La funcionalidad de ArcGIS Enterprise y algunas aplicaciones que utiliza con un portal de ArcGIS Enterprise dependen del uso de ArcGIS Data Store. Cuando instala ArcGIS Data Store, elige el tipo de data store que desea crear en este equipo. Cada data store proporciona una funcionalidad distinta dentro de una implementación de ArcGIS Enterprise.
- Data store relacional: almacena datos de entidad para capas de entidades alojadas
- Data store de caché de teselas: almacena cachés para capas de escena
- Big data store espaciotemporal: almacena datos de entidad para capas de entidades espaciotemporales
- Graph store: almacena relaciones entre entidades en un gráfico de conocimiento
- Almacén de objetos: almacena consultas en la caché de las capas de entidades alojadas
Las siguientes secciones muestran la funcionalidad y las aplicaciones que requieren el uso de ArcGIS Data Store en su implementación de Enterprise e indican qué tipo de data stores debe crear.
Funcionalidad
En la siguiente tabla se enumera la funcionalidad de ArcGIS Enterprise que recibe con cada tipo de ArcGIS Data Store.
| Funcionalidad | Tipos de data store requeridos |
|---|---|
Configurar un servidor de alojamiento para ArcGIS Enterprise para permitir a los miembros del portal publicar capas de entidades alojadas o agregar archivos a Map Viewer Classic Map Viewer Classic (anteriormente Map Viewer). | Data store relacional |
Publicar capas de escena en el portal desde ArcGIS Pro o un paquete de capas de escena. | Data store de caché de teselas Si publica desde ArcGIS Pro, se crea una capa de entidades asociada con la capa de escena. Si la capa de entidades asociada no hace referencia a ningún data store registrado, los datos de la capa de entidades asociada se copian al data store relacional. |
Archivar datos de observación transmitidos al usar ArcGIS GeoEvent Server. | Big data store espaciotemporal |
Use GeoAnalytics Tools en Map Viewer Classic o ArcGIS Pro (GeoAnalytics Tools crea capas de entidades alojadas como salida y los datos pueden almacenarse en el big data store espaciotemporal o el data store relacional. El portal debe estar configurado con ArcGIS GeoAnalytics Server.) | Big data store espaciotemporal y data store relacional |
Usar herramientas de análisis de ráster en Map Viewer Classic o en ArcGIS Pro. Las herramientas de análisis ráster requieren que el portal esté configurado para el análisis de ráster. Las herramientas de análisis de ráster utilizan el data store de caché de teselas para almacenar temporalmente los datos generados durante el análisis. Un subconjunto de herramientas de análisis de ráster crea capas de entidades alojadas, y los datos de dichas capas se almacenan en el data store relacional. | Data store relacional |
Utilice el uso compartido de ubicación con el portal o con cualquier aplicación que dependa del uso compartido de ubicación, como ArcGIS Indoors o ArcGIS Field Maps. | Big data store espaciotemporal |
Crear misiones en ArcGIS Mission Manager. | Data store relacional |
Use la aplicación configurable Story Map Tour. | Data store relacional |
Crear un gráfico de conocimiento en ArcGIS Pro. | Graph store |
Respuestas de consultas en caché para capas individuales en capas de entidades alojadas. El almacenamiento en caché de las respuestas a las consultas mejora el rendimiento del dibujo de la capa de entidades. | Almacén de objetos |
Aplicaciones
Las siguientes aplicaciones de Esri dependen del data store relacional cuando usa las aplicaciones con un portal de ArcGIS Enterprise:
Si usa el diseñador web de ArcGIS Survey123 para crear una encuesta que incluya capas desde un portal de ArcGIS Enterprise, dicha encuesta usará capas de entidades alojadas y, por lo tanto, depende del data store relacional.
Como se indicó en la sección anterior, ArcGIS Mission Manager necesita un big data store espaciotemporal para los datos de la misión, pero puede utilizar el data store relacional si no se configura un big data store espaciotemporal.
Consideraciones a tener en cuenta cuando necesita más de un tipo de data store
Si requiere más de un tipo de data store, Esri recomienda que los configure en equipos independientes. Los big data stores relacionales y espaciotemporales requieren un elevado porcentaje de la memoria del equipo para procesar consultas de datos. Dependiendo de la cantidad y tamaño de los datos que almacene, cada data store puede consumir grandes cantidades de espacio de disco y memoria. Cuando coloca más de un tipo de data store en el mismo equipo, los data stores compiten entre sí para conseguir los recursos de almacenamiento y memoria, lo que puede afectar negativamente al rendimiento de su implementación de ArcGIS Enterprise.