Exécuter une analyse de Big Data à l'aide d'ArcGIS GeoAnalytics Server—Portal for ArcGIS

Depuis la version 10.5, vous pouvez exécuter des analyses d'entités à l'aide d'un calcul distribué grâce aux outils fournis par ArcGIS GeoAnalytics Server. Ces outils peuvent analyser les schémas et les données regroupées dans le contexte spatial et temporel et peuvent vous aider à répondre aux questions telles que les suivantes :

En s'appuyant sur les millions d'appels d'urgence accumulés au cours des dernières décennies, quelles régions présentent le plus fort taux d'appels d'urgence ?
Quels sont les emplacements les plus souvent utilisés pour prendre un taxi à New York et quelle est l'évolution hebdomadaire de cette tendance ?
Quelle est la trajectoire de vol des pistes GPS enregistrées et quel est le nombre de ces trajectoires qui ont eu lieu à moins de 100 km d'une zone d'exclusion aérienne en 2015 ?

Accéder aux Outils GeoAnalytics

Les outils d'analyse d'entités d'ArcGIS GeoAnalytics Server peuvent être utilisés dans Map Viewer, dans ArcGIS Pro, ArcGIS API for Python, et via ArcGIS REST API. En tant que membre du portail, vous pouvez accéder aux outils en suivant les étapes ci-dessous.

Pour plus d’informations sur l’exécution des outils via ArcGIS REST API, consultez la documentation de ArcGIS REST API. Pour en savoir plus sur l'exécution des outils dans ArcGIS Pro, consultez la documentation relative à ArcGIS Pro.

Accéder aux outils à partir de Map Viewer (Visionneuse de carte)

Connectez-vous au portail en tant que membre doté de privilèges d'analyse d’entités GeoAnalytics.
Cliquez sur Carte Map (Carte) pour ouvrir Map Viewer (Visionneuse de carte).
Cliquez sur Analyse et sélectionnez Outils GeoAnalytics.

Remarque :

Si vous ne voyez pas le bouton Analysis (Analyse) ou l’onglet GeoAnalytics Tools (Outils GeoAnalytics) dans Map Viewer (Visionneuse de carte), contactez l’administrateur de votre portail. Il se peut que votre portail ne soit pas configuré avec ArcGIS GeoAnalytics Server ou que vous ne disposiez pas des privilèges requis pour exécuter les outils. Si vous ne disposez pas des autorisations requises pour utiliser les outils, ces derniers ne seront pas visibles.

Accéder aux outils à partir de ArcGIS API for Python

ArcGIS API for Python permet aux analystes SIG et professionnels des données d'interroger, de visualiser et de transformer leurs données spatiales à l'aide des puissants Outils GeoAnalytics disponibles dans leur organisation. Pour en savoir plus sur les capacités d'analyse de l'API, consultez le site de documentation.

Vous pouvez accéder aux outils d'analyse de Big Data via le module geoanalytics.

Préparer vos données pour l'analyse

Vous pouvez exécuter les Outils GeoAnalytics sur les éléments suivants :

Couches d’entités (hébergées, vues de couches d'entités hébergées, et provenant de services d'entités)
Collections d'entités
Partages de fichiers Big Data inscrits auprès d'ArcGIS GeoAnalytics Server

Sortie des Outils GeoAnalytics

En sortie, l'exécution des Outils GeoAnalytics produit des couches d'entités hébergées avec des données stockées dans le stockage de Big Data spatio-temporelles inscrit auprès du serveur d'hébergement du portail.

Présentation des outils

Chaque outil disponible est présenté dans la section ci-dessous. Les outils d'analyse sont organisés en catégories. Ces catégories constituent des groupes logiques et n'affectent pas le mode d'accès aux outils ou leur utilisation.

Synthétiser les données

Ces outils permettent de calculer les nombres totaux, les longueurs, les surfaces et les statistiques descriptives élémentaires des entités, ainsi que leurs attributs, au sein des surfaces ou à proximité d'autres entités.


