Disponibile con Image Server
Lo strumento Rileva modifica mediante apprendimento profondo esegue un modello di apprendimento profondo addestrato per rilevare la modifica tra due layer raster.
L'output è un layer immagini ospitato.
Esempio
Dati due layer di immagini spettralmente simili e un modello di apprendimento profondo che indica le aree modificate, rilevare le aree che sono cambiate tra i due layer di immagini.
Note sull'utilizzo
Lo strumento Rileva oggetti usando l'apprendimento profondo include configurazioni per layer di input, impostazioni modello e layer risultato.
Layer di input
Il gruppo Layer di input include i seguenti parametri:
- Il raster di input prima della modifica è il layer di immagini che rappresenta il layer di immagini precedente. Il layer immagine selezionato deve basarsi sui requisiti del modello di apprendimento profondo che verrà utilizzato per classificare i pixel.
- Il raster di input dopo la modifica è il layer di immagini che rappresenta il layer di immagini successive. Il layer immagine selezionato deve basarsi sui requisiti del modello di apprendimento profondo che verrà utilizzato per classificare i pixel.
Impostazioni modello
Il gruppo Impostazioni modello include i seguenti parametri:
- Modello per rilevamento modifiche indica quale modello di apprendimento profondo utilizzare per rilevare la modifica. Il modello di apprendimento profondo deve essere localizzato in ArcGIS Online per poter essere selezionato nello strumento. È possibile selezionare il proprio modello pubblicamente disponibile in ArcGIS Online o un modello da ArcGIS Living Atlas of the World.
- Argomenti modelloo specifica gli argomenti della funzione definiti nella classe funzione di raster Python. Vengono elencati parametri e argomenti aggiuntivi di apprendimento per gli esperimenti e la rifinitura, come la soglia di affidabilità per regolare la sensibilità. I nomi degli argomenti sono compilati dal modulo Python.
Layer risultato
Il gruppo Layer risultato include i seguenti parametri:
- Il parametro Nome output determina il nome del layer creato e aggiunto alla mappa. Il nome deve essere unico. Se un layer con lo stesso nome esiste già nell'organizzazione, lo strumento non funzionerà e verrà chiesto di utilizzare un nome diverso.
- Salva nella cartella specifica il nome di una cartella in I miei contenuti in cui verrà salvato il risultato.
Ambienti
Le impostazioni degli ambienti di analisi sono parametri aggiuntivi che influiscono sui risultati dello strumento. È possibile accedere alle impostazioni dello strumento dal gruppo di parametri Impostazioni ambiente.
Questo strumento rispetta i seguenti ambienti di analisi:
- Sistema di coordinate di output
- Estensione di elaborazione
Nota:
L'estensione di elaborazione predefinita in Map Viewer è Estensione completa. Questa impostazione predefinita è diversa da Map Viewer Classic in cui Utilizza estensione mappa corrente è abilitato per impostazione predefinita.
- Snap raster
- Dimensione cella
- Fattore di elaborazione parallela
- Tipo di processore
Output
L'output è un layer immagine tematico classificato basato sullo schema di classificazione definito nel modello di apprendimento profondo.
Requisiti per la licenza
Questo strumento richiede le seguenti configurazioni e licenze:
- Tipo di utente Creator o GIS Professional
- Ruolo Publisher o Amministratore, o un ruolo personalizzato equivalente
- ArcGIS Image Server configurato per l'analisi raster con apprendimento profondo
Risorse
Usare le seguenti risorse per saperne di più:
- Rileva modifica mediante apprendimento profondo in ArcGIS REST API
- detect_change_using_deep_learning in ArcGIS API for Python.
- Rileva modifica mediante l'apprendimento profondo in ArcGIS Pro.