피처 분석 옵션
ArcGIS Enterprise에서는 다양한 방법으로 분석을 수행할 수 있습니다. 분석을 수행하는 데 사용하는 도구는 데이터의 크기와 유형, 완료하려는 분석에 따라 달라집니다. 구/군 내 긴급 피난소 위치까지의 운전 시간 영역을 계산하려는 경우나, 수백만 건에 달하는 119 통화 레코드의 시간에 따른 변화를 확인하려는 경우를 예로 들 수 있습니다. 이러한 시나리오는 모두 ArcGIS Enterprise를 사용하여 분석할 수 있지만, 수행하려는 분석의 유형은 사용하는 피처 분석 도구모음에 따라 결정됩니다.
사용할 피처 분석 도구모음을 결정할 수 있는 여러 가지 기준이 있습니다. 표준 분석 도구는 ArcGIS 10.4부터 제공되었으며 GeoAnalytics 도구는 ArcGIS 10.5부터 ArcGIS GeoAnalytics Server에서 제공되었습니다. 표준 분석 도구는 단일 머신에서 실행되며 표준 크기의 데이터에 사용하기에 가장 적합합니다. 이러한 도구에서는 광범위한 질문에 대답할 수 있습니다.
GeoAnalytics 도구는 대형 데이터셋용으로 최적화되어 있으며 여러 머신에서 분석을 실행합니다. GeoAnalytics 도구는 시공간 측면에서 대형 데이터셋을 요약하고 분석하는 작업을 중점적으로 수행합니다.
사용할 도구를 결정할 때 처음으로 고려해야 하는 기준은 데이터의 크기입니다. 또한 표준 분석 또는 빅데이터 분석을 위한 각 도구의 기능과 사용 가능한 도구 수에는 차이가 있습니다. 아래에 이러한 차이가 요약되어 있습니다.
- GeoAnalytics 도구에서는 여러 머신을 사용하여 대규모 분석을 완료합니다.
- 표준 분석에서는 더 많은 도구를 사용할 수 있습니다.
- GeoAnalytics 도구는 공간 관련 분석과 함께 시간 관련 분석도 더욱 중점적으로 수행합니다.
- 표준 분석과 GeoAnalytics 도구 간에 비슷한 도구라도 도구 매개변수는 서로 다를 수 있습니다. 이러한 도구 레벨의 차이는 피처 분석 도구 차이에 설명되어 있습니다.
표준 분석과 GeoAnalytics 도구의 차이
표준 분석과 GeoAnalytics 도구에서는 여러 가지 유사한 도구가 사용됩니다. 아래 표에는 표준 분석과 GeoAnalytics 도구에서 사용 가능한 도구가 범주별로 간략하게 설명되어 있습니다. 이러한 도구를 설치하려면 표준 분석 도구의 경우 분석을 수행하도록 포털 구성을, ArcGIS GeoAnalytics Server의 경우에는 GeoAnalytics 도구 설정을 참고하세요.
데이터 요약(Summarize data)
| 도구 | 표준 분석 | GeoAnalytics 도구 |
|---|---|---|
포인트 집계(Aggregate Points) |  | |
다중 변수 격자 생성(Build Multi-Variable Grid) | | |
데이터셋 설명(Describe Dataset) | | |
조인 피처 (Join Features) | | |
추적 재생성(Reconstruct Tracks) | | |
속성 요약(Summarize Attributes) | | |
중심 및 분산 요약(Summarize Center and Dispersion) | | |
다음 주변 요약(Summarize Nearby) | | |
다음 범위 내 요약(Summarize Within) | | |
위치 찾기(Find locations)
| 도구 | 표준 분석 | GeoAnalytics 도구 |
|---|---|---|
기존 위치 찾기(Find Existing Locations) | | |
새 위치 파생(Derive New Locations) | | |
중심 찾기 | | |
유사한 위치 찾기(Find Similar Locations) | | |
테이블의 지오코드 위치(Geocode Locations from Table) | | |
최상의 시설 선택(Choose Best Facilities) | | |
가시권역 생성(Create Viewshed) | | |
유역 생성(Create Watersheds) | | |
하류 추적(Trace Downstream) | | |
사건 감지(Detect Incidents) | |
데이터 보강(Data enrichment)
| 도구 | 표준 분석 | GeoAnalytics 도구 |
|---|---|---|
레이어 보강(Enrich Layer) | | |
다중 변수 격자에서 보강 | |
패턴 분석(Analyze patterns)
| 도구 | 표준 분석 | GeoAnalytics 도구 |
|---|---|---|
밀도 계산(Calculate Density) | | |
핫 스팟 찾기(Find Hot Spots) | | |
이상치 찾기(Find Outliers) | | |
포인트 군집 찾기(Find Point Clusters) | | |
포레스트 기반 분류 및 회귀(Forest-based Classification and Regression) | | |
일반화된 선형 회귀(Generalized Linear Regression) | | |
포인트 보간(Interpolate Points) | | |
시공간 큐브 생성(Create Space Time Cube) | |
인접도 사용(Use Proximity)
| 도구 | 표준 분석 | GeoAnalytics 도구 |
|---|---|---|
버퍼 생성(Create Buffers) | | |
운전 시간 영역 생성(Create Drive-Time Areas) | | |
가장 가까운 위치 찾기(Find Nearest) | | |
경로 계획(Plan Routes) | | |
출발지와 목적지 연결(Connect Origins to Destination) | |
데이터 관리하기
| 도구 | 표준 분석 | GeoAnalytics 도구 |
|---|---|---|
데이터 추가(Append Data) | | |
필드 계산(Calculate Fields) | | |
클립 레이어(Clip Layer) | | |
데이터 저장소로 복사(Copy to Data Store) | | |
경계 디졸브(Dissolve Boundaries) | | |
데이터 추출(Extract Data) | | |
공간 분할 생성(Generate Tessellations) | | |
레이어 중첩(Overlay Layers) | | |
레이어 병합(Merge Layers) | | |