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ポイントの内挿 (Map Viewer Classic - ラスター解析)

ポイントの内挿 ポイントの内挿ツールはポイントからラスターに内挿します。

注意:

Map Viewer でこのツールを、ArcGIS Enterprise で最新のマップ作成ツールを、それぞれ使用できるようになりました。 詳細については、「ポイントの内挿 (Map Viewer - ラスター解析)」をご参照ください。

このツールを実行するには、ラスター解析用にポータルを構成する必要があります。

このツールが Map Viewer Classic に表示されない場合は、組織の管理者に問い合わせてください。 お使いのポータルがラスター解析用に構成されていないか、ユーザーに、このツールを実行するのに必要な権限がないことが考えられます。

ワークフロー図

ポイントの内挿のワークフロー

このツールの適用例のいくつかを次に示します。

  • 大気環境管理区域には、汚染度を計測するセンサーがあります。 [ポイントの内挿] を使用すると、汚染リスクがあるがセンサーのない場所 (たとえば、学校や病院) の汚染度を推定できます。
  • 個々の植物から収集したサンプルに基づいて、作物の重金属濃度を推定します。
  • 土壌養分濃度 (窒素、リン、カリウムなど) や他の指標 (導電率など) を推定して、作物収穫量との関係を研究し、田畑の各場所の肥料の正確な量を規定します。
  • 気象学的な応用として、温度、降水量、関連変数 (酸性雨など) の推定などに利用できます。

使用上の注意

ArcGIS Geostatistical Analyst エクステンションで利用できる [Empirical Bayesian Kriging] ツールが、基本的な内挿を実行するために使用されます。 ツールの多くのパラメーターが [ポイントの内挿 (Interpolate Points)] で公開されていますが、多くは [最適化の対象] パラメーターによって自動的に制御されます。

次の表に、このツールのパラメーターを示します。

パラメーター説明

既知の値を持つ位置を含むポイント レイヤーの選択

値が計測された場所を含むポイント フィーチャ。

内挿するフィールドの選択

内挿する値を含むフィールドを選択します。 このフィールドの値は数値でなければなりません。

最適化の対象

速度または精度の優先度を選択します。

推定の精度を上げると、計算時間が長くなります。 このパラメーターを指定すると、計算の速度、結果の精度、またはこれら 2 つのバランスを最適化するために [ポイントの内挿] の他の複数のパラメーターのデフォルト値が変更されます。 デフォルトでは、バランスの最適化が実行されます。

データを正規分布に変換

データを正規分布に変換するかどうかを選択します。

内挿は、データが正規 (釣鐘型) 分布に準拠するための最も正確な方法です。 データが正規分布されない場合は、変換を実行する必要があります。

ローカル モデルのサイズ

最終的な推定マップを作成するために組み合わせて使用されるローカル内挿モデルを構築することで、[ポイントの内挿] の正常な動作が確保されます。 このパラメーターでは、各ローカル モデルに含めるポイントの数を制御します。 値を小さくすると、よりローカルな結果が生成され、小規模なエフェクトを示すことができますが、計算がやや不安定になる場合があります。 値を大きくすると、安定性は増しますが、一部のローカル エフェクトが失われる場合があります。

このパラメーターの値の範囲は 30 ~ 500、標準値は 50 ~ 200 です。

近傍数

推定の計算は、近傍ポイントに基づいて行われます。 このパラメーターでは、計算に使用されるポイントの数を制御します。 通常、近傍の数を多くすると、生成される結果の精度は高くなりますが、計算にかかる時間が長くなります。

このパラメーターの値の範囲は 1 ~ 64、標準値は 5 ~ 15 です。

出力セル サイズ (オプション)

出力ラスターのセル サイズと単位。

指定可能な単位は [フィート]、[マイル]、[メートル]、および [キロメートル] です。

出力推定エラー

推定値に関する標準誤差のラスターを作成するかどうかを選択します。

標準誤差は、推定値の信頼性に関する情報を提供するため、有益です。 おおよそ、実値は、95 パーセントの確率で推定値の 2 つの標準誤差内に収まります。 たとえば、新しい場所の推定値が 50、標準誤差が 5 であるとします。 これは、このツールでは、該当する場所の実値が 50 であることが最良の推定になりますが、最小値として 40 または最大値として 60 の可能性もあることを意味します。 妥当な値の範囲を計算するには、標準誤差に 2 を掛けて求められた値を推定値に足すと範囲の上限が算出され、推定値から引くと範囲の下限が算出されます。

結果レイヤー名

[マイ コンテンツ] に作成され、マップに追加されるレイヤーの名前。 デフォルトの名前は、ツール名と入力レイヤー名に基づいて設定されます。 レイヤーがすでに存在する場合は、別の名前を指定するよう求められます。

[出力の保存場所] ドロップダウン ボックスを使用して、結果を保存する [マイ コンテンツ] 内のフォルダーの名前を指定できます。

解析を実行して消費されるクレジットの量を確認するには、[クレジットの表示] をクリックします。

環境

解析環境設定は、ツールの結果に影響する追加パラメーターです。 このツールの解析環境設定にアクセスするには、ツール パネルの上部にある歯車 解析環境 アイコンをクリックします。

このツールでは次の [解析環境] が適用されます。

  • 出力座標系 - 出力レイヤーの座標系を指定します。
  • 範囲 - 解析に使用するエリアを指定します。
  • スナップ対象ラスター - 指定したスナップ対象ラスター レイヤーのセルの配置に一致するように、出力の範囲を調整します。
  • セル サイズ - 出力レイヤーで使用するセル サイズ。
  • マスク - マスク レイヤーを指定します。このレイヤーでは、マスク エリアの範囲内にあるセルのみが解析に使用されます。
  • 並列処理ファクター - ラスター処理 CPU または GPU インスタンスを制御します。

類似のツール

ポイント値をラスターに内挿するには、ポイントの内挿ツールを使用します。 その他のツールは、類似した問題を解決するのに効果的です。

ArcGIS Pro の解析ツール

[Empirical Bayesian Kriging] ジオプロセシング ツールは ArcGIS Geostatistical Analyst エクステンション ツールボックスで利用できます。

[ポイントの内挿 (Interpolate Points)] ツールは Raster Analytics ツールボックスで利用できます。

ArcGIS Enterprise 開発者向けリソース

ArcGIS REST API で作業を行っている場合は、Interpolate Points タスクを使用します。

ArcGIS API for Python で作業を行っている場合は、arcgis.raster.analytics モジュールの interpolate_points ArcGIS for Python API Web サイト を使用します。