Outil	Description
Agréger les points	A l'aide d'une couche d'entités ponctuelles et d'une couche d'entités surfaciques ou d'une distance permettant de calculer les groupes, cet outil détermine les points qui se trouvent dans chaque surface et calcule les statistiques concernant tous les points au sein de chaque surface. Vous pouvez également appliquer des tranches horaires à cet outil. Par exemple : Etant donné les emplacements des points des délits, comptabilise le nombre de délits par comté ou autre secteur administratif. Recherche les revenus mensuels les plus élevés et les plus faibles des franchises à l'aide de groupes de 10 km.
Build Multi-Variable Grid (Construire un carroyage à plusieurs variables)	L’outil Build Multi-Variable Grid (Construire un carroyage à plusieurs variables) génère une grille de groupes carrés ou hexagonaux et calcule les variables pour chaque groupe en fonction de la proximité d’une ou de plusieurs couches en entrée. Par exemple : Dans le cas d’une infrastructure de transport public composée de plusieurs couches, quelle partie de la ville est la moins bien desservie par les transports publics ? Dans le cas de cours d’eau composés de plusieurs couches, comme des lacs et des rivières, quel nom porte l’étendue d’eau la plus proche de n’importe quel point des États-Unis ? Dans le cas d’une couche de revenus des ménages, où aux États-Unis se trouve la variation la plus importante de revenus dans un rayon de 80 km ?
Entités jointes	Utilisation d'une couche d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques ou d'une table et d'une autre couche d'entités ponctuelles, linéaires ou surfaciques ou d'une table pour joindre les entités qui présentent une relation en particulier. Les relations spatiales, temporelles et attributaires peuvent servir à joindre des entités et à calculer des résumés statistiques. Par exemple : Pour les emplacements des points des délits avec une heure, l’outil joint les données de criminalité à elles-mêmes, en spécifiant une relation spatiale des crimes à moins d’un kilomètre les uns des autres, afin de déterminer si une séquence de crimes proches les uns des autres a lieu dans l’espace et le temps. Etant donné une table de codes postaux avec des informations démographiques et des entités surfaciques représentant un bâtiment résidentiel, l'outil joint les informations démographiques aux résidences afin que chaque résidence dispose des informations.
Reconstruire les pistes	A l'aide d'une couche d'entités ponctuelles ou surfaciques temporelles, cet outil détermine quelles entités en entrée appartiennent à une piste, en triant les entrées séquentiellement dans le temps. Il calcule ensuite les statistiques concernant toutes les entités en entrée au sein de chaque piste. Par exemple : Etant donné les emplacements des points et les mesures horaires de l'ouragan, l'outil calcule la vitesse moyenne du vent et la pression éolienne maximale de l'ouragan.
Synthétiser les attributs	A l'aide de données d'entité ou de données tabulaires, cet outil synthétise les statistiques des champs. Par exemple : Etant donné l'emplacement des épiceries avec un champ COMPANY_NAME, synthétise les magasins en fonction du nom de la société pour déterminer les statistiques de chaque société. Etant donné une table d'épiceries avec un champ COMPANY_NAME et COUNTY, synthétise les magasins en fonction du nom de la société et du comté pour déterminer les statistiques de chaque société dans chaque comté.
Synthétiser - À l’intérieur	Recherche les surfaces (et les parties de surfaces) qui recouvrent deux couches et calcule les statistiques concernant le chevauchement. Par exemple : En prenant une couche de zones de bassin versant et une couche de zones d'utilisation du sol par type d'utilisation du sol, calculez la superficie totale du type d'utilisation du sol pour chaque bassin versant. En prenant une couche de parcelles dans un comté et une couche de limites de ville, résumez la valeur moyenne des parcelles vacantes au sein de chaque ville.

