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ArcGIS GeoAnalytics Server를 사용하여 빅데이터 분석 수행

버전 10.5 이상의 경우 ArcGIS GeoAnalytics Server에서 제공되는 도구를 통해 분산 컴퓨팅을 사용하는 피처 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 도구는 시공간 컨텍스트에서 패턴을 분석하고 데이터를 집계할 수 있으며, 다음과 같은 정보를 확인하는 데 사용할 수 있습니다.

  • 수십 년 동안 누적된 수백만 건의 긴급 통화 데이터를 사용해 긴급 통화 비율이 가장 높은 지역 확인
  • 뉴욕 시에서 택시를 가장 많이 잡는 위치와 해당 추세의 주간 변동 상태
  • 기록된 GPS 트랙의 비행 경로와 2015년의 비행 금지 구역 100km 이내에서 이러한 경로가 확인된 횟수

GeoAnalytics 도구 접근

ArcGIS GeoAnalytics Server의 피처 분석 도구는 Map Viewer, ArcGIS Pro, ArcGIS API for Python, ArcGIS REST API에서 사용할 수 있습니다. 포털 구성원은 아래 단계를 통해 도구에 접근할 수 있습니다.

ArcGIS REST API를 통해 도구를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 ArcGIS REST API 설명서를 참고하세요. ArcGIS Pro에서 도구를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 ArcGIS Pro 설명서를 참고하세요.

Map Viewer에서 도구에 접근

  1. GeoAnalytics 피처 분석 권한이 있는 구성원으로 포털에 로그인합니다.
  2. 을 클릭하여 Map Viewer를 엽니다.
  3. 분석을 클릭하고 GeoAnalytics 도구를 선택합니다.
참고 사항:

Map Viewer분석 버튼 또는 GeoAnalytics 도구 탭이 없는 경우 포털 관리자에게 문의하세요. 포털이 ArcGIS GeoAnalytics Server를 사용하여 구성되어 있지 않거나 도구를 실행할 권한이 없을 수도 있습니다. 도구에 필요한 권한이 없으면 도구가 나타나지 않습니다.

ArcGIS API for Python에서 도구 접근

GIS 분석가와 데이터 과학자는 ArcGIS API for Python를 통해 기관에서 제공되는 효율적인 GeoAnalytics 도구를 사용하여 공간 데이터를 쿼리, 시각화, 분석, 변환할 수 있습니다. API의 분석 기능에 대한 자세한 내용은 설명서 사이트를 참고하세요.

geoanalytics 모듈을 통해 빅데이터 분석 도구에 접근할 수 있습니다.

분석을 위해 데이터 준비

다음 항목에 대해 GeoAnalytics 도구를 실행할 수 있습니다.

  • 피처 레이어(호스팅 피처 레이어, 호스팅 피처 레이어 뷰, 피처 서비스의 피처 레이어)
  • 피처 컬렉션
  • ArcGIS GeoAnalytics Server에 등록된 빅데이터 파일 공유

GeoAnalytics 도구 결과

GeoAnalytics 도구를 실행한 결과는 포털 호스팅 서버에 등록된 시공간형 빅데이터 저장소에 데이터가 저장되는 호스팅 피처 레이어입니다.

도구 개요

각 도구에 대한 개요는 아래에서 확인할 수 있습니다. 분석 도구는 범주별로 정리되어 있습니다. 이러한 범주는 논리적으로 그룹화되었으며 도구에 접근하거나 도구를 사용하는 방법에 아무 영향도 주지 않습니다.

데이터 요약(Summarize data)

이러한 도구는 영역 내에 있거나 다른 피처 주변에 있는 피처와 해당 속성에 대한 총 개수, 길이, 면적, 설명이 포함된 기본 통계 등을 계산합니다.

도구설명

포인트 집계(Aggregate Points)

포인트 집계

이 도구는 포인트 피처 레이어 및 영역 피처 레이어나 그룹을 계산하는 데 사용되는 거리 중 하나를 사용하여 각 영역 내에 속한 포인트를 확인하고 각 영역 내의 모든 포인트에 대한 통계를 계산합니다. 원하는 경우 이 도구에 시간 슬라이스를 적용할 수 있습니다.

