Lorsque vous visualisez des données chronologiques dans un diagramme de série, vous devez choisir le champ qui contient les horodatages de votre champ Category Field (Champ de catégorie). Ces horodatages peuvent être stockés dans des champs de type numérique, date ou chaîne. Pour optimiser les performances, il est recommandé de stocker vos horodatages dans un champ de type date. Vous pouvez également convertir les champs de chaîne ou numériques contenant des horodatages en champ de date à l’aide de l’outil Convert Time Field (Convertir un champ temporel).
Si vous ne souhaitez pas convertir vos champs numériques ou de type chaîne en champs de type date, vous pouvez indiquer que ces champs contiennent des valeurs de date et autoriser Operations Dashboard à analyser les horodatages en dates en activant l’option Parse Dates (Analyser les dates). Ce paramètre se trouve dans l’onglet de configuration Data (Données) sous Category Field (Champ de catégorie). 
La présence de tel ou tel paramètre de date sous l’option Parse Dates (Analyser les dates) lorsqu’elle est activée dépend du type de champ que vous avez choisi pour Category Field (Champ de catégorie).
Si le type de données du champ est date, aucune information de mise en forme n’est nécessaire et vous ne verrez que le paramètre Minimum Period (Période minimale). Si vous choisissez un champ numérique ou de type chaîne, vous verrez ce paramètre, ainsi que le paramètre Parsing Pattern (Modèle d’analyse). Le modèle que vous choisissez pour ce paramètre détermine la manière dont Operations Dashboard formatera les horodatages après les avoir analysés en dates. Les horodatages de vos données doivent également être stockés au même format que celui que vous choisissez pour le paramètre Parsing Pattern (Modèle d’analyse). Les modèles disponibles dépendent du type de champ : numérique ou de type chaîne. Pour savoir si vous avez choisi un champ numérique ou de type date ou chaîne pour Category Field (Champ de catégorie), consultez le menu déroulant de ce paramètre. Le type de chaque champ est indiqué à la droite du champ dans le menu déroulant.
Si le champ est de type numérique (par exemple, Short (Court), Long (Entier long), Float (Flottant) ou Double), les formats horaires numériques standard suivants sont fournis dans le menu déroulant Parsing Pattern (Modèle d’analyse) :
- aaaa
- yyyyMM
- yyyyMMdd
- yyyyMMddHHmmss
Si le champ est de type chaîne, les formats horaires de chaîne standard suivants sont fournis dans le menu déroulant Parsing Pattern (Modèle d’analyse) :
- aaaa
- yyyyMM
- aaaa/MM
- yyyy-MM
- yyyyMMdd
- aaaa/MM/jj
- aaaa-MM-jj
- yyyyMMddHHmmss
- aaaa/MM/jj HH:mm:ss
- yyyy-MM-dd HH:mm:ss
- yyyyMMddHHmmss.S
- yyyy/MM/dd HH:mm:ss.S
- yyyy-MM-dd HH:mm:ss.S
- yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.S
Astuce:
Dans le cas de données temporelles avec une granularité définie sur une fraction de seconde, vous pouvez choisir de stocker vos horodatages dans l’un des quatre formats indiqués ci-dessus. Ces formats permettent de stocker des valeurs temporelles qui représentent 1/1 000ème de seconde (1 milliseconde), 1/100ème de seconde ou 1/10ème de seconde. Par exemple, si vous souhaitez visualiser les données toutes les millisecondes, vous pouvez stocker la valeur temporelle sous la forme suivante : 200911231030.560. Dans ce cas, les données s’affichent à la 560ème milliseconde (pour la valeur de temps 200911231030) lorsque vous les visualisez avec le curseur temporel.
Le paramètre Minimum Period (Période minimale) détermine la précision temporelle des catégories du diagramme. Les options du paramètre Minimum Period (Période minimale) sont les suivantes :
- Deuxième
- Minute
- Heure
- Jour
- Mois
- Année
Par exemple, dans le diagramme suivant, la période minimale est définie sur Month (Mois). Cela signifie que la période minimale sur laquelle une catégorie de ce diagramme peut être basée est un mois et non une journée, une heure, une minute ou une seconde. 
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