다차원 래스터 집계

다차원 래스터 집계는 차원에 따라 기존 다차원 래스터 변수를 집계하여 다차원 래스터 데이터셋을 생성합니다.

비고:

이 도구를 실행하려면 포털이 래스터 분석에 대해 구성되어야 합니다.

현재 이 기능은 Map Viewer Classic(이전의 Map Viewer)에서만 지원됩니다. 새 Map Viewer 후속 릴리즈에서 제공됩니다. Map Viewer Classic에 이 도구가 보이지 않으면 기관 관리자에게 문의하세요. 포털이 래스터 분석에 대해 구성되어 있지 않거나 이 도구를 실행하는 데 필요한 권한이 없을 수도 있습니다.

워크플로 다이어그램

예시

최대 수심 100m에서 5m 간격으로 매달 수집된 30년 간의 해수면 온도 데이터가 있는 경우 다음과 같은 방법으로 데이터를 집계됩니다.

• 월별 온도 데이터를 연간 데이터로 집계합니다.
• 월별 온도 데이터를 4개월 간격으로 집계합니다.
• 0~25미터, 25~50미터, 50~100미터 순서로 온도 데이터를 집계합니다.

사용 참고 사항

이 도구를 사용하면 다차원 데이터셋에서 슬라이스를 수학적으로 결합할 수 있습니다.

다차원 영상 레이어를 발행하는 방법에 대한 자세한 내용은 다차원 영상 레이어 발행을 참고하세요.

이 도구에 대한 매개변수는 다음 테이블에 나와 있습니다.

