フィーチャの結合—Portal for ArcGIS | ArcGIS Enterprise のドキュメント

注意:

現在、この機能は Map Viewer Classic (旧名称 Map Viewer) でのみサポートされています。新しい Map Viewer の今後のリリースで提供される予定です。

[フィーチャの結合 (Join Features)] ツールは、空間、時系列、および属性リレーションシップ (またはその組み合わせ) に基づいて、一方のレイヤーまたはテーブルから他方のレイヤーまたはテーブルに属性を転送します。必要に応じて、結合されたフィーチャの統計情報も計算できます。

ワークフロー図

解析での使用 GeoAnalytics ツール

GeoAnalytics ツールを使用した解析は、複数の ArcGIS GeoAnalytics Server コンピューターやコアにまたがる分散型処理を使用して実施されます。GeoAnalytics ツールと ArcGIS Enterprise の標準的なフィーチャ解析ツールは、異なるパラメーターと機能を持ちます。これらの相違点については、「フィーチャ解析ツールの相違点」をご参照ください。

例

あるアナリストは都市全体の犯罪データを持っています。これらの犯罪の影響を解析および調査するために、アナリストは犯罪の発生場所と都市のさまざまな管轄区域 (学区、警察の巡回区域、近隣地区など) との関係を理解する必要があります。フィーチャの結合ツールを使用することで、場所に関する詳細情報を各犯罪に紐付けて、さまざまな管轄区域への影響を詳細に調査および解析できます。

ヒント:

ポータルが ArcGIS Living Atlas コンテンツを使用するように構成されている場合は、人口データを含む州および郡の ArcGIS Living Atlas レイヤーを使用して、人口データを犯罪データに結合させることができます。

使用上の注意

フィーチャの結合ツールは、一方のレイヤーから他方のレイヤーに情報を移したり追加できるように設計されています。転送される情報は、定義された空間リレーションシップ、定義された時系列リレーションシップ、2 つのデータセット間で共有されている共通の属性、またはその 3 つの組み合わせに基づいています。

フィーチャを結合する際は、空間リレーションシップ、時系列リレーションシップ、属性リレーションシップ、またはこれら 3 つの組み合わせに基づいてフィーチャを結合できます。


オプション	Description
[空間リレーションシップの選択]	フィーチャが互いに結合しているかどうかを判断する空間リレーションシップ。使用可能なリレーションシップは、結合されるレイヤーのジオメトリのタイプ (ポイント、ライン、エリア) によって決まります。使用可能な空間リレーションシップを次に示します。交差するターゲットと結合の期間が等しい平面近接 - 平面距離を使用します。測地線近接 - 測地距離を使用します。含む含まれる接する横切る重なる
[時系列リレーションシップの選択]	フィーチャが互いに結合しているかどうかを判断する時系列リレーションシップ。使用可能なリレーションシップは、結合されるレイヤーの時系列のタイプ (インスタントまたは間隔) によって決まります。使用可能な時系列リレーションシップを次に示します。接続する接続される重なる重複される期間内にある含むターゲットと結合の期間が等しい終了する終了される開始する開始される交差する最近接付近 (前) 付近 (後)
[照合するフィールドの選択]	フィーチャが互いに結合しているかどうかを判断する属性リレーションシップ。フィーチャは、結合レイヤーのフィールド値がターゲットレイヤーのフィールド値に等しい場合に一致します。

同じターゲットフィーチャを持つ複数のフィーチャが存在する場合、すべての一致するフィーチャを個別に結合するかどうか ([1 対多の結合])、または一致するすべてのフィーチャをまとめて結合するかどうか ([1 対 1 の結合]) を決定できます。

[1 対 1 の結合] - このオプションを選択すると、一致する結合フィーチャがすべて、ターゲットレイヤーの各フィーチャに集約されます。一致するフィーチャがあるフィーチャのみが、集約と出力に含まれます。結合されたフィーチャの個数は、合計、最小、最大、範囲、平均、分散、標準偏差などの他の統計情報とともに追加されます。
[1 対多の結合] - このオプションを選択すると、一致するフィーチャがすべてターゲットレイヤーに結合されます。結果レイヤーには、ターゲットフィーチャの複数レコードが含まれます。

1 対多および 1 対 1 の結合の例。この例では、1 対 1 の結合に個数だけが含まれています。計算可能な追加の統計情報を次に示します。

必要に応じて、フィーチャを結合するための式を作成できます。式を指定すると、条件を満たすフィーチャのみが使用されます。たとえば、式 $target["Magnitude"] > $join["Explosion"] を使用して、Explosion というフィールドを含む結合フィーチャより大きい場合のみ、Magnitude フィールドからターゲットフィーチャを結合できます。 [フィーチャの結合 (Join Features)] における Arcade 条件式の詳細

