In questa esercitazione vengono descritti i passaggi per impostare i dati per creare una condivisione file Big Data. Una condivisione file Big Data è un elemento creato nel portale che fa riferimento a dati di feature (punti, polilinee e poligoni) in una posizione disponibile per GeoAnalytics Server. L'elemento di condivisione file Big Data nel portale consente di sfogliare i dati registrati in modo da poter eseguire GeoAnalytics Tools sui dataset esistenti. Dopo che la condivisione file Big Data è stata creata, i dati verranno consumati utilizzando lo strumento Aggrega punti. In questa esercitazione verrà scaricato un dataset di posizioni di salita e discesa taxi e verrà utilizzato GeoAnalytics Tools per determinare dove le discese si verificano con maggiore frequenza.
Prerequisito
Assicurarsi che l'amministratore di ArcGIS Enterprise abbia configurato GeoAnalytics Server. Sarà necessario ottenere l'URL di ArcGIS Server Manager dall'amministratore per poter accedere a GeoAnalytics Server. Ulteriori informazioni sulla configurazione di Configurare ArcGIS GeoAnalytics Server.
Preparare i dati
Per scaricare e preparare i dati utilizzati in questo esempio, seguire questi passaggi:
- Creare una cartella denominata BigDataExample in un percorso disponibile per GeoAnalytics Server. All'interno della cartella BigDataExample, creare una cartella denominata NYCTaxi.
- Passare a http://www.nyc.gov/html/tlc/html/about/trip_record_data.shtml e scaricare i dati del taxi giallo da gennaio e febbraio 2014 nella cartella BigDataExample > NYCTaxi.
Creare una condivisione file Big Data
Dopo aver salvato i dati in una posizione accessibile a tutti i computer GeoAnalytics Server, registrarli con GeoAnalytics Server come una condivisione file Big Data tramite GeoAnalytics Server Manager. Una condivisione file Big Data crea anche un servizio catalogo Big Data, che può essere consumato negli strumenti GeoAnalytics Server. Per creare una condivisione file Big Data, attenersi alla seguente procedura:
- Accedere a GeoAnalytics Server Manager. Il formato dell'URL è https://gisserver.domain.com:6443/arcgis/manager. Se non si conosce questo URL, richiederlo all'amministratore.
- Fare clic su Sito > Data Store e selezionare Registra una condivisione file Big Dati.
- Accettare l'impostazione predefinita di tipo Condivisione file e digitare un nome univoco e il percorso alla cartella BigDataExample, ad esempio \\sharedLocation\BigDataExample, quindi fare clic su Crea. Questo consente di creare un Data Store di condivisioni file Big Data. Questo corrisponde a un elemento condivisione file Big Data nel portale, con un servizio catalogo Big Data sottostante disponibile tramite un URL nel formato https://gisserver.domain.com:6443/arcgis/rest/services/DataStoreCatalogs/bigDataFileShares_FileShareName/BigDataCatalogServer, in cui FileShareName è determinato dal nome assegnato al Data Store durante la registrazione. In questo esempio, la condivisione file Big Data dispone di un solo dataset, NYCTaxi, che prende il nome della cartella nella condivisione file Big Data.
Modificare una condivisione file Big Data
Questo dataset dispone di più campi data e ora. Il dataset verrà ispezionato nel manifesto per verificare che vengano utilizzati i campi corretti. Per modificare e visualizzare i dataset nel manifesto, fare clic sull'icona a forma di matita accanto alla condivisione file Big Data in Server Manager. Quando il manifesto viene generato per la prima volta, i parametri geometry e time determinano le posizioni di salita. I campi delle posizioni di salita sono selezionate dal processo di generazione di un manifesto. Per questa esercitazione, si è interessati a eseguire analisi sulle posizioni di discesa.
Nota:
Quando il manifesto viene generato, viene applicata una migliore ipotesi per individuare i campi per rappresentare geometria e tempo.
In questa esercitazione, il manifesto verrà modificato per utilizzare l'ora di drop-off e le posizioni di drop-off. Questo significa che l'analisi aggregherà le posizioni di discesa anziché le posizioni di salita. Per l'analisi può essere utilizzato uno dei due set di geometria (salita e discesa). Quello corretto da utilizzare dipende da ciò che si sta cercando di risolvere. Queste modifiche verranno apportate utilizzando l'editor del dataset di condivisione file Big Data.
Nota:
Questa operazione può anche essere completata scaricando il manifesto, modificandolo e caricando il manifesto modificato. Per ulteriori informazioni sulla modifica del manifesto stesso vedere: Informazioni sul manifesto di condivisione file Big Data.
- Selezionare il pulsante a forma di matita accanto alla condivisione file Big Data per modificare il manifesto della condivisione file Big Data dopo che è stato generato.
- In Dataset selezionare il dataset NYC Taxi.
- Passare con il mouse sopra l'icona delle informazioni accanto alla geometria. La geometria corrente è determinata dai campi pickup_longitude per X e pickup_latitude per Y.
- Selezionare il campo pickup_longitude nel selettore campi. Il campo contiene geometria del formato X. Deselezionare il pulsante Attributi correlati alla geometria.
- Selezionare il campo dropoff_longitude. Per applicare la geometria a questo campo, selezionare la casella di controllo accanto al pulsante Attributi correlati alla geometria. Specificare il formato come X
- Ripetere i passaggi 4 e 5, cambiare il campo geometria per Y da pickup_latitude in dropoff_latitude. Fare clic su Salva al termine delle modifiche e chiudere la finestra di dialogo della condivisione file Big Data.
Eseguire l'analisi sui dati del taxi tramite Portal for ArcGIS
Dopo che i dati sono stati registrati con GeoAnalytics Server e l'elemento di condivisione dati Big Data è stato creato nel portale, è possibile selezionare ed eseguire uno strumento GeoAnalytics sull'elemento.
Nota:
I dati che sono registrati con GeoAnalytics Server non vengono caricati nel server; sono solo registrati con GeoAnalytics Server e dispongono di un manifesto per definire lo schema.
- Effettuare l'accesso al portale. L'URL è nel formato https://webadaptorhost.domain.com/arcgis/home, in cui arcgis è il nome del Web Adaptor registrato con il portale. Passare a I miei contenuti. Nella tabella I miei contenuti, verrà visualizzato l'elemento di condivisione file Big Data appena creato.
- Fare clic su Mappa per passare al map viewer.
- Fare clic sul pulsante Analisi. Se le analisi feature e raster sono entrambe disponibili, fare clic su Analisi feature e scegliere Strumenti GeoAnalytics > Riepiloga dati > Aggrega punti.
- L'esecuzione dello strumento Aggrega punti consente di aggregare i punti in poligoni o raccoglitori di una dimensione specificata per comprendere meglio i dati. Poiché non si dispone di un dataset di poligoni in cui eseguire l'aggregazione, questa operazione verrà eseguita nei raccoglitori nello spazio e nel tempo. Per aggiungere il dataset New York City taxi cab come il layer in cui eseguire l'aggregazione, scegliere Sfoglia layer per il primo parametro strumento. Nella finestra di dialogo visualizzata, scegliere I miei contenuti e passare al dataset New York City taxi cab. Scegliere il layer e fare clic su Aggiungi layer.
- Eseguire l'aggregazione in raccoglitori quadrati con una dimensione di 1 km.
- Poiché i dati sono abilitati per variazioni temporali, è possibile applicare periodi di tempo. Dal download dei dati è noto che esistono due mesi di dati. In questa esercitazione viene esaminata la prima settimana di ogni mese. A tal fine, impostare intervallo temporale su 1 settimana, passaggio temporale su 1 mese e tempo di riferimento su 1 gennaio alle ore 12.00.
- Selezionare statistiche di interesse; alcuni esempi sono la Media di total_amount o la Varianza della Distanza viaggio.
- Impostare il riferimento spaziale su una proiezione New York locale. Fare clic sul pulsante dell'ingranaggio per accedere alle impostazioni di analisi. Selezionare Come specificato per l'Elaborazione del sistema di coordinate e selezionare il mappamondo per cercare Zona UTM 18N. Eseguire lo zoom sulla regione New York City ed eseguire l'analisi. L'analisi viene eseguita sui computer in GeoAnalytics Server. Al termine, i risultati verranno aggiunti alla mappa. I risultati saranno poligoni quadrati che rappresentano il conteggio di posizioni di discesa dal taxi in ciascun poligono nonché le statistiche aggiuntive calcolate.