ArcGIS Knowledge を使用すると、ArcGIS Enterprise で ArcGIS Pro を使用してナレッジ グラフを作成できます。 ナレッジ グラフの使用によって、現実世界のシステムをシミュレートするモデルを構築できます。
モデル内のエンティティは、港、テスト プラン、修理など、現実世界のオブジェクト、概念、イベントを表します。 モデル内のリレーションシップは、エンティティが互いにどのように関連付けられているかを表現します。 次のような例が挙げられます。各種の輸送システムと、それらのシステムをサポートする組織や人がすべて、それぞれ異なる方法で 1 つの港に集まります。 人、コンピューター、および物理的リソースとネットワーク リソースの両方が、テスト プランを実行して結果の品質を評価するために 1 つにまとめられます。 顧客、施設、および供給品はすべて、建物、器具、送電網を修理するときの要素です。
これら現実世界のシステムのリプレゼンテーションを構築するには、本質的に非空間的であるデータ (組織の構造、契約上の義務、物質の存続期間、支払い、ドキュメント) を活用する必要があります。 作成したナレッジ グラフを使用して、システムの各部分がどのように接続されているかや、システム内のどの要素が最も大きな影響を及ぼすか、また、表示されていないどの接続が予想以上の影響を持つかを見い出すことができます。
ArcGIS Knowledge を利用して、こういった洞察を得ることができれば、テーブル データとドキュメントのライブラリ、およびナレッジ グラフによって記述されるネットワークに対する非空間解析と、空間および時系列のデータと解析をブレンドできます。 次のシナリオについて考えてみましょう。ネットワークに対するエンティティの中心性の評価といったリンク解析手法を、空間統計などの GIS 解析手法と組み合わせて使用して、システムの全体像をより明確に把握することができます。
- ネットワーク内で、他の点では接続されていないように見える 2 人の人が、わずかな時間の間、予期せず同じ場所にいたことを理解します。
- どの交通ネットワークが、文化的イベントまたは暴風雨の予測進路に最も影響されるかを判別します。
- 追加の人または施設の地理的位置がネットワーク全体の生産性にどのような影響を及ぼすかを評価します。
- システムにおける変更の結果として最も大きな影響が見られる可能性があるのはどの地理的エリアかを予測します。