ArcGIS Image Server は、分散ラスター解析および分散画像処理を含んでいます。ArcGIS Image Server 分散解析は、World Elevation や高解像度の衛星画像などの、1 つの大きいラスター データセットを操作できます。さらに、現在の Landsat 8 アーカイブや増大する Sentinel-2 アーカイブなど、大量の画像のコレクションにも適用できます。
ラスター解析では、既存の GIS データと画像データを含め、大規模な画像とラスターのコレクションに対する拡張性の高い分散処理を可能にします。Portal for ArcGIS では、組み込みのラスター解析ツールを使用して、保存されるレイヤーを処理したり、新規作成したりできます。これらのレイヤーは、イメージ レイヤーおよびフィーチャ Web レイヤーとして利用可能にすることができます。
ラスター解析の実行例としては、次の 2 つがあります。
- 農業評価を行うことができるように、複数のバンド画像から植生カバレッジ サーフェスを計算する
- 州全体の標高データおよび土地被覆データを使用して、太陽光発電所を建設する候補地を検索する
ラスター解析ツールへのアクセス
ラスター解析ツールは、ポータル マップ ビューアー、ArcGIS Python API、ArcGIS REST API、および ArcGIS Pro で使用できます。
ポータル マップ ビューアー からのツールへのアクセス
- 適切な権限を持つメンバーとしてポータルにサインインします。
ラスター解析を実行するために必要な最小限の権限のセットは、公開およびラスター解析です。
- [コンテンツ] - [作成、更新、および削除] および [ホスト フィーチャ レイヤーの公開]
- [コンテンツおよび解析] - [ラスター解析]
適切な権限の設定の詳細については、「ラスター解析を実行するためのポータルの構成」をご参照ください。
- [マップ] をクリックしてマップ ビューアーを開きます
- [解析] をクリックして、[ラスター解析] ツールを選択します。
注意:
[解析] ボタンまたは [ラスター解析] タブがマップ ビューアーに表示されない場合は、ポータル管理者に問い合わせてください。お使いのポータルが ArcGIS Image Server で構成されていないか、ユーザーにツールを実行する権限がないことが考えられます。ツールに必要な権限がない場合、ツールは表示されません。
ポータル マップ ビューアー ツールの概要
ラスター解析ツールは、次の 2 つのデータ タイプに対して実行できます。
- イメージ レイヤー
- フィーチャ レイヤー
次の表に、ラスター解析ツールについての説明を示します。各解析ツールは、複数のカテゴリに分かれています。これらのカテゴリは、論理的にグループ分けされており、ツールのアクセス方法や使用方法にはまったく影響しません。
画像の分析
これらのツールは、植生解析、変化の検出、画像分類などの特定の目的で、アルゴリズムに基づいて画像から情報を生成します。
ツール | 説明 |
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植生の監視 | このツールは、マルチバンド ラスター レイヤーのバンドに対する算術演算を実行して、分析範囲の植被情報を明確にします。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
パターンの解析
これらのツールは、データに存在する空間パターンを調査します。
ツール | 説明 |
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密度の計算 | このツールでは、ある現象の既知の数量 (ポイントまたはラインの属性として表す) をマップ上に分布することによって、ポイント フィーチャまたはライン フィーチャから密度マップを作成します。結果として出力されるのは、低密度から高密度に分類されたエリア ポリゴンのレイヤーです。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
ポイントの内挿 | このツールを使用すると、一連のポイントからの計測値に基づいて、新しい場所の値を推定できます。このツールは、各ポイントの値を含むポイント データを取得して、推定値を返します。 このツールの出力は、ホスト イメージ レイヤーとホスト フィーチャ レイヤーであり、表形式で示されます。 |
テレインの分析
これらのツールは、デジタル標高モデル (DEM) から傾斜角、傾斜方向、可視領域サーフェスを計算します。
ツール | 説明 |
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傾斜角の計算 | このツールは、入力標高データの傾斜角が表示されるサーフェスを作成します。傾斜角は、各デジタル標高モデル (DEM) セルの標高の変化率を表しています。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
