ArcGIS Image Server 에는 분산 래스터 분석 처리와 분산 이미지 처리가 포함되어 있습니다. ArcGIS Image Server 분산 분석에서는 세계 고도 또는 고해상도 위성 이미지와 같은 단일 대형 래스터 데이터셋을 사용할 수 있습니다. 또한 최신 Landsat 8 아카이브나 지속적으로 확장되는 Sentinel-2 아카이브 등의 거대한 이미지 컬렉션에도 분산 분석을 적용할 수 있습니다.
래스터 분석에서는 기존 GIS 및 이미지 데이터를 비롯한 대형 이미지 및 래스터 컬렉션용으로 확장 가능한 분산 처리 기능을 제공합니다. Portal for ArcGIS에서는 빌트인 래스터 분석 도구를 사용하여 새 영구 레이어를 처리하고 생성할 수 있으며, 이러한 레이어는 이미지 및 피처 웹 레이어로 제공할 수 있습니다.
아래에는 래스터 분석을 수행하는 두 가지 예가 나와 있습니다.
- 농업 평가를 수행할 수 있도록 여러 밴드 이미지에서 식생 커버리지 표면 계산
- 시/도 전체 고도와 토지 커버 데이터를 사용하여 태양열 발전소 건설에 적합한 위치 찾기
래스터 분석 도구 접근
래스터 분석 도구는 포털 맵 뷰어, ArcGIS Python API, ArcGIS REST API, ArcGIS Pro에서 사용할 수 있습니다.
포털에서 도구 접근 맵 뷰어
- 적절한 권한이 있는 구성원으로 포털에 로그인합니다.
래스터 분석을 수행하려면 발행 및 래스터 분석을 위한 최소한의 권한이 있어야 합니다.
- 콘텐츠 - 생성, 업데이트, 삭제 및 호스팅 피처 레이어 발행
- 콘텐츠 및 분석 - 래스터 분석
적절한 권한 설정에 대한 자세한 내용은 포털에 래스터 분석 수행 구성을 참고하세요.
- 맵을 클릭하여 맵 뷰어를 엽니다.
- 분석을 클릭하고 래스터 분석 도구를 선택합니다.
참고 사항:
맵 뷰어에 분석 버튼 또는 래스터 분석 탭이 없는 경우 포털 관리자에게 문의하세요. 포털이 ArcGIS Image Server를 사용하여 구성되어 있지 않거나 도구를 실행할 권한이 없을 수도 있습니다. 도구에 필요한 권한이 없으면 도구가 나타나지 않습니다.
포털 맵 뷰어 도구 개요
다음의 두 가지 데이터 유형에 대해 래스터 분석 도구를 실행할 수 있습니다.
- 이미지 레이어
- 피처 레이어
아래 표에는 래스터 분석 도구에 대한 설명이 나와 있습니다. 분석 도구는 범주별로 정리되어 있습니다. 이러한 범주는 논리적으로 그룹화되었으며 도구에 접근하거나 도구를 사용하는 방법에 아무 영향도 주지 않습니다.
이미지 분석(Analyze Image)
이러한 도구는 식생 분석, 변경 감지 또는 이미지 분류와 같은 특정 용도의 알고리즘을 기반으로 이미지에서 정보를 파생합니다.
도구 | 설명 |
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식생 모니터링(Monitor Vegetation) | 이 도구는 멀티밴드 래스터 레이어 밴드에 대해 산술 연산을 수행하여 처리 범위의 식생 커버리지 정보를 나타냅니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
패턴 분석(Analyze Patterns)
다음 도구는 데이터의 공간 패턴을 탐색합니다.
도구 | 설명 |
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밀도 계산(Calculate Density) | 이 도구는 포인트 또는 라인 피처를 가지고 맵 전반에 알려져 있는 일부 현상(포인트 또는 라인 속성으로 표시됨)을 분산하여 밀도 맵을 생성합니다. 가장 낮은 밀도에서 가장 높은 밀도로 분류된 영역 레이어가 결과로 나옵니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
포인트 내삽(Interpolate Points) | 이 도구를 이용하면 포인트 컬렉션의 측정값을 기반으로 새 위치에서의 값을 예측할 수 있습니다. 이 도구는 각 포인트에서 값이 있는 포인트 데이터를 가져가 예측 값을 반환합니다. 이 도구의 결과는 테이블 형식의 호스팅 이미지 레이어와 호스팅 피처 레이어입니다. |
터레인 분석(Analyze Terrain)
이러한 도구는 DEM(디지털 고도 모델)에서 경사, 경사면 방향(Aspect), 가시권역 표면을 계산합니다.
도구 | 설명 |
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경사 계산(Calculate Slope) | 이 도구는 입력 고도 데이터의 경사를 보여 주는 표면을 생성합니다. 경사는 각 DEM(수치 고도 모델) 셀에 대한 고도 변화율을 나타냅니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
가시권역 생성(Create Viewshed) | 이 도구는 관찰자가 지형도에 따라 지표의 개체를 볼 수 있는 영역을 생성합니다. 입력 관측자 지점은 관찰자(예시: 지표상의 사람 또는 화재 감시탑의 초소) 또는 관측된 개체(예시: 풍력 터빈, 급수탑, 차량 또는 다른 사람)를 나타낼 수 있습니다. 결과 영역은 관찰자에게 보이는 지역 및 그 반대로 관찰자가 관측 개체를 볼 수 있는 지역입니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
경사면 방향 취득(Derive Aspect) | 이 도구는 고도 데이터 원본으로부터 경사면 방향 맵을 생성합니다. 경사면 방향은 인근 각 셀에서 값 변화의 최대 속도의 내리막 방향을 식별합니다. 경사면 방향은 경사지 방향으로 생각하면 됩니다. 결과 래스터의 값은 경사면의 나침반 방향입니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
데이터 관리(Manage Data)
다음 도구를 사용하여 이미지 데이터를 관리합니다. 클리핑/마스크, 픽셀 값 리맵, 피처 데이터에서/피처 데이터로 변환 등의 작업을 수행할 수 있습니다.
도구 | 설명 |
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피처를 래스터로 변환(Convert Feature To Raster) | 이 태스크에서는 피처를 래스터 데이터셋으로 변환합니다. 포인트, 라인 또는 폴리곤 피처가 포함된 모든 피처 클래스는 래스터 데이터셋으로 변환될 수 있습니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
래스터를 피처로 변환(Convert Raster To Feature) | 이 도구는 래스터를 포인트, 라인 또는 폴리곤 등의 피처 데이터셋으로 변환합니다. 이 도구의 결과는 호스팅 피처 레이어입니다. |
래스터 추출(Extract Raster) | 이 도구는 래스터를 경계(직사각형 영역 또는 화면에서 대화형으로 정의한 쉐이프)에 클립할 수 있습니다. 맵에 현재 표시된 영역의 범위 또는 폴리곤에 의해 정의된 처리 범위로 클립할 수 있습니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
값 리맵(Remap Values) | 이 도구를 사용하면 래스터 데이터의 픽셀 값을 변경하거나 재분류할 수 있습니다. 픽셀 값은 결과 픽셀 값에 매핑될 픽셀 값의 범위를 지정함으로써 리맵됩니다. 결과 픽셀 값은 올바른 값 또는 NoData 값(알려진 연관된 값이 없는 픽셀)일 수 있습니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
데이터 요약(Summarize Data)
이 도구를 사용하면 특정 데이터셋을 사용하여 다른 데이터셋의 값에서 요약하려는 영역을 정의할 수 있습니다.
도구 | 설명 |
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다음 범위 내 래스터 요약(Summarize Raster Within) | 이 도구는 첫 번째 입력 레이어에 의해 정의된 영역(구역)을 기반으로 래스터를 요약합니다. 이 도구의 결과는 호스팅 이미지 레이어입니다. |
ArcGIS Python API에서 도구 접근
GIS 분석가와 데이터 과학자는 ArcGIS Python API를 통해 기관에서 제공되는 래스터 분석 도구를 사용하여 공간 데이터를 쿼리, 시각화, 분석, 변환할 수 있습니다. API의 분석 기능에 대한 자세한 내용은 설명서 사이트를 참고하세요.
raster 모듈을 통해 래스터 분석 도구에 접근할 수 있습니다.
ArcGIS REST API에서 도구 접근
사용자 인터페이스 클라이언트 ArcGIS Pro 또는 맵 뷰어 이외에ArcGIS REST API를 통해서도 래스터 분석 서비스에 접근할 수 있습니다. 지오프로세싱 도구 기반의 래스터 분석 서비스 작업은 패턴 및 터레인을 분석하고, 데이터를 관리 및 요약하고, 병렬 처리를 사용하여 래스터 데이터를 처리하고, 데이터를 분류하는 작업에 따라 구분된 널리 사용되는 래스터 분석 도구를 제공합니다.
이러한 래스터 분석 서비스 작업 이외에, 래스터 생성 분석 도구를 사용하여 개별 래스터 함수 또는 래스터 함수 체인에 포함되어 있는 래스터 함수를 활용하여 분산 래스터 분석을 수행할 수 있습니다. 이 도구는 명확하게 정의된 래스터 함수 JSON 개체를 입력으로 사용하며 함수 정의에 따라 분석을 수행합니다. 사용자는 현재 지원되는 시스템 빌트인 래스터 함수를 직접 사용하거나 자신의 사용자 정의 래스터 모델을 사용할 수 있습니다. 분산 래스터 분석 처리 및 분산 결과 저장에 사용할 수 있는 다양한 함수 목록에 대해 알아보려면 래스터 함수 개체를 참고하세요.
에서 도구에 접근 ArcGIS Pro
래스터 분석 도구는 ArcGIS Pro를 통해 포털에서 접근할 수 있습니다. 자세한 내용은 ArcGIS Pro의 도움말 설명서를 참고하세요.