formato deberá ser AAAA-MM-DDTHH:MM:SS, por ejemplo, 2050-01-01T00:00:00.

Varios valores se separan mediante punto y coma.

Este parámetro es obligatorio si el método utilizado para proporcionar valores de predicción se define como Por valor.

Especificar el intervalo de dimensión para la predicción

Defina la fecha de inicio y fin, la altura o la profundidad del intervalo de dimensión que se utilizarán en la predicción.

El formato de los valores de tiempo, profundidad y altura debe coincidir con el formato de los valores de dimensión utilizados para generar el ráster de tendencia. Si el ráster de tendencia se generó para la dimensión StdTime, el formato deberá ser AAAA-MM-DDTHH:MM:SS, por ejemplo, 2050-01-01T00:00:00.

Este parámetro es obligatorio si el método utilizado para proporcionar valores de predicción se define como Por intervalo.

Especificar el número de pasos entre los valores de inicio y fin

El número de pasos entre dos valores de dimensión que se incluirán en la predicción. El valor predeterminado es 1.

Por ejemplo, para predecir valores de temperatura cada cinco años para un dataset multidimensional anual, utilice un valor de 5.

Este parámetro es obligatorio si el método utilizado para proporcionar valores de predicción se define como Por intervalo.

Nombre de capa de resultados

Nombre de la capa que se creará en Mi contenido y que se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, se le pedirá que indique otro nombre.

Puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado con el cuadro desplegable Guardar el resultado en.

Entornos

La configuración del entorno de análisis incluye parámetros adicionales que modifican los resultados de una herramienta. Puede acceder a la configuración del entorno de análisis de la herramienta haciendo clic en el icono de rueda dentada Entornos de análisis situado en la parte superior del panel de la herramienta.

Esta herramienta reconoce los siguientes Entornos de análisis:

  • Sistema de coordenadas de salida: especifica el sistema de coordenadas de la capa de salida.
  • Extensión: especifica el área que se va a utilizar para el análisis.
  • Alinear ráster: ajusta la extensión de la salida para que coincida con la alineación de celda de la capa de alineación de ráster.
  • Tamaño de celda: tamaño de la celda que se debe utilizar en la capa de salida.
  • Máscara: especifica una capa de máscara, en la que solo se utilizarán para el análisis las celdas que se encuentren dentro del área de la máscara.
  • Método de remuestreo: método a utilizar para interpolar los valores de los píxeles.
  • Intervalo de reciclado de trabajadores de procesamiento: define cuántas secciones de imágenes se deben procesar antes de reiniciar procesos del trabajador.
  • Factor de procesamiento paralelo: controla las instancias de CPU o GPU de procesamiento de trama.
  • Número de intentos en fallos: define el número de reintentos que un proceso de trabajador intentará realizar cuando se produzca un fallo aleatorio al procesar un trabajo.

Herramientas y funciones ráster similares

Utilice Predecir con ráster de tendencia para calcular una capa de imágenes multidimensional de previsión usando valores de tendencia. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.

Herramientas de análisis y funciones ráster de Map Viewer Classic

La herramienta Generar ráster de tendencia se utiliza para calcular la información de tendencia que se va a utilizar en la herramienta Predecir con ráster de tendencia.

Predecir con tendencia también está disponible como función ráster.

Herramientas de análisis y funciones ráster de ArcGIS Pro

La herramienta de geoprocesamiento Predecir con ráster de tendencia está disponible en la caja de herramientas de Image Analyst.

Predecir con tendencia también está disponible como función ráster.

Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise

Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Predict Using Trend Raster.

Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice Predict Using Trend Rasterel sitio web de la API de Python para ArcGIS desde el módulo arcgis.raster.analytics.