L’outil Summarize Center and Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion) rechercher des entités centrales et des distributions directionnelles.
Diagramme de workflow
Exemples
- Une administration locale prévoit d’ouvrir une nouvelle bibliothèque pour une communauté non desservie. Les centroïdes des groupes de blocs avec le zonage approprié et les lots disponibles ont été collectés. L’option Central feature (Entité centrale) de l’outil Summarize Center and Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion), avec une pondération sur la population, peut être utilisée pour choisir le groupe de blocs central qui servira au mieux la communauté.
- Un analyste SIG analyse les emplacements des appels 911 et ceux des postes d’intervention d’urgence (police, pompiers et ambulances). L’option Mean center (Centre moyen) de l’outil Summarize Center and Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion) permet de comparer le centre moyen des appels d’urgence au centre moyen des postes d’intervention.
- Un analyste de la criminalité souhaite déterminer si le centre moyen des cambriolages se déplace lors de l'évaluation des incidents de jour et de nuit. L’option Median center (Centre médian) de l’outil Summarize Center and Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion) avec un groupe par heure permet de déterminer le lieu des crimes au cours de la journée et de la nuit.
- Un analyste SIG d’une administration privée analyse la propagation d’une maladie infectieuse. L’option Ellipse (Ellipse) de l’outil Summarize Center and Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion) permet de modéliser l’épidémie.
Remarques sur l'utilisation
L’entrée de l’outil Summarize Center and Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion) est une couche ponctuelle, linéaire ou surfacique.
Sélectionnez une méthode de résumé dans le paramètre Summary types (Types de résumés).
| Type de résumé | Description |
|---|---|
Central feature (Entité centrale) | Identifie l’entité la plus centrale dans un jeu de classes d’entités. |
Mean center (Centre moyen) | Identifie le centre géographique (ou centre de concentration) d'un ensemble d'entités. |
Median center (Centre médian) | Identifie l'emplacement qui minimise la distance euclidienne globale vers toutes les entités d'un jeu de données. |
Ellipse (Ellipse) | Crée des ellipses de l'écart type pour récapituler les caractéristiques spatiales d'entités géographiques : tendance centrale, dispersion et tendances directionnelles. Les ellipses peuvent être dimensionnées en 1, 2 ou 3 écarts types. |
Le champ Weight by (Pondérer par) permet de pondérer les emplacements en fonction de leur importance relative. Par exemple, les magasins d’une chaîne de magasins peuvent être pondérés en fonction de leur volume de ventes.
Le champ Group by (Regrouper par) permet de regrouper les entités pour des calculs distincts des entités centrales ou de la dispersion. Par exemple, les observations de la faune tout au long de l’année peuvent être regroupées par saison ou par mois.
Outils semblables
Utilisez l’outil Summarize Center and Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion) pour rechercher des entités centrales et des distributions directionnelles dans vos données. Voici d'autres outils susceptibles d'être utiles :
Outils d’analyse de Map Viewer
Pour rechercher le centre représentatif d’entités multipoints, linéaires ou surfaciques, utilisez l’outil Find Centroids (Trouver des centroïdes).
Outils d’analyse de ArcGIS Desktop
L’outil Summarize Center and Dispersion (Synthétiser le centre et la dispersion) effectue la fonction des outils Central Feature (Entité centrale), Mean Center (Centre moyen), Median Center (Centre médian) et Directional Distribution (Standard Deviation Ellipses) (Distribution directionnelle (ellipse de l’écart type)).
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