예시:

  • 범죄 사건의 포인트 위치가 주어진 경우 도시별 또는 다른 행정 구역별 범죄 건수를 계산합니다.
  • 100킬로미터(km) 그룹을 사용하여 프랜차이즈 위치의 최고 및 최저 월간 매출을 확인합니다.

다중 변수 격자 생성

다중 변수 격자 생성

다중 변수 격자 생성 도구는 사각형 또는 육각형 그룹의 격자를 생성하고 하나 이상의 입력 레이어의 인접도를 기반으로 각 그룹에 대한 변수를 계산합니다.

예시:

  • 대중교통 인프라의 다중 레이어가 주어진 경우, 대중교통으로 가장 접근하기 어려운 도시는 어디일까요?
  • 호수와 강 같은 수로의 레이어가 주어진 경우, 미국 각 지역에서 가장 가까운 수역의 이름은 무엇일까요?
  • 가구 소득의 레이어가 주어진 경우, 미국에서 주변 50마일의 소득 변동이 가장 큰 곳은 어디일까요?

조인 피처(Join Features)

조인 피처 도구

포인트/라인/영역 피처 또는 테이블 레이어와 또 다른 포인트/라인/영역 피처 또는 테이블 레이어를 사용하여 지정된 관계를 보여 주는 피처를 조인합니다. 공간, 시간, 속성 관계를 사용하여 피처를 함께 조인하고 필요에 따라 요약 통계를 계산할 수 있습니다.

예시:

  • 시간과 함께 범죄 사건에 대한 포인트 위치가 주어진 경우, 서로 1시간 이내 발생한 범죄 사건에 대해 1킬로미터 이내의 공간 대응비를 지정하여 범죄 데이터를 해당 범죄 사건에 조인함으로써 시공간에서 일련의 범죄가 서로 근접하게 발생하는지를 확인할 수 있습니다.
  • 인구 통계 정보가 포함된 우편 번호 표와 거주 건물을 나타내는 영역 피처가 주어진 경우 인구 통계 정보를 거주지에 조인하여 각 거주지에 정보를 지정합니다.

추적 재생성(Reconstruct Tracks)

추적 재생성

이 도구는 시간이 활성화된 폴리곤 피처 또는 포인트 피처 레이어를 사용하여 추적에 속한 입력 피처를 확인하고 입력 항목을 시간 순서대로 정렬합니다. 그런 후에 각 추적 내의 모든 입력 피처에 대한 통계를 계산합니다.

예시:

  • 포인트 위치와 허리케인 측정 시간이 주어진 경우 허리케인의 평균 풍속과 최대 풍압을 계산합니다.

속성 요약(Summarize Attributes)

속성 요약

이 도구는 피처 또는 테이블 형식 데이터를 사용하여 필드의 통계를 요약합니다.

예시:

  • COMPANY_NAME 필드가 포함된 식료품점 위치가 주어진 경우 회사 이름을 기준으로 식료품점을 요약하여 각 회사의 통계를 확인합니다.
  • COMPANY_NAMECOUNTY 필드가 포함된 식료품점의 테이블이 주어진 경우 회사 이름과 구/군을 기준으로 식료품점을 요약하여 구/군별로 각 회사의 통계를 확인합니다.

다음 범위 내 요약(Summarize Within)

다음 범위 내 요약

두 레이어 간에 겹치는 영역(및 영역의 일부)을 찾아서 해당 영역에 대한 통계를 계산합니다.

예시:

  • 하천 유역 레이어와 토지 이용 유형별 토지 이용 영역 레이어가 주어진 경우 각 하천 유역에 대한 토지 이용 유형의 총 면적을 계산합니다.
  • 도시 내 필지 레이어와 도시 경계 레이어가 주어진 경우 각 도시 내의 공지에 대한 평균 지가를 요약합니다.

위치 찾기(Find locations)

지정한 여러 조건을 충족하는 피처를 찾는 도구입니다. 여러 기준을 충족하는 장소를 찾기 위한 사이트 선택 시에 일반적으로 사용됩니다.

