La herramienta Generar anomalía multidimensional calcula la anomalía de cada porción en un ráster multidimensional existente para generar un nuevo ráster multidimensional. Una anomalía es la desviación de una observación de su valor estándar o promedio.
Nota:
Esta herramienta está ahora disponible en Visor de mapas, la moderna herramienta de creación de mapas de ArcGIS Enterprise. Para obtener más información, consulte Generar anomalía multidimensional (Visor de mapas).
Para ejecutar esta herramienta, la organización debe estar configurada para el análisis de ráster.
Si no ve esta herramienta en Map Viewer Classic, póngase en contacto con el administrador de su organización. Es posible que el portal no esté configurado para el análisis de ráster o que no tenga los privilegios requeridos para ejecutar la herramienta.
Diagrama de flujo de trabajo
Ejemplo
- Partiendo de unos datos mensuales de temperatura del océano, capturados cada 1 metro de profundidad hasta llegar a los 100 metros, calcule las anomalías de temperatura como desviaciones desde el valor medio anual en cada profundidad.
- Partiendo de unos datos de precipitación anuales, capturados en más de 50 años, determine los años con los valores de precipitación más bajos en comparación con la media a lo largo del tiempo.
Notas de uso
Esta herramienta calcula anomalías a lo largo del tiempo para una o varias variables en un ráster multidimensional. Una anomalía es la desviación de una observación de su valor estándar, medio o de mediana.
Para obtener más información sobre cómo publicar capas de imágenes multidimensionales, consulte Publicar capas de imágenes multidimensionales.
La capa de imágenes multidimensional de entrada debe tener una dimensión de tiempo. Si tiene una dimensión que no es de tiempo además de la dimensión de tiempo, la anomalía se calculará en cada paso de la dimensión adicional.
Es posible calcular anomalías con los valores medios o la mediana como definición del promedio. Si la distribución de datos está sesgada, los valores atípicos pueden influir enormemente en el valor medio, por lo que es posible que la mediana o el método de puntuación z sean más adecuados para este tipo de datos. Los métodos matemáticos para calcular valores anómalos se indican a continuación.
- Diferencia desde valor medio = x - µ
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Diferencia de porcentaje desde valor medio = |x - µ| / [(x + µ)/2]
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- |x - µ| = valor absoluto de la diferencia entre el valor y el valor medio
- Porcentaje de valor medio = x / µ
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Diferencia de mediana = x - ß
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Diferencia entre porcentaje y mediana = |x - ß| / [(x + ß)/2]
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- |x - ß| = valor absoluto de la diferencia entre el valor y la mediana
- Porcentaje de mediana = x / ß
- x = valor de píxel en una porción
- ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- Puntuación Z = (x − µ) / S
- x = valor de píxel en una porción
- µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
- S = desviación estándar de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
Si Usar la extensión de mapa actual está activado, se analizarán las variables de la capa que estén visibles en la extensión de mapa actual. Si no está activado, se analizarán las variables de la capa completa, incluso si se encuentran fuera de la extensión de mapa actual.
Los parámetros para esta herramienta se indican en la tabla siguiente:
| Parámetro | Explicación |
|---|---|
| Elegir capa de imágenes multidimensional para generar una anomalía | La capa de imágenes multidimensional de entrada que se va a analizar. |
| Elegir variables de las que se generarán anomalías | Las variables para las que se calcularán anomalías. Si no se especifica ninguna variable, se analizarán todas las variables con dimensión de tiempo. |
| Elegir el método para generar anomalías | Especifica el método que se utilizará para calcular la anomalía.
|
| Elegir el intervalo temporal que se utilizará para calcular el valor medio | Especifica el intervalo temporal que se utilizará para calcular el valor medio.
|
| Elegir capa de imágenes de valor medio como referencia | Especifica el dataset ráster de referencia que contiene el valor medio calculado previamente para cada píxel. Las anomalías se calcularán en comparación con este valor medio. |
| Ignorar valores que faltan en cálculo | Especifica si los valores que faltan se ignorarán en el análisis.
|
| Nombre de capa de resultados | Nombre de la capa que se creará en Mi contenido y que se agregará al mapa. El nombre predeterminado se basa en el nombre de la herramienta y en el nombre de la capa de entrada. Si la capa ya existe, se le pedirá que indique otro nombre. Puede especificar el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado con el cuadro desplegable Guardar el resultado en. |
Entornos
La configuración del entorno de análisis incluye parámetros adicionales que modifican los resultados de una herramienta. Puede acceder a la configuración del entorno de análisis de la herramienta haciendo clic en el icono de rueda dentada 
situado en la parte superior del panel de la herramienta.
Esta herramienta reconoce los siguientes Entornos de análisis:
- Sistema de coordenadas de salida: especifica el sistema de coordenadas de la capa de salida.
- Extensión: especifica el área que se va a utilizar para el análisis.
- Alinear ráster: ajusta la extensión de la salida para que coincida con la alineación de celda de la capa de alineación de ráster.
- Tamaño de celda: tamaño de la celda que se debe utilizar en la capa de salida.
- Método de remuestreo: método a utilizar para interpolar los valores de los píxeles.
- Factor de procesamiento paralelo: controla las instancias de CPU o GPU de procesamiento de trama.
Herramientas y funciones ráster similares
Utilice Generar anomalía multidimensional para calcular valores anómalos de variables a lo largo del tiempo. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.
Herramientas de análisis y funciones ráster de Map Viewer Classic
La herramienta Buscar valores atípicos determinará si hay valores atípicos en el patrón espacial de entidades en un servicio de entidades.
Herramientas de análisis y funciones ráster de ArcGIS Pro
La herramienta de geoprocesamiento Generar anomalía multidimensional está disponible en las cajas de herramientas de Image Analyst y Spatial Analyst.
Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise
Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Generate Multidimensional Anomaly.
Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice generate_multidimensional_anomaly
desde el módulo arcgis.raster.analytics.