Rechercher des emplacements

Ces outils permettent de trouver les entités qui répondent à un certain nombre de critères que vous définissez. Ils servent généralement à sélectionner des sites, lorsque l’objectif est de trouver des lieux qui répondent à plusieurs critères.


Outil	Description
Détecter les incidents	Cet outil fonctionne avec une couche temporelle de points, de lignes, de surfaces ou de tables qui représente un instant donné dans le temps. À l’aide d’entités organisées de manière séquentielle, appelées pistes, cet outil détermine quelle entités sont des incidents d’intérêt. Les incidents sont déterminés par des conditions que vous spécifiez. Par exemple : Soit une couche de mesures GPS d’ouragans toutes les 10 minutes. Chaque mesure GPS consigne le nom de l'ouragan, sa position, l'heure d'enregistrement et la vitesse du vent. Avec ces champs, créez un incident dans lequel une mesure dont la vitesse de vent est supérieure à 208 km/h constitue un incident nommé Catastrophique. Soit une couche de mesures de capteur. Créez un incident lorsque les valeurs dépassent la moyenne des 3 valeurs précédentes.
Rechercher des emplacements similaires	Selon les critères que vous spécifiez, l'outil Rechercher des emplacements similaires mesure la similarité des emplacements dans votre couche de recherche de candidats par rapport à un ou plusieurs emplacements de référence. Par exemple : Recherche les dix magasins les plus similaires en examinant le nombre d'employés et les ventes annuelles. Recherche les 100 villes les plus similaires en examinant la relation entre la population, la croissance annuelle et les recettes fiscales.
Géocoder des emplacements à partir d’une table	Convertit des adresses en coordonnées. Utilisez cet outil sur les tables de partage de fichiers Big Data.

Analyser la répartition spatiale

Ces outils vous permettent d'identifier, de quantifier et de visualiser les modèles spatiaux dans vos données.


Outil	Description
Calculer la densité	L'outil Calculer la densité crée une carte de densité à partir d'entités ponctuelles en répartissant des quantités connues de certains phénomènes (représentés sous forme d'attributs des points) sur la carte. Le résultat est une couche de surfaces représentant la densité. Par exemple : Calcul des densités des hôpitaux au sein d'un comté. La couche de résultat affiche les zones dont l'accessibilité aux hôpitaux est élevée ou faible et ces informations peuvent servir à choisir où implanter de nouveaux hôpitaux. Identification des zones présentant de forts risques d'incendies forestiers en fonction des emplacements historiques des incendies forestiers. Localisation des communautés qui se trouvent à l'écart des principaux axes routiers en vue de planifier la construction de nouvelles routes.
Trouver des points chauds	L'outil Rechercher les points chauds détermine si le modèle spatial de vos données présente des agrégations statistiquement significatives. Vos points (délits, arbres, accidents de la circulation) sont-ils réellement agrégés ? Comment en être certain ? Avez-vous vraiment découvert un hot spot statistiquement significatif (dépenses, mortalité infantile, résultats d'examens élevés homogènes) ou votre carte donnerait-elle des résultats différents en modifiant sa symbolisation ? L'outil Rechercher les points chauds vous aide à trouver la réponse à ces questions en toute confiance.
Find Point Clusters (Rechercher des agrégats de points)	L’outil Find Point Clusters (Rechercher des agrégats de points) recherche des agrégats d’entités ponctuelles dans le bruit environnant en fonction de leur distribution spatiale. Par exemple : Rechercher les agrégats de foyers touchés par un parasite pour aider à cibler les efforts d’éradication. Informer et agir en termes de besoins d’évacuation et de sauvetage en fonction de la taille et de l’emplacement des agrégats en utilisant les tweets géolocalisés suite à une catastrophe naturelle ou à un acte terroriste.
Créer un cube spatio-temporel	Cet outil synthétise un ensemble de points temporels dans une structure netCDF en les agrégeant dans des groupes spatio-temporels. Par exemple : Agrège tous les crimes d'une ville dans un groupe d'un kilomètre par mois. Agrège tous les appels d'urgence passés dans un comté au cours des 50 dernières années dans des groupes de 100 km, avec des groupes temporels annuels. Remarque : L’outil Create Space Time Cube (Créer un cube spatio-temporel) ne peut pas être exécuté via Map Viewer. Pour utiliser Create Space Time Cube (Créer un cube spatio-temporel), exécutez l'outil via ArcGIS REST API ou ArcGIS Pro.