도구설명

사건 감지(Detect Incidents)

이 도구는 인스턴트 시간을 나타내는 포인트, 라인, 영역 또는 테이블의 시계열 레이어와 함께 작동됩니다. 이 도구는 순서가 순차적으로 지정된 피처, 즉 추적을 사용하여 어떤 피처가 관심 사건인지 파악합니다. 사건은 지정한 조건에 따라 결정됩니다.

예시:

  • 10분 간격의 허리케인 GPS 측정치 레이어가 있다고 가정해 보겠습니다. 각 GPS 측정치에는 허리케인의 이름, 위치, 기록 시간, 풍속이 기록되어 있습니다. 이러한 필드를 사용하여, 208 km/h가 넘는 풍속 측정치를 가지는 Catastrophic이라는 사건을 생성할 수 있습니다.
  • 센서 측정치 레이어가 주어진 경우 이전 3개 값의 평균을 초과하는 값이 발견될 때마다 사건을 생성합니다.

유사한 위치 찾기(Find Similar Locations)

유사한 위치 찾기(Find Similar Locations)

유사한 위치 찾기 도구는 지정한 조건에 따라 하나 이상의 참조 위치에 대한 후보 검색 레이어의 위치 유사성을 측정합니다.

예시:

  • 직원 수와 연간 매출액을 검사하여 가장 유사한 10개 매장을 찾습니다.
  • 인구, 연간 성장률, 세수 간의 관계를 검사하여 가장 유사한 100개 시/군/구를 찾습니다.

테이블의 지오코드 위치(Geocode Locations from Table)

테이블의 지오코드 위치(Geocode Locations from Table)

주소를 좌표로 변환합니다. 빅데이터 파일 공유 테이블에 이 도구를 사용합니다.

패턴 분석(Analyze patterns)

이러한 도구는 데이터에 있는 공간 패턴을 식별, 수량화 및 시각화합니다.

도구설명

밀도 계산(Calculate Density)

밀도 계산(Calculate Density)

밀도 계산 도구는 맵에서 일부 현상(포인트의 속성으로 표시됨)의 알려진 수량을 분산시켜 포인트 피처에서 밀도 맵을 생성합니다. 그러면 밀도를 나타내는 영역 레이어가 생성됩니다.

예시:

  • 구/군 내의 병원 밀도를 계산합니다. 결과 레이어가 병원에 대한 높고 낮은 접근성을 지역에 표시하며 신규 병원 건설 장소를 결정하는 데 이 정보를 사용할 수 있습니다.
  • 과거 산불이 발생한 위치를 기반으로 산불 발생 위험도가 높은 지역을 식별합니다.
  • 새 도로 건설 장소를 계획하기 위해 주요 고속도로에서 멀리 있는 커뮤니티를 찾습니다.

핫 스팟 찾기(Find Hot Spots)

핫 스팟 찾기

핫 스팟 찾기 도구는 데이터의 공간 패턴에 통계적으로 유의한 군집이 있는지 확인합니다.

  • 포인트(범죄 사건, 나무, 교통 사고)가 실제로 군집되어 있습니까? 어떻게 확신할 수 있습니까?
  • 통계적으로 유의한 핫 스팟(지출, 영아 사망률, 지속적으로 높은 시험 점수)을 발견했습니까? 아니면 심볼화 방식을 변경한 경우 맵에 다른 정보가 표시됩니까?
핫 스팟 찾기 도구를 사용하면 확신을 가지고 이러한 질문에 답변할 수 있습니다.

포인트 군집 찾기(Find Point Clusters)

포인트 군집 찾기(Find Point Clusters)

포인트 군집 찾기 도구는 공간 분포에 따라 주변 노이즈 내 포인트 피처의 군집을 찾습니다.

예시:

  • 박멸 활동에 대한 대상 설정을 지원하기 위해 해충에 감염된 가구의 군집을 찾습니다.
  • 자연 재해 또는 테러 공격에 따른 지리적 위치 트윗을 사용하여 군집의 크기와 위치를 기반으로 구조 및 대피 요구를 알리고 조치를 취합니다.

시공간 큐브 생성(Create Space Time Cube)

시공간 큐브 생성

이 도구는 시간이 활성화된 포인트 집합을 시공간 그룹에 집약하여 netCDF 구조로 요약합니다.