[現在のマップ範囲を使用] がオンの場合、現在のマップ範囲に表示されるフィーチャだけが解析されます。オフの場合、ターゲットレイヤーと結合レイヤーのすべてのフィーチャが、現在のマップ範囲内になくても解析されます。

制限事項

[1 対 1 の結合] 操作が指定されている場合のみ、要約統計量が計算されます。

[フィーチャの結合] ツールの詳細

以下では、[フィーチャの結合 (Join Features)] ツールの機能について説明します。

計算

[1 対 1 の結合] 操作で使用されている指定の空間、時系列、または属性リレーションシップを満たしているフィーチャに限り、統計情報が計算されます。数値統計情報と文字列統計情報を計算できます。デフォルトでは、すべての統計情報が計算されます。上記の画像では、以下のテーブルに示す Type フィールドの値 [Apartments] に関して、Occupants フィールドで数値統計情報が計算され、Building_Name フィールドで文字列統計情報が計算されています。


数値の統計情報	タイプがアパートの入室者の結果
数	次の個数: `[130, 8, 250] = 3`
合計値	`130 + 8 + 250 = 388`
最小	次のうちの最小: `[130, 8, 250] = 8`
最大	次のうちの最大: `[130, 8, 250] = 250`
平均	`388/3 = 129.333`
分散	`= 14641.33`
標準偏差	`= 121.0014`


文字列の統計情報	タイプがアパートの入室者の結果
数	["Silverbirch Estates", "Pine Ridge", "Lake View"] = 3
任意	= "Pine Ridge"

注意:

計数統計 (文字列フィールドと数値フィールド) は、非 NULL の値を数えます。 [0, 1, 10, 5, null, 6] = 5 の個数。 [Primary, Primary, Secondary, null] = 3 の個数。

ArcGIS API for Python の例

[フィーチャの結合] ツールは ArcGIS API for Python で使用できます。

この例では、落雷が原因の可能性がある州の停電を検索します。このツールは、落雷後 30 分以内かつ 20 マイル以内で発生した停電をすべて返します。


# Import the required ArcGIS API for Python modules
import arcgis
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import summarize_data

# Connect to your ArcGIS Enterprise portal and confirm that GeoAnalytics is supported
portal = GIS("https://myportal.domain.com/portal", "gis_publisher", "my_password", verify_cert=False)
if not portal.geoanalytics.is_supported():
    print("Quitting, GeoAnalytics is not supported")
    exit(1)   

# Find the big data file share dataset you'll use for analysis
search_result = portal.content.search("", "Big Data File Share")

# Look through the search results for a big data file share with the matching name
bdfs_search = next(x for x in search_result if x.title == "bigDataFileShares_NaturalDisaters")

# Look through the big data file share for lightning
lightning = next(x for x in bdfs_search.layers if x.properties.name == "Lightning")

# Find a feature layer named "PowerOutages" in your ArcGIS Enterprise portal
outages_search_result = portal.content.search("PowerOutages", "Feature Layer")
outages_layer = outages_search_result[0].layers[0]

# Set the tool environment settings
arcgis.env.verbose = True
arcgis.env.defaultAggregations = True

# Run the Join Features tool
output = summarize_data.join_features(target_layer = outages_layer, 
                                      join_layer = lightning, 
                                      join_operation = "JoinOneToMany", 
                                      spatial_relationship = "Near", 
                                      spatial_near_distance = 20,  
                                      spatial_near_distance_unit = "Miles", 
                                      temporal_relationship = "NearAfter", 
                                      temporal_near_distance = 30, 
                                      temporal_near_distance_unit = "Minutes", 
                                      output_name = "LightningOutages")

# Visualize the tool results if you are running Python in a Jupyter Notebook
processed_map = portal.map('yourState', 10)
processed_map.add_layer(output)
processed_map

類似のツール

[フィーチャの結合 (Join Features)] を使用して、空間および属性リレーションシップに基づき、一方のレイヤーまたはテーブルから他方のレイヤーまたはテーブルに属性を転送します。

Map Viewer Classic の解析ツール

[ポイントの集約] ツールを使用し、ポイントをエリアに集約します。

ArcGIS Pro の解析ツール

[フィーチャの結合 (Join Features)] では、[空間結合 (Spatial Join)] ツール、[テーブルの結合 (Add Join)] ツール、および [要約統計量 (Summary Statistics)] ツールの機能を実行できます。

[フィーチャの結合 (Join Features)] ツールは ArcGIS Pro で実行できます。

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