Utiliser la proximité

Ces outils vous aident à répondre à l'une des questions les plus fréquentes en matière d'analyse spatiale : "Qu'est-ce qui se trouve à proximité de quoi ?"


Outil	Description
Créer des zones tampon	Une zone tampon est une surface qui couvre une distance donnée à partir d'une entité ponctuelle, linéaire ou surfacique. Par exemple : A l'aide d'entités de rivière linéaires, bufférise chaque rivière de 50 fois la largeur de la rivière pour proposer une limite riveraine. Etant donné des surfaces représentant des comtés, bufférise chaque comté de 200 miles nautiques pour déterminer la limite maritime.

Gérer les données

Ces outils permettent de gérer au quotidien les données géographiques et tabulaires.


Outil	Description
Append Data (Ajouter des données)	Cet outil ajoute des données à une couche d'entités hébergée existante. Par exemple Vous êtes un employé d’une grande compagnie d'assurance et à ce titre vous générez des enregistrements de vente mensuels. Les données mensuelles doivent être compilées pour analyse dans le cadre de votre rapport annuel. Pour générer les analyses de vente, vous pouvez utiliser Append Data (Ajouter des données) pour mettre à jour votre couche RapportAnnuel_2018 une fois les chiffres mensuels disponibles. Puisque vous savez que votre organisation fonctionne suivant un schéma cohérent chaque mois, vous pouvez utiliser la méthode par défaut d'appariement de champ pour ajouter de manière efficace les entités par nom de champ et type. Dix groupes environnementaux chacun collectant des centaines de milliers de mesures de climat dans sa zone de compétence. Ces organisations souhaiteraient compiler leurs données pour mieux comprendre les tendances régionales et globales. Chaque organisation détermine le schéma pour son jeu de données. Chacune d’entre elles utilise un nom de champ différent pour les données liées à la température et à la vitesse du vent. En raison des différences de nom de champ entre les jeux de données, Field Mapping (Appariement de champ) peut permettre de spécifier comment ajouter les mesures de températures et de vitesse du vent dans leurs champs respectifs.
Calculer un champ	Calcule les valeurs d’un champ nouveau ou existant et crée une couche dans vos contenus dans ArcGIS Enterprise. Par exemple Modifier un champ existant nommé total pour qu'il indique la somme des recettes des champs total_2016, total_2017, et total_2018. Créer un nouveau champ pour catégoriser les niveaux de danger sur la base des valeurs de champs telles que windspeed et pollutant.
Copier dans le stockage des données	Copie une couche d'entités en entrée ou une table dans un service ArcGIS Data Store et crée une couche dans votre SIG Web. Par exemple : Copie une collection de fichiers csv d'un partage de fichiers Big Data dans le stockage des données spatio-temporelles à des fins de visualisation. Copie les entités de l'étendue actuelle de la carte qui sont stockées dans le stockage des données spatio-temporelle vers le stockage des données relationnelles.
Superposer les couches	Superposer les couches permet de regrouper deux ou plusieurs couches en une seule couche. Par exemple : Quelles parcelles se trouvent dans la plaine inondable vieille de 100 ans ? (Le terme « dans » est une autre manière de dire « sur ».) Quelle utilisation du sol se trouve sur quel type de sol ? Quels puits se trouvent dans des bases militaires abandonnées ?