매개변수	설명
집계할 다차원 영상 레이어 선택	집계할 다차원 데이터가 포함된 입력 영상 레이어입니다.
집계할 차원 선택	집계 차원입니다. 변수를 집계할 차원입니다.
집계할 변수 선택	지정된 차원에 따라 집계할 변수입니다. 변수가 지정되어 있지 않은 경우 선택한 차원이 포함된 변수가 모두 집계됩니다. 예를 들어 일별 온도 데이터를 월별 평균 값으로 집계하려면 온도를 집계할 변수로 지정합니다. 변수를 지정하지 않고 일별 온도와 일별 강수량 변수를 모두 사용하는 경우 두 변수가 월별 평균으로 집계되고 결과 다차원 래스터에 두 변수가 포함됩니다.
집계 방법 선택	구간의 집계된 슬라이스를 결합하는 데 사용할 수학적 방법을 지정합니다. 평균 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀 값의 평균을 계산합니다. 이 옵션이 기본 설정입니다. 최대값 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀의 최대값을 계산합니다. 다수 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀의 최고 발생 빈도 값을 계산합니다. 최소값 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀의 최소값을 계산합니다. 소수 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀의 최저 발생 빈도 값을 계산합니다. 중앙값 - 해당 구간에서 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀의 중앙값을 계산합니다. 백분위수 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀 값의 백분위수를 계산합니다. 기본 설정에 따라 90번째 백분위수가 계산됩니다. 백분위수 값 매개변수를 사용하여 다른 값(0~100)을 지정할 수 있습니다. 범위 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀의 값 범위를 계산합니다. 표준편차 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀값의 표준편차를 계산합니다. 합계 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀 값의 합을 계산합니다. 다양 통계 - 구간의 모든 슬라이스에 걸쳐 픽셀의 고유 값 수를 계산합니다. 사용자 설정 - 사용자 설정 래스터 함수 템플릿을 기반으로 픽셀값을 계산합니다.
집계 정의 선택	데이터를 집계할 차원 구간을 지정합니다. 모두 - 데이터 값이 모든 슬라이스에 걸쳐 집계됩니다. 이 옵션이 기본 설정입니다. 구간 키워드 - 변수 데이터는 일반적으로 알려진 구간을 사용하여 집계됩니다. 구간 값 - 변수 데이터는 사용자가 지정한 구간과 단위를 사용하여 집계됩니다. 구간 범위 - 변수 데이터는 지정된 값 또는 날짜 사이에서 집계됩니다.
키워드 간격 선택	차원을 따라 집계할 때 사용할 키워드 간격을 지정합니다. 시간별 - 데이터 값은 매시간 시간 단계로 집계되며 결과는 시계열에 1시간마다 포함됩니다. 매일 - 데이터 값은 매일 시간 단계로 집계되며 결과는 시계열에 1일마다 포함됩니다. 매주 - 데이터 값은 매주 시간 단계로 집계되며 결과는 시계열에 1주일마다 포함됩니다. 매월 - 데이터 값은 매달 시간 단계로 집계되며 결과는 시계열에 1개월마다 포함됩니다. 매분기 - 데이터 값은 매 분기 시간 단계로 집계되며 결과는 시계열에 1분기마다 포함됩니다. 연도별 - 데이터 값은 매년 시간 단계로 집계되며 결과는 시계열에 1년마다 포함됩니다. 매일 반복 - 데이터 값은 매일 시간 단계로 집계되며 결과는 율리우스일별로 집계된 값을 하나 포함합니다. 결과는 366개 이하의 일별 시간 슬라이스를 포함합니다. 매주 반복 - 데이터 값은 매주 시간 단계로 집계되며 결과는 주별로 집계된 값을 하나 포함합니다. 결과는 53개 이하의 주별 시간 슬라이스를 포함합니다. 매월 반복 - 데이터 값은 매주 시간 단계로 집계되며 결과는 월별로 집계된 값을 하나 포함합니다. 결과는 12개 이하의 월별 시간 슬라이스를 포함합니다. 분기별 반복 - 데이터 값은 매주 시간 단계로 집계되며 결과는 분기별로 집계된 값을 하나 포함합니다. 결과는 4개 이하의 분기별 시간 슬라이스를 포함합니다. 10일마다 - 데이터 값은 10일마다 3번의 기간으로 집계됩니다. 마지막 기간은 10일보다 많거나 적게 포함할 수 있습니다. 결과는 월별로 3개의 슬라이스를 포함합니다. 5일마다 - 데이터 값은 5일마다 6번의 기간으로 집계됩니다. 마지막 기간은 5일보다 많거나 적게 포함할 수 있습니다. 출력은 월별로 6개의 슬라이스를 포함합니다. 해당 매개변수는 집계 정의가 간격 키워드로 설정되고 시간에 따라 집계하는 경우에 필요합니다.
값 간격	집계에 사용할 간격 크기입니다. 예를 들어 월별 온도 데이터를 5년마다 30년간 집계하려면 값 간격 값으로 5를 입력하고 단위 매개변수를 년으로 지정합니다. 해당 매개변수는 집계 정의가 간격 값으로 설정된 경우에 필요합니다.
단위	간격 값에 사용할 단위입니다. 해당 매개변수는 집계 정의가 간격 값으로 설정되고 시간에 따라 집계하는 경우에 필요합니다.
범위 정의	간격 범위는 값의 그룹을 집계하는 데 사용됩니다. 또한 최소/최대 범위 값의 쌍으로 구성되며 실수 또는 날짜 데이터 유형을 포함합니다. 해당 매개변수는 집계 정의가 간격 범위로 설정된 경우에 필요합니다.
계산 내 누락 값 무시	누락된 값을 분석에서 무시할지 여부를 지정합니다. 선택 - 분석은 지정된 차원에 따라 유효한 모든 픽셀을 포함하며 NoData 픽셀을 무시합니다. 이 옵션이 기본 설정입니다. 선택 취소 - 분석은 지정된 차원에 따라 NoData 픽셀값이 있는 경우 NoData를 반환합니다.
결과 레이어 이름	내 콘텐츠에 생성되고 맵에 추가되는 레이어의 이름입니다. 기본 이름은 도구 이름과 입력 레이어 이름을 기반으로 합니다. 레이어가 이미 있는 경우 다른 이름을 입력하라는 메시지가 나타납니다. 결과 저장: 드롭다운 상자를 사용하여 결과가 저장될 내 콘텐츠에서 폴더 이름을 지정할 수 있습니다.
백분위수 값	계산할 백분위수입니다. 기본값은 90이며 90번째 백분위수를 나타냅니다. 값의 범위는 0~100일 수 있습니다. 0번째 백분위수는 최소 통계와 같고 100번째 백분위수는 최대 통계와 같습니다. 50의 값은 중앙값 통계와 동일한 결과를 생성합니다.
백분위수 보간 유형	계산될 입력 래스터의 값 개수가 짝수일 경우 사용될 백분위수 보간 방법을 지정합니다. 최근린 - 원하는 백분위수에 대해 이용 가능한 최근린 값이 사용됩니다. 이 경우 결과 픽셀 유형은 입력 값 래스터의 유형과 동일합니다. 선형 - 원하는 백분위수에서 주변 두 값의 가중 평균이 사용됩니다. 이 경우, 결과 픽셀 유형은 부동 소수점입니다.

환경

분석 환경 설정은 도구의 결과에 영향을 주는 추가 매개변수입니다. 도구의 분석 환경 설정은 도구 창 상단에 있는 기어 아이콘 을 클릭하여 접근할 수 있습니다.

이 도구는 다음과 같은 분석 환경을 적용합니다.

• 결과 좌표계 - 결과 레이어의 좌표계를 지정합니다.
• 범위 - 분석에 사용할 영역을 지정합니다.
• 스냅 래스터 - 지정된 스냅 래스터 레이어의 셀 정렬과 일치하도록 결과의 범위를 조정합니다.
• 셀 크기 - 결과 레이어에서 사용할 셀 크기입니다.
• 마스크 - 마스크 레이어를 지정하며, 마스크 레이어 내에 해당하는 셀만 분석에 사용됩니다.
• 리샘플링 방법 - 픽셀 값을 보간하는 데 사용할 방법입니다.
• 처리 작업자 간격 재구성 - 작업자 프로세스 재시작 전에 처리할 이미지 섹션 수를 정의합니다.
• 병렬 처리 계수 - 래스터 처리 CPU 또는 GPU 인스턴스를 제어합니다.
• 오류에 대한 재시도 횟수 - 작업 처리 시 랜덤 오류가 발생한 경우에 작업자 프로세스에서 재시도하게 되는 횟수를 정의합니다.

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ArcGIS API for Python에서 작업하는 경우 arcgis.raster.analytics 모듈에서 Aggregate Multidimensional Raster를 사용합니다.