L’outil Find Point Clusters (Rechercher des agrégats de points) recherche des grappes d’entités ponctuelles dans le bruit environnant en fonction de leur distribution spatiale.
Diagramme de workflow
Exemples
Une organisation privée étudie une maladie parasitaire et dispose d’un jeu de données représentant les ménages dans une zone d’étude, certains d’entre eux étant touchés, et d’autres non. À l’aide de l’outil Find Point Large Clusters (Rechercher des agrégats de points), un analyste peut déterminer les plus importantes grappes de ménages infestés pour l’aider à localiser une zone où commencer le traitement et exterminer les parasites.
Remarques sur l'utilisation
L’entrée de l’outil Find Point Clusters (Rechercher des agrégats de points) est une couche de points unique.
Le paramètre Minimum number of points to be considered a cluster (Nombre minimal de points à considérer comme agrégat) détermine le nombre minimal de points à trouver à proximité des uns et des autres pour qu’ils soient considérés comme une grappe. Si le nombre de points trouvés est inférieur à l’intervalle spécifié, les points sont considérés comme des bruits.
Le paramètre Limit the search range to (Limiter la plage de recherche) définit une limite pour la plage de recherche. Les points trouvés en dehors de cette limite sont considérés comme des bruits.
Outils semblables
Utilisez l’outil Find Point Clusters (Rechercher des agrégats de points) pour rechercher des grappes d’entités ponctuelles dans le bruit environnant en fonction de leur distribution spatiale. Voici d'autres outils susceptibles d'être utiles :
Outils d’analyse de Map Viewer
Pour déterminer si le modèle spatial de vos données présente des agrégations statistiquement significatives, utilisez l’outil Find Hot Spots (Trouver des points chauds).
Si vous souhaitez créer une carte de densité de vos entités ponctuelles ou linéaires, faites appel à l'outil Calculer la densité.
Pour déterminer si le modèle spatial de vos données présente des points aberrants statistiquement significatifs, utilisez l’outil Find Outliers (Trouver des points aberrants).
Outils d’analyse de ArcGIS Desktop
Find Point Clusters (Rechercher des agrégats de points) effectue la fonction de l’outil Density-based Clustering (Agrégation basée sur la densité).
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