可視領域の作成 | このツールは、地形に応じて、観測者が地上でオブジェクトを見ることができるエリアを作成します。入力観測点によって、観測者 (地上にいる人または火の見櫓の監視人など) または観測されるオブジェクト (風力タービン、給水塔、乗り物、またはその他の人など) を表すことができます。作成されたエリアは、観測者から見ることができる領域であり、観測者を見ることができる領域でもあります。それらのエリアでは、観測者から観測対象を見ることができます。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
傾斜方向の取得 | このツールは、標高データ ソースから傾斜方向マップを作成します。傾斜方向は、各セルから近傍に向かって下りの傾斜角が最大の方向を特定します。傾斜方向 (Aspect) は、斜面の方向と考えることができます。出力ラスターの値は傾斜のコンパス方向になります。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
データの管理
これらのツールは、ピクセル値のクリップ、マスク、再マッピング、およびフィーチャ データへの変換、フィーチャ データからの変換などの、画像データの管理に使用されます。
ツール | 説明 |
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フィーチャをラスターに変換 | このタスクは、フィーチャをラスター データセットに変換します。 ポイント、ライン、またはポリゴン フィーチャを含むフィーチャクラスをラスター データセットに変換できます。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
ラスターをフィーチャに変換 | このツールは、ラスターをポイント、ライン、またはポリゴンとしてフィーチャ データセットに変換します。 このツールの出力はホスト フィーチャ レイヤーです。 |
ラスターの抽出 | このツールを使用すると、ラスターを境界 (長方形領域または画面上に対話形式で定義した形状のいずれか) にクリップできます。マップ上に現在表示されている領域の範囲までクリップするか、ポリゴンで定義された分析範囲までクリップすることができます。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
再分類値 | このツールを使用すると、ラスター データのピクセル値を変更または再分類できます。ピクセル値を再分類するには、ピクセル値の範囲を指定して出力ピクセル値にマッピングします。出力ピクセル値は有効な値または NoData 値のいずれかであり、ピクセルには既知の値が関連付けられていません。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
データの集約
このツールを使用すると、1 つのデータセットを使用して、別のデータセットの値から集約するエリアを定義できます。
ツール | 説明 |
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エリア内でのラスターの集約 | このツールは、最初の入力レイヤーで定義されたエリア (ゾーン) に基づいてラスターを集約します。 このツールの出力はホスト イメージ レイヤーです。 |
ArcGIS Python API からのツールへのアクセス
ArcGIS Python API を介して、GIS アナリストやデータ科学者は、組織で利用可能なラスター解析ツールを使用した空間データの検索、視覚化、解析、変換を実行できます。この API の解析機能の詳細については、ドキュメント サイトをご参照ください。
これらのラスター解析ツールには、raster モジュールからアクセスできます。
ArcGIS Python API からのツールへのアクセス
クライアント ArcGIS Pro またはマップ ビューアーのユーザー インターフェイスを介する以外に、ラスター解析サービスには、ArcGIS REST API を介してアクセスすることもできます。ラスター解析サービス タスクは、ジオプロセシング ツールに基いて、タスクごとに分類された一般的なラスター解析ツールを提供します。それらのタスクは、パターンの解析、テレインの解析、データの管理、データの集計、並列処理を使用したラスター データの処理、およびデータの分類を行います。
上のラスター解析サービス タスクに加えて、[ラスターの生成] 解析ツールを使用して、個別のラスター関数またはラスター関数チェーン内で結合されたラスター関数を利用し、分散ラスター解析を実行できます。このツールは、適切に定義されたラスター関数の JSON オブジェクトを入力として受け取り、関数定義に基づいて解析を実行します。ユーザーは、システムに組み込まれた現在サポートされているラスター関数、またはユーザー独自のカスタム ラスター モデルのいずれかを、直接使用できます。分散ラスター解析処理および分散出力の格納に使用できる豊富な関数のリストについては、「ラスター関数オブジェクト」をご参照ください。
ArcGIS Pro からのツールへのアクセス
ラスター解析ツールには、ArcGIS Pro のポータルからアクセスできます。詳細については、ArcGIS Pro のヘルプ ドキュメントをご参照ください。