예시:

  • 월별로 한 도시의 모든 범죄를 1킬로미터(km) 그룹으로 집약합니다.
  • 지난 50년간 한 구/군에서 발생한 모든 911 통화를 연간 시계열 그룹과 함께 100킬로미터(km) 그룹으로 집약합니다.
참고 사항:

Map Viewer를 통해 시공간 큐브 생성을 실행할 수 없습니다. 시공간 큐브 생성을 생성하려면 ArcGIS REST API 또는 ArcGIS Pro를 통해 도구를 실행합니다.

인접도 사용(Use proximity)

공간 분석에서 가장 일반적으로 제기되는 질문 중 하나인 "무엇과 무엇이 인접합니까?"라는 질문에 대한 답을 찾는데 사용하는 도구입니다.

도구설명

버퍼 생성(Create Buffers)

버퍼 생성

버퍼는 포인트, 라인 또는 폴리곤 피처에서 지정된 거리를 포함하는 영역입니다.

예시:

  • 선형 강 피처를 사용하여 각 강을 강 너비의 50배로 버퍼해 제안 하천 경계를 확인합니다.
  • 국가를 나타내는 영역이 주어진 경우 200해리 단위로 각 국가를 버퍼링하여 해상 경계를 확인합니다.

데이터 관리(Manage data)

지리 데이터 및 테이블 형식 데이터의 일상적인 관리에 사용되는 도구입니다.

도구설명

데이터 추가(Append Data)

데이터 추가(Append Data)

이 도구는 기존 호스팅 피처 레이어에 데이터를 추가합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

  • 월간 판매 기록을 생성하는 대형 보험 회사의 직원이라고 가정해 보겠습니다. 연간 보고서의 경우 분석을 위해 월간 데이터를 수집해야 합니다. 판매 분석을 시작하려면 월간 데이터를 사용할 수 있게 된 후 데이터 추가를 활용하여 AnnualReport_2018 레이어를 업데이트할 수 있습니다. 매달 기관에서 일관된 스키마를 유지한다는 것을 알고 있으므로, 기본 필드 매핑 방법을 사용하여 필드 이름 및 유형에 따라 피처를 효율적으로 추가할 수 있습니다.
  • 10개의 환경 단체는 각 관할 구역 내에서 수십만 개의 기후 측정값을 수집합니다. 이러한 기관은 지역 및 글로벌 패턴에 대한 이해를 돕기 위해 데이터를 수집하고자 합니다. 각 기관은 해당 데이터셋의 스키마를 결정합니다. 기관은 온도와 풍속 데이터에 각각 다른 필드 이름을 지정했습니다. 데이터셋 간의 필드 이름에 차이가 있는 경우, 필드 매핑을 활용하여 온도와 풍속 측정값을 개별 필드에 추가하는 방법을 지정할 수 있습니다.

필드 계산(Calculate Field)

계산 필드

기존 필드 또는 새 필드의 값을 계산하고 ArcGIS Enterprise의 콘텐츠에서 레이어를 생성합니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

  • 기존 필드인 total을 필드 total_2016, total_2017total_2018 수익의 합으로 수정합니다.
  • windspeedpollutant 같은 필드 값을 기반으로 위험 수준을 분류하는 새 필드를 생성합니다.

데이터 저장소로 복사(Copy to Data Store)

데이터 저장소로 복사

입력 피처 레이어 또는 테이블을 ArcGIS Data Store로 복사하고 웹 GIS에서 레이어를 생성합니다.

예시:

  • 빅데이터 파일 공유의 csv 파일 컬렉션을 시각화에 사용할 수 있도록 시공간 데이터 저장소로 복사합니다.
  • 시공간 데이터 저장소에 저장되어 있는 현재 맵 범위의 피처를 관계형 데이터 저장소로 복사합니다.

레이어 중첩(Overlay Layers)

레이어 중첩(Overlay Layers)

레이어 중첩은 둘 이상의 레이어를 하나의 단일 레이어로 결합합니다.

예시:

  • 100년 홍수 지역 내에 있는 필지는 무엇입니까? ('내에 있다'는 '겹침'을 의미하는 또 다른 표현 방법)
  • 토질 유형별 토지 이용 현황이 어떻습니까?
  • 버려진 군사 기지에 어떤 우물이 있습니까?