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Componenti multidimensionali principali (Map Viewer)

Disponibile con Image Server

Lo strumento Componenti multidimensionali principali trasforma i layer immagini multidimensionali in un numero ridotto di componenti che tengono conto della varianza dei dati in modo che i modelli spaziali e temporali possano essere facilmente identificati.

L'output è un layer immagini ospitato.

Esempi

Lo strumento Componenti multidimensionali principali può essere utilizzato per ridurre la complessità e focalizzare l'analisi di 30 anni di dati sulla salinità della superficie del mare. I risultati dello strumento possono essere utilizzati per concentrare ulteriori analisi sulle bande raster che rappresentano la maggiore varianza.

Note sull'utilizzo

Lo strumento Componenti multidimensionali principali include le configurazioni per il layer di input, le impostazioni dei componenti e il layer risultato.

Layer di input

Il gruppo Layer di input include i seguenti parametri:

  • Layer di immagini multidimensionali indica quale livello di immagini verrà analizzato. Se non sono disponibili layer di immagini da selezionare nello strumento, è necessario aggiungere alla mappa un layer di immagini multidimensionale. Lo strumento elabora i dati lungo una dimensione, come un raster di serie temporali o un cubo di dati definito da una dimensione non temporale [X, Y, Z]. Se una variabile di input include più dimensioni, come la profondità e il tempo, il valore della prima dimensione sarà utilizzato per impostazione predefinita.
  • Dimensioni indica quale statistica verrà estratta. Se il raster di input non è un raster multidimensionale, questo parametro non è richiesto.
  • Variabile indica quale variabile verrà aggregata lungo la dimensione selezionata. Se non viene specificata alcuna variabile, verranno analizzate tutte le variabili con una la dimensione selezionata.

Impostazioni componente

Il gruppo Impostazioni componente include i seguenti parametri:

  • Modalità specifica il metodo che verrà utilizzato per eseguire l'analisi dei componenti principali. Le opzioni del parametro Modalità sono le seguenti:
    • Riduzione delle dimensioni: i dati della serie temporale in input saranno trattati come una serie di immagini. Verranno calcolati i componenti principali che estraggono i modelli prevalenti nel tempo. Si tratta dell'impostazione predefinita.
    • Riduzione spaziale: i dati della serie temporale in input verranno trattati come un insieme di pixel. I componenti principali che estraggono le posizioni prevalenti nel tempo saranno calcolati come una serie di array monodimensionali memorizzati in una tabella.
  • Il parametro Numero di componenti principali definisce il numero di componenti principali da calcolare, di solito inferiore al numero di raster di input.

    Questo parametro assume anche la forma di una percentuale (%). Ad esempio, un valore di 90% significa che verrà calcolato il numero di componenti che possono spiegare il 90% della varianza dei dati.

Layer risultato

Il gruppo Layer di risultati include i seguenti parametri:

  • Il parametro Componenti principali in output determina il nome dei dati di output.

    Quando Modalità viene specificato come Riduzione dimensione, l'output sarà un layer di immagini multibanda con i componenti come bande. La prima banda corrisponde al primo componente principale con l'autovalore più grande, la seconda banda ha il componente principale con il secondo autovalore più grande, e così via.

    Quando Modalità è impostato su Riduzione spaziale, l'output è un layer di tabella contenente un insieme di dati di serie temporali che rappresentano i componenti principali.
  • Tabella dei caricamenti in output determina il nome dei dati che contribuiscono ai componenti principali.

    Quando Modalità è specificato come Riduzione dimensione, l'output sarà un layer di tabella contenente i pesi apportati da ciascun raster di input ai componenti principali. Questi pesi definiscono le correlazioni dei dati di input e dei componenti principali di output.

    Quando il parametro Modalità è specificato come Riduzione spaziale, l'output è un layer di immagini in cui i valori dei pixel sono i pesi che contribuiscono ai componenti principali. I pixel con valori più grandi sono maggiormente correlati ai componenti principali. Questo output può avere una dimensione di cella maggiore rispetto al raster di input, perché viene applicata una riproiezione casuale per ridurre la complessità di calcolo.
  • Il parametro Tabella degli autovalori in output specifica il nome del layer della tabella degli autovalori di output. Gli autovalori sono valori che indicano la percentuale di varianza di ciascun componente. Gli autovalori aiutano a definire il numero di componenti principali necessari per rappresentare il dataset.
  • Tipo di layer di output specifica il tipo di output raster che verrà creato. L'output può essere un layer immagini di tile o un layer immagini dinamico.
  • Salva nella cartella specifica il nome di una cartella in I miei contenuti in cui verrà salvato il risultato.

Ambienti

Le impostazioni degli ambienti di analisi sono parametri aggiuntivi che influiscono sui risultati dello strumento. È possibile accedere alle impostazioni dello strumento dal gruppo di parametri Impostazioni ambiente.

Questo strumento rispetta i seguenti ambienti di analisi:

Output

Questo strumento include i seguenti output:

  • Un layer di immagini multidimensionale contenente bande raster o un layer di tabella di array monodimensionali che mostrano i modelli temporali dominanti in base al parametro Modalità.
  • Un layer di tabelle che mostra i dati di supporto per la scelta dei componenti principali, chiamato tabella dei caricamenti.
  • A scelta, un layer di tabella che mostra gli autovalori, indicando la percentuale di varianza per ogni componente.

Requisiti per la licenza

Questo strumento richiede le seguenti configurazioni e licenze:

  • Tipo di utente Creator o GIS Professional
  • Ruolo Publisher o Amministratore, o un ruolo personalizzato equivalente
  • ArcGIS Image Server configurato per l'analisi raster

Risorse

Usare le seguenti risorse per saperne di più: