포털에서는 여러 유형의 분석을 수행할 수 있습니다. 분석에 사용되는 데이터를 기준으로 이러한 분석 유형을 분류할 수 있습니다. 피처 또는 테이블 형식 데이터를 포함하는 데이터에 대해 분석을 수행하려는 경우 피처 분석을 수행합니다. 데이터가 래스터 형식인 경우에는 래스터 분석을 수행하게 됩니다. 수행할 수 있는 분석 유형은 관리자가 설치한 ArcGIS 컴포넌트에 따라서도 달라집니다. 자세한 내용은 각 도구모음의 설명을 참고하세요.
분석 도구는 Map Viewer, ArcGIS Pro, ArcGIS Python API, ArcGIS REST API에서 사용할 수 있습니다. Map Viewer에서는 분석 버튼을 클릭하고 수행할 분석 유형을 선택하여 도구에 접근할 수 있습니다. ArcGIS Python API를 사용하는 경우에는 tools 모듈을 통해 도구에 접근할 수 있습니다. 자세한 내용은 도구 모듈 설명서와 샘플 노트를 참고하세요. ArcGIS REST API를 통해 도구를 사용하려면 도구모음을 제공하는 해당 ArcGIS Server 서비스에서 태스크에 접근해야 합니다. 자세한 내용은 ArcGIS REST API 설명서를 참고하세요.
비고:
웹티어 인증을 사용하는 기관 외부의 레이어에 대한 분석은 수행할 수 없습니다.
피처 분석
두 가지 도구모음을 사용하여 포털을 통해 피처 분석을 수행할 수 있습니다. 그 중 하나는 표준 공간 분석 도구이고, 다른 하나는 GeoAnalytics Tools에서 제공되는 ArcGIS GeoAnalytics Server입니다. Map Viewer를 통해 표준 도구(공간 분석 도구의 경우)와 GeoAnalytics 도구(GeoAnalytics Tools 도구의 경우) 아래에서 이러한 도구에 접근할 수 있습니다. 표준 공간 분석 도구모음과 빅데이터 분석 도구모음에 대한 설명은 아래 내용을 참고하세요. 또한 도구모음에 포함된 도구와 분석 유형 간의 차이에 대한 자세한 설명은 표준 및 GeoAnalytics Tools 피처 분석 비교를 참고하세요.
공간 분석 도구
이러한 도구를 사용하면 핫 스팟 찾기, 도로 및 주소 찾기, 장소 찾기, 경로 또는 지오데이터베이스 접근과 같은 일반적인 분석 기능을 수행할 수 있습니다. 분석을 수행하면 단순한 시각적 분석 이상의 기능을 사용하여 질문에 대답하고 중요한 결정을 내릴 수 있습니다. 분석 수행의 단계를 수행하여 공간 분석 도구를 사용할 수 있습니다. 이 항목에는 도구모음의 각 도구에 대한 개요도 포함되어 있습니다.
GeoAnalytics Tools
이러한 도구를 사용하면 시공간 컨텍스트에서 패턴을 분석하고 데이터를 집약하는 분석 기능을 수행할 수 있습니다. 이전의 단일 머신에서 계산할 때에 비해 분석을 더 빠르게 수행하고 더 많은 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 빅데이터 분석 수행의 단계를 수행하여 GeoAnalytics Tools 도구를 사용할 수 있습니다. 이 항목에는 도구모음의 각 도구에 대한 개요도 포함되어 있습니다.
사용자 정의 분석 도구
사용자 정의 도구를 사용하여 정의한 분석 워크플로를 실행할 수 있습니다. 이러한 워크플로를 기관의 요구에 맞게 지정하여 기관 구성원이 빠르고 일관성 있게 분석을 실행할 수 있도록 할 수 있습니다. 또한 사용자 정의 분석 도구는 다른 방식으로 ArcGIS Enterprise에서 제공되지 않는 기능을 Map Viewer 분석 도구에 추가할 수 있습니다.
래스터 분석
래스터 분석 도구는 프로세스 이미지, 다중스펙트럼 위성과 같은 래스터 데이터셋, 항공 이미지, 고도, 과학, 분류된 데이터셋을 분석하고 처리하는 데 사용됩니다. 이 도구는 알고리즘 기반의 이미지와 공간 패턴을 분석하고, 지형을 분석하여 표면을 파생하고, 데이터를 요약 및 관리할 수 있습니다. 이러한 도구는 여러 원본의 대용량 래스터 데이터에서 확장 가능한 래스터 분석과 이미지 처리를 관리하고 수행합니다. 데이터를 분석하는 경우 다양한 래스터 기능을 사용하여 효율적인 래스터 분석과 처리를 수행할 수 있습니다. 분산된 처리 및 스토리지를 활용하는 동안 공간 분석 모델과 이미지 처리 체인을 생성하고 실행합니다. 자세한 내용은 래스터 분석 수행을 참고하세요.