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Frequently asked questions

ArcGIS Data Reviewer とは

ArcGIS Data Reviewer は、ArcGIS Pro のエクステンションであり、広範な品質保証および品質管理ツールを提供します。 これらのツールは、フィーチャの整合性、属性、空間リレーションシップに関連するエラーを特定します。 Data Reviewer は、データの生成と解析の両方に必要なデータ管理をサポートしています。 自動レビュー、半自動レビュー、および目視レビュー機能を提供して、ユーザーのデータ レビュー プロセスを効率化します。

Can Data Reviewer detect errors in web layers shared from Enterprise?

To use Data Reviewer in a server environment, you must use branch-versioned data. You can evaluate the data using the Validation Service. Starting at Enterprise11.3, you can use visual review capabilities on feature services to browse and flag missing features.

Does Data Reviewer for Enterprise have additional software requirements?

No additional software is required to use Data Reviewer for Enterprise. At ArcGIS Data Reviewer 10.8.2, the Data Reviewer attribute rule-based capabilities were introduced and only require a Data Reviewer license to use.

What Data Reviewer capabilities are deprecated?

Services published from ArcMap are not supported after Enterprise10.9. For Data Reviewer users, this change impacts capabilities delivered by the extension's ArcMap runtime-based server object extension (SOE) and associated geoprocessing service. Starting at Data Reviewer 3.0, these capabilities will not be supported after an upgrade to an existing deployment or in new deployments.

Learn more about the deprecation of the ArcMap runtime-based SOE

注意:

It is recommended that you begin migrating your quality control workflows to the Data Reviewer attribute rule-based workflows in ArcGIS Pro. The workflows in ArcGIS Pro are equivalent to those of the ArcMap runtime-based SOE.

トポロジ ルールと Data Reviewer の違いは何ですか?

ジオデータベース トポロジと Data Reviewer はどちらも、高品質データの作成および管理をサポートする機能です。 どちらの機能にも、データ管理ワークフローで使用するメリットがあります。 これらの機能の重要な違いは、評価できるフィーチャの品質の側面にあります。 Data Reviewer は、フィーチャの品質の複数の側面を評価するために使用されます。 これには、フィーチャの整合性や属性、他のフィーチャとのフィーチャの空間リレーションシップに関連するデータ品質の問題を特定する機能が含まれます。 Data Reviewer チェックの完全なリストについては、「ArcGIS Data Reviewer チェック」ポスターをご参照ください。

ジオデータベース トポロジは、ジオデータベース内のフィーチャ間の空間リレーションシップを適用するために使用されます。 これには、オーバーラップ、交点、ギャップなどの空間リレーションシップの評価が含まれます。 トポロジ ルールの完全なリストについては、「ArcGIS ジオデータベース トポロジ ルール」ポスターをご参照ください。

GIS データ品質を定義するコンポーネントの詳細

自動チェックを使用して検証できるフィーチャの数に制限はありますか?

いいえ、自動チェックを使用して検証できるフィーチャの数に制限はありません。

注意:

フィーチャ数と品質チェックの回数が多いほど、検証にかかる時間が長くなることがあります。 極端な場合には、検証プロセスから生成されるエラーが、データベース内のフィーチャの数を超える場合もあります。

属性ルールと Data Reviewer の違いは何ですか?

Data Reviewer は、属性ルール ベースのワークフローに統合された機能であり、すぐに使用可能なノーコードのチェックのライブラリを備えています。これらのチェックにより、GIS データで検出される一般的エラーを特定します。 また、エラーの追跡に役立つエラー ライフサイクル管理とエラー レビュー プロセスも提供します。 これに対して、Arcade ベースの属性ルールでは、エラーを特定する際により細かい制御が可能になりますが、ArcGIS Arcade に関する知識が必要です。

Data Reviewer チェックの詳細

Can I run Data Reviewer validation rules using ArcGIS Server?

Yes. When you share web feature layers that contain validation attribute rules, you can enable the Validation capability to use the Validation Service. You can use the Validation Service to assess the quality of features using validation attribute rules authored in ArcGIS Pro.

Data Reviewer チェックではどのタイプのフィーチャがサポートされていますか?

Data Reviewer チェックでは、次のデータ タイプがサポートされています。

  • ポイント フィーチャ
  • ライン フィーチャ
  • ポリゴン フィーチャ
  • スタンドアロン テーブル

Data Reviewer は、ファイル ジオデータベース、モバイル ジオデータベース、ブランチ バージョン対応 Enterprise ジオデータベースでこれらのフィーチャ タイプをサポートしています。

自分のデータのエラーを修正した後に、一部のエラー フィーチャは削除されますが、他のエラー フィーチャはエラー インスペクターに維持されるのはなぜですか?

Data Reviewer の属性ルール エラー フィーチャは、トレーサビリティとエラー ライフサイクル管理のため、修正された後も [エラー インスペクター] ウィンドウに維持されます。 トレーサビリティにより、データ検証プロセス全体を通じてエラーを追跡および管理でき、エラーが適切に対処されたことを確認することができます。 エラー管理プロセスでは、どのエラーが特定されて修正されたかを記録して、ユーザーがデータ品質改善の履歴を追跡できるようにします。

削除されるエラー フィーチャは、Arcade ベースの属性検証ルール エラーだけです。 これらのエラーは、検索対象のエラー条件がまだ存在している場合のみ維持されます。 エラーが修正され、検証ルールが再評価された時点で、Arcade ベースの検証エラーは削除されます。

Data Reviewer のエラー ライフサイクル管理の詳細

検証ステータス フィールドを自分のデータから削除できますか?

いいえ。バッチ演算または検証属性ルールがユーザーのデータセットで作成された時点で、検証ステータス フィールドが自動的に生成されます。このフィールドは、ユーザーがすべてのルールを削除した場合も削除することはできません。

検証ステータス フィールドの詳細