Nota:
Questa funzionalità è attualmente supportata solo inMap Viewer classico (precedentemente noto come Map Viewer). Sarà disponibile in una versione futura del nuovo Map Viewer
Lo strumento Trova cluster punti trova cluster di feature puntuali entro il disturbo circostante in base alla loro distribuzione spaziale.
Diagramma del Workflow
Esempi
Un'organizzazione non governativa sta studiando una determinata malattia causata da parassiti e presenta un dataset puntuale che rappresenta unità abilitative in un'area di studio, alcune delle quali sono infestate e altre no. Usando lo strumento Trova cluster punti, un analista può stabilire i cluster più ampi di unità abitative infestate per facilitare l'individuazione di un'area a partire dalla quale avviare il trattamento e la disinfestazione dei parassiti.
Note sull'utilizzo
L'input per Trova cluster punti è un unico layer puntuale.
Il parametro Numero minimo di punti da considerare cluster stabilisce il numero minimo di punti da trovare nelle vicinanze l'uno dell'altro per poter essere considerato un cluster. Se si trovano meno punti nell'intervallo, i punti saranno identificati come disturbo.
Il parametro Limita l'intervallo di ricerca a imposta un limite all'intervallo di ricerca. Qualunque punto trovato al di fuori del limite sarà identificato come disturbo.
Strumenti simili
Usare Trova cluster punti per trovare cluster di feature puntuali entro il disturbo circostante in base alla loro distribuzione spaziale. Altri strumenti che possono essere utili sono i seguenti:
Strumenti di analisi di Map Viewer classico
Se si è interessati a capire se ci sono cluster statisticamente rilevanti nel modello spaziale dei dati, utilizzare lo strumento Trova hot spot.
Se si desidera creare una mappa di densità delle feature puntuali o lineari, utilizzare lo strumento Calcolo densità.
Se si è interessati a capire se ci sono outlier statisticamente rilevanti nel modello spaziale dei dati, utilizzare lo strumento Trova outlier.
Strumenti di analisi di ArcGIS Pro
Trova cluster punti esegue la funzione dello strumento Clustering